Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 157 подписчиков, занимая 2 674 место в категории Технологии и приложения и 6 684 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 157 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -343, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.26% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 480 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 637 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
🎆 یک مسیر واقعیست برای ساختن مهارتهای تحلیل داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، مصورسازی جهت ورود به بازار کار👨💻👨🏫 با اساتید خبره دانشگاه تهران 🧠 طراحیشده برای همه، از سطح مقدماتی تا ورود حرفهای به پروژهها ↗️ بصورت کاربردی، پلهپله و همراه با پروژه های واقعی 🎓 و همچنین اعطای گواهینامه دوزبانه و قابل استعلام از دانشگاه تهران 💥 حتی در این دوره امکان دریافت و دانلود آرشیو محتوایی و فیلم جلسات رو هم دارید. دیگه چی از این بهتر⁉️ ⚠️ فقط کافیست نگاهی به سرفصلهای پوستر بیندازید تا متوجه شوید چرا این دوره متفاوته ❕ 📞 مشاوره رایگان و ثبتنام نهایی: 📞 09377516759 | 📞 09357516755 🔗 tehrandata.org/courses/datascience/ #⃣ دورهای که پس از ۴۰ بار برگزاری موفق، مسیر هزاران نفر رو تغییر داده…حالا آمادهست برای شما ❤️🔥 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #دانشگاه_تهران #آینده_شغلی #آموزش_آنلاین
pip install sweetviz
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه Pandas Profiling
💸 خلاصه کامل داده با یک دستور!
✏️ بیخیال زدن ۲۰ تا تابع مختلف! این ابزار همه خلاصههای آماری و تحلیلی رو یکجا برات در میاره.
✅ آمار توصیفی کامل فقط با یک خط.
☑️ بررسی مقادیر گمشده، توزیعها و همبستگیها.
✔️ سازگار با دیتاستهای بزرگ.
☑️ بدون نیاز به تنظیمات دستی.
pip install pandas-profiling
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه LazyPredict
💸 تست سریع چندین مدل یادگیری ماشین
✏️ دیگه لازم نیست هر بار کلی مدل رو جدا تست کنی! فقط با یک دستور، دهها مدل ML رو با هم تست کن.
✅ مقایسه خودکار عملکرد مدلها.
☑️ پیدا کردن بهترین نقطه شروع برای فاینتیون کردن.
✔️ جدول ردهبندی مدلها بر اساس دقت.
pip install lazypredict
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه FLAML
💸 انتخاب و تنظیم خودکار مدلها.
✏️ فقط مدت زمان آموزش رو تعیین کن، باقی کارها رو خودشه انجام میده!
✅ تنظیم اتوماتیک پارامترها و انتخاب مدل.
☑️ بدون نیاز به تنظیمات پیچیده.
✔️ سبک، سریع و دقیق.
pip install flaml
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه PyCaret
💸 اتوماسیون کامل یادگیری ماشین از ۰ تا ۱۰۰.
✏️ از پاکسازی داده تا مدلسازی و دیپلوی، همهچی با PyCaret!
✅ مقایسه و ارزیابی مدلها بهصورت خودکار.
☑️ مدیریت مقادیر گمشده، دیتای عجیب و تبدیلها.
✔️ اتوماسیون ویژگیسازی، انتخاب مدل، تیونینگ.
☑️ خروجی آمادهی دیپلوی با کمترین دردسر.
pip install pycaret
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
