Data Science. SQL hub
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 825 подписчиков, занимая 3 817 место в категории Технологии и приложения и 18 104 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 825 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -37, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.26%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.88% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 603 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 389 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
LongTable и WideTable:
LongTable:
+---------+--------+-----------------------+
| Name | key | value |
+---------+--------+-----------------------+
| Ivanov | FIO | Иванов Иван Иванович |
+---------+--------+-----------------------+
| Ivanov | Phone | +(7) 111-1111111 |
+---------+--------+-----------------------+
| Ivanov | Email | ivanov@ivanov.com |
+---------+--------+-----------------------+
| Petrov | FIO | Петров Петр Петрович |
+---------+--------+-----------------------+
| Petrov | Phone | +(7) 222-2222222 |
+---------+--------+-----------------------+
| Petrov | Email | petrov@petrov.com |
+---------+--------+-----------------------+
WideTable:
+---------+----------------------+------------------+-------------------+
| Name | FIO | Phone | Email |
+---------+----------------------+------------------+-------------------+
| Ivanov | Иванов Иван Иванович | +(7) 111-1111111 | ivanov@ivanov.com |
+---------+----------------------+------------------+-------------------+
| Petrov | Петров Петр Петрович | +(7) 222-2222222 | petrov@petrov.com |
+---------+----------------------+------------------+-------------------+
Задание
Как из таблицы LongTable получить WideTable?
Примечание. Предполагается чтение таблицы один раз и отсутствие соединений.
Столбцы в результате
Name
fio
phone
email
Важно: Обратите внимание, что название столбцов в вашем ответе должно в точности совпадать с условием.
Сортировка
Результат отсортируйте по возрастанию поля Name.
Пишите свое решение в комментариях👇
@sqlhubid = 5 после 10 октября 2022 (включительно).
Столбцы в результате
count - столбец с посчитанным количеством людей
Важно: Названия столбцов должны в точности совпадать.
Пишите свое решение в комментариях👇
@sqlhub
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
