¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science. SQL hub
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 35 840 suscriptores, ocupando la posición 3 816 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 18 116 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 35 840 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -33, y en las últimas 24 horas de 10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 504 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 238 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
35 840
Suscriptores
+1024 horas
-157 días
-3330 días
Archivo de publicaciones
35 838
NocoDB — альтернатива AirTable с открытым исходным кодом
Создавайте и управляйте базами данных с помощью простого, но мощного интерфейса
С помощью инструмента вы сможете гибко определять схему данных, устанавливать связи между таблицами, выполнять сложные запросы и настраивать права доступа
NocoDB подходит для различных типов данных, будь то реляционные, документоориентированные или графовые. Интеграция с различными типами баз данных обеспечивает максимальную гибкость и удобство.
Стоимость: #бесплатно
#базы_данных #web
35 838
🔥 Полезные бесплатные инструменты для работы с базами данных
Инструменты ориентированы на разработку под Microsoft SQL Server.
SQLCheck - мониторинг производительности сервера в реальном времени.
SQL Server Maintenance Solution - набор хранимых процедур от MVP Ola Hallengren для обслуживания как пользовательских, так и служебных баз данных на стороне SQL Server.
SQL Scripts Manager - бесплатный набор из 28 must–have скриптов от экспертов компании Redgate, который поможет автоматизировать общие задачи устранения неполадок, диагностики и обслуживания бд.
Набор хранимых процедур от Brent Ozar Unlimited
sp_Blitz — хранимые процедуры, для мониторинга состояния SQL Server–а и проблем производительности.
sp_BlitzCache — хранимыя процедура, с кучей опций, которая показывает малоэффективные запросы, и многое другое.
sp_BlitzIndex — это инструмент, который поможет вам проанализировать индексы: узнать есть ли у вас повторяющиеся индексы, или индексы, которые не используются, и многое другое.
sp_BlitzRS – процедура для поиска потенциальных проблем и анализа производительности и запросов SQL Server Reporting Services.
sp_BlitzTrace – хранимая процедура, которая позволит вам легко и быстро использовать SQL Server Extended Events.
SqlBak - онлайн сервис от разработчиков популярного решения для бэкапа SQLBackupAndFTP. Инструмент позволяет создавать резервные копии MS SQL вручную или по расписанию (поддерживается полный и дифференциальный бэкап и сохранение журнала транзакций.)
SQLFuse - это файловая система пользовательского режима, основанная на FUSE, которая отображает объекты сервера SQL на файловую систему: схемы, таблицы, представления, хранимые процедуры, функции, колонки, триггеры и др.
tSQLt - бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом для проведения T-SQL unit тестов. О том, как работать с данным инструментом очень подробно изложено в следующей статье: tSqlt — модульное тестирование в Sql Server
BIDS Helper - плагин для Visual Studio c открытым исходным кодом.
SQL Server Partition Management - данный инструмент позволяет работать с секционированными (партиционированными) таблицами.
@sqlhub
35 838
🖥 Ограничение DEFAULT в SQL
Ограничение DEFAULT используется для установки значений по умолчанию при попытке вставить пустое (NULL) значение в столбец. Например:
CREATE TABLE Colleges (
college_id INT PRIMARY KEY,
college_code VARCHAR(20),
college_country VARCHAR(20) DEFAULT 'Japan'
);
Здесь значением по умолчанию для столбца college_country является Japan.
Если мы попытаемся сохранить значение NULL в столбце college_country, то значением станет Japan. Например:
-- Вставляем значение 'Japan' в столбец college_country
INSERT INTO Colleges (college_id, college_code)
VALUES (1, 'ARP76');
-- Вставляем значение 'UAE' в столбец college_country
INSERT INTO Colleges (college_id, college_code, college_country)
VALUES (2, 'JWS89', 'UAE');
Ограничение DEFAULT с ALTER TABLE
Мы также можем добавить ограничение DEFAULT к существующему столбцу с помощью оператора ALTER TABLE. Например:
SQL Server
ALTER TABLE Colleges
ADD CONSTRAINT country_default
DEFAULT 'Japan' FOR college_country;
PostgreSQL
ALTER TABLE Colleges
ALTER COLUMN college_code SET DEFAULT 'Japan';
MySQL
ALTER TABLE Colleges
ALTER college_country SET DEFAULT 'Japan';
Oracle
ALTER TABLE Colleges
MODIFY college_country DEFAULT 'Japan';
Здесь значением по умолчанию для столбца college_country является Japan, если кто-то попытается вставить NULL.
Удалить ограничение DEFAULT
Мы можем удалить ограничение DEFAULT, используя оператор DROP. Например:
SQL Server, PostgreSQL, Oracle
ALTER TABLE Colleges
ALTER COLUMN college_country DROP DEFAULT;
MySQL
ALTER TABLE Colleges
ALTER college_country DROP DEFAULT;
Здесь мы удаляем ограничение DEFAULT из столбца college_country.
@sqlhub35 838
С++ - в телеграм !
Хотите бесплатно и эффективно выучить C++ или прокачать свои навыки программирования?
Специалисты OZON TECH собрали материалы и практические задания для эффективного погружения в язык. Придется немого попотеть, но полученные знания того стоят.
Учиться бесплатно: @cpluspluc
35 838
SQLAlchemy Основные базовые операции: SELECT-запросы
В этом посте мы обсудим сложные SELECT-запросы, используя как SQLite, так и SQLAlchemy с Python. Наслаждайтесь!
▪Читать
@pro_python_code
35 838
🖥 Полезная шпаргалка по связке Python + MySQL
▪Создание БД и таблиц
▪Внесение, чтение, обновление и удаление данных
#doc #python #sql #mysql
@sqlhub
35 838
+1🖥 LIMIT, TOP и FETCH FIRST в SQL
Команда SELECT TOP используется для выбора фиксированного количества строк из базы данных. Например:
SELECT TOP 2 *
FROM Customers;
Здесь мы выбираем первые 2 строки из таблицы Customers (картинка1).
Еще один пример:
SELECT TOP 2 first_name, last_name
FROM Customers;
Здесь мы выбираем поля first_name и last_name из первых 2 строк таблицы Customers.
Примечание: Ключевое слово TOP поддерживается не во всех системах управления базами данных (СУБД). Различные СУБД используют разные ключевые слова для выбора фиксированного количества строк. Например:
➡️ ключевое слово TOP используется в SQL Server, MS Access;
➡️ ключевое слово LIMIT используется в MySQL, PostgreSQL, SQLite;
➡️ ключевое слово FETCH FIRST используется в Oracle.
LIMIT в SQL
Ключевое слово LIMIT используется для выбора фиксированного количества строк в MySQL, PostgreSQL и SQLite.
Например:
SELECT first_name, age
FROM Customers
LIMIT 2;
Здесь мы выбираем первые 2 строки из таблицы Customers.
LIMIT с OFFSET в SQL
Ключевое слово OFFSET используется для указания места, откуда следует выбирать строки.
Например:
SELECT first_name, last_name
FROM Customers
LIMIT 2 OFFSET 3;
Здесь мы выбираем две строки, начиная с четвертой строки. OFFSET 3 означает, что первые 3 строки исключены (картинка 2).
FETCH FIRST в SQL
Предложение FETCH FIRST <количество_строк> ROWS ONLY используется в СУБД Oracle для выбора фиксированного количества строк. Например:
SELECT *
FROM Customers
FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
Здесь мы выбираем первые 2 строки из таблицы Customers.
@sqlhub35 838
🖥 Аналитические функции при сохранении всех строк выборки
Речь пойдет о так называемых analytic functions, которые оперируют над партициями данных (окна, windows), возвращая результат для каждой строки. В отличие от aggregate functions, “схлопывающих” строки, оконные функции оставляют все строки выборки.
Окно определяется спецификацией (выражение OVER) и основывается на трех основных концепциях:
▪Разбиение строк на группы (выражение PARTITION BY)
▪Порядок сортировки строк в каждой группе (выражение ORDER BY)
▪Рамки, которые определяют ограничения по количеству строк относительно каждой строки (выражение ROWS)
Таких функций существует немало, от аналитических: всем известные SUM, AVG, COUNT, менее известные LAG, LEAD, CUMEDIST, и до ранжирующих: RANK, ROWNUMBER, NTILE. Я же приведу несколько простых примеров часто встречающихся запросов:
▪Ко всем транзакциям пользователя вывести дату первой покупки
▪К каждой транзакции добавить дату предыдущей транзакции пользователя
▪Показать сумму покупок пользователя нарастающим итогом
▪Присвоить всем транзакциям пользователя / продавца / отделения порядковый номер
SQL Fiddle: http://sqlfiddle.com/#!17/ee00f/13
Решения:
select
salesid
,dateid
,sellerid
,buyerid
,qty
,first_value(dateid) over (partition by buyerid order by dateid) as first_purchase_dt
,lag(dateid) over (partition by buyerid order by dateid) as previous_purchase_dt
,sum(qty) over (partition by buyerid order by dateid rows between unbounded preceding and current row) as moving_qty
,row_number() over (partition by buyerid order by dateid) as order_number
from winsales
;
Пишите свое решение в комментариях👇
@sqlhub35 838
Познакомьтесь с востребованным направлением программирования — Java-разработкой. Освойте базовые инструменты на практике и выйдите на рынок IT. Сделайте первый шаг — участвуйте в онлайн-интенсиве Skillbox с 25 по 27 мая в 19:00 по московскому времени: 👉 https://goo.su/ixDcD
После регистрации сразу отправим вам на почту гайд по профессии Java-разработчика: из него вы узнаете, сложно ли изучить Java, сколько зарабатывают специалисты и как начать карьеру в этой сфере.
Интенсив ведёт Даниил Пилипенко — основатель и директор центра подбора IT-специалистов SymbioWay.
С 2004 года разрабатывает и руководит разработкой на Java, PHP и во фронтенде.
Он расскажет, как устроен язык Java, и научит писать простейший код, даже если вы никогда не программировали. Объяснит, как работать с файлами и переменными, а также где найти первых клиентов.
🎁 Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу издательства МИФ «Разум под контролем» Роджера Сайпа и Робба Збиерски.
Бонус для участников: если будете онлайн, то получите скидку на 10 000 рублей на любой курс.
Сделайте первый шаг к перспективной IT-профессии!
35 838
🖥 Подстановочные знаки (wildcards) в SQL
Подстановочный знак (wildcard) в SQL используется с оператором LIKE для замены одного или набора символов в строке. Например:
SELECT *
FROM Customers
WHERE last_name LIKE 'R%';
Здесь % (означает ноль или более символов) является подстановочным знаком (wildcard). Мы выбираем клиентов, чья фамилия (last_name) начинается с буквы R, за которой следует ноль или более символов.
▪Читать дальше
@sqlhub35 838
Часто на Hadoop-кластерах не хватает ресурсов. Когда некоторые аналитики просят огромное количество ядер и памяти для своих Jupyter-ноутбуков, другие участники вообще не могут получить ресурсы. Это очень тормозит рабочие процессы. Узнали, согласны?
Александр Ледовский, тимлид команды аналитики и DS в Авито, делится опытом использования Apache Spark для работы с поисковыми логами.
Всё, что нужно знать аналитикам, дата-инженерам, специалистам по обработке больших данных и тимлидам команд, чтобы задавать параметры Spark-сессии и получать ресурсы.
Переходите и читайте по ссылке.
Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCKLoXJ
35 838
🖥 Изучаем базы данных
Большой сборник теоретического материала по работе с базами данных.
▪основы: http://phpclub.ru/mysql/doc/tutorial.html
▪отношения между таблицами в БД: http://jtest.ru/bazyi-dannyix/sql-dlya-nachinayushhix-chast-3.html
▪внешние ключи: http://denis.in.ua/foreign-keys-in-mysql.htm
▪большой учебник по SQL: http://www.pyramidin.narod.ru/rusql/index.htm
▪сборник запросов на все случаи жизни (англ): http://www.artfulsoftware.com/infotree/queries.php
▪таблицы отличий в диалектах SQL в разных СУБД (англ): http://en.wikibooks.org/wiki/SQL_dialects_reference
▪манга-учебник про SQL в картинках: http://www.nostarch.com/mg_databases.htm
@sqlhub
35 838
🖥 Задача: Выбрать самую актуальную запись с учетом статуса (успешная / отмененная транзакция) и временной метки
Задачу часто спрашивают на собеседованиях в формулировке “как удалить дубли / копии строк”, и решить ее можно несколькими способами. Я привык мыслить в терминах историзации данных в Хранилище, и удаление мне ни к чему, поэтому для решения задачи я воспользуюсь ранжирующей функцией ROWNUMBER().
SQL Fiddle (Oracle 11g R2): http://sqlfiddle.com/#!4/ad305/1
with decoded as (
select
"transaction_id"
,"is_successful"
,"ts"
,decode("is_successful", 'true', 0, 'false', 1, 2) as "order_is_successful"
from transactions
),
ordered as (
select
"transaction_id"
,"is_successful"
,"ts"
,row_number() over(partition by "transaction_id" order by "order_is_successful" asc, "ts" desc) as rn
from decoded
)
select
"transaction_id"
,"is_successful"
,"ts"
from ordered
where rn = 1
;
Результат
Пишите свое решение в комментариях👇
@sqlhub35 838
Бесплатный вебинар: “Разделяй и монетизируй: как построить отказоустойчивую архитектуру микросервисов с помощью Tarantool”
24 мая в 11:00 (МСК) не пропустите совместный вебинар VK Tech и компании “Иннодата”, на котором эксперты расскажут про особенности и возможности Tarantool для конкретных ИТ-проектов, а также поделятся конкретными кейсами успешного применения софта.
Вы узнаете:
● про архитектуру Tarantool для высокопроизводительных приложений;
● как правильно создать микросервисные, высокодоступные распределенные системы на базе Tarantool;
● как безболезненно интегрировать софт в ваш ИТ-проект;
● какие могут быть подводные камни при выборе Tarantool и как их избежать.
Вебинар будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам, аналитикам и администраторам.
Участие бесплатное - вам осталось только зарегистрироваться!
35 838
Бесплатный вебинар: “Разделяй и монетизируй: как построить отказоустойчивую архитектуру микросервисов с помощью Tarantool”
24 мая в 11:00 (МСК) не пропустите совместный вебинар VK Tech и компании “Иннодата”, на котором эксперты расскажут про особенности и возможности Tarantool для конкретных ИТ-проектов, а также поделятся конкретными кейсами успешного применения софта.
Вы узнаете:
● про архитектуру Tarantool для высокопроизводительных приложений;
● как правильно создать микросервисные, высокодоступные распределенные системы на базе Tarantool;
● как безболезненно интегрировать софт в ваш ИТ-проект;
● какие могут быть подводные камни при выборе Tarantool и как их избежать.
Вебинар будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам, аналитикам и администраторам.
📌 Участие бесплатное - вам осталось только зарегистрироваться!
35 838
35 838
🖥 Как проектировать запросы на изменение данных sql
При проектировании запросов на изменение данных в SQL необходимо следовать нескольким рекомендациям:
Сделайте резервную копию данных перед выполнением запроса на изменение данных. Это поможет избежать потери данных в случае ошибки.
Определите, какие таблицы и столбцы вы собираетесь изменять, и какие условия будут определять строки, которые вы хотите изменить. Используйте ключевое слово UPDATE для обновления данных в таблице.
Используйте оператор SET для задания новых значений столбцов в таблице.
Например:
UPDATE orders
SET order_status = 'Completed'
WHERE order_id = 12345;
Здесь мы обновляем столбец order_status таблицы orders, устанавливая значение Completed для заказа с order_id равным 12345.
Обратите внимание на условие WHERE, которое определяет, какие строки будут изменены. Если условие не указано, запрос обновит все строки в таблице.
Если вы хотите изменить несколько столбцов в таблице, используйте оператор SET для каждого столбца, например:
UPDATE orders
SET order_status = 'Completed',
order_total = 100.00
WHERE order_id = 12345;
Здесь мы обновляем значения столбцов order_status и order_total таблицы orders для заказа с order_id равным 12345.
После выполнения запроса на изменение данных убедитесь, что данные были изменены корректно, проверив их с помощью запроса на выборку данных SELECT.
@sqlhub35 838
Какой из следующих SQL запросов позволит получить среднее значение из колонки "sales", сгрупированной по годам из колонки "date", при этом выведет только те года, в которые среднее значение продаж больше $100.000?
35 838
🖥 Как полностью очистить таблицу sql
Полностью очистить таблицу, не удаляя её можно с помощью запроса DELETE. Мы указываем имя таблицы, но опускаем блок WHERE. Тогда удаляются абсолютно все записи, вне зависимости от условий.
DELETE FROM wiped_table_name;
-- Мы очистили таблицу wiped_table_name
Кроме DELETE без условий можно использовать TRUNCATE. У неё есть свои особенности. Самая главная, она быстрее DELETE, так как не сканирует таблицы перед очисткой и наиболее полезна для очистки больших таблиц.
TRUNCATE cars, cups, parrots;
-- Тут можно перечислять сколько угодно таблиц
Крайне рекомендую глянуть документацию по TRUNCATE, она очень подробная: https://postgrespro.ru/docs/postgrespro/9.5/sql-truncate
@sqlhub35 838
Хотите узнать больше о профессии SQL-разработчика и аналитика данных? Тогда регистрируйтесь на бесплатный онлайн-интенсив Skillbox, который пройдёт с 18 по 20 мая в 19:00 по московскому времени.
Запись и подробная информация: 👉 https://goo.su/TUO4
● Научитесь работать с базами данных — получите навык, необходимый каждому программисту и аналитику данных.
● Прокачаете знания SQL.
● Научитесь использовать сложные конструкции SQL.
● Поймёте, как оптимизировать рутинные задачи при помощи SQL-запросов и получить повышение.
Разобраться в теме поможет профи — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft Мкртич Пудеян. 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.
🎁 Сразу после регистрации пришлём вам чек-лист базовых навыков по SQL, которые требуют на собеседованиях. В конце интенсива подарим каждому участнику электронную книгу издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
