Data Science. SQL hub

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub

Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 818 подписчиков, занимая 3 817 место в категории Технологии и приложения и 18 104 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 818 подписчиков.

Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -37, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

• Статус верификации: Не верифицирован
• Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.26%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.88% реакций от общего числа подписчиков.
• Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 603 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 389 просмотров.
• Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
• Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.