Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 831 подписчиков, занимая 3 835 место в категории Технологии и приложения и 18 122 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 831 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -39, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.64%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 455 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 480 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
35 831
Подписчики
-124 часа
-427 дней
-3930 день
Архив постов
35 834
СберТех представил замену IntelliJ IDEA – среду разработки GIGA IDE
1 июля JetBrains отключила россиянам возможность скачивать одну из самых известных сред разработки на Java – IntelliJ IDEA, что заставило многих разработчиков побеспокоиться. Но СберТех представил решение – российскую среду разработки GIGA IDE, которая может стать заменой ушедшей среде.
GIGA IDE позволяет вести разработку на популярных языках программирования, обеспечивает совместимость с востребованными плагинами, а встроенный в среду AI-ассистент GIGA CODE позволяет писать код до 25% быстрее.
· GIGA IDE Desktop – это интегрированная среда разработки, которая включает 70 инструментов для облегчения задач разработки, автоматизации тестирования и администрирования приложений. Разработчики уже могут скачать GIGA IDE Desktop на платформе GitVerse.
· GIGA IDE Cloud позволит вести разработку в облаке, расширив возможности устройства дополнительными облачными ресурсами. Чтобы первыми получить доступ к GIGA IDE Cloud – регистрируйтесь на платформе GitVerse на раннее тестирование.
*AI (Artificial Intelligence) - «искусственный интеллект»
35 834
+1
💻 Postgres Professional выпустила в свободном доступе книгу «PostgreSQL 16 изнутри»
Компания-разработчик СУБД Postgres Professional выпустила новую книгу «PostgreSQL 16 изнутри». Электронная версия учебника находится в свободном доступе. Автор книги — Егор Рогов, директор по разработке образовательных программ Postgres Professional.
Первое издание этого учебника, основанное на 14-й версии PostgreSQL, было выпущено в марте 2022 года и обновлено до 15 версии. Из-за большого читательского интереса компания перевела книгу на английский язык. Позже она стала самым популярным тематическим изданием 2023 года по версии Postgres Weekly и вошла в список профессиональной литературы на официальном сайте сообщества PostgreSQL.
В актуальной редакции книги «PostgreSQL 16 изнутри» учтены замечания читателей, исправлены опечатки, а также отражены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 16.
Также Postgres Professional обновила локализованную документацию к PostgreSQL 16.
📎 «PostgreSQL 16 изнутри»
@sqlhub
35 834
Доклады, развлечения и полезные знакомства для ИТ-сообщества Казани ☄️
13 июля Т-Банк открывает Сезон кода — большой летний фестиваль для опытных специалистов по Java, Scala, Mobile, QA и Data. Опытом поделятся спикеры из крупных технологичных компаний: T-Банка, VK, Сбера и Магнит Маркета.
А кроме докладов вас ждут полезные знакомства, настольный теннис и баскетбол, ИТ-квиз, живая музыка и много других активностей. Бесплатная еда и кофе-брейк тоже будут — куда без этого.
Залетайте, чтобы прокачать навыки и пообщаться с коллегами в неформальной обстановке. Для участия пожертвуйте от 1 000 ₽ благотворительному фонду.
erid:2VtzqwtN2ZN
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
35 834
+4
💻 Beekeeper Studio — современный и удобный open-source SQL-клиент для MySQL, Postgres, SQLite, SQL Server и не только
git clone git@github.com:<your-username>/beekeeper-studio.git beekeeper-studio
cd beekeeper-studio/
yarn install
yarn run electron:serve35 834
⚠️ Как создать собственный тип данных с помощью PostgreSQL?
Расскажем на открытом уроке «Пользовательские типы данных в PostgreSQL» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹На открытом уроке рассмотрим как можно создать пользовательский тип и как с ним работать.
🔹Разберем несколько примеров детально "до винтика"
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
https://otus.pw/fYAs/?erid=LjN8KS97n
35 834
🖥 Oracle сформировала новую ветку СУБД MySQL 9.0.0.
Сборки MySQL Community Server 9.0.0 доступны для всех основных дистрибутивов Linux, FreeBSD, macOS и Windows.
Согласно новой модели релизов, внедренной в прошлом году, MySQL 9.0 относится к веткам "Innovation".
К этой категории также будут отнесены будущие значительные релизы MySQL 9.1 и 9.2.
Ветки "
Innovation" рекомендованы для пользователей, желающих получать доступ к новым функциям как можно раньше. Эти версии публикуются каждые 3 месяца и поддерживаются только до выхода следующего значительного релиза (например, поддержка ветки 9.0 прекратится с появлением ветки 9.1).
Примерно через год планируется выпустить LTS-релиз, который будет рекомендован для внедрений, требующих стабильности и длительной поддержки. После LTS-релиза будет создана новая ветка "Innovation" — MySQL 10.0.
Главные изменения в MySQL 9.0:
При выполнении конструкции "EXPLAIN ANALYZE INTO" добавлена возможность сохранения вывода в формате JSON в пользовательскую переменную, которая затем может использоваться в качестве аргумента в функциях для работы с JSON.
sqlEXPLAIN ANALYZE FORMAT=JSON INTO @variable select_stmt
Разрешено оформление выражений "CREATE EVENT", "ALTER EVENT" и "DROP EVENT" в виде параметризованных запросов внутри хранимых процедур. Создание параметризованного запроса осуществляется с использованием выражения PREPARE, а выполнение - выражения EXECUTE.
CREATE PROCEDURE sp(n INT)
BEGIN
SET @s1 = "CREATE EVENT e ON SCHEDULE EVERY ";
SET @s2 = " SECOND
STARTS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 10 SECOND
ENDS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 2 MINUTE
ON COMPLETION PRESERVE
DO
INSERT INTO d.t VALUES ROW(NULL, NOW(), FLOOR(RAND()*100))";
SET @s = CONCAT(@s1, n, @s2);
PREPARE ps FROM @s;
EXECUTE ps;
DEALLOCATE PREPARE ps;
END
Добавлены две новые системные таблицы, содержащие сведения о системных переменных: variables_metadata - содержит информацию об именах, области действия, типах и диапазонах значений всех поддерживаемых MySQL-сервером системных переменных; global_variable_attributes - содержит значения атрибутов, выставленных для глобальных переменных, таких как offline_mode и read_only.
Удалён ранее объявленный устаревшим серверный плагин mysql_native_password, обеспечивающий аутентификацию при помощи паролей.
Вместо mysql_native_password рекомендуется перейти на использование плагина caching_sha2_password, применяющего для хэширования алгоритм SHA2 вместо SHA1.
Добавлено 15 переменных для настройки и инспектирования движка MLE (Multilingual Engine Component), позволяющего использовать в хранимых процедурах и функциях код на языках, отличных от SQL.
@sqlhub35 834
35 834
💻 XTDB — неизменяемая open-source БД, которая хранит время транзакций и историю всех действий
XTDB — документо-ориентированная БД;
была создана для удовлетворения сложных требований к соответствию данных. К XTDB можно писать запросы с помощью SQL и XTQL.
XTDB использует:
— Apache Kafka для хранения транзакций и документов в виде почти неизменяемых журналов
— RocksDB или LMDB для размещения индексов для богатой поддержки запросов
— Clojure-протоколы для расширения возможностей (например, для замены Kafka на SQLite)
Такая конструкция позволяет поддерживать XTDB как небольшое и эффективное ядро, которое может легко масштабироваться для поддержки множества вариантов использования
Быстрый старт с Docker:
docker run --pull=always -tip 6543:3000 ghcr.io/xtdb/xtdb-standalone-ea35 834
💻 IceFireDB — open-source платформа, предоставляющая разные БД, для децентрализованного хранения данных
git clone https://github.com/IceFireDB/IceFireDB.git IceFireDB-NoSQL
cd IceFireDB-NoSQL
make && ls ./bin/IceFireDB35 834
⚠️ Что такое DDL и как он используется для управления схемой базы данных?
Приглашаем на открытый урок «DDL: создание, изменение и удаление объектов в PostgreSQL» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹 На встрече рассмотрим использование команд CREATE, ALTER, DROP и права, необходимые для выполнения DML-команд, пользователей и роли.
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
erid: LjN8KZJd4
35 834
💻 Azimutt — open-source инструмент для изучения любых БД
—
npx azimutt explore $db_url
Azimutt — это многофункциональный инструмент для изучения баз данных
Позволяет быстро перемещаться по БД, облегчает документирование и анализ данных.
Быстрый старт с Docker:
docker run -d --name azimutt \
--env-file <path_to_your_env_file> \
-p 4000:4000 \
ghcr.io/azimuttapp/azimutt:main35 834
Хотите создавать архитектуры, которые выдерживают огромные нагрузки, как в крупнейших российских и международных компаниях?
Присоединяйтесь к курсу «Highload Architect»! Вы научитесь использовать в своих проектах решения, которые выдерживают сотни тысяч и даже миллионы запросов в секунду, сможете правильно оптимизировать работоспособность серверов и станете востребованным специалистом для развивающихся компаний.
👨💻 Программа подходит для веб-разработчиков, тимлидов, архитекторов, технических руководителей и SRE-специалистов. Готовы к вызовам высоких нагрузок?
Успейте начать обучение со скидкой 5%🤑 (акция до 30.06)🤑
Пройдите вступительный тест, чтобы занять место в группе по спеццене: https://otus.pw/Mgyk/?erid=LjN8JwPEe
35 834
+1
💻 Milvus — open-source векторная БД
—
pip install -U pymilvus
Milvus — это векторная база данных с открытым исходным кодом, которая подходит для ИИ-приложений любого масштаба (почти) — от запуска демонстрационного чатбота в Jupyter Notebook до создания веб-поиска, обслуживающего миллиарды пользователей.
Можно установить Milvus локально и использовать для создания, хранения и поиска векторов.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 834
Как стать инженером данных: какие навыки нужны, как найти работу и зачем нужны алгоритмы?
Ответы на все эти вопросы можно получить на серии вебинаров от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Впереди еще 2 вебинара:
1️⃣ Как поменять работу: личный опыт и рекомендации
📆 Когда: 27 июня, 19:00
В рамках профориентационного вебинара участники получат рекомендации по подготовке к собеседованиям и чеклист «Что сделать, чтобы начать искать работу?». Вебинар поможет всем, кто ищет работу или задумывается о смене карьеры.
🎙️ Спикер:
➖ Влад Бояр, инженер данных во Вкусно и точка;
2️⃣ Основы алгоритмов
📆 Когда: 1 июля, 19:00
На вебинаре спикер расскажет основы построения алгоритмов. Вы узнаете, что такое асимптотика, и разберете некоторые популярные алгоритмы.
🎙️ Спикер:
➖ Мария Горденко, преподаватель программы;
📕 Для участия регистрируйтесь по ссылке
Реклама ЗАО ГК Аккорд
2SDnje8bASv
35 834
+1
💻 TDengine — высокопроизводительная облачная open-source БД для временных рядов, оптимизированная для IoT и DevOps
sudo apt-get install -y gcc cmake build-essential git libssl-dev libgflags2.2 libgflags-dev libexpat1-dev libapr1-dev libaprutil1-dev libmxml-dev geos-devel
В качестве языка запросов TDengine использует чистый SQL. В дополнение к нему TDengine предлагает собственные функции для лучшего анализа временных рядов.
Быстрый старт с Docker:
docker run -d -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6060:6043-6060 -p 6043-6060:6043-6060/udp tdengine/tdengine
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 834
Repost from Kali Linux
🖥 SQLMC - SQL Injection Massive Checker
Официальный инструмент Kali Linux для проверки всех URL-адресов домена на наличие SQL-инъекций.
▪Github
@linuxkalii
35 834
💻SpiceDB — open-source графовая БД, предназначенная для хранения разрешений приложений
SpiceDB — это БД с открытым исходным кодом, вдохновленная Google Zanzibar, для хранения разрешений и прав доступа отдельных приложений
Быстрый старт с Docker:
docker run \
--name spicedb \
-p 50051:50051 \
authzed/spicedb \
serve \
--grpc-preshared-key "somerandomkeyhere"35 834
Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика! 🔥
Мы знаем, что разбор тестовых заданий - ваш любимый формат. Поэтому мы приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Собираемся в прямом эфире 25 июня (вт) в 19:00 (Мск). Ссылка на трансляцию придет в бота, записывайтесь!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡
Короче, ждем всех – будет мега-круто!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KXFbs
35 834
+1
💻 NebulaGraph — распределенная, легко масштабируемая open-source БД для графов
git clone -b release-3.6 https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose.git
cd nebula-docker-compose/
docker-compose up -d35 834
💻Harlequin — SQL IDE для терминала (работает со всеми БД, в т.ч. с DuckDB)
—
pipx install harlequin
Harlequin может работать практически в любой среде, на любом терминале. Для работы используется fish в tmux на Alpine по SSH? Harlequin будет работать в этой среде. Windows cmd? Без проблем.
Harlequin поддерживает работу почти со всеми БД, скоро завезут ещё (при желании можно создать свой адаптер для своей БД)
🟡 Страничка Harlequin
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub