Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science | علم داده
Открыть в Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 157 подписчиков, занимая 2 674 место в категории Технологии и приложения и 6 684 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 157 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -343, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.26% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 480 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 637 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 157
Подписчики
-524 часа
-677 дней
-34330 день
Архив постов
50 157
Repost from SEMATEC
💢خبر عالی برای علاقهمندان به دیتا و برنامهنویسی!
آینده شغلیت رو با آموزشهای حرفهای تضمین کن! 😎
⬅️ لیست دورههای استاد وحید قربانی
جامع علم داده، جامع مهندسی داده، تحلیل داده و هوش تجاری و دوره های دیگر با جدیدترین متدها
ظرفیت محدود، فرصت رو از دست نده!
برای کسب اطلاعات بیشتر و رزرو رایگان با آیدی زیر در تماس باش👇
📢هر سوالی داری از @sematec بپرس
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
✅ ۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان
✔️لذت پیشرفت را تجربه کنیم
✅سماتک، مرکز آموزشهای تخصصی IT
✔️@sematecofficial
50 157
⭕️ ۱۵ روز چالش رایگان «یادگیری پایتون»
📆 از یکم تا ۱۵ اوت
👨🏻💻 از جمعه 7 مردادماه، به مدت 15 روز، در بوتکمپ رایگان «Python Summer Party» شرکت کنین و هر روز با یه چالش جدید از دنیای واقعی تو حوزهی برنامهنویسی پایتون روبرو بشین!👌
💠 از همین امروز! فرصت دارین تا با ایجاد یه حساب کاربری با یک ایمیل، رایگان به تمامی موارد زیر دسترسی داشته باشین:👇
1️⃣ سوالات متنوع در سه سطح.
2️⃣ تمرینهایی بر اساس دادههای واقعی از شرکتهایی مثل Google ،WhatsApp ،Amazon ،Netflix و…
3️⃣ حل چالشها با بازخورد لحظهای از هوش مصنوعی.
💰 تا ۳۱ اوت وقت دارین همه سوالات رو انجام بدین و در صورت تکمیل همهی 15 چالش، در نهایت گواهینامههای کاملا معتبر رو بدون هیچ هزینهای دریافت میکنین.
┌ 🏳️🌈 Free Access | Aug 1 – 15
└ 🌎 Sign Up Here
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 157
🎲 «فرمولهای آمار برای علم داده»
👨🏻💻 تو حوزه علم داده خیلی زود میفهمی که بدون داشتن یه چیتشیت جامع برای فرمولهای آماری، کارت لنگه!
📄 این برگ تقلب رو دقیقاً برای شرایطی نوشتم که وسط پروژه یا موقع مصاحبه و آزمون، لازم داری تو کمترین زمان ممکن، مفاهیم و فرمولهای آماری رو مرور کنی.👌🏼
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 157
اگه دوست داری توی برنامهنویسی، تفکر الگوریتمی و قدرت حلمسلئه رو خیلیخوب یاد بگیری...
لولآپ الگوریتم کوئرا جاییه که با آموزش، تمرین، وبینار و مسابقه میتونی الگوریتم رو دقیق و عمیق یادبگیری!
❗️اگه هنوز برنامهنویسی بلد نیستی هم نگران نباش!
✨ دریافت گواهی رویداد
💯 کدتخفیف ۲۵ درصدی:
daneshjoo-algo
💳 امکان پرداخت قسطی
❗️ظرفیت محدود
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/0sf1o50 157
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💡 هنوز فکر میکنی علم داده و هوش مصنوعی فقط برای نخبههاست⁉️
نه❗️ این دوره برای همه طراحی شده…
🌱 از نوجوان کنجکاو تا بازنشستهی باانگیزه و با عطش یادگیری
🧠 از معلم تا مدیر
📈 از جویای کار تا فریلنسر آیندهدار
⭐️ چهلمین دورهی علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران
با تخفیف ۲۵٪ فقط تا ۲ روز آینده‼️
اگر تو هم هنوز دنبال یه مهارت آیندهدار میگردی یا شاید چند وقته میخوای علم داده رو شروع کنی ولی نمیدونی چطور…💥 این همونه که دنبالش بودی: از اکسل تا پروژهی نهایی در هوش مصنوعی، فقط در یک دوره🔝🔝🔝 📢 آموزش از پایه، پروژهمحور و قابل فهم 🎓 گواهینامه دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران ✅ دانلود کامل جلسات آموزشی 👨🏫 بهره گیری از مطرحترین و برجسته ترین اساتید به نام این حوزه 📞 مشاوره رایگان و ثبتنام: ▶️ 09377516759 | 09357516755 🔗 tehrandata.org/courses/datascience/ 🎯 در دورهای که ۳۹ بار دیگه هم با موفقیت اجرا شده، منتظرتیم✔️ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #دانشگاه_تهران#آینده_شغلی #آموزش_آنلاین
50 157
💯 «چطوری Claude و Cursor رو به هم وصل کردم؟»
👨🏻💻 یه مشکلی که همیشه اذیتم میکرد این بود که وقتی داشتم توی Cursor کد میزدم و از Claude Desktop کمک میگرفتم، این دو تا اصلاً از کارای هم خبر نداشتن! هر کدوم تو دنیای خودشون بودن. نه Claude میدونست تو Cursor چی نوشتم، نه Cursor از سوالهام تو Claude چیزی میفهمید.
✏️ برای همین، اومدم یه لایه حافظهی مشترک بین این دو تا ساختم، (کاملاً لوکال، بدون نیاز به فضای ابری) که روی یه MCP ساده اجرا میشه.
🔃 حالا دیگه وقتی یه چیزی از Claude میپرسم و میرم تو Cursor، همون کانتکست باهامه.
🔃 حالا Claude دقیقاً میفهمه دارم روی چی کار میکنم، چون اونم به حافظه وصله.
🔃 میتونم مکالمههامو توی یکی شروع کنم و توی اون یکی ادامه بدم، بدون گم کردن موضوع!
📺 تو ویدیوی بالا، دقیقاً نشون دادم چطوری کار میکنه:
┌ 💰 Graphiti MCP
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 157
📚 جزوه «مصورسازی داده با Matplotlib»
👨🏻💻 سر و کله زدن با دیتای واقعی تو پروژهها، بهم یادم داد که نمایش حرفهای و بصری دیتا، از هر توضیح تئوری و عددی مهمتره!
✏️ این جزوه رو نوشتم که دیگه برای هر سوال یا تنظیم ریز تو Matplotlib، ساعتها وقتت رو تو گوگل و StackOverflow هدر ندی. اینجا هرچی نیاز داری، از شورتکاتهای کاربردی گرفته تا قالب کد قابلاستفاده تو پروژه واقعی رو آوردم!
✅ هر جایی از جزوه رو نگاه کنی، میفهمی فقط بحث مفاهیم نیست؛ کنارش کدهای اجرایی و مثالهای پروژهمحور گذاشتم تا بتونی قدم به قدم، مصورسازی پیشرفته رو توی تحلیلهای واقعی و دیتاستهای خودت پیادهسازی کنی.
┌ 🎨 Matplotlib
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 157
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
👾 جامعترین دوره هوش مصنوعی ایران (هدیه ۵.۵۰۰.۰۰۰ تومانی)
💯 اگه علاقمندید هوشمصنوعی رو تخصصی یاد بگیرید و در همین حوزه مشغول به کار بشید، الان بهترین فرصته!
ویژگیهای دوره:
🟪 240 ساعت آموزش پروژه محور
🟪 ارائه مدرک معتبر
🟪 اساتید بینالمللی
🟪 فرصت استخدام و کارآموزی و امریه
🎁 با تخفیف ۷۰ درصدی به ارزش ۵٫۵۰۰٫۰۰۰ تومان در سومین دوره جایزه سالانه هوشمصنوعی ایران (iAAA) نام کنید.
🎉 کد تخفیف 70 درصدی: gift70 ➡️
⚠️ همین الان ثبت نام کنید:
🌐 B2n.ir/es4040 👈
🔸راههای ارتباطی:
📞 02191096992
📩 @iaaa_event
🔸کانال اطلاع رسانی:
💬 @iaaa_ai
➖➖➖➖➖➖➖
50 157
Repost from Hooshex
🎙وبینار رایگان: هوش مصنوعی در عمل
🗓 تاریخ برگزاری: ۳ مرداد
👾 همراه با فیلم قابل دانلود
💡از تجربههای واقعی تا مسیرهای شغلی آینده در مارکتینگ
هوش مصنوعی دیگه فقط توی مقالهها نیست — امروز تو دل کمپینهای بازاریابی، ابزارهای تولید محتوا و تصمیمهای استراتژیک شرکتهاست.
توی این وبینار رایگان قراره با هم از فاصلهی دانش دانشگاهی تا واقعیت بازار کار بگیم، ابزارهایی رو بررسی کنیم که واقعاً توی شرکتها استفاده میشن، و نگاهی کاربردی بندازیم به مسیرهای شغلیای که هوش مصنوعی در مارکتینگ ساخته.
📌 سرفصلهایی مثل:
• شکاف آکادمی و بازار
• ابزارهای واقعی مارکتینگ
• مسیرهای شغلی نوظهور
• مهارتهای لازم برای آینده
• تجربههای زیسته، واقعی و صادقانه
• پرسش و پاسخ آزاد و کاربردی
🧠 مناسب برای:
علاقهمندان به AI، بازاریابی، دانشجویان، مارکترها و همهی کسانی که به یادگیری واقعی علاقه دارن.
رزرو رایگان و اطلاعات بیشتر:
🪩 https://eseminar.tv/wb161451
50 157
✅ بهترین دیتاستها برای پروژههای علوم داده
📄 ۸ منبع برای دسترسی به انواع دیتاستها
👨🏻💻 هربار خواستم یه پروژه دیتاساینس انجام بدم، اولین دغدغهم همین پیدا کردن دیتاست مناسب بود! بعد کلی پروژه، این لیست رو جمع کردم!
🔔 قراره بهت ۸ تا از بهترین منابع دیتاست رو که میتونی تو پروژههات ازشون استفاده کنی رو، اینجا بهت معرفی کنم:👌
1️⃣ وبسایت Appen Open Source Datasets
⏪ انواع دیتاست صوتی، تصویری، متنی و ویدیویی در بیش از ۸۰ زبان مختلف!
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ ریپوی Awesome Public Datasets
⏪ توی این مخزن کلی دیتاست دستهبندی شده پیدا میکنی که از منابع مختلف جمع شده. هر نوع دادهای که بخوای، اینجا هست!
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ وبسایت AWS Public Datasets
⏪ برنامه دیتاستهای عمومی AWS آمازون یه عالمه اُپن دیتا داره که میتونی با سرویسهای ابری AWS ترکیب کنی. اگه پروژههات به منابع محاسباتی بیشتری نیاز داشته باشه، برات خیلی کاربردیه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ وبسایت UCI ML Repository
⏪ این مخزنِ دانشگاه کالیفرنیا پر از دیتاستهای مناسب برای یادگیری ماشینه. برای تمرین و بهبود مهارتهاتون توی یادگیری ماشین، یه منبع عالیه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ وبسایت Data Portals
⏪ دسترسی به دیتاستهایی از سراسر دنیا. یه درگاه دمدستی برای همه جور منبع داده که لازم داری.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ وبسایت Sage Data
⏪ دیتاستهای پژوهشی از انتشارات Sage.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ وبسایت Data.gov
⏪ این سایت دیتاستهای مختلفی از سازمانهای آمریکایی داره. از کشاورزی و سلامت عمومی گرفته تا آموزش و محیط زیست، هرچی بخوای اینجا میتونی پیدا کنی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
8️⃣ وبسایت Europeana Data
⏪ دسترسی به گنجینه بزرگ دادههای فرهنگی اروپا.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 157
🔹 هر مقالهای رو به کد تبدیل کن!
👨🏻💻 فقط کافیه این دو تا کار زیر رو انجام بدی:
1️⃣ فایل PDF مقالهات رو دانلود کن.
2️⃣ همینو بده به FactoryAI تا خودش به کاملترین شکل ممکن، خروجی کدِ قابل استفاده و کاملاً ماژولارش رو تحویلت بده!
📹 یه ویدیو هم گذاشتم تا ببینی چقدر سریع و بیدردسر انجام میشه! ☝
┌ 📂 FactoryAI
├ 🌎 Website
└ 📖 Documentation
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 157
💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی!
اگه طراحی میکنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام میدی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگهای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی:
مشتریهای بینالمللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن!
اما سوال اینجاست:
✅ چطور باید وارد بازار بینالمللی بشی؟
✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسبتره؟
✅ چطور تحریمها رو دور بزنی؟
✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟
📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بینالمللی
🗓 چهارشنبه 1 مرداد
⏰ ساعت 7 شب
🎫 لینک ثبتنام رایگان
https://links.etekanesh.com/Drgh4
50 157
🏳️🌈 ۱۵۰ سوال پرتکرار مصاحبههای پایتون
➕ به همراه پاسخ!
👨🏻💻 تجربه نشون داده تو هر مصاحبهای، [چه شرکتای داخلی، چه استارتاپهای خارجی] انبوهی از سوالات چالشی پایتون انتظارتو میکشه! هیچ راه فراری هم نیست. مصاحبهگرها حسابی ریز میشن تو مفاهیم پایه و کدهای کاربردی.
✏️ واسه همین ۱۵۰ تا از سوالای پرتکرار و واقعی مصاحبههای پایتون؛ سوالایی که واقعاً کمکم کرد پایهمو قوی کنم و هر بار آمادهتر بشم، رو گلچین کردم.
✅ تو این فایل، دوتا کار کردم: اول سوالات مهم و پرتکرار پایتون رو گلچین کردم، دوم پاسخها و نکات کلیدی رو نوشتم.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 157
آموزش عملی سیستمهای پیشنهاد دهنده Recommender System: مبانی، الگوریتمها و کاربردها
فقط ۲۴ ساعت فرصت داری این دوره رو با ۴۰ درصد تخفیف ویژه انتشار دوره اونم به صورت قسطی ثبتنام کنی!
🔗 https://quera.org/r/hesvb
50 157
‼️ اگه دنبال شغل ریموت یا مهاجرت کاری هستی، احتمالا با چالشهایی مثل نوشتن رزومه استاندارد، پیدا کردن فرصت خوب، یا نداشتن راهنمای مسیر روبهرو شدی.
📃 ما توی JobsKit علاوه بر اینکه بهت کمک میکنیم کار مورد علاقهت رو پیدا کنی، تو مسیر اپلای کردن هم همراهت هستیم. به همین دلیل یه کامیونیتی ساختیم برای ایرانیهایی که میخوان وارد بازار کار جهانی بشن.
✅ توی این گروه تلگرامی، کنار هم یاد میگیریم، تجربیاتمون رو به اشتراک میذاریم و از ابزارها و منابع حرفهای استفاده میکنیم تا قدمهامون برای اپلای کاری مطمئنتر باشه.😎
💯 حالا یه ابزار جدید داریم که یکی از مراحل مهم رو برات خیلی راحت میکنه:
📝 هوش مصنوعی ویژه ساخت رزومه و کاورلتر
⬅️ یه رزومهساز هوشمند که با چند کلیک یه رزومه و کاورلتر حرفهای و متناسب با کشور هدف و موقعیت شغلیات تولید میکنه. این ابزار مناسب اپلای برای شغل، کارآموزی یا حتی ویزا اسپانسره
🚨 یه پیشنهاد ویژه هم برای اعضای گروه داریم:
🥇 ۲۰۰ کد تخفیف ۱۰۰٪ برای پلن پیشرفته رزومهساز!
🔔 همین الان عضو گروه شو و مسیر اپلای کاریت رو شروع کن:👇
🔃 لینک گروه تلگرام
🔃 لینک گروه تلگرام
🔃 لینک گروه تلگرام
50 157
🧪 تست حرفهای کد پایتون رو با این کتابخونه تجربه کن!
👨🏻💻 اگه هنوز داری با تست دستی و تمرینهای تکراری برای چک کردن کدت تو پایتون سر و کله میزنی، یه راه هوشمندانهتر اینجاست:
💡 معرفی میکنم کتابخونه Hypothesis!
✅ با این کتابخونه دیگه لازم نیست خودت هی دیتای تست بسازی. کافیه فقط قوانین یا ویژگیهایی که کدت باید همیشه حفظ کنه رو تعریف کنی؛ Hypothesis خودش انواع و اقسام ورودیها ـ حتی اونایی که به ذهن خودت هم نمیرسه ـ رو خودش تولید و تست میکنه!
✏️ یعنی به جای اینکه فقط چند ورودی ثابت رو چک کنی، یه سیستم تست داری که حسابی به کدت فشار میاره و با دیتای تصادفی یا شرایط خاص، باگهای پنهون کدت رو پیدا میکنه.👇
┌ 🏳️🌈 Hypothesis
├ 🌎 Website
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install hypothesis50 157
👫 رایجترین انواع مصاحبههای دیتاساینس
👩🏻💻 خلاصهای از ۶ نوع مصاحبهای که احتمالاً تو مسیر دیتاساینتیست شدن پاشون به زندگیتون باز میشه! (هم تجربه شخصی خودمو برای موفق شدن تو این مصاحبهها گذاشتم، و هم راهکارهای معمول رو.)👇
1️⃣ مصاحبه SQL
✏️ اینجا قراره توانایی جواب دادن به مسائل بیزینسی و پرسشهای مبهم رو با SQL بسنجن.
⬅️ چی باید بلد باشی:
✅ سینتکس پایهای SQL.
✅ جوینها.
✅ سابکوئری و CTE.
✅ بهینهسازی کوئری.
⏪ تمرین: InterviewMaster.ai (برای تمرین واقعی بینظیره!)
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ مصاحبه کدنویسی
✏️ اینجا مهارت حل مسئله و منطق کدنویسیتو میسنجن.
⬅️ چی باید بلد باشی:
✅ مفاهیم پایه پایتون یا R.
✅ ساختمان دادهها (لیست، دیکشنری، ست و …)
✅ الگوریتمهای ساده: مرتبسازی، جستجو، بازگشتی.
⏪ تمرین: LeetCode
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ مطالعه موردی محصول
✏️ بیشتر نگاهشون اینه که چطور یه مسئلهیِ پیچیده بیزینسی رو تحلیل و حل میکنی.
⬅️ چی باید بلد باشی:
✅ فرصتسنجی.
✅ تعریف و سنجش متریکها.
✅ فریمورکهای تحلیلی و حل مسئله.
⏪ تمرین: لینک
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ آمار و تست A/B
✏️ اینجا سراغ درک مفاهیم آماری و کاربردش در دیتا ساینس میرن.
⬅️ چی باید بلد باشی:
✅ مفاهیم آماری پایه.
✅ معناداری آماری و Power Analysis.
✅ اصول تست A/B و طراحی آزمایش.
⏪ کتاب پیشنهادی: A Practical Guide to A/B Testing
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ یادگیری ماشین
✏️ توانایی طراحی و پیادهسازی راهحلهای ML و DL رو میسنجن.
⬅️ چی باید بلد باشی:
✅ الگوریتمهای یادگیری نظارتشده.
✅ مهندسی ویژگی.
✅ مبانی یادگیری عمیق.
✅ شیوههای ارزیابی مدل.
⏪ دوره پیشنهادی: Intro to Statistics
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ مصاحبه رفتارشناسی
✏️ اینجا مهمه که ببینن تو از نظر فرهنگی و شخصیتی به تیمشون میخوری یا نه.
⬅️ چی باید بلد باشی:
✅ تکنیک STAR (وضعیت، وظیفه، اقدام، نتیجه)
✅ مثالهایی از پروژهها و دستاوردات.
✅ صادقانه از اشتباهات و درسهایی که گرفتی حرف بزنی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📥 دانلود فایل راهنما:👇
💠 The most common DS Interviews
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 157
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
📊 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
✔️ مدرک دو زبانه معتبر
✔️ انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
✔️ پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
⚫️دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشتههای فنی مهندسی، علوم انسانی و رشتههای علوم پایه
⚫️اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپها، سازمانها و کسبوکارها
⚫️علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی
⚫️دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند
⚫️افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📌 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
➡️ httb.ir/64pkZ
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📞02188905269
📞 02191096546
💬 @onacademy
50 157
📖 «الفبای تحلیل داده به زبان ساده»
👨🏻💻 خیلی وقتها تو دورههای آموزشی یا حتی موقع انجام پروژههای واقعی، حس میکنی یهسری جزئیات مهم تحلیل داده از قلم افتادن.
✏️ این کتاب مثل یه راهنما و نقشه راهه برای هر کسی که تازه میخواد تحلیل داده رو شروع کنه یا موقع ارزیابی پروژههای تحلیل داده سردرگمه.
✅ بیشتر روی مباحثی دست گذاشته که معمولاً تو کلاسا یا کتابای دانشگاهی، کمتر بهشون توجه میشه و حاصل تجربیات واقعی نویسندهست.
✅ یادگیری پلهپله با محوریت حل مسئله.
✅ افزایش مهارت واقعی تو محیط کار
✅ منبعی جامع برای تمرینهای عملی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 157
☹️ بزرگترین اشتباه دیتا ساینتیستهای تازهکار!
👨🏻💻 اخیراً ازم خواستن بررسی کنم آیا یه فیچر جدید توی اپ باعث افزایش تبدیل کاربر به مشتری شده یا نه.
✔️ خبر خوب: تحلیل و تست A/B زیاد انجام داده بودم.
❌ خبر بد: خبری از تست A/B نبود! فیچر رو قبلاً و بدون تست همینجوری منتشر کرده بودن.
✏️ خوشبختانه تجربه کار با دیتاستهای ناقص و بههمریخته باعث شد چند تا ترفند رو بلد باشم و بتونم به شکلهای دیگه سراغ تحلیل برم. آخرش هم از همین دادههای ناقص، تونستم کلی دیتای ارزشمند و توضیه کاربردی برای تصمیمگیری استخراج کنم و به تیم بدم.
❗️ این ماجرا دو تا نکته خیلی مهم بهم یاد داد:
🔢 خودتو با شرایط غیرایدهآل وفق بده!
⬅️ دادههای دنیای واقعی هیچوقت تمیز و مرتب نیستن. اگه چند تا ابزار و راهحل تو چنته داشته باشی، همیشه میتونی یه راه پیدا کنی.
🔢 به آدمای فنی و غیر فنی اطرافت آموزش بده!
⬅️ یادشون بده ارزش درست چیدن آزمایشها و دخیل کردن تیم دیتا از همون اول چقدر مهمه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📣 واقعیت اینه که اگه بخوای دیتا ساینتیست خوبی باشی، باید با دادههای ناقص و غیرایدهآل کنار بیای — چون همیشه دیتاستت اونجوری که توی دورهها یاد میگیری مرتب نیست!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
