Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 840 подписчиков, занимая 3 816 место в категории Технологии и приложения и 18 116 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 840 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -33, а за последние 24 часа — 10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.45% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 504 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 238 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
35 840
Подписчики
+1024 часа
-157 дней
-3330 день
Архив постов
35 838
NocoDB — альтернатива AirTable с открытым исходным кодом
Создавайте и управляйте базами данных с помощью простого, но мощного интерфейса
С помощью инструмента вы сможете гибко определять схему данных, устанавливать связи между таблицами, выполнять сложные запросы и настраивать права доступа
NocoDB подходит для различных типов данных, будь то реляционные, документоориентированные или графовые. Интеграция с различными типами баз данных обеспечивает максимальную гибкость и удобство.
Стоимость: #бесплатно
#базы_данных #web
35 838
🔥 Полезные бесплатные инструменты для работы с базами данных
Инструменты ориентированы на разработку под Microsoft SQL Server.
SQLCheck - мониторинг производительности сервера в реальном времени.
SQL Server Maintenance Solution - набор хранимых процедур от MVP Ola Hallengren для обслуживания как пользовательских, так и служебных баз данных на стороне SQL Server.
SQL Scripts Manager - бесплатный набор из 28 must–have скриптов от экспертов компании Redgate, который поможет автоматизировать общие задачи устранения неполадок, диагностики и обслуживания бд.
Набор хранимых процедур от Brent Ozar Unlimited
sp_Blitz — хранимые процедуры, для мониторинга состояния SQL Server–а и проблем производительности.
sp_BlitzCache — хранимыя процедура, с кучей опций, которая показывает малоэффективные запросы, и многое другое.
sp_BlitzIndex — это инструмент, который поможет вам проанализировать индексы: узнать есть ли у вас повторяющиеся индексы, или индексы, которые не используются, и многое другое.
sp_BlitzRS – процедура для поиска потенциальных проблем и анализа производительности и запросов SQL Server Reporting Services.
sp_BlitzTrace – хранимая процедура, которая позволит вам легко и быстро использовать SQL Server Extended Events.
SqlBak - онлайн сервис от разработчиков популярного решения для бэкапа SQLBackupAndFTP. Инструмент позволяет создавать резервные копии MS SQL вручную или по расписанию (поддерживается полный и дифференциальный бэкап и сохранение журнала транзакций.)
SQLFuse - это файловая система пользовательского режима, основанная на FUSE, которая отображает объекты сервера SQL на файловую систему: схемы, таблицы, представления, хранимые процедуры, функции, колонки, триггеры и др.
tSQLt - бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом для проведения T-SQL unit тестов. О том, как работать с данным инструментом очень подробно изложено в следующей статье: tSqlt — модульное тестирование в Sql Server
BIDS Helper - плагин для Visual Studio c открытым исходным кодом.
SQL Server Partition Management - данный инструмент позволяет работать с секционированными (партиционированными) таблицами.
@sqlhub
35 838
🖥 Ограничение DEFAULT в SQL
Ограничение DEFAULT используется для установки значений по умолчанию при попытке вставить пустое (NULL) значение в столбец. Например:
CREATE TABLE Colleges (
college_id INT PRIMARY KEY,
college_code VARCHAR(20),
college_country VARCHAR(20) DEFAULT 'Japan'
);
Здесь значением по умолчанию для столбца college_country является Japan.
Если мы попытаемся сохранить значение NULL в столбце college_country, то значением станет Japan. Например:
-- Вставляем значение 'Japan' в столбец college_country
INSERT INTO Colleges (college_id, college_code)
VALUES (1, 'ARP76');
-- Вставляем значение 'UAE' в столбец college_country
INSERT INTO Colleges (college_id, college_code, college_country)
VALUES (2, 'JWS89', 'UAE');
Ограничение DEFAULT с ALTER TABLE
Мы также можем добавить ограничение DEFAULT к существующему столбцу с помощью оператора ALTER TABLE. Например:
SQL Server
ALTER TABLE Colleges
ADD CONSTRAINT country_default
DEFAULT 'Japan' FOR college_country;
PostgreSQL
ALTER TABLE Colleges
ALTER COLUMN college_code SET DEFAULT 'Japan';
MySQL
ALTER TABLE Colleges
ALTER college_country SET DEFAULT 'Japan';
Oracle
ALTER TABLE Colleges
MODIFY college_country DEFAULT 'Japan';
Здесь значением по умолчанию для столбца college_country является Japan, если кто-то попытается вставить NULL.
Удалить ограничение DEFAULT
Мы можем удалить ограничение DEFAULT, используя оператор DROP. Например:
SQL Server, PostgreSQL, Oracle
ALTER TABLE Colleges
ALTER COLUMN college_country DROP DEFAULT;
MySQL
ALTER TABLE Colleges
ALTER college_country DROP DEFAULT;
Здесь мы удаляем ограничение DEFAULT из столбца college_country.
@sqlhub35 838
С++ - в телеграм !
Хотите бесплатно и эффективно выучить C++ или прокачать свои навыки программирования?
Специалисты OZON TECH собрали материалы и практические задания для эффективного погружения в язык. Придется немого попотеть, но полученные знания того стоят.
Учиться бесплатно: @cpluspluc
35 838
SQLAlchemy Основные базовые операции: SELECT-запросы
В этом посте мы обсудим сложные SELECT-запросы, используя как SQLite, так и SQLAlchemy с Python. Наслаждайтесь!
▪Читать
@pro_python_code
35 838
🖥 Полезная шпаргалка по связке Python + MySQL
▪Создание БД и таблиц
▪Внесение, чтение, обновление и удаление данных
#doc #python #sql #mysql
@sqlhub
35 838
+1🖥 LIMIT, TOP и FETCH FIRST в SQL
Команда SELECT TOP используется для выбора фиксированного количества строк из базы данных. Например:
SELECT TOP 2 *
FROM Customers;
Здесь мы выбираем первые 2 строки из таблицы Customers (картинка1).
Еще один пример:
SELECT TOP 2 first_name, last_name
FROM Customers;
Здесь мы выбираем поля first_name и last_name из первых 2 строк таблицы Customers.
Примечание: Ключевое слово TOP поддерживается не во всех системах управления базами данных (СУБД). Различные СУБД используют разные ключевые слова для выбора фиксированного количества строк. Например:
➡️ ключевое слово TOP используется в SQL Server, MS Access;
➡️ ключевое слово LIMIT используется в MySQL, PostgreSQL, SQLite;
➡️ ключевое слово FETCH FIRST используется в Oracle.
LIMIT в SQL
Ключевое слово LIMIT используется для выбора фиксированного количества строк в MySQL, PostgreSQL и SQLite.
Например:
SELECT first_name, age
FROM Customers
LIMIT 2;
Здесь мы выбираем первые 2 строки из таблицы Customers.
LIMIT с OFFSET в SQL
Ключевое слово OFFSET используется для указания места, откуда следует выбирать строки.
Например:
SELECT first_name, last_name
FROM Customers
LIMIT 2 OFFSET 3;
Здесь мы выбираем две строки, начиная с четвертой строки. OFFSET 3 означает, что первые 3 строки исключены (картинка 2).
FETCH FIRST в SQL
Предложение FETCH FIRST <количество_строк> ROWS ONLY используется в СУБД Oracle для выбора фиксированного количества строк. Например:
SELECT *
FROM Customers
FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
Здесь мы выбираем первые 2 строки из таблицы Customers.
@sqlhub35 838
🖥 Аналитические функции при сохранении всех строк выборки
Речь пойдет о так называемых analytic functions, которые оперируют над партициями данных (окна, windows), возвращая результат для каждой строки. В отличие от aggregate functions, “схлопывающих” строки, оконные функции оставляют все строки выборки.
Окно определяется спецификацией (выражение OVER) и основывается на трех основных концепциях:
▪Разбиение строк на группы (выражение PARTITION BY)
▪Порядок сортировки строк в каждой группе (выражение ORDER BY)
▪Рамки, которые определяют ограничения по количеству строк относительно каждой строки (выражение ROWS)
Таких функций существует немало, от аналитических: всем известные SUM, AVG, COUNT, менее известные LAG, LEAD, CUMEDIST, и до ранжирующих: RANK, ROWNUMBER, NTILE. Я же приведу несколько простых примеров часто встречающихся запросов:
▪Ко всем транзакциям пользователя вывести дату первой покупки
▪К каждой транзакции добавить дату предыдущей транзакции пользователя
▪Показать сумму покупок пользователя нарастающим итогом
▪Присвоить всем транзакциям пользователя / продавца / отделения порядковый номер
SQL Fiddle: http://sqlfiddle.com/#!17/ee00f/13
Решения:
select
salesid
,dateid
,sellerid
,buyerid
,qty
,first_value(dateid) over (partition by buyerid order by dateid) as first_purchase_dt
,lag(dateid) over (partition by buyerid order by dateid) as previous_purchase_dt
,sum(qty) over (partition by buyerid order by dateid rows between unbounded preceding and current row) as moving_qty
,row_number() over (partition by buyerid order by dateid) as order_number
from winsales
;
Пишите свое решение в комментариях👇
@sqlhub35 838
Познакомьтесь с востребованным направлением программирования — Java-разработкой. Освойте базовые инструменты на практике и выйдите на рынок IT. Сделайте первый шаг — участвуйте в онлайн-интенсиве Skillbox с 25 по 27 мая в 19:00 по московскому времени: 👉 https://goo.su/ixDcD
После регистрации сразу отправим вам на почту гайд по профессии Java-разработчика: из него вы узнаете, сложно ли изучить Java, сколько зарабатывают специалисты и как начать карьеру в этой сфере.
Интенсив ведёт Даниил Пилипенко — основатель и директор центра подбора IT-специалистов SymbioWay.
С 2004 года разрабатывает и руководит разработкой на Java, PHP и во фронтенде.
Он расскажет, как устроен язык Java, и научит писать простейший код, даже если вы никогда не программировали. Объяснит, как работать с файлами и переменными, а также где найти первых клиентов.
🎁 Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу издательства МИФ «Разум под контролем» Роджера Сайпа и Робба Збиерски.
Бонус для участников: если будете онлайн, то получите скидку на 10 000 рублей на любой курс.
Сделайте первый шаг к перспективной IT-профессии!
35 838
🖥 Подстановочные знаки (wildcards) в SQL
Подстановочный знак (wildcard) в SQL используется с оператором LIKE для замены одного или набора символов в строке. Например:
SELECT *
FROM Customers
WHERE last_name LIKE 'R%';
Здесь % (означает ноль или более символов) является подстановочным знаком (wildcard). Мы выбираем клиентов, чья фамилия (last_name) начинается с буквы R, за которой следует ноль или более символов.
▪Читать дальше
@sqlhub35 838
Часто на Hadoop-кластерах не хватает ресурсов. Когда некоторые аналитики просят огромное количество ядер и памяти для своих Jupyter-ноутбуков, другие участники вообще не могут получить ресурсы. Это очень тормозит рабочие процессы. Узнали, согласны?
Александр Ледовский, тимлид команды аналитики и DS в Авито, делится опытом использования Apache Spark для работы с поисковыми логами.
Всё, что нужно знать аналитикам, дата-инженерам, специалистам по обработке больших данных и тимлидам команд, чтобы задавать параметры Spark-сессии и получать ресурсы.
Переходите и читайте по ссылке.
Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCKLoXJ
35 838
🖥 Изучаем базы данных
Большой сборник теоретического материала по работе с базами данных.
▪основы: http://phpclub.ru/mysql/doc/tutorial.html
▪отношения между таблицами в БД: http://jtest.ru/bazyi-dannyix/sql-dlya-nachinayushhix-chast-3.html
▪внешние ключи: http://denis.in.ua/foreign-keys-in-mysql.htm
▪большой учебник по SQL: http://www.pyramidin.narod.ru/rusql/index.htm
▪сборник запросов на все случаи жизни (англ): http://www.artfulsoftware.com/infotree/queries.php
▪таблицы отличий в диалектах SQL в разных СУБД (англ): http://en.wikibooks.org/wiki/SQL_dialects_reference
▪манга-учебник про SQL в картинках: http://www.nostarch.com/mg_databases.htm
@sqlhub
35 838
🖥 Задача: Выбрать самую актуальную запись с учетом статуса (успешная / отмененная транзакция) и временной метки
Задачу часто спрашивают на собеседованиях в формулировке “как удалить дубли / копии строк”, и решить ее можно несколькими способами. Я привык мыслить в терминах историзации данных в Хранилище, и удаление мне ни к чему, поэтому для решения задачи я воспользуюсь ранжирующей функцией ROWNUMBER().
SQL Fiddle (Oracle 11g R2): http://sqlfiddle.com/#!4/ad305/1
with decoded as (
select
"transaction_id"
,"is_successful"
,"ts"
,decode("is_successful", 'true', 0, 'false', 1, 2) as "order_is_successful"
from transactions
),
ordered as (
select
"transaction_id"
,"is_successful"
,"ts"
,row_number() over(partition by "transaction_id" order by "order_is_successful" asc, "ts" desc) as rn
from decoded
)
select
"transaction_id"
,"is_successful"
,"ts"
from ordered
where rn = 1
;
Результат
Пишите свое решение в комментариях👇
@sqlhub35 838
Бесплатный вебинар: “Разделяй и монетизируй: как построить отказоустойчивую архитектуру микросервисов с помощью Tarantool”
24 мая в 11:00 (МСК) не пропустите совместный вебинар VK Tech и компании “Иннодата”, на котором эксперты расскажут про особенности и возможности Tarantool для конкретных ИТ-проектов, а также поделятся конкретными кейсами успешного применения софта.
Вы узнаете:
● про архитектуру Tarantool для высокопроизводительных приложений;
● как правильно создать микросервисные, высокодоступные распределенные системы на базе Tarantool;
● как безболезненно интегрировать софт в ваш ИТ-проект;
● какие могут быть подводные камни при выборе Tarantool и как их избежать.
Вебинар будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам, аналитикам и администраторам.
Участие бесплатное - вам осталось только зарегистрироваться!
35 838
Бесплатный вебинар: “Разделяй и монетизируй: как построить отказоустойчивую архитектуру микросервисов с помощью Tarantool”
24 мая в 11:00 (МСК) не пропустите совместный вебинар VK Tech и компании “Иннодата”, на котором эксперты расскажут про особенности и возможности Tarantool для конкретных ИТ-проектов, а также поделятся конкретными кейсами успешного применения софта.
Вы узнаете:
● про архитектуру Tarantool для высокопроизводительных приложений;
● как правильно создать микросервисные, высокодоступные распределенные системы на базе Tarantool;
● как безболезненно интегрировать софт в ваш ИТ-проект;
● какие могут быть подводные камни при выборе Tarantool и как их избежать.
Вебинар будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам, аналитикам и администраторам.
📌 Участие бесплатное - вам осталось только зарегистрироваться!
35 838
35 838
🖥 Как проектировать запросы на изменение данных sql
При проектировании запросов на изменение данных в SQL необходимо следовать нескольким рекомендациям:
Сделайте резервную копию данных перед выполнением запроса на изменение данных. Это поможет избежать потери данных в случае ошибки.
Определите, какие таблицы и столбцы вы собираетесь изменять, и какие условия будут определять строки, которые вы хотите изменить. Используйте ключевое слово UPDATE для обновления данных в таблице.
Используйте оператор SET для задания новых значений столбцов в таблице.
Например:
UPDATE orders
SET order_status = 'Completed'
WHERE order_id = 12345;
Здесь мы обновляем столбец order_status таблицы orders, устанавливая значение Completed для заказа с order_id равным 12345.
Обратите внимание на условие WHERE, которое определяет, какие строки будут изменены. Если условие не указано, запрос обновит все строки в таблице.
Если вы хотите изменить несколько столбцов в таблице, используйте оператор SET для каждого столбца, например:
UPDATE orders
SET order_status = 'Completed',
order_total = 100.00
WHERE order_id = 12345;
Здесь мы обновляем значения столбцов order_status и order_total таблицы orders для заказа с order_id равным 12345.
После выполнения запроса на изменение данных убедитесь, что данные были изменены корректно, проверив их с помощью запроса на выборку данных SELECT.
@sqlhub35 838
Какой из следующих SQL запросов позволит получить среднее значение из колонки "sales", сгрупированной по годам из колонки "date", при этом выведет только те года, в которые среднее значение продаж больше $100.000?
35 838
🖥 Как полностью очистить таблицу sql
Полностью очистить таблицу, не удаляя её можно с помощью запроса DELETE. Мы указываем имя таблицы, но опускаем блок WHERE. Тогда удаляются абсолютно все записи, вне зависимости от условий.
DELETE FROM wiped_table_name;
-- Мы очистили таблицу wiped_table_name
Кроме DELETE без условий можно использовать TRUNCATE. У неё есть свои особенности. Самая главная, она быстрее DELETE, так как не сканирует таблицы перед очисткой и наиболее полезна для очистки больших таблиц.
TRUNCATE cars, cups, parrots;
-- Тут можно перечислять сколько угодно таблиц
Крайне рекомендую глянуть документацию по TRUNCATE, она очень подробная: https://postgrespro.ru/docs/postgrespro/9.5/sql-truncate
@sqlhub35 838
Хотите узнать больше о профессии SQL-разработчика и аналитика данных? Тогда регистрируйтесь на бесплатный онлайн-интенсив Skillbox, который пройдёт с 18 по 20 мая в 19:00 по московскому времени.
Запись и подробная информация: 👉 https://goo.su/TUO4
● Научитесь работать с базами данных — получите навык, необходимый каждому программисту и аналитику данных.
● Прокачаете знания SQL.
● Научитесь использовать сложные конструкции SQL.
● Поймёте, как оптимизировать рутинные задачи при помощи SQL-запросов и получить повышение.
Разобраться в теме поможет профи — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft Мкртич Пудеян. 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.
🎁 Сразу после регистрации пришлём вам чек-лист базовых навыков по SQL, которые требуют на собеседованиях. В конце интенсива подарим каждому участнику электронную книгу издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
