Data Science | علم داده

❤️‍🔥 ۴۰۰ آموزشِ ۹۸ هزار تومنی اضافه شد...   🍉 یلدای شگفت‌انگیز در بزرگترین تخفیفِ تاریخِ فرادرس 🍉   🎁 ۴۰۰ آموزش ۹۸ هزار تومنی   ➕ ۸۰٪ تخفیف برای سایر آموزش‌ها 🎁   👈 [ آموزش‌های ۹۸ هزار تومانی ] 👉   👈 [ مشاهده سایر آموزش‌ها ] 👉 🔄 FaraDars - فرادرس

☯️ شب طولانیه، فرصت تخفیف کوتاهه 🍉 ✨ یلدا امسال، کندو مسیر یادگیری رو آورده روی مدار تخفیف تا شروع یادگیری، سخت و پرهزینه نباشه:)) ➕ دوره‌های ضبط‌شده با ۵۰٪ تخفیف 🔸 یادگیری بدون محدودیت زمان و مکان + پشتیبانی آموزشی ➕ دوره‌های پایه و مقدماتی تا ۴۰٪ تخفیف 🔸برای شروع اصولی و ساخت مسیر شغلی ➕ سایر دوره‌های آنلاین و حضوری تا ۳۰٪ تخفیف 💵 با امکان پرداخت اقساطی و رزرو دوره 📆 فقط تا ۶ دی 💯 انواع دوره‌های برنامه‌نویسی و طراحی‌سایت، هک و امنیت، دیتاساینس و هوش مصنوعی و... 🔗 تخفیف دوره‌ها رو از اینجا ببین 📞 02192004381 آموزشگاه مهندسی کندو | We CanDo IT 💪 ⭐ @cando_ac 🔴🔴🔴🔴🔴🔴

💯 برای تحلیل گراف‌ها، این ۳۸ تا ابزار تموم چیزیه که لازم داری! 👨🏻‍💻 اگه با گراف سر و کار داری، لازم نیست همه‌چی رو از صفر کدنویسی کنی. بسته به نیازت ممکنه بخوای گراف رو بصری تحلیل کنی، یا آنلاین و تعاملی نمایش بدی، یا حتی الگوریتمی با کدنویسی جلو بری. ▶️ این لیست ابزارها دقیقاً برای همین سناریوهاست. 〰 نرم‌افزارهای کلیک‌محور ☑️ ابزار Cytoscape ☑️ ابزار Gephi ☑️ ابزار Graphia ☑️ ابزار GraphInsight ☑️ ابزار NodeXL ☑️ ابزار Orange ☑️ ابزار SemSpect ☑️ ابزار SocNetV ☑️ ابزار Tulip ☑️ ابزار Ucinet ☑️ ابزار VOSviewer ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 ابزارهای آنلاین ✔️ ابزار Gephisto ✔️ ابزار Gephi Lite ✔️ ابزار Kumu ✔️ ابزار Graphistry ✔️ ابزار Cosmograph ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 کتابخونه‌های پایتون ☑️ کتابخونه networkx ☑️ کتابخونه graph-tool ☑️ کتابخونه graphviz ☑️ کتابخونه ipycytoscape ☑️ کتابخونه ipydagred3 ☑️ کتابخونه ipysigma ☑️ کتابخونه ipyvolume ☑️ کتابخونه netwulf ☑️ کتابخونه nxviz ☑️ کتابخونه Py3Plex ☑️ کتابخونه py4cytoscape ☑️ کتابخونه pydot ☑️ کتابخونه pyGraphistry ☑️ کتابخونه pygsp ☑️ کتابخونه python-igraph ☑️ کتابخونه PyTorch Geometric ☑️ کتابخونه pyvis ☑️ کتابخونه scikit-network ☑️ کتابخونه SNAP ☑️ کتابخونه visjs ☑️ کتابخونه visNetwork ☑️ کتابخونه 3D Force-Directed Graph 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💯 برای تحلیل گراف‌ها، این ۳۸ تا ابزار تموم چیزیه که لازم داری! 👨🏻‍💻 اگه با گراف سر و کار داری، لازم نیست همه‌چی رو از صفر کدنویسی کنی. بسته به نیازت ممکنه بخوای گراف رو بصری تحلیل کنی، یا آنلاین و تعاملی نمایش بدی، یا حتی الگوریتمی با کدنویسی جلو بری. ▶️ این لیست ابزارها دقیقاً برای همین سناریوهاست. 〰 نرم‌افزارهای کلیک‌محور ☑️ ابزار Cytoscape ☑️ ابزار Gephi ☑️ ابزار Graphia ☑️ ابزار GraphInsight ☑️ ابزار NodeXL ☑️ ابزار Orange ☑️ ابزار SemSpect ☑️ ابزار SocNetV ☑️ ابزار Tulip ☑️ ابزار Ucinet ☑️ ابزار VOSviewer ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 ابزارهای آنلاین ✔️ ابزار Gephisto ✔️ ابزار Gephi Lite ✔️ ابزار Kumu ✔️ ابزار Graphistry ✔️ ابزار Cosmograph ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 کتابخونه‌های پایتون ☑️ کتابخونه networkx ☑️ کتابخونه graph-tool ☑️ کتابخونه graphviz ☑️ کتابخونه ipycytoscape ☑️ کتابخونه ipydagred3 ☑️ کتابخونه ipysigma ☑️ کتابخونه ipyvolume ☑️ کتابخونه netwulf ☑️ کتابخونه nxviz ☑️ کتابخونه Py3Plex ☑️ کتابخونه py4cytoscape ☑️ کتابخونه pydot ☑️ کتابخونه pyGraphistry ☑️ کتابخونه pygsp ☑️ کتابخونه python-igraph ☑️ کتابخونه PyTorch Geometric ☑️ کتابخونه pyvis ☑️ کتابخونه scikit-network ☑️ کتابخونه SNAP ☑️ کتابخونه visjs ☑️ کتابخونه visNetwork ☑️ کتابخونه 3D Force-Directed Graph 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

اینو همه می‌دونن که هوش مصنوعی، پادشاه مهارت‌های آینده‌است 👑 پس چرا تو مسیری نباشی که آینده‌اش تضمینه؟ امسال با شرکت در بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار زودتر از بقیه وارد این مسیر شو بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! ❄️ دی‌ماه امسال، قدم در راه موفقیت بذار: 🔗https://dnkr.ir/6jD9a

🌙 یلدای دانش با سماتک 🍂 از ۱ تا ۲ دی، به مناسبت بلندترین شب سال، ۲۰٪ تخفیف ویژه روی دوره‌های پیش رو داریم! 📅 مسیر شغلی روشن، 🚀 آموزش تخصصی و 🎓 مدرک دوزبانه معتبر، حالا با یک قدم نزدیک‌تر به موفقیتت 💥 یلدا فقط طول شب نیست، طول مسیر موفقیتت هم می‌تونه کوتاه‌تر بشه! 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

☑️ اگه دنبال یک مهارت واقعی، کاربردی و درآمدساز هستی که همین امروز و حتی در سال‌های بعد هم تقاضای بالایی داره، هوش تجاری یکی از بهترین انتخاب‌هاست. در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران، نه تنها چند نرم‌افزار یاد می‌گیری، بلکه یک نقشه راه کامل برای تبدیل شدن به متخصص BI دریافت می‌کنی. در این دوره همه‌چیز رو از پایه تا سطح  ورود به بازار کار و کاملاً عملی و پروژه‌محور یاد می‌گیری: ✅ اSQL Server و T-SQL ✅ طراحی انبار داده و مدل‌سازی استاندارد ✅ ساخت فرآیند ETL با SSIS ✅ تحلیل داده با SSAS و مدل‌های OLAP ✅ زبان‌های DAX و MDX ✅ ساخت داشبوردهای مدیریتی حرفه‌ای در Power BI تمام آموزش‌ها با مثال‌ها و پروژه‌های واقعی انجام میشه👌 طوری که بعد از دوره دقیقاً می‌دونی در یک شرکت به عنوان متخصص BI چه‌کار باید انجام بدی و چطور می‌تونی تحلیل‌های قابل اتکا، گزارش‌های مدیریتی و داشبوردهای ارزشمند بسازی. ⚡️ این دوره برای افرادی است که می خوان از داده‌ها پول بسازن، وارد یک مسیر شغلی آینده‌دار بشن و همیشه یک قدم جلوتر از بازار کار باشند. اگه مدت‌هاست می‌خوای وارد دنیای داده و BI بشی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، این دقیقاً همون نقطه شروعه. شروع کن—آینده‌ت همین‌جا ساخته میشه 🚀 ▶️ به جمع شرکت‌کننده‌های دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بپیوند 👇👇👇 ℹ️ جهت دریافت اطلاعات بیشتر وثبت‌نام با ما در ارتباط باشید: ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 📱 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #PowerBI #SQL #تحلیل_داده #دوره_آموزشی #دانشگاه_تهران #تهران_دیتا #مدل_سازی_داده #داشبورد

🥇 این کانال یوتیوب، جای بهترین دوره‌هایِ پولی رو می‌گیره! 👩🏻‍💻 اگه به علم داده و یادگیری ماشین علاقه دارین، پایتون، گیت، راه‌اندازی محیط توسعه، کار با ترمینال و دستورهای ضروری رو با Corey Schafer یاد بگیر. ▶️ طرف کلی معروفه و کانال یوتیوبش ۱.۵ میلیون سابسکرایبر داره و آموزش‌هاش روون و قابل‌فهمه. مجموعاً ۲۵۰+ ویدیو هست، که همش رایگانن و از خیلی از دوره‌های پولی هم بهتره. 📹 Corey Schafer 🖥 پلی‌لیست‌هایی که پیشنهاد می‌کنم ببینی: 1⃣ Python Tutorials 2⃣ Git Tutorials 3⃣ pandas Tutorial 4⃣ Python Programming Beginner 5⃣ Python OOP Tutorials 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

شب طولانیه، فرصت تخفیف کوتاهه 🍉 یلدا امسال، کندو مسیر یادگیری رو آورده روی مدار تخفیف تا شروع یادگیری، سخت و پرهزینه نباشه. ⚡️ دوره‌های ضبط‌شده با ۵۰٪ تخفیف یادگیری بدون محدودیت زمان و مکان + پشتیبانی آموزشی ⚡️ دوره‌های پایه و مقدماتی تا ۴۰٪ تخفیف برای شروع اصولی و ساخت مسیر شغلی ⚡️ سایر دوره‌های آنلاین و حضوری تا ۳۰٪ تخفیف با امکان پرداخت اقساطی و رزرو دوره ✅فقط تا 6 دی انواع دوره‌های برنامه‌نویسی و طراحی‌سایت، هک و امنیت، دیتاساینس و هوش مصنوعی و... 🔴تخفیف دوره‌ها رو از اینجا ببین👇👇 https://l.cando.ac/yalda14 02192004381 آموزشگاه مهندسی کندو | We CanDo IT 💪 @cando_ac

💡 ۵ ایده پروژه که رزومه‌ت رو چند لول می‌بره بالاتر! 👩🏻‍💻 وقتشه دیگه بیخیال پروژه‌های آماده بشین و به جاش پروژه‌ی خودتون رو تعریف کنین. چون هم واقعی‌تره، هم تو رزومه بیشتر به چشم میاد، هم نشون می‌ده می‌تونین مسئله رو بفهمین و حلش کنین. ▶️ من ۵ تا ایده‌ی پروژه + دیتاست آوردم که باهاشون می‌تونین نمونه ‌کار واقعی بسازین و مهارت‌هاتون رو نشون بدین:👇 1️⃣ بازی‌های لیگ ملی فوتبال (NFL) 🏷 ایده پروژه: یه مدل پیش‌بینی بساز که نتیجه‌ی هر بازی رو بر اساس شرایط مسابقه، بازیکنان و داده‌های تاریخی حدس بزنه. ⬅️ مهارت‌ها:‌ یادگیری ماشین، تحلیل سری‌های زمانی، مهندسی ویژگی، پایتون. 💽 دیتاست: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ ارزش غذایی فست‌فودها 🏷 ایده پروژه: غذاهای فست‌فودی رو با تحلیل خوشه‌ای دسته‌بندی کن تا الگوهای پنهانِ تو منوها رو پیدا کنی. ⬅️ مهارت‌ها: EDA، یادگیری ماشین بدون نظارت، پایتون. 💽 دیتاست: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ لیست‌ها و نظرات Airbnb 🏷 ایده پروژه: یه سیستم پیشنهاددهنده بسازی که به کاربر بگه چه اقامتگاهی مناسبشه؛ با توجه به ویژگی‌های اقامتگاه، سلیقه‌ی کاربر، و امتیاز/نظرها. ⬅️ مهارت‌ها: یادگیری ماشین، مهندسی ویژگی، SQL، پایتون. 💽 دیتاست: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ فیلم‌ها 🏷 ایده پروژه: یه سیستم پیشنهاددهنده فیلم طراحی کن که بر اساس امتیاز کاربران و ویژگی‌های فیلم، فیلم‌های مشابه رو به کاربر نشون بده. ⬅️ مهارت‌ها: یادگیری ماشین بدون‌ناظر، مهندسی ویژگی، پایتون، SQL. 💽 دیتاست: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ سلامت روان 🏷 ایده پروژه: روندهای جهانی اختلالات سلامت روان رو تحلیل کنی و خروجی رو با نمودارهای تعاملی نشون بدی که تغییرات شیوع در طول زمان مشخص باشه. ⬅️ مهارت‌ها: سری زمانی، مصورسازی داده‌ها، EDA، پایتون 💽 دیتاست: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🎬 دوره «مبانی علم داده» 🖥 دانشگاه استونی بروک 👨🏻‍💻 این دوره به «ستون ‌فقرات علم داده» معروفه! یه دوره جامع برای کسایی که می‌خوان هم علم داده‌ رو اصولی یاد بگیرن، هم آمار و یادگیری ماشین رو مفهومی بفهمن، هم با پایتون دست به کد بشن، و هم یاد بگیرن با دیتای واقعی چطور تحلیل و مدل‌سازی و نتیجه‌گیری کنن. ▶️ این دقیقاً همون دوره‌ایه که هم بهت دید کلی می‌ده و هم مهارت عملی. موضوعات دوره شامله: ↖️ پیش‌پردازش داده ↖️ آمار و احتمال ↖️ یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت ↖️ مهندسی ویژگی ↖️ کاهش بُعد ↖️ مبانی یادگیری عمیق ✏️ از طرفی دوره خیلی روی کار عملی با پایتون تأکید داره: کار با داده‌های واقعی، آماده‌سازی داده‌ها، تحلیل، مصورسازی و استخراج بینش از داده‌های پیچیده. ↙️ یعنی فقط تئوری نیست؛ هدف اینه که آخر دوره واقعاً بلد باشی با داده‌ی واقعی کار کنی، نه فقط اسلاید حفظ کرده باشی. ┌ 🌎 Course Homepage └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

. 📣رویداد ملی روز دانشجو تا یلدا 👨‍🎓پنجمین رویداد مهارت‌افزایی دانشجویان سراسر کشور ✅ دوره مهارت‌های کامپیوتری ICDL 🎁 با ۹۰% تخفیف دانشجویی ویژه روز دانشجو 🎁 و یک دوره رایگان هوش منصوعی به ارزش ۹۹۰ هزارتومان ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔰 آموزش کامــلا مجــــازی و آفلاین 🔰 اعطای گواهــینامه معــتبر دانشگاهــی 🔰 پـــشــتــیـبـانــی آنــلایــن سـایـــت 🔰 بامجوز سازمان آموزش فنی‌وحرفه‌ای ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ❌ قیمت اصلی دوره: ۳ میلیون و ۲۰۰ هزار تومان 🟢 قیمت با تخفیف دانشجویی : ۳۲۰ هزار تومان 🌐 لینک ثبت‌نام👇🏻 https://B2n.ir/bk5491 ⏳ مهلت : تا ۳۰ آذر ماه (شب یلدا) ☎️ 025-91013613 🌐 www.StartAbad.com 🆔️@StartAbadSupport 💎 کانال مجموعه آموزشی استارت آباد @StartAbad .

هدیه ۱ میلیونی کوئرا فقط برای ۲۴ ساعت! به مناسبت‌ یلدا با ثبت‌نام رایگان در کوئرا، ۱ میلیون تومن اعتبار هدیه می‌گیری که می‌تونی برای خرید هر دوره‌ آموزشی که بخوای ازش استفاده کنی. 📋چه‌ دوره‌هایی داریم؟ - پایتون مقدماتی | پایتون پیشرفته - تحلیل‌داده با پایتون - آموزش عملی Power BI - آموزش یادگیری ماشین - آموزش یادگیری عمیق - اتوماسیون با n8n و‌ کلی دوره دیگه از مقدماتی تا پیشرفته... 🎁 همین‌‌طور با ثبت‌نام در هر دوره شانس شرکت در قرعه‌کشی طلای دیجیتال رو بدست میاری! 💳 امکان پرداخت در ۴ قسط 🔗 https://quera.org/r/4rx5q

❌💯❌ فرصت طلایی!!!   تخفیف ۸۰ درصدی برای تمام آموزش‌های «یادگیری ماشین و علم داده»   🎁 در بزرگترین تخفیف تاریخ فرادرس، دوره‌های مورد نظرتو با ۸۰٪ تخفیف ویژه دریافت کن!   👇 همین حالا مهارت جدید یاد بگیر 👇   🔗 آموزش‌های یادگیری ماشین و علم داده - [کلیک کنید]   برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:   🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: DSH80 🔄 FaraDars - فرادرس

👨‍💻 ۹۰٪ از دیتا ساینتیست‌ها پروژه‌هاشون رو اشتباه ساختاردهی می‌کنن! ✅ پروژه دیتا ساینس خوب، از کد شروع نمی‌شه! 👨🏻‍💻 ٪۹۰ دیتاساینتیست‌ها پروژه‌هاشون رو اشتباهی و شلخته می‌چینن؛ در حدی که وقتی پروژه بزرگ می‌شه یا می‌خوان ببرنش روی سرور، خودشون هم گیج می‌شن. 😅 ⬅️ ساختار یه پروژه‌ی حرفه‌ای، باید این شکلی باشه: 1️⃣ پوشه‌ی تنظیمات (config/) 💠 ایده‌اش اینه که پارامترها از کد جدا باشن. ✅ برای توسعه و تست روی لپ‌تاپ ⬅️ local.yaml ☑️ برای محیط پروداکشن / دیپلوی ⬅️ prod.yaml ➖ ➖ ➖ 2️⃣ پوشه‌ی داده (data/) 💠 این بخش دیتات رو مرحله‌بندی می‌کنه که معلوم باشه هر فایل تو چه وضعیتیه: ✅ داده خامی که از منبع اومده ⬅️ 01-raw/ ☑️ دیتای تمیز و آماده ⬅️ 02-preprocessed/ ✔️ فیچرهایی که ساختی ⬅️ 03-features/ ✔️ خروجی مدل‌ها و پیش‌بینی‌ها ⬅️ 04-predictions/ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ پوشه‌ی اسکریپت‌های اجرایی (entrypoint/) 💠 اون فایل‌هایی که واقعاً پروژه رو اجرا می‌کنن باید مشخص باشن: ✅ یکی برای آموزش مدل ⬅️ train.py ☑️ یکی برای پیش‌بینی ⬅️ inference.py ➖ ➖ ➖ 4️⃣ پوشه‌ی نوت‌بوک‌ها برای بررسی و آزمایش (notebooks/) 💠 نوت‌بوک‌ها فقط برای EDA و تحلیل و تست ایده‌هاست. نه برای منطق اصلی پروژه. چون نوت‌بوک اگر بشه هسته‌ی پروژه، نسخه‌پذیری و تست و دیپلوی سخت می‌شه. ➖ ➖ ➖ 5️⃣ پوشه‌ی کد اصلی پروژه و پایپ‌لاین‌ها (src/) 💠 قلب پروژه اینجاست: کدها ماژولار، قابل استفاده مجدد، قابل تست و قابل تنظیم باشن (نه یه فایل ۲۰۰۰ خطی!) ➖ ➖ ➖ 6️⃣ پوشه‌ی تست‌ها (tests/) 💠 اینجا تست می‌نویسی که: پایپ‌لاین‌ها و edge cases رو چک می‌کنی و کمک می‌کنه بعد از refactor، پروژه یواشکی خراب نشه. ↙️ اون‌جوری که یه تغییر کوچیک نزنه کل سیستم رو داغون کنه، بدون این‌که بفهمی. ➖ ➖ ➖ 7️⃣ داکر و فایل‌های env برای قابل‌تکرار بودن 💠 یعنی پروژه روی سیستم من، تو، سرور و CI/CD دقیقاً یه جور اجرا بشه. ➖ ➖ ➖ 8️⃣ وابستگی‌های پروژه 💠 نسخه‌ی دقیق کتابخونه‌ها رو ثابت نگه دار تا نتیجه‌ها قابل تکرار باشن و فردا با آپدیت یه پکیج پروژه نخوابه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🏷 مقاله‌ی + ریپوی گیت‌هاب مربوط به این قالب: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚀 رونمایی رسمی از کُد ۴۹ علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران

در پی استقبال گسترده شما و با توجه به تکمیل ظرفیت کُد ۴۸ در مدت‌زمانی کوتاه، دانشگاه تهران با افتخار از کُد ۴۹ دوره تخصصی علم داده و هوش مصنوعی رونمایی کرد.

کُد ۴۸ تنها یک دوره نبود؛ بلکه نقطه‌ای برای اعتماد بود🔝 😀 تکمیل سریع ظرفیت این دوره، نشان داد تقاضا برای آموزش عمیق، کاربردی و معتبر در حوزه علم داده و هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری وجود دارد. بر همین اساس، کُد ۴۹ با ساختاری به‌روزتر و تمرکز بر نیازهای واقعی بازار کار معرفی می‌شود. 💯 این دوره با تمرکز بر نیاز واقعی بازار کار، طراحی کاملاً پروژه‌محور و آموزش مهارت‌هایی که امروز کارفرماها به‌دنبال آن هستند، فرصتی تازه برای علاقه‌مندانی است که قصد دارند مسیر حرفه‌ای خود را به‌صورت جدی در حوزه داده و هوش مصنوعی آغاز یا تقویت کنند. 👨‍🏫 این آموزش‌ها توسط برترین اساتید کشور برگزار می‌شود؛ اساتیدی که تجربه دانشگاهی و صنعتی را همزمان در اختیار شما قرار می‌دهند. 🎓 آنچه کُد ۴۹ را متمایز می‌کند: ✅ آموزش کاربردی و پروژه‌محور ✅ تدریس توسط برترین اساتید کشور ✅ استفاده از ابزارها و استانداردهای روز بازار کار ✅ گواهینامه رسمی دوزبانه با پشتوانه دانشگاه تهران 📣 ظرفیت این دوره محدود است و ثبت‌نام بر اساس اولویت درخواست‌ها انجام می‌شود. 🔗 اطلاعات کامل و ثبت‌نام: tehrandata.org/courses/datascience 📞 مشاوره رایگان: 09357516755 ✍️ Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 🏛 دانشگاه تهران | آموزش عمیق، مهارت واقعی، آینده شغلی روشن #علم_داده #هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران #پروژه_محور

👩🏻‍💻 تو سال ۲۰۲۶ فقط دیتاساینتیست بودن دیگه کافی نیست! برای این‌که تو این بازار دیده بشی، باید دیتاساینتیست + مهندس هوش مصنوعی رو با هم داشته بشی! ▶️ یعنی هم بلد باشی داده رو تحلیل کنی، هم بلد باشی مدل و اپ‌های هوش مصنوعی رو بیاری تو محصول و پروداکشن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 فاز (۱): ساختن و فاین‌تیون مدل‌های AI 🏷 باید پایه‌ی مدل‌سازی‌ات رو قوی‌تر کنی: ✅ یادگیری ماشین کلاسیک: یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت، مهندسی ویژگی، منظم‌سازی و این چیزها. ✅ یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی، CNN ،RNN، ترنسفورمر، و مکانیزم توجه. ✅ مدل‌های زبان بزرگ: معماری ترنسفورمر، توکنایزیشن و امبدینگ‌ها، فاین‌تیون کردن مدل‌های زبانی. ✅ مدل‌های چندوجهی: یعنی ترکیب متن، تصویر، صدا… و استفاده از انکودرهای آماده. 💻 چک‌پوینت عملی این فاز: 1️⃣ ساختن یه موتور جست‌وجوی معنایی. 2️⃣ فاین‌تیون یه LLM برای Q&A دامنه‌ای خاص. 3️⃣ تصویرها و توضیحات محصولات رو با کمک انکودرها به هم لینک کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 فاز (۲): بردن مدل‌ها به محیط واقعی 🏷 اینجا می‌رسی به جایی که واقعاً فرق “دیتاساینتیست” و “مهندس هوش مصنوعی” معلوم می‌شه. ✅ مبانی مهندسی داده: ساخت پایپ‌لاین برای داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار، Feature Store، و Vector DBها. ✅ مبانی MLOps و مهندسی نرم‌افزار: CI/CD برای ML، لاگ و ردیابی آزمایش‌ها، کانتینر (Docker) و ارکستریشن (مثلاً Kubernetes)، و گیت برای کنترل نسخه. ✅ سروینگ و زیرساخت: مثلاً vLLM ،Triton، ساخت API برای مدل، کم کردن تأخیر و هزینه. ✅ ارزیابی و مانیتورینگ: متریک‌های آفلاین، تست A/B آنلاین، پایش Drift، تاخیر و هزینه. 💻 چک‌پوینت عملی این فاز: 1️⃣ یه مدل طبقه‌بندی متن بسازی و براش API تحلیل احساسات درست کنی. 2️⃣ داشبورد پایش بلادرنگ مدل بسازی. 3️⃣ یه سیستم توصیه‌گر سرتاسری پیاده‌سازی کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 فاز (۳): امنیت و هوش مصنوعی مسئولانه 🏷 این قسمت همون چیزیه که تو شرکت‌های معروف، خیلی مهمه ولی خیلی‌ها هم نادیده‌اش می‌گیرن. ✅ امنیت: تمیز کردن ورودی‌ها، آشنا شدن با حملاتی مثل Prompt Injection و ورودی‌های مخرب برای LLMها. ✅ هوش مصنوعی مسئولانه: چک کردن سوگیری و انصاف بین گروه‌های مختلف، توضیح‌پذیری مدل‌ها (با SHAP، LIME، یا visualizationهای attention)، و مستندسازی و شفافیت مدل. 💻 چک‌پوینت عملی این فاز: 1️⃣ بررسی کنی مدل روی گروه‌های مختلف عادلانه رفتار می‌کنه یا نه 2️⃣ با SHAP یا LIME نشون بدی چرا مدل یه پیش‌بینی خاص رو داده 3️⃣ تست کنی چطوری با ورودی‌های خاص می‌شه قوانین LLM رو دور زد ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ☑️ اگه می‌خوای همه‌ی اینا رو کامل یاد بگیری، برو سراغ این دوره تو DataCamp: لینک ☑️ نقشه ‌راه سه ‌مرحله‌ای: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa