Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 222 подписчиков, занимая 2 658 место в категории Технологии и приложения и 6 999 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 222 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -210, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.66% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 617 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 337 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
🟢 از مبانی برنامهنویسی پایتون و ریاضیات (جبر خطی و آمار)، 🔵 تا مهارتهای اصلی مثل کار با pandas و SQL برای تحلیل و تمیز کردن دادهها، 🔴 یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و هوش مصنوعی مولد، 🟡 و در نهایت مباحث پیشرفتهتری مثل کار با Big Data، کلاد، MLOps و دیپلوی مدلها.🧾 علاوه بر این، یه لیست از منابع آموزشی رایگان و ایدههای پروژهمحور هم در انتهای فایل داره تا با کمترین هزینه، به یه دیتاساینتیستِ حرفهای تبدیل بشی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
⚠️ ظرفیت این بوتکمپ نیز محدود است.🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان و جزئیات بوتکمپ: 🔗 https://l.hamrah.academy/zki ⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
⚡️ اکوسیستم اورکا فراتر از یک ابزار ساده ترمیناله و یک پکیج همهفنحریف تحویلت میده: 🟠 دسترسی همهجانبه: اصلاً محدودت نمیکنه؛ چه تو اپلیکیشن موبایل باشی، چه مرورگر، ترمینال یا حتی گیتهاب، خیلی راحت میتونی باهاش کار کنی. 🟢 پشتیبانی کامل: کاملاً اوپنسورسه و روی مک، ویندوز و لینوکس بدون مشکل و یکپارچه اجرا میشه.┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
با دستور /office-hours، ایدههای خامت رو میگیره و به یه اسپک (Spec) دقیق و واقعی محصول تبدیل میکنه. دستورهای /plan-ceo-review و /plan-eng-review قبل از اینکه حتی یه خط کد شیپ بشه، پلن رو زیر و رو میکنن و حسابی به چالش میکشن تا ایراداتش دربیاد. دستور /review خودش میافته دنبال باگها و همونجا پچشون میکنه. جذابترین بخشش برای من /qa بود که یه مرورگر واقعی رو میاره بالا و اپلیکیشن رو به صورت سرتاسری تست میگیره. در نهایت هم با /ship چکهای نهایی انجام میشه و PR رو پوش میکنه.⬅️ در واقع کل مسیر توسعه رو به یه چرخه مهندسیشده تبدیل کرده:
فکر کردن ← برنامهریزی ← توسعه ← ریویو ← تست ← ریلیز ← بازبینی.🥇 خود گری میگفت با همین ستاپ تونسته تو ۶۰ روز، ۳ تا سرویس پروداکشن و بالای ۴۰ تا فیچر جدید رو لانچ کنه؛ اونم در حالی که تماموقت درگیر مدیریت Y Combinator بوده! 🐱 gstack 🐱 gstack 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
