Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
LEFT JOIN
Открыть в Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала LEFT JOIN
Канал LEFT JOIN (@leftjoin) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 43 099 подписчиков, занимая 3 118 место в категории Технологии и приложения и 14 753 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 43 099 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -790, а за последние 24 часа — -23, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 11.62% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 536 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 006 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
43 099
Подписчики
-2324 часа
-1347 дней
-79030 день
Архив постов
43 099
«Я планировал работать колдуном, хотя реальность оказалась более приземленной»
В гостях Валерий Бабушкин — старший главный начальник в British Petroleum, автор книги “ML System Design” и автор телеграм-канала Время Валеры.
О чем поговорили?
🔵 Об учебе в Германии и первой работе в банке.
🔵 О страхе увольнения и самом интересном проекте.
🔵 О подводных камнях сферы и важности университетского образования.
🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN
Расскажите, как вам формат интервью «Завтра в Data»? ❤️ — Здоровски! 🌚 — Скучновато…
43 099
🔜 Ребята, сегодня последний день сбора данных для исследования рынка онлайн-образования!
Если еще не прошли → сегодня последний шанс
43 099
5 причин, почему ваши данные не приносят пользу бизнесу, и что с этим делать
Вот у нас некий бизнес → Вот есть данные об этом бизнесе — продажи, расходы, доходы и так далее → Вот есть таблицы, где эти данные хранятся, и графики, которые их наглядно визуализируют.
🔜 Но чего-то не хватает. Что же это может быть?..
Ах, да. Польза и те самые ценные инсайты, которые обещают извлечь из данных аналитики. Работы по сбору и обработке данных много, а вот выгоды не очень — почему это происходит?
Читайте в новой статье на VC → https://vc.ru/services/1488821-5-prichin-pochemu-vashi-dannye-ne-prinosyat-polzu-biznesu-i-chto-s-etim-delat
Это случается достаточно часто, и обычно к такой ситуации приводят 5 основных причин. В статье разбираемся, что это за причины и, самое главное, — как с ними бороться.
🔜 Пишите в комментариях на VC, узнали себя или компанию, где работали?
43 099
Мы ищем спикеров для 5-го сезона Data Heroes!
Тема сезона — аналитика в Retail и eCommerce.
🔵 Как работают с данными онлайн-магазины и маркетплейсы?
🔵 В чем отличие аналитики в продуктовом ритейле от аналитики в любой другой сфере?
🔵 Какой стек выбирают лидеры рынка, и как они нанимают технических спецов?
В пятом сезоне будет еще больше аналитики, данных и горячих дискуссионных тем. Сейчас мы активно ищем спикеров, и обращаемся за помощью зала — то есть к дорогим подписчикам.
Если вы работаете в сферах Retail и eCommerce, руководите отделом аналитики или другой командой, но во многом опираетесь на данные в работе, у вас современная и технологичная компания — приходите на подкаст!🔵 Data Heroes выходит на всех крупных площадках, и у него есть видеоверсия на YouTube. 🔵 У нас больше 5500 регулярных слушателей по всем платформам. 🔜 Интересно? Пишите нашему менеджеру @leftjoin_ads, и она расскажет все подробности. P.S. Можно переслать сообщение руководителю или коллеге, который подходит под описание!
43 099
Как подружить разрозненные данные с помощью сквозного идентификатора
Почти каждый бизнес собирает данные о клиентах из множества разных источников. Что-то отправляют они сами, что-то — заносят менеджеры. И это неизбежно приводит к хаосу: просто поразительно, сколько существует разных способов записать один и тот де номер телефона. 👀
🔜 Это мешает корректно отследить путь клиента и посчитать важные метрики — например, стоимость привлечения лида и прибыль, которую он в итоге принес.
Мы в своей практике тоже с таким сталкивались, и в новой статье рассказываем, как решить эту проблему с помощью сквозного идентификатора. Это уникальный номер, который присваивается клиенту, и помогает объединить все данные о нем.
Пройдем весь путь от «да можно руками сметчить» до создания скрипта, который метчил почти все данные о клиентах, собирал в таблички в Tableau и помогал за пару кликов детектить ошибки. Ошибок, кстати, стало в разы меньше, когда мы его ввели.
💙 Читайте подробности в блоге.
43 099
2 дня до конца исследования онлайн-школ по аналитике!
Напоминаем: команда LEFT JOIN проводит независимое исследование онлайн-курсов по аналитике. Мы хотим выяснить, какие из них самые популярные и полезные, а заодно — узнать, как люди относятся к такому формату обучения в целом.
💙 Мы уже собрали 360 голосов, и это крутой результат. Спасибо всем, кто принял участие! Если вы еще не успели это сделать, но очень хотите, у вас есть время. Сбор голосов заканчивается 19 сентября.
🔜 Пройти опрос
Всем участникам выдаем в награду список классных бесплатных материалов для аналитиков и всех, кто интересуется ИИ, SQL и работой с данными.
Так что спешите проголосовать сами и рассказать друзьям, если еще не сделали этого! 🔥
43 099
Дизайнеры отнимают работу у нейросетей!
Летом мы писали про то, как российские сервисы начали внедрять в работу ML и нейросети. Маркетплейсы с помощью ИИ решили упростить заполнение карточек — то есть подготовку текстов и обработку картинок. Тогда нас особенно впечатлили видеообложки от Ozon, и мы даже предложили дизайнеру сделать свой вариант.
И вот он готов, и ждем вашего вердикта. 👆🏻
Кто победил в этом соревновании: человек или робот? Ставьте ❤️, если человек, и 👾, если робот!
43 099
Почему аналитика оффлайн-обучения — это боль: рассказывает преподаватель из ВШЭ
Четвертый сезон Data Heroes заканчивается интервью с Евгением Соколовым.
Он больше 10 лет в Data Science, работал в Яндексе, а сейчас руководит департаментом больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ. Вот этому всему и посвящен выпуск!
🔵 Как изменился Data Science за эти годы?
🔵 Как Евгений решился из бизнеса уйти в преподавание, и за что он любит эту работу?
🔵Как в Вышке поддерживают актуальность учебных программ и делают их интересными для студентов?
🔵 Отличия между обучением онлайн и оффлайн с точки зрения преподавателя — какой интереснее формат интереснее? А как их анализировать, и какой в этом плане удобнее?
Смотреть: YouTube, VK
Слушать: Apple Podcasts, Spotify, Яндекс Музыка
И да — это действительно последний выпуск сезона, но мы не прощаемся! Совсем скоро придем с новостями.
43 099
В пятом выпуске «Завтра в Data» у микрофона Александр Бараков — Head of BI в Luxoft и автор телеграм-канала Data Nature.
О чем мы поговорили?
🔵От архитектора до BI: путь, который не нужно повторять.
🔵Рабочее комбо в образовании человека, работающего с данными.
🔵Бег по кругу и рутина — единственное, что смущает в сфере?
🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN.
43 099
+8
Обзор аналогов Miro
А вот и обещанная подборка аналогов ушедшего, но не совсем Miro.
Чтобы пост получился максимально беспристрастным, мы решили отказаться от субъективных оценок «нравится — не нравится», «удобно — не удобно». Вместо этого оценивали инструменты по нескольким главным признакам.
🔵 Цена.
🔵 Функционал. Сравнивали основные возможности (фигуры, схемы, таблицы, стикеры, майндмэпы, рисунки), потому что к богатству функций и интеграций неповторимого оригинала пока никто не приблизился.
🔵 Возможность импорта доски из Miro.
Подробности на карточках, а итог такой:
🔵 У большинства аналогов есть бесплатная версия, в которой можно сделать три доски и пригласить ограниченное число участников.
🔵 Функционал и интерфейс у всех вариантов почти идентичны с небольшими отличиями.
🔵 Импорт из Miro есть почти у всех, но корректно он работает только у holst. Все остальные искажают или не переносят элементы, даже если умеют с ними работать. Почти все аналоги позволяют рисовать на доске, но рисунки при импорте из Miro теряют.
А какая замена Miro больше нравится вам, и почему именно holst?
43 099
Да, это тетрис на SQL
Про GPT на SQL мы уже как-то рассказывали, а теперь вот нашли тетрис.
Для запуска нужен Postgres — чтобы обойти некоторые ограничения языка, автор воспользовался возможностями именно этой СУБД.
Скачать игру можно на гитхабе автора и там же почитать, с какими проблемами он столкнулся во время работы над проектом и как искал решения. Материал впечатляющий, как и результат работы. Единственный минус в том, что автор почему-то не назвал свой проект TetriSQL.
А какие впечатляющие проекты на SQL попадались вам? 👀
43 099
В Москве пройдет международная олимпиада по ИИ и анализу данных AIDAO
Спрогнозировать положение спутников, рассчитать время ожидания заказа для водителя такси и предсказать, как изменения в структуре материала повлияют на его свойства — что общего у этих трех вещей?
🔜 А то, что это все — примеры задач, которые будут решать участники AIDAO (Artificial intelligence and data analysis olympiad), студенческой олимпиады по ИИ, которую проводят Яндекс Образование и НИУ ВШЭ. Кроме возможности поработать над интересными кейсами, обещают знакомство с экспертами по искусственному интеллекту, экскурсии по офису Яндекса и денежные призы для победителей.
Если вдруг заинтересовались, учтите: чтобы принять участие, надо быть студентом (специалистом, бакалавром или магистром) на технической специальности. А еще надо привести друга, а лучше двух — соревноваться можно только в командах.
Мероприятие пройдет в два этапа: онлайн и офлайн.
🔵 Первый этап уже начался и продлится до 5 октября. Чтобы принять в нем участие, надо отправить заявку на сайте по ссылке выше, выполнить задание и ждать фидбек.
🔵 Второй этап начнется 28 ноября и будет длиться до 2 декабря. Он пройдет очно, в Москве, и вот там состоится весь нетворкинг и экскурсии по офисам.
43 099
Looker Studio перестал работать в России. Что делать?
Следующий пошел — за Miro, Notion и остальными. Не работает даже с VPN.
Говорят, у некоторых еще получается обходить блокировки, но это так себе вариант. Пора искать замену и Looker Studio, и другим западным сервисам, которые могут в любой момент отвалиться, если еще не.
➡️ Кто-то скажет, что заняться этим вопросом надо было давно, но мы понимаем, почему многие этого до сих пор не сделали: это сложно. Мы в Valiotti Analytics это знаем, потому что наша команда это делала не раз для разных заказчиков, которым мы помогали мигрировать данные.
Поможем и вам. Если вы пользовались Looker Studio или другим BI-сервисом, который стал недоступен в России, мы поможем мигрировать на Yandex DataLens. Это российская BI-система, так что к ней доступ не пропадет, а по функционалу она может сравнится с ушедшими аналогами. Мы с DataLens давно работаем и хорошо знакомы: читайте подробности в кейсе на Хабре.
Чтобы не затягивать переезд и выполнить его с комфортом, всем, кто мигрирует с нашей помощью, согласуем скидку на 2 месяца на тариф для бизнеса с крутыми фичами.🔜 Заполните эту форму, и с вами свяжется наш менеджер Анна, чтобы обсудить все детали сотрудничества!
43 099
Онлайн-курсы для аналитиков: за, против, свой вариант?
А мы продолжаем исследование рынка онлайн-образования в сфере аналитики и приглашаем вас принять участие. Если еще не сделали этого — ждем ваших голосов по этой ссылке!
Результаты первого исследования от 2021 года можно увидеть здесь.
Зачем мы это затеяли?
Онлайн-курсы обещают помочь сменить профессию, подтянуть знания и построить карьеру. Мы хотим выяснить:
🔵 Действительно ли курсы помогают достичь этих целей?
🔵 Какие школы наиболее популярны, и больше всего нравятся студентам?
🔵 Видят люди ценность в онлайн-образовании?
Важные примечания
1️⃣ Нам важно узнать отношение к онлайн-образованию как явлению и собрать все мнения: положительные, отрицательные и нейтральные. Проходите опрос, даже если никогда не учились на курсах.
2️⃣ Исследование будет идти до 19 сентября.
3️⃣ Опрос основательный и довольно долгий. Но самых терпеливых, кто дойдет до конца, ждет награда от нашей команды!
🔜 Пройти опрос.
Будем благодарны за репосты и ваши комментарии. ❤️
43 099
Как за 3 месяца навести порядок в цифрах?
🔜 Читайте в новой статье на VC!
В ней собран пятилетний опыт работы над проектами 40+ заказчиков из digital-сфер.
🔵 Как строится работа над системой аналитики от старта до первых результатов?
🔵 Сколько это длится (да, в заголовке мини-спойлер), и чем все это время на самом деле занимаются аналитики и дата-инженеры?
🔵 А что заказчик делает, пока аналитики работают? Не просто же он сидит отдыхает?
Эта статья — мини-гайд для людей, которым интересно заглянуть внутрь системы аналитики. Полезно будет и потенциальным заказчикам, и коллегам-аналитикам. В технические детали не углубляемся, но рассказываем про процессы и этапы работы, а заодно показываем немножко, как внутри системы аналитики все устроено.
🔜 Расскажите, как у вас выстроены процессы в компании или задайте свой вопрос о том, как наладить работу над системой аналитики. Ждем ваших комментариев под статьей на VC!
43 099
Независимое исследование онлайн-курсов по аналитике
Все новое — хорошо забытое старое. Мы уже проводили исследование в далеком 2021 году и, кажется, пришло время обновить результаты. Поменялось все — мир, сфера и даже мы уже другие… (здесь должна быть меланхоличная музыка)
В общем, снова взываем о помощи и просим вас пройти опрос и оставить свое мнение —хорошее, плохое, главное, не безразличное!
Результатами в виде красивого дашборда мы обязательно поделимся в самое ближайшее время. Дату называть не будем, вдруг сглазим 🤣
Важно!
Мы будем принимать ответы до 19 сентября включительно, поэтому не откладывайте это дело в долгий ящик.
И чтобы смотивировать вас сделать это быстрее, за прохождение мы дарим подборку бесплатных материалов на русском и английском языках про дата-аналитику, SQL и не только.
🔜 Еще раз — ссылка на опрос.
P.S. Репосты среди коллег или друзей из аналитики не возбраняются, а только приветствуются 👀
43 099
Чем быстрее менеджер по продажам отвечает на заявку от лида, тем выше вероятность, что лид конвертируется в клиента. Именно поэтому одному из наших заказчиков было важно отслеживать этот показатель, а заодно видеть, откуда люди приходят и кто из сейлзов обрабатывает их запросы. Для этих целей мы предложили сделать дашборд.
У нас было конкретное задание от заказчика и четкое понимание, что и зачем нужно сделать. Мы разработали дашборд точно по ТЗ и в итоге переделывали его несколько раз…
И кто в этом виноват?
Может показаться, что причина такой ситуации — это чей-то недосмотр: либо ТЗ было плохое, либо исполнитель что-то не то сделал. Но на самом деле это стандартный процесс работы над дашбордами. Почти всегда нужно несколько итераций согласований и еще чтобы заказчик сам руками пощупал графики и на практике понял, подходят ли они ему.
Задача исполнителя в таком случае — не просто делать по ТЗ, а максимально погрузиться в задачу. Так он сможет увидеть, как улучшить работу и предложить новые крутые вещи, о которых заказчик, может, даже и не подозревал. И он их не прописал в задании, просто потому что не знал, что такое можно.
🔜 Подробно про работу над этим дашбордом и то, как мы постепенно делали его все удобнее и удобнее, читайте в новой статье в блоге → https://leftjoin.ru/all/kak-pereverstka-pomogaet-prevratit-horoshiy-dashbord-v-otlichny/
P.S. Мы возобновили публикацию статей в блоге LEFT JOIN, поддержите нас 🔥, если рады возвращению оригинального контента!
