LEFT JOIN

«Я планировал работать колдуном, хотя реальность оказалась более приземленной» В гостях Валерий Бабушкин — старший главный начальник в British Petroleum, автор книги “ML System Design” и автор телеграм-канала Время Валеры. О чем поговорили? 🔵 Об учебе в Германии и первой работе в банке. 🔵 О страхе увольнения и самом интересном проекте. 🔵 О подводных камнях сферы и важности университетского образования. 🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN

Расскажите, как вам формат интервью «Завтра в Data»? ❤️ — Здоровски! 🌚 — Скучновато…

Секреты мастерства 👌🏻

🔜 Ребята, сегодня последний день сбора данных для исследования рынка онлайн-образования! Если еще не прошли → сегодня последний шанс

5 причин, почему ваши данные не приносят пользу бизнесу, и что с этим делать Вот у нас некий бизнес → Вот есть данные об этом бизнесе — продажи, расходы, доходы и так далее → Вот есть таблицы, где эти данные хранятся, и графики, которые их наглядно визуализируют. 🔜 Но чего-то не хватает. Что же это может быть?.. Ах, да. Польза и те самые ценные инсайты, которые обещают извлечь из данных аналитики. Работы по сбору и обработке данных много, а вот выгоды не очень — почему это происходит? Читайте в новой статье на VC → https://vc.ru/services/1488821-5-prichin-pochemu-vashi-dannye-ne-prinosyat-polzu-biznesu-i-chto-s-etim-delat Это случается достаточно часто, и обычно к такой ситуации приводят 5 основных причин. В статье разбираемся, что это за причины и, самое главное, — как с ними бороться. 🔜 Пишите в комментариях на VC, узнали себя или компанию, где работали?

Мы ищем спикеров для 5-го сезона Data Heroes! Тема сезона — аналитика в Retail и eCommerce. 🔵 Как работают с данными онлайн-магазины и маркетплейсы? 🔵 В чем отличие аналитики в продуктовом ритейле от аналитики в любой другой сфере? 🔵 Какой стек выбирают лидеры рынка, и как они нанимают технических спецов? В пятом сезоне будет еще больше аналитики, данных и горячих дискуссионных тем. Сейчас мы активно ищем спикеров, и обращаемся за помощью зала — то есть к дорогим подписчикам.

Если вы работаете в сферах Retail и eCommerce, руководите отделом аналитики или другой командой, но во многом опираетесь на данные в работе, у вас современная и технологичная компания — приходите на подкаст!

🔵 Data Heroes выходит на всех крупных площадках, и у него есть видеоверсия на YouTube. 🔵 У нас больше 5500 регулярных слушателей по всем платформам. 🔜 Интересно? Пишите нашему менеджеру @leftjoin_ads, и она расскажет все подробности. P.S. Можно переслать сообщение руководителю или коллеге, который подходит под описание!

Как подружить разрозненные данные с помощью сквозного идентификатора Почти каждый бизнес собирает данные о клиентах из множества разных источников. Что-то отправляют они сами, что-то — заносят менеджеры. И это неизбежно приводит к хаосу: просто поразительно, сколько существует разных способов записать один и тот де номер телефона. 👀 🔜 Это мешает корректно отследить путь клиента и посчитать важные метрики — например, стоимость привлечения лида и прибыль, которую он в итоге принес. Мы в своей практике тоже с таким сталкивались, и в новой статье рассказываем, как решить эту проблему с помощью сквозного идентификатора. Это уникальный номер, который присваивается клиенту, и помогает объединить все данные о нем. Пройдем весь путь от «да можно руками сметчить» до создания скрипта, который метчил почти все данные о клиентах, собирал в таблички в Tableau и помогал за пару кликов детектить ошибки. Ошибок, кстати, стало в разы меньше, когда мы его ввели. 💙 Читайте подробности в блоге.

2 дня до конца исследования онлайн-школ по аналитике! Напоминаем: команда LEFT JOIN проводит независимое исследование онлайн-курсов по аналитике. Мы хотим выяснить, какие из них самые популярные и полезные, а заодно — узнать, как люди относятся к такому формату обучения в целом. 💙 Мы уже собрали 360 голосов, и это крутой результат. Спасибо всем, кто принял участие! Если вы еще не успели это сделать, но очень хотите, у вас есть время. Сбор голосов заканчивается 19 сентября. 🔜 Пройти опрос Всем участникам выдаем в награду список классных бесплатных материалов для аналитиков и всех, кто интересуется ИИ, SQL и работой с данными. Так что спешите проголосовать сами и рассказать друзьям, если еще не сделали этого! 🔥

Дизайнеры отнимают работу у нейросетей! Летом мы писали про то, как российские сервисы начали внедрять в работу ML и нейросети. Маркетплейсы с помощью ИИ решили упростить заполнение карточек — то есть подготовку текстов и обработку картинок. Тогда нас особенно впечатлили видеообложки от Ozon, и мы даже предложили дизайнеру сделать свой вариант. И вот он готов, и ждем вашего вердикта. 👆🏻 Кто победил в этом соревновании: человек или робот? Ставьте ❤️, если человек, и 👾, если робот!

Почему аналитика оффлайн-обучения — это боль: рассказывает преподаватель из ВШЭ Четвертый сезон Data Heroes заканчивается интервью с Евгением Соколовым. Он больше 10 лет в Data Science, работал в Яндексе, а сейчас руководит департаментом больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ. Вот этому всему и посвящен выпуск! 🔵 Как изменился Data Science за эти годы? 🔵 Как Евгений решился из бизнеса уйти в преподавание, и за что он любит эту работу? 🔵Как в Вышке поддерживают актуальность учебных программ и делают их интересными для студентов? 🔵 Отличия между обучением онлайн и оффлайн с точки зрения преподавателя — какой интереснее формат интереснее? А как их анализировать, и какой в этом плане удобнее? Смотреть: YouTube, VK Слушать: Apple Podcasts, Spotify, Яндекс Музыка И да — это действительно последний выпуск сезона, но мы не прощаемся! Совсем скоро придем с новостями.

В пятом выпуске «Завтра в Data» у микрофона Александр Бараков — Head of BI в Luxoft и автор телеграм-канала Data Nature. О чем мы поговорили? 🔵От архитектора до BI: путь, который не нужно повторять. 🔵Рабочее комбо в образовании человека, работающего с данными. 🔵Бег по кругу и рутина — единственное, что смущает в сфере? 🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN.

Обзор аналогов Miro А вот и обещанная подборка аналогов ушедшего, но не совсем Miro. Чтобы пост получился максимально беспристрастным, мы решили отказаться от субъективных оценок «нравится — не нравится», «удобно — не удобно». Вместо этого оценивали инструменты по нескольким главным признакам. 🔵 Цена. 🔵 Функционал. Сравнивали основные возможности (фигуры, схемы, таблицы, стикеры, майндмэпы, рисунки), потому что к богатству функций и интеграций неповторимого оригинала пока никто не приблизился. 🔵 Возможность импорта доски из Miro. Подробности на карточках, а итог такой: 🔵 У большинства аналогов есть бесплатная версия, в которой можно сделать три доски и пригласить ограниченное число участников. 🔵 Функционал и интерфейс у всех вариантов почти идентичны с небольшими отличиями. 🔵 Импорт из Miro есть почти у всех, но корректно он работает только у holst. Все остальные искажают или не переносят элементы, даже если умеют с ними работать. Почти все аналоги позволяют рисовать на доске, но рисунки при импорте из Miro теряют. А какая замена Miro больше нравится вам, и почему именно holst?

Да, это тетрис на SQL Про GPT на SQL мы уже как-то рассказывали, а теперь вот нашли тетрис. Для запуска нужен Postgres — чтобы обойти некоторые ограничения языка, автор воспользовался возможностями именно этой СУБД. Скачать игру можно на гитхабе автора и там же почитать, с какими проблемами он столкнулся во время работы над проектом и как искал решения. Материал впечатляющий, как и результат работы. Единственный минус в том, что автор почему-то не назвал свой проект TetriSQL. А какие впечатляющие проекты на SQL попадались вам? 👀

В Москве пройдет международная олимпиада по ИИ и анализу данных AIDAO Спрогнозировать положение спутников, рассчитать время ожидания заказа для водителя такси и предсказать, как изменения в структуре материала повлияют на его свойства — что общего у этих трех вещей? 🔜 А то, что это все — примеры задач, которые будут решать участники AIDAO (Artificial intelligence and data analysis olympiad), студенческой олимпиады по ИИ, которую проводят Яндекс Образование и НИУ ВШЭ. Кроме возможности поработать над интересными кейсами, обещают знакомство с экспертами по искусственному интеллекту, экскурсии по офису Яндекса и денежные призы для победителей. Если вдруг заинтересовались, учтите: чтобы принять участие, надо быть студентом (специалистом, бакалавром или магистром) на технической специальности. А еще надо привести друга, а лучше двух — соревноваться можно только в командах. Мероприятие пройдет в два этапа: онлайн и офлайн. 🔵 Первый этап уже начался и продлится до 5 октября. Чтобы принять в нем участие, надо отправить заявку на сайте по ссылке выше, выполнить задание и ждать фидбек. 🔵 Второй этап начнется 28 ноября и будет длиться до 2 декабря. Он пройдет очно, в Москве, и вот там состоится весь нетворкинг и экскурсии по офисам.

Looker Studio перестал работать в России. Что делать? Следующий пошел — за Miro, Notion и остальными. Не работает даже с VPN. Говорят, у некоторых еще получается обходить блокировки, но это так себе вариант. Пора искать замену и Looker Studio, и другим западным сервисам, которые могут в любой момент отвалиться, если еще не. ➡️ Кто-то скажет, что заняться этим вопросом надо было давно, но мы понимаем, почему многие этого до сих пор не сделали: это сложно. Мы в Valiotti Analytics это знаем, потому что наша команда это делала не раз для разных заказчиков, которым мы помогали мигрировать данные. Поможем и вам. Если вы пользовались Looker Studio или другим BI-сервисом, который стал недоступен в России, мы поможем мигрировать на Yandex DataLens. Это российская BI-система, так что к ней доступ не пропадет, а по функционалу она может сравнится с ушедшими аналогами. Мы с DataLens давно работаем и хорошо знакомы: читайте подробности в кейсе на Хабре.

Чтобы не затягивать переезд и выполнить его с комфортом, всем, кто мигрирует с нашей помощью, согласуем скидку на 2 месяца на тариф для бизнеса с крутыми фичами.

🔜 Заполните эту форму, и с вами свяжется наш менеджер Анна, чтобы обсудить все детали сотрудничества!

Онлайн-курсы для аналитиков: за, против, свой вариант? А мы продолжаем исследование рынка онлайн-образования в сфере аналитики и приглашаем вас принять участие. Если еще не сделали этого — ждем ваших голосов по этой ссылке! Результаты первого исследования от 2021 года можно увидеть здесь. Зачем мы это затеяли? Онлайн-курсы обещают помочь сменить профессию, подтянуть знания и построить карьеру. Мы хотим выяснить: 🔵 Действительно ли курсы помогают достичь этих целей? 🔵 Какие школы наиболее популярны, и больше всего нравятся студентам? 🔵 Видят люди ценность в онлайн-образовании? Важные примечания 1️⃣ Нам важно узнать отношение к онлайн-образованию как явлению и собрать все мнения: положительные, отрицательные и нейтральные. Проходите опрос, даже если никогда не учились на курсах. 2️⃣ Исследование будет идти до 19 сентября. 3️⃣ Опрос основательный и довольно долгий. Но самых терпеливых, кто дойдет до конца, ждет награда от нашей команды! 🔜 Пройти опрос. Будем благодарны за репосты и ваши комментарии. ❤️

Как за 3 месяца навести порядок в цифрах? 🔜 Читайте в новой статье на VC! В ней собран пятилетний опыт работы над проектами 40+ заказчиков из digital-сфер. 🔵 Как строится работа над системой аналитики от старта до первых результатов? 🔵 Сколько это длится (да, в заголовке мини-спойлер), и чем все это время на самом деле занимаются аналитики и дата-инженеры? 🔵 А что заказчик делает, пока аналитики работают? Не просто же он сидит отдыхает? Эта статья — мини-гайд для людей, которым интересно заглянуть внутрь системы аналитики. Полезно будет и потенциальным заказчикам, и коллегам-аналитикам. В технические детали не углубляемся, но рассказываем про процессы и этапы работы, а заодно показываем немножко, как внутри системы аналитики все устроено. 🔜 Расскажите, как у вас выстроены процессы в компании или задайте свой вопрос о том, как наладить работу над системой аналитики. Ждем ваших комментариев под статьей на VC!

#мем

Независимое исследование онлайн-курсов по аналитике Все новое — хорошо забытое старое. Мы уже проводили исследование в далеком 2021 году и, кажется, пришло время обновить результаты. Поменялось все — мир, сфера и даже мы уже другие… (здесь должна быть меланхоличная музыка) В общем, снова взываем о помощи и просим вас пройти опрос и оставить свое мнение —хорошее, плохое, главное, не безразличное! Результатами в виде красивого дашборда мы обязательно поделимся в самое ближайшее время. Дату называть не будем, вдруг сглазим 🤣 Важно! Мы будем принимать ответы до 19 сентября включительно, поэтому не откладывайте это дело в долгий ящик. И чтобы смотивировать вас сделать это быстрее, за прохождение мы дарим подборку бесплатных материалов на русском и английском языках про дата-аналитику, SQL и не только. 🔜 Еще раз — ссылка на опрос. P.S. Репосты среди коллег или друзей из аналитики не возбраняются, а только приветствуются 👀

Чем быстрее менеджер по продажам отвечает на заявку от лида, тем выше вероятность, что лид конвертируется в клиента. Именно поэтому одному из наших заказчиков было важно отслеживать этот показатель, а заодно видеть, откуда люди приходят и кто из сейлзов обрабатывает их запросы. Для этих целей мы предложили сделать дашборд. У нас было конкретное задание от заказчика и четкое понимание, что и зачем нужно сделать. Мы разработали дашборд точно по ТЗ и в итоге переделывали его несколько раз… И кто в этом виноват? Может показаться, что причина такой ситуации — это чей-то недосмотр: либо ТЗ было плохое, либо исполнитель что-то не то сделал. Но на самом деле это стандартный процесс работы над дашбордами. Почти всегда нужно несколько итераций согласований и еще чтобы заказчик сам руками пощупал графики и на практике понял, подходят ли они ему. Задача исполнителя в таком случае — не просто делать по ТЗ, а максимально погрузиться в задачу. Так он сможет увидеть, как улучшить работу и предложить новые крутые вещи, о которых заказчик, может, даже и не подозревал. И он их не прописал в задании, просто потому что не знал, что такое можно. 🔜 Подробно про работу над этим дашбордом и то, как мы постепенно делали его все удобнее и удобнее, читайте в новой статье в блоге → https://leftjoin.ru/all/kak-pereverstka-pomogaet-prevratit-horoshiy-dashbord-v-otlichny/ P.S. Мы возобновили публикацию статей в блоге LEFT JOIN, поддержите нас 🔥, если рады возвращению оригинального контента!