¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
LEFT JOIN
Ir al canal en Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram LEFT JOIN
El canal LEFT JOIN (@leftjoin) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 43 099 suscriptores, ocupando la posición 3 118 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 753 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 43 099 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -790, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 536 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 006 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
43 099
Suscriptores
-2324 horas
-1347 días
-79030 días
Archivo de publicaciones
43 099
«Я планировал работать колдуном, хотя реальность оказалась более приземленной»
В гостях Валерий Бабушкин — старший главный начальник в British Petroleum, автор книги “ML System Design” и автор телеграм-канала Время Валеры.
О чем поговорили?
🔵 Об учебе в Германии и первой работе в банке.
🔵 О страхе увольнения и самом интересном проекте.
🔵 О подводных камнях сферы и важности университетского образования.
🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN
Расскажите, как вам формат интервью «Завтра в Data»? ❤️ — Здоровски! 🌚 — Скучновато…
43 099
🔜 Ребята, сегодня последний день сбора данных для исследования рынка онлайн-образования!
Если еще не прошли → сегодня последний шанс
43 099
5 причин, почему ваши данные не приносят пользу бизнесу, и что с этим делать
Вот у нас некий бизнес → Вот есть данные об этом бизнесе — продажи, расходы, доходы и так далее → Вот есть таблицы, где эти данные хранятся, и графики, которые их наглядно визуализируют.
🔜 Но чего-то не хватает. Что же это может быть?..
Ах, да. Польза и те самые ценные инсайты, которые обещают извлечь из данных аналитики. Работы по сбору и обработке данных много, а вот выгоды не очень — почему это происходит?
Читайте в новой статье на VC → https://vc.ru/services/1488821-5-prichin-pochemu-vashi-dannye-ne-prinosyat-polzu-biznesu-i-chto-s-etim-delat
Это случается достаточно часто, и обычно к такой ситуации приводят 5 основных причин. В статье разбираемся, что это за причины и, самое главное, — как с ними бороться.
🔜 Пишите в комментариях на VC, узнали себя или компанию, где работали?
43 099
Мы ищем спикеров для 5-го сезона Data Heroes!
Тема сезона — аналитика в Retail и eCommerce.
🔵 Как работают с данными онлайн-магазины и маркетплейсы?
🔵 В чем отличие аналитики в продуктовом ритейле от аналитики в любой другой сфере?
🔵 Какой стек выбирают лидеры рынка, и как они нанимают технических спецов?
В пятом сезоне будет еще больше аналитики, данных и горячих дискуссионных тем. Сейчас мы активно ищем спикеров, и обращаемся за помощью зала — то есть к дорогим подписчикам.
Если вы работаете в сферах Retail и eCommerce, руководите отделом аналитики или другой командой, но во многом опираетесь на данные в работе, у вас современная и технологичная компания — приходите на подкаст!🔵 Data Heroes выходит на всех крупных площадках, и у него есть видеоверсия на YouTube. 🔵 У нас больше 5500 регулярных слушателей по всем платформам. 🔜 Интересно? Пишите нашему менеджеру @leftjoin_ads, и она расскажет все подробности. P.S. Можно переслать сообщение руководителю или коллеге, который подходит под описание!
43 099
Как подружить разрозненные данные с помощью сквозного идентификатора
Почти каждый бизнес собирает данные о клиентах из множества разных источников. Что-то отправляют они сами, что-то — заносят менеджеры. И это неизбежно приводит к хаосу: просто поразительно, сколько существует разных способов записать один и тот де номер телефона. 👀
🔜 Это мешает корректно отследить путь клиента и посчитать важные метрики — например, стоимость привлечения лида и прибыль, которую он в итоге принес.
Мы в своей практике тоже с таким сталкивались, и в новой статье рассказываем, как решить эту проблему с помощью сквозного идентификатора. Это уникальный номер, который присваивается клиенту, и помогает объединить все данные о нем.
Пройдем весь путь от «да можно руками сметчить» до создания скрипта, который метчил почти все данные о клиентах, собирал в таблички в Tableau и помогал за пару кликов детектить ошибки. Ошибок, кстати, стало в разы меньше, когда мы его ввели.
💙 Читайте подробности в блоге.
43 099
2 дня до конца исследования онлайн-школ по аналитике!
Напоминаем: команда LEFT JOIN проводит независимое исследование онлайн-курсов по аналитике. Мы хотим выяснить, какие из них самые популярные и полезные, а заодно — узнать, как люди относятся к такому формату обучения в целом.
💙 Мы уже собрали 360 голосов, и это крутой результат. Спасибо всем, кто принял участие! Если вы еще не успели это сделать, но очень хотите, у вас есть время. Сбор голосов заканчивается 19 сентября.
🔜 Пройти опрос
Всем участникам выдаем в награду список классных бесплатных материалов для аналитиков и всех, кто интересуется ИИ, SQL и работой с данными.
Так что спешите проголосовать сами и рассказать друзьям, если еще не сделали этого! 🔥
43 099
Дизайнеры отнимают работу у нейросетей!
Летом мы писали про то, как российские сервисы начали внедрять в работу ML и нейросети. Маркетплейсы с помощью ИИ решили упростить заполнение карточек — то есть подготовку текстов и обработку картинок. Тогда нас особенно впечатлили видеообложки от Ozon, и мы даже предложили дизайнеру сделать свой вариант.
И вот он готов, и ждем вашего вердикта. 👆🏻
Кто победил в этом соревновании: человек или робот? Ставьте ❤️, если человек, и 👾, если робот!
43 099
Почему аналитика оффлайн-обучения — это боль: рассказывает преподаватель из ВШЭ
Четвертый сезон Data Heroes заканчивается интервью с Евгением Соколовым.
Он больше 10 лет в Data Science, работал в Яндексе, а сейчас руководит департаментом больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ. Вот этому всему и посвящен выпуск!
🔵 Как изменился Data Science за эти годы?
🔵 Как Евгений решился из бизнеса уйти в преподавание, и за что он любит эту работу?
🔵Как в Вышке поддерживают актуальность учебных программ и делают их интересными для студентов?
🔵 Отличия между обучением онлайн и оффлайн с точки зрения преподавателя — какой интереснее формат интереснее? А как их анализировать, и какой в этом плане удобнее?
Смотреть: YouTube, VK
Слушать: Apple Podcasts, Spotify, Яндекс Музыка
И да — это действительно последний выпуск сезона, но мы не прощаемся! Совсем скоро придем с новостями.
43 099
В пятом выпуске «Завтра в Data» у микрофона Александр Бараков — Head of BI в Luxoft и автор телеграм-канала Data Nature.
О чем мы поговорили?
🔵От архитектора до BI: путь, который не нужно повторять.
🔵Рабочее комбо в образовании человека, работающего с данными.
🔵Бег по кругу и рутина — единственное, что смущает в сфере?
🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN.
43 099
+8
Обзор аналогов Miro
А вот и обещанная подборка аналогов ушедшего, но не совсем Miro.
Чтобы пост получился максимально беспристрастным, мы решили отказаться от субъективных оценок «нравится — не нравится», «удобно — не удобно». Вместо этого оценивали инструменты по нескольким главным признакам.
🔵 Цена.
🔵 Функционал. Сравнивали основные возможности (фигуры, схемы, таблицы, стикеры, майндмэпы, рисунки), потому что к богатству функций и интеграций неповторимого оригинала пока никто не приблизился.
🔵 Возможность импорта доски из Miro.
Подробности на карточках, а итог такой:
🔵 У большинства аналогов есть бесплатная версия, в которой можно сделать три доски и пригласить ограниченное число участников.
🔵 Функционал и интерфейс у всех вариантов почти идентичны с небольшими отличиями.
🔵 Импорт из Miro есть почти у всех, но корректно он работает только у holst. Все остальные искажают или не переносят элементы, даже если умеют с ними работать. Почти все аналоги позволяют рисовать на доске, но рисунки при импорте из Miro теряют.
А какая замена Miro больше нравится вам, и почему именно holst?
43 099
Да, это тетрис на SQL
Про GPT на SQL мы уже как-то рассказывали, а теперь вот нашли тетрис.
Для запуска нужен Postgres — чтобы обойти некоторые ограничения языка, автор воспользовался возможностями именно этой СУБД.
Скачать игру можно на гитхабе автора и там же почитать, с какими проблемами он столкнулся во время работы над проектом и как искал решения. Материал впечатляющий, как и результат работы. Единственный минус в том, что автор почему-то не назвал свой проект TetriSQL.
А какие впечатляющие проекты на SQL попадались вам? 👀
43 099
В Москве пройдет международная олимпиада по ИИ и анализу данных AIDAO
Спрогнозировать положение спутников, рассчитать время ожидания заказа для водителя такси и предсказать, как изменения в структуре материала повлияют на его свойства — что общего у этих трех вещей?
🔜 А то, что это все — примеры задач, которые будут решать участники AIDAO (Artificial intelligence and data analysis olympiad), студенческой олимпиады по ИИ, которую проводят Яндекс Образование и НИУ ВШЭ. Кроме возможности поработать над интересными кейсами, обещают знакомство с экспертами по искусственному интеллекту, экскурсии по офису Яндекса и денежные призы для победителей.
Если вдруг заинтересовались, учтите: чтобы принять участие, надо быть студентом (специалистом, бакалавром или магистром) на технической специальности. А еще надо привести друга, а лучше двух — соревноваться можно только в командах.
Мероприятие пройдет в два этапа: онлайн и офлайн.
🔵 Первый этап уже начался и продлится до 5 октября. Чтобы принять в нем участие, надо отправить заявку на сайте по ссылке выше, выполнить задание и ждать фидбек.
🔵 Второй этап начнется 28 ноября и будет длиться до 2 декабря. Он пройдет очно, в Москве, и вот там состоится весь нетворкинг и экскурсии по офисам.
43 099
Looker Studio перестал работать в России. Что делать?
Следующий пошел — за Miro, Notion и остальными. Не работает даже с VPN.
Говорят, у некоторых еще получается обходить блокировки, но это так себе вариант. Пора искать замену и Looker Studio, и другим западным сервисам, которые могут в любой момент отвалиться, если еще не.
➡️ Кто-то скажет, что заняться этим вопросом надо было давно, но мы понимаем, почему многие этого до сих пор не сделали: это сложно. Мы в Valiotti Analytics это знаем, потому что наша команда это делала не раз для разных заказчиков, которым мы помогали мигрировать данные.
Поможем и вам. Если вы пользовались Looker Studio или другим BI-сервисом, который стал недоступен в России, мы поможем мигрировать на Yandex DataLens. Это российская BI-система, так что к ней доступ не пропадет, а по функционалу она может сравнится с ушедшими аналогами. Мы с DataLens давно работаем и хорошо знакомы: читайте подробности в кейсе на Хабре.
Чтобы не затягивать переезд и выполнить его с комфортом, всем, кто мигрирует с нашей помощью, согласуем скидку на 2 месяца на тариф для бизнеса с крутыми фичами.🔜 Заполните эту форму, и с вами свяжется наш менеджер Анна, чтобы обсудить все детали сотрудничества!
43 099
Онлайн-курсы для аналитиков: за, против, свой вариант?
А мы продолжаем исследование рынка онлайн-образования в сфере аналитики и приглашаем вас принять участие. Если еще не сделали этого — ждем ваших голосов по этой ссылке!
Результаты первого исследования от 2021 года можно увидеть здесь.
Зачем мы это затеяли?
Онлайн-курсы обещают помочь сменить профессию, подтянуть знания и построить карьеру. Мы хотим выяснить:
🔵 Действительно ли курсы помогают достичь этих целей?
🔵 Какие школы наиболее популярны, и больше всего нравятся студентам?
🔵 Видят люди ценность в онлайн-образовании?
Важные примечания
1️⃣ Нам важно узнать отношение к онлайн-образованию как явлению и собрать все мнения: положительные, отрицательные и нейтральные. Проходите опрос, даже если никогда не учились на курсах.
2️⃣ Исследование будет идти до 19 сентября.
3️⃣ Опрос основательный и довольно долгий. Но самых терпеливых, кто дойдет до конца, ждет награда от нашей команды!
🔜 Пройти опрос.
Будем благодарны за репосты и ваши комментарии. ❤️
43 099
Как за 3 месяца навести порядок в цифрах?
🔜 Читайте в новой статье на VC!
В ней собран пятилетний опыт работы над проектами 40+ заказчиков из digital-сфер.
🔵 Как строится работа над системой аналитики от старта до первых результатов?
🔵 Сколько это длится (да, в заголовке мини-спойлер), и чем все это время на самом деле занимаются аналитики и дата-инженеры?
🔵 А что заказчик делает, пока аналитики работают? Не просто же он сидит отдыхает?
Эта статья — мини-гайд для людей, которым интересно заглянуть внутрь системы аналитики. Полезно будет и потенциальным заказчикам, и коллегам-аналитикам. В технические детали не углубляемся, но рассказываем про процессы и этапы работы, а заодно показываем немножко, как внутри системы аналитики все устроено.
🔜 Расскажите, как у вас выстроены процессы в компании или задайте свой вопрос о том, как наладить работу над системой аналитики. Ждем ваших комментариев под статьей на VC!
43 099
Независимое исследование онлайн-курсов по аналитике
Все новое — хорошо забытое старое. Мы уже проводили исследование в далеком 2021 году и, кажется, пришло время обновить результаты. Поменялось все — мир, сфера и даже мы уже другие… (здесь должна быть меланхоличная музыка)
В общем, снова взываем о помощи и просим вас пройти опрос и оставить свое мнение —хорошее, плохое, главное, не безразличное!
Результатами в виде красивого дашборда мы обязательно поделимся в самое ближайшее время. Дату называть не будем, вдруг сглазим 🤣
Важно!
Мы будем принимать ответы до 19 сентября включительно, поэтому не откладывайте это дело в долгий ящик.
И чтобы смотивировать вас сделать это быстрее, за прохождение мы дарим подборку бесплатных материалов на русском и английском языках про дата-аналитику, SQL и не только.
🔜 Еще раз — ссылка на опрос.
P.S. Репосты среди коллег или друзей из аналитики не возбраняются, а только приветствуются 👀
43 099
Чем быстрее менеджер по продажам отвечает на заявку от лида, тем выше вероятность, что лид конвертируется в клиента. Именно поэтому одному из наших заказчиков было важно отслеживать этот показатель, а заодно видеть, откуда люди приходят и кто из сейлзов обрабатывает их запросы. Для этих целей мы предложили сделать дашборд.
У нас было конкретное задание от заказчика и четкое понимание, что и зачем нужно сделать. Мы разработали дашборд точно по ТЗ и в итоге переделывали его несколько раз…
И кто в этом виноват?
Может показаться, что причина такой ситуации — это чей-то недосмотр: либо ТЗ было плохое, либо исполнитель что-то не то сделал. Но на самом деле это стандартный процесс работы над дашбордами. Почти всегда нужно несколько итераций согласований и еще чтобы заказчик сам руками пощупал графики и на практике понял, подходят ли они ему.
Задача исполнителя в таком случае — не просто делать по ТЗ, а максимально погрузиться в задачу. Так он сможет увидеть, как улучшить работу и предложить новые крутые вещи, о которых заказчик, может, даже и не подозревал. И он их не прописал в задании, просто потому что не знал, что такое можно.
🔜 Подробно про работу над этим дашбордом и то, как мы постепенно делали его все удобнее и удобнее, читайте в новой статье в блоге → https://leftjoin.ru/all/kak-pereverstka-pomogaet-prevratit-horoshiy-dashbord-v-otlichny/
P.S. Мы возобновили публикацию статей в блоге LEFT JOIN, поддержите нас 🔥, если рады возвращению оригинального контента!
