Data Science. SQL hub
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science. SQL hub 的分析概览
频道 Data Science. SQL hub (@sqlhub) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 35 831 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 835,并在 俄罗斯 地区排名第 18 122 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 35 831 名订阅者。
根据 15 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -39,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.64%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.13% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 455 次浏览,首日通常累积 1 480 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 14。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, индекс, postgres, index, sqlite 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
凭借高频更新(最新数据采集于 16 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
git clone git@github.com:<your-username>/beekeeper-studio.git beekeeper-studio
cd beekeeper-studio/
yarn install
yarn run electron:serve
Beekeeper Studio без проблем работает на всех платформах: Linux, MacOS и Windows
🖥 GitHub
@sqlhubInnovation" рекомендованы для пользователей, желающих получать доступ к новым функциям как можно раньше. Эти версии публикуются каждые 3 месяца и поддерживаются только до выхода следующего значительного релиза (например, поддержка ветки 9.0 прекратится с появлением ветки 9.1).
Примерно через год планируется выпустить LTS-релиз, который будет рекомендован для внедрений, требующих стабильности и длительной поддержки. После LTS-релиза будет создана новая ветка "Innovation" — MySQL 10.0.
Главные изменения в MySQL 9.0:
При выполнении конструкции "EXPLAIN ANALYZE INTO" добавлена возможность сохранения вывода в формате JSON в пользовательскую переменную, которая затем может использоваться в качестве аргумента в функциях для работы с JSON.
sqlEXPLAIN ANALYZE FORMAT=JSON INTO @variable select_stmt
Разрешено оформление выражений "CREATE EVENT", "ALTER EVENT" и "DROP EVENT" в виде параметризованных запросов внутри хранимых процедур. Создание параметризованного запроса осуществляется с использованием выражения PREPARE, а выполнение - выражения EXECUTE.
CREATE PROCEDURE sp(n INT)
BEGIN
SET @s1 = "CREATE EVENT e ON SCHEDULE EVERY ";
SET @s2 = " SECOND
STARTS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 10 SECOND
ENDS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 2 MINUTE
ON COMPLETION PRESERVE
DO
INSERT INTO d.t VALUES ROW(NULL, NOW(), FLOOR(RAND()*100))";
SET @s = CONCAT(@s1, n, @s2);
PREPARE ps FROM @s;
EXECUTE ps;
DEALLOCATE PREPARE ps;
END
Добавлены две новые системные таблицы, содержащие сведения о системных переменных: variables_metadata - содержит информацию об именах, области действия, типах и диапазонах значений всех поддерживаемых MySQL-сервером системных переменных; global_variable_attributes - содержит значения атрибутов, выставленных для глобальных переменных, таких как offline_mode и read_only.
Удалён ранее объявленный устаревшим серверный плагин mysql_native_password, обеспечивающий аутентификацию при помощи паролей.
Вместо mysql_native_password рекомендуется перейти на использование плагина caching_sha2_password, применяющего для хэширования алгоритм SHA2 вместо SHA1.
Добавлено 15 переменных для настройки и инспектирования движка MLE (Multilingual Engine Component), позволяющего использовать в хранимых процедурах и функциях код на языках, отличных от SQL.
@sqlhubdocker run --pull=always -tip 6543:3000 ghcr.io/xtdb/xtdb-standalone-ea
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubgit clone https://github.com/IceFireDB/IceFireDB.git IceFireDB-NoSQL
cd IceFireDB-NoSQL
make && ls ./bin/IceFireDB
Один из компонентов IceFireDB — IceFireDB-SQLite, — децентрализованная база данных SQLite. Предоставляет удобный механизм для построения глобальной распределенной системы баз данных. Поддерживает запись данных в IceFireDB-SQLite по протоколу MySQL. IceFireDB-SQLite хранит данные в SQLite и синхронизирует их между узлами в автоматической сети P2P.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubnpx azimutt explore $db_url
Azimutt — это многофункциональный инструмент для изучения баз данных
Позволяет быстро перемещаться по БД, облегчает документирование и анализ данных.
Быстрый старт с Docker:
docker run -d --name azimutt \
--env-file <path_to_your_env_file> \
-p 4000:4000 \
ghcr.io/azimuttapp/azimutt:main
🖥 GitHub
🟡 Исследовать свою БД с Azimutt онлайн
🟡 Доки
@sqlhubpip install -U pymilvus
Milvus — это векторная база данных с открытым исходным кодом, которая подходит для ИИ-приложений любого масштаба (почти) — от запуска демонстрационного чатбота в Jupyter Notebook до создания веб-поиска, обслуживающего миллиарды пользователей.
Можно установить Milvus локально и использовать для создания, хранения и поиска векторов.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubsudo apt-get install -y gcc cmake build-essential git libssl-dev libgflags2.2 libgflags-dev libexpat1-dev libapr1-dev libaprutil1-dev libmxml-dev geos-devel
В качестве языка запросов TDengine использует чистый SQL. В дополнение к нему TDengine предлагает собственные функции для лучшего анализа временных рядов.
Быстрый старт с Docker:
docker run -d -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6060:6043-6060 -p 6043-6060:6043-6060/udp tdengine/tdengine
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubdocker run \
--name spicedb \
-p 50051:50051 \
authzed/spicedb \
serve \
--grpc-preshared-key "somerandomkeyhere"
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubgit clone -b release-3.6 https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose.git
cd nebula-docker-compose/
docker-compose up -d
NebulaGraph — это популярная база данных для графов с открытым исходным кодом, способная обрабатывать большие объемы данных с задержкой в миллисекунды, быстро масштабироваться и выполнять быструю графовую аналитику.
Широко используется в социальных сетях, рекомендательных системах, графах знаний, безопасности, в приложениях с искусственным интеллектом и т. д.
NebulaGraph способна хранить графы с сотнями миллиардов вершин и триллионами ребер и обслуживать запросы с миллисекундной задержкой.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubpipx install harlequin
Harlequin может работать практически в любой среде, на любом терминале. Для работы используется fish в tmux на Alpine по SSH? Harlequin будет работать в этой среде. Windows cmd? Без проблем.
Harlequin поддерживает работу почти со всеми БД, скоро завезут ещё (при желании можно создать свой адаптер для своей БД)
🟡 Страничка Harlequin
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
