Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 157 suscriptores, ocupando la posición 2 674 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 684 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 157 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -343, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.26% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 480 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 637 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
🎆 یک مسیر واقعیست برای ساختن مهارتهای تحلیل داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، مصورسازی جهت ورود به بازار کار👨💻👨🏫 با اساتید خبره دانشگاه تهران 🧠 طراحیشده برای همه، از سطح مقدماتی تا ورود حرفهای به پروژهها ↗️ بصورت کاربردی، پلهپله و همراه با پروژه های واقعی 🎓 و همچنین اعطای گواهینامه دوزبانه و قابل استعلام از دانشگاه تهران 💥 حتی در این دوره امکان دریافت و دانلود آرشیو محتوایی و فیلم جلسات رو هم دارید. دیگه چی از این بهتر⁉️ ⚠️ فقط کافیست نگاهی به سرفصلهای پوستر بیندازید تا متوجه شوید چرا این دوره متفاوته ❕ 📞 مشاوره رایگان و ثبتنام نهایی: 📞 09377516759 | 📞 09357516755 🔗 tehrandata.org/courses/datascience/ #⃣ دورهای که پس از ۴۰ بار برگزاری موفق، مسیر هزاران نفر رو تغییر داده…حالا آمادهست برای شما ❤️🔥 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #دانشگاه_تهران #آینده_شغلی #آموزش_آنلاین
pip install sweetviz
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه Pandas Profiling
💸 خلاصه کامل داده با یک دستور!
✏️ بیخیال زدن ۲۰ تا تابع مختلف! این ابزار همه خلاصههای آماری و تحلیلی رو یکجا برات در میاره.
✅ آمار توصیفی کامل فقط با یک خط.
☑️ بررسی مقادیر گمشده، توزیعها و همبستگیها.
✔️ سازگار با دیتاستهای بزرگ.
☑️ بدون نیاز به تنظیمات دستی.
pip install pandas-profiling
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه LazyPredict
💸 تست سریع چندین مدل یادگیری ماشین
✏️ دیگه لازم نیست هر بار کلی مدل رو جدا تست کنی! فقط با یک دستور، دهها مدل ML رو با هم تست کن.
✅ مقایسه خودکار عملکرد مدلها.
☑️ پیدا کردن بهترین نقطه شروع برای فاینتیون کردن.
✔️ جدول ردهبندی مدلها بر اساس دقت.
pip install lazypredict
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه FLAML
💸 انتخاب و تنظیم خودکار مدلها.
✏️ فقط مدت زمان آموزش رو تعیین کن، باقی کارها رو خودشه انجام میده!
✅ تنظیم اتوماتیک پارامترها و انتخاب مدل.
☑️ بدون نیاز به تنظیمات پیچیده.
✔️ سبک، سریع و دقیق.
pip install flaml
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه PyCaret
💸 اتوماسیون کامل یادگیری ماشین از ۰ تا ۱۰۰.
✏️ از پاکسازی داده تا مدلسازی و دیپلوی، همهچی با PyCaret!
✅ مقایسه و ارزیابی مدلها بهصورت خودکار.
☑️ مدیریت مقادیر گمشده، دیتای عجیب و تبدیلها.
✔️ اتوماسیون ویژگیسازی، انتخاب مدل، تیونینگ.
☑️ خروجی آمادهی دیپلوی با کمترین دردسر.
pip install pycaret
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
