Заметки производства

📝 Дайджест ИИ обновлений 📅 Обзор за Октябрь 2026 ⚙️ Отраслевые вендоры инженерного ПО Собрал в своем блоге отраслевые обновления. Общие обзоры такие буду выпускать каждый месяц. Бес шума и суеты 1 сообщение на профильную ветку. Ключевые акценты по сути, без воды про переживаний об IPO Сэма Альтмана, без историй про похождения налево Дженсена Хуанга.) ⚙️ Dassault ⚙️ PTC ⚙️ Siemens ⚙️ Autodesk ⚙️ Ansys ⚙️ АСКОН ⚙️ Нанософт Такой сборный дайджест буду публиковать раз в месяц здесь. Для тех, кто хочет видеть обновления и немного больше информации в деталях, можно подписаться на блог, но это не обязательно. Дайджеста в целом достаточно, чтобы держать руку на пульсе. 🔗 Ссылка на мой авторский блог про ИИ для производства 🚀 Заполнить анкету резидента 🎯 Разместить задачу в хабе 💰 Фриланс |Чат инженеров

🔬 Эксперты CAD MeetUp 🚀 Петр Лисневский ⚙️ Машиностроение ⏳ Опыт 19+ лет О себе

Ведущий инженер-конструктор Петр Лисневский (опыт 19 лет), администратор Solidworks PDM (опыт 2 года). Последний год параллельно занимаюсь автоматизацией работы конструкторского бюро. Закончил Белорусский аграрный технический университет (проектирование и производство сельскохозяйственной техники), Минск. Инструментарий: В основном работаю в Solidworks (опыт 11 лет), редко: Компас (опыт 8 лет), AutoCAD. Вайбкодинг: Cursor, Codex. Некоторые проекты моей разработки по автоматизации работы в КБ: - Телеграм бот для учета времени; - Макросы для Solidworks: поиск деталей в состоянии отката, простановка шероховатости по ГОСТ, экспорт внешних ссылок; - База знаний на Obsidian; - База знаний по Solidworks в Google NotebookLM; - Утилита проверки конвейерных лент; - Плагин eDrawingsWLX для Total Commander, который показывает модели прямо в TC; - Утилита по сборке комплекта документации для передачи на производство; - Локальный чат для работы; - Через ИИ агента делаю чертежи и 3D-модели (пока эксперементально). С какими вопросами можно обратиться ко мне? Помощь в развертывании и настройке Solidworks PDM, автоматизация работы на стыке Solidworks, Word, Excel, Telegram.

О канале

Развиваю Telegram канал практикующего конструктора. Рассказываю про работу SolidWorks, PDM и делюсь опытом автоматизация рутины КБ. Буду рад новым подписчикам: @solidworks_errors

Контакты Петра для связи: 💬 @solidworks_errors 💬 @Leshij_On 🔗 Профиль в Linkedin 📨 3105812@mail.ru 🚀 Заполнить анкету резидента 🎯 Разместить задачу в хабе 💰 Фриланс |Чат инженеров

Коллеги, всем добра. По теме ИИ для производства я завёл отдельный канал, чтобы делиться ключевыми новостями, обновлениями и материалами, которые отслеживаю сам. Канал новый, по сути, делал для себя как систему закладок по новостям и полезным материалам. Один из первых постов подготовил обзор ключевых новостей от компании Dassault Systèmes за октябрь. Дальше в выпусках Autodesk, PTC, Siemens — аналитические материалы, отраслевые. Отдельно расскажу про инженерные нейронные сети и важные для производственной сферы ИИ-проекты. Точечно рассмотрим отдельные кейсы инженеров по ИИ. Подписываться не обязательно, ключевые материалы раз в месяц одним постом в виде дайджеста буду размещать и тут. Ну а для тех, кто плотнее интересуется темой ИИ, оставляю ссылку: @cadmeetup_ai.

⚙️ #Dassault_Systèmes 📅 Обзор за Октябрь 2026 Продукты Dassault с ИИ

Aura — виртуальный компаньон по знаниям и управлению проектами (нужен доступ к платформе 3DExperience; в Solidworks ещё и Cloud Services). Статус: в промышленной эксплуатации на 3DExperience с 23 июля, в Solidworks ранний доступ Leo — виртуальный компаньон для инженерных задач (нужны Solidworks Design с именной лицензией или Cloud Services, платформа 3DExperience и расход Blue Tokens). Статус: ранний доступ в Solidworks, вкладка Labs Marie — компаньон для научной валидации (нужен доступ к платформе 3DExperience). Статус: на платформе с 23 июля, в Solidworks Design пока недоступна Solidworks 2027 — выход ожидается осенью. В составе встроенный ИИ, работающий локально без облака и токенов (ремонт связей эскиза, ускоритель выбора рёбер, предсказание команд, восстановление ссылок сопряжений, распознавание и упрощение крепежа, шаблон компонентов по шаблону элемента, силуэтное упрощение), а также доступ к Aura и Leo. В ИИ-наборе версии: вопросы к Leo о конфигурациях, задачах и истории изменений файла. Отдельного «копилота» нет, его роль выполняют Aura и Leo (нужна активная подписка; встроенный ИИ без облака и токенов, Aura и Leo по условиям выше) Агентная платформа 3DExperience — агенты длительного действия, показана на демонстрации, отдельным релизом в октябре не выходила (нужен доступ к платформе 3DExperience, остальные условия не раскрыты)

Событие октября Dassault

21 октября на Nvidia GTC Berlin компаньоны показаны не как чат-помощники, а как команда агентов, ведущих задачу от требований до планирования работ. Aura и Leo на моделях Nvidia Nemotron адаптируют дверь Volkswagen Golf под Tiguan, а Aura планирует работу через Enovia. Это показ, а не релиз. Метрик использования Dassault не раскрыла.

🔍 Другие темы 💬 Если есть вопросы, уточнения или хотите поделиться своим опытом — пишите в комментах.

🔬 Эксперты CAD MeetUp 🚀 Павел Наумов ⚙️ Автоматизация ⏳ Опыт 17+ лет О себе

Приветствую. Меня зовут Павел Наумов. CDTO ПАО «Завод «Буревестник»» · Заместитель директора Центра цифровых технологий АО «ЦТСС» Образование: 2009 - СПбПУ Петра Великого Факультет комплексной безопасности. «Государственное и муниципальное управление», квалификация «Менеджер». 2012 - Смольный институт РАО «Информационные системы и технологии», квалификация «Инженер». 2022 - РАНХиГС (СЗИУ) Аспирантура: «Системный анализ, управление и обработка информации», квалификация «Преподаватель-исследователь». Признание Почётная грамота МИФНС № 15 «За безупречную службу» Благодарность филиала ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Почётная грамота АО «ЦТСС» Благодарность Минцифры России В 2007-м ещё учился и уже писал код в «Пассате». Параллельно продавал справочные системы в «Референт-Неве»: ездил по предприятиям, показывал продукт, вёл договоры. В 2009-м окончил Политех и ушёл в налоговую — МИФНС № 15. Реестры, SQL, сеть инспекции на 250 машин. Ошибка в данных там сразу вылезает наружу и видна сотням людей без всяких фильтров. Потом Водоканал, чуть больше года. Снова базы и сеть, сверху сайт и внедрение ISO 27001. Меня сделали ответственным за безопасность данных филиала — там быстро понимаешь, что подачу воды в городе нельзя отложить «до понедельника». Это ощущение критичности процессов осталось до сих пор. В 2013-м пришёл в ЦТСС. Начинал с регламентов, ГОСТов, Bizagi и ТЗ. С нуля спроектировали и запустили СЭД и систему управления проектными работами: согласования ускорились в разы, бумага наконец ушла со столов. С 2021-го — замдиректора Центра цифровых технологий: контуры КТПП, PLM, цеховой учёт ТМЦ. На части ключевых маршрутов согласование изменений сократили на 40%. В ИЦК «Судостроение» вошёл независимым экспертом. Параллельно с осени 2021 года работаю CDTO на заводе «Буревестник» в Гатчине. Стратегия, подготовка заявок на субсидии под отечественное ПО, запуск расчёта зарплаты и кадрового контура на полторы тысячи человек. Про ИИ и автоматизацию К алгоритмам и машинному анализу я пришёл задолго до того, как о нейросетях стали писать на каждом заборе. Ещё в аспирантуре занимался системным анализом, сложными моделями принятия решений и обработкой информации — публиковал статьи в научных журналах, когда вокруг этой темы не было никакого маркетингового шума. Поэтому сегодняшний бум LLM для меня — не открытие нового мира, а просто появление зрелого инструмента под задачи, которые я исследовал годами. На закрытом предприятии облачные сервисы всё равно не включишь — данные наружу отдавать нельзя. А красивые концепты «тотальной цифровизации» быстро разбиваются о реальность: государственное нормирование, нестыковки в базах и правки в документации прямо на сборке. Поэтому я не строю воздушных замков. Беру локальные модели, разворачиваю строго внутри корпоративного контура и закрываю ими конкретные рутинные узлы: разобрать входящую спецификацию, сопоставить номенклатуру, вытащить данные из сканов. Это та же инженерная работа со структурой данных и регламентами, просто на новом технологическом стеке. Интересные проекты и успехи 14+ научных публикаций по системному анализу, моделированию и управлению данными (профиль на eLIBRARY). Разработал программный комплекс «ДОКА» (свидетельство Роспатента № 2026681995) (дока.рус). Открытые утилиты и пет-проекты - на GitHub (боевые системы и контуры предприятий работают строго под NDA в закрытой инфраструктуре) (github.com/Bezooom).

Контакты Павла: 🌐 naumovai.ru ☎️ +79999443694 💬 @Bezooom 📨 naumov122@gmail.com 🚀 Заполнить анкету резидента 🎯 Разместить задачу в хабе 💰 Фриланс |Чат инженеров

Коллеги, всем добра. На базе нашего сообщества инженеров я готовлю "Гид инженера. ИИ в производстве". Делаю вычитку итоговую и верстку в свободное время. Готов будет к 10.11. Материал бесплатный, но отправлять буду адресно тем, кто пройдет короткий опрос (это важно чтобы улучшить следующий выпуск). 🎯 Ссылка на опрос

🎛️ У каждого производства — свой ритм Где-то он рождается в работе лазера, где-то — в движении заготовок или смене насадок на станке. Обычно эти звуки остаются фоном рабочего дня. Мы решили услышать их по-новому. Вместе с музыкальным продюсером Александром Твеном записали звуки металлообработки на производстве наших партнёров. Записи легли в основу альбома CO:T. ❤️Показываем немного закулисья нашего проекта «Индустриальный бит». Треки уже можно послушать на Яндекс Музыке и других стриминговых площадках.

Кто такой промышленный инженер?

Это ключевая кадровая единица, которая стабилизирует хаотичные процессы производства и помогает адаптироваться к изменениям, связывая в одно работоспособное решение инженерные, технические, экономические, производственные, нормативные и потребительские требования к продукту.

Почему ИИ не заменит инженера?

- Нет чистого профиля данных. Данные неполны, зашумлены, противоречивы и быстро устаревают. - Нет полного цифрового двойника предприятия. Оборудование, люди, износ, брак не оцифрованы точно. - Нет качественных двойников поставщиков и подрядчиков. Внешняя цепочка непрозрачна: сроки, материалы, качество, человеческий фактор. - Физическую реальность и опыт нельзя свести к данным. Интуиция и негласные правила цеха не формализуются. - Ответственность и нормативы остаются на человеке. ГОСТ, ТУ, ISO, подпись, юридическая и моральная ответственность не делегируются алгоритму. - Конфликт требований разрешает инженер. Экономика, надёжность, сроки, технологичность и безопасность — это компромисс и коммуникация, а не только расчёт.

Кем ИИ служит инженеру?

ИИ служит для инженера когнитивным экзоскелетом, который ускоряет интеллектуальное прототипирование идеи, поиск информации, обучение и берет на себя рутинную работу.

💬 Чат инженеров 🏆 Анкеты инженеров 📨 Вопрос админу

Всем привет. По теме прикладного ИИ в производстве выделил отдельный блог. Там расскажу про интересные проекты, библиотеки, инженерные нейронные сети, проекты на базе больших языковых моделей и тезисы из интервью, вебинаров и прочих материалов, которые изучаю сам и считаю полезными. Также поделюсь отраслевой аналитикой и тезисами.

🔬 Эксперты CAD MeetUp 🚀 Дарья Селезнева ⚙️ Физика ⏳ Опыт 5+ лет О себе

Всем привет! Я Дарья Селезнева, основатель проекта НейроИнженер. По образованию я физик, окончила физический факультет МГУ. Несколько лет работала в исследовательских и инженерных проектах, занималась анализом данных и задачами на стыке науки и технологий. За период работы в исследовательских и инженерных проектах обратила внимание на то, что в работе инженера до сих пор очень много ручной, повторяющейся рутины, которая требует времени и интеллектуального ресурса квалифицированного специалиста. Ведь нужно одновременно держать в голове геометрию, размеры, ограничения, требования документации, историю изменений и взаимосвязи между элементами модели. И чем сложнее проект, тем легче что-то пропустить — особенно если значительная часть внимания уходит на рутинные действия. Появилось желание передать системе не только часть механической работы, но и часть этой нагрузки: помогать инженеру быстрее находить нужную информацию, помнить контекст проекта, замечать несоответствия и обращать внимание на потенциальные ошибки в построениях. Так появилась идея НейроИнженера.) Поэтому сейчас мой основной фокус — инструменты, которые помогают инженерам быстрее и качественнее работать с моделями, чертежами и технической документацией. Чтобы инженер больше времени тратил на сами инженерные решения, а не на рутину.

О проекте

Что такое НейроИнженер? - Это помощник для работы с CAD и конструкторской документацией. Система может работать с текстовым заданием, чертежами или существующей 3D-моделью: строить геометрию, вносить изменения, выполнять измерения и проверять получившийся результат. Например, она может помочь увидеть, что какой-то размер не совпадает с исходным чертежом, в модели пропущен элемент, геометрия построена не так, как ожидалось, или после внесённого изменения появились несоответствия в других частях модели. Важное о проекте: Собственный подход в работе с CAD геометрией Работаем с 2D-чертежами, 3D-моделями, КД и ТД Делаем интеграцию с КОМПАС-3D Работаем с закрытым контуром предприятий Много внимания уделяем валидации результатов Помогаем находить ошибки, несоответствия в процессах Ключевой KPI — реальное сокращение трудозатрат инженера Какие области я исследую в проекте: Реальные инженерные сценарии Оптимальные точки автоматизации Процессы, где инженер незаменим Бесшовную интеграцию в процессы Дополнительный контур валидации (помнить историю работы, сопоставлять разные источники информации и подсвечивать то, что человек мог не заметить) Что для меня важно в работе: Практическая польза. Качество результата. Уважение к экспертизе инженера. Снижение количества ошибок. Технологический суверенитет. Для нас принципиально важно, чтобы это был не просто интерфейс, который советует инженеру, что нажать, а инструмент, который действительно выполняет часть работы внутри инженерного процесса и помогает контролировать результат.

Контакты Дарьи: 🌐 neuroengineer.tech 💬 @asqwekt 🚀 Заполнить анкету резидента 🎯 Разместить задачу в хабе 💰 Фриланс |Чат инженеров

💡 «VanCubic» 🌐 Vancubic.com VanCubic — испанский стартап из Галисии (Виго/Понтеведра), который производит модули для быстрого превращения грузового фургона в дом на колесах.

Главная особенность — установка занимает меньше часа и не требует сверления кузова или других изменений в конструкции автомобиля. Модули просто загружаются в фургон и крепятся ремнями, а юридически считаются грузом, поэтому не требуют регистрационных изменений (перерегистрации). Модуль весит в районе 700кг и выше. Цены от 16 000€ за модуль. 🚀 Основатели проекта Иван Бастеро (Iván Bastero) Идейный вдохновитель. Именно ему пришла в голову идея создать Vancubic, когда его друг купил подержанный фургон с большим пробегом для переоборудования. Иван также занимает должность CTO (технического директора) и, вероятно, отвечает за разработку и проектирование модулей. Хордан Диас (Jordán Díaz) CEO и соучредитель. Он присоединился к проекту на более позднем этапе, когда стало ясно, что для реализации растущего потенциала и сложности проекта необходим опыт в бизнесе и предпринимательстве. Хордан привнес в команду свои обширные деловые знания. ⚙️ История проекта Концепция Vancubic родилась в 2020 году из практической задачи — переоборудовать старый фургон. Иван Бастеро начал с ручных эскизов модульной системы, которую можно было бы устанавливать в различные модели фургонов. После получения хороших отзывов на первый прототип, к проекту присоединился Хордан Диас. Компания начала привлекать внимание крупных корпоративных клиентов, среди которых Red Bull и Dulcesol. В 2025 году Vancubic успешно закрыла инвестиционный раунд на сумму 500 000 евро. Раунд возглавил фонд Faraday, также в нем участвовали Eoniq Fund, Aticco Ventures и Crowdcube.

🔍 #стартапы 🔍 Другие рубрики 💰 Фриланс инженера 🚀 Анкеты инженеров

💡 «VanCubic» 🌐 Vancubic.com VanCubic — испанский стартап из Галисии (Виго/Понтеведра), который производит модули для быстрого превращения грузового фургона в дом на колесах.

Главная особенность — установка занимает меньше часа и не требует сверления кузова или других изменений в конструкции автомобиля. Модули просто загружаются в фургон и крепятся ремнями, а юридически считаются грузом, поэтому не требуют регистрационных изменений (перерегистрации). Модуль весит в районе 700кг и выше. Цены от 16 000€ за модуль. 🚀 Основатели проекта Иван Бастеро (Iván Bastero) Идейный вдохновитель. Именно ему пришла в голову идея создать Vancubic, когда его друг купил подержанный фургон с большим пробегом для переоборудования. Иван также занимает должность CTO (технического директора) и, вероятно, отвечает за разработку и проектирование модулей. Хордан Диас (Jordán Díaz) CEO и соучредитель. Он присоединился к проекту на более позднем этапе, когда стало ясно, что для реализации растущего потенциала и сложности проекта необходим опыт в бизнесе и предпринимательстве. Хордан привнес в команду свои обширные деловые знания. ⚙️ История проекта Концепция Vancubic родилась в 2020 году из практической задачи — переоборудовать старый фургон. Иван Бастеро начал с ручных эскизов модульной системы, которую можно было бы устанавливать в различные модели фургонов. После получения хороших отзывов на первый прототип, к проекту присоединился Хордан Диас. Компания начала привлекать внимание крупных корпоративных клиентов, среди которых Red Bull и Dulcesol. В 2025 году Vancubic успешно закрыла инвестиционный раунд на сумму 500 000 евро. Раунд возглавил фонд Faraday, также в нем участвовали Eoniq Fund, Aticco Ventures и Crowdcube.

🔍 #стартапы 🔍 Другие рубрики 💰 Фриланс инженера 🚀 Анкеты инженеров

🔬 Эксперты CAD MeetUp 🚀 Константин Дергунов ⚙️ Приборостроение ⏳ Опыт 14+ лет Наш коллега и резидент инженерного хаба CAD MeetUp, Константин Дергунов, сегодня расскажет немного о себе и своем опыте инженера.

Ведущий инженер-конструктор Константин Дергунов (стаж 14 лет) , заведующий отделом разработок новых изделий в совокупности в течение 6 лет. Учился в Южно-Уральском государственном университете (Национальный исследовательский университет), Челябинск (машиностроение). Также учился в Пензенском государственном университете, Пенза (машиностроение). Инструментарий: Solid Works (+ simulations), Компас, ANSYS. Некоторые проекты моей разработки: - Прецизионный датчик системы торможения ИОД-2, основанного на эффекте холла для противоюзной системы локомотива; - Конструкция источника питания локомотивного ИПЛЭ; - Клапан защиты от гидроудара (патент) ПОЛЯРЭКС; - Конструкция бора стоматологического с компьютерным зрением; - Сельскохозяйственная дробилка удобрений; - Дизайн и конструкция камеры стоматологической; - Разработка конструкции блока управления БУ-3ПВ для контроля действий машиниста подвижного состава (патент); - Конструкция блока учета топлива БУТ-4 (патент). - Разработка квадроцикла подросткового бензинового (на данный стадия опытного образца). - Стационарного сварочного станка для получения ячеистой структуры строительного принтера-ассемблера (Ташкент, ОАЭ). С какими вопросами можно обратиться ко мне? Разработка изделий и отдельных деталей, корректировка и доведений существующих конструкций, разработка технологии; помощь и координация изготовления.

Контакты Константина: 💬 @kostizd 💬 34624449813 🟦 vk.ru/id362971997 📨 dergunov5190@mail.ru 🚀 Заполнить анкету резидента 🎯 Разместить задачу в хабе 💰 Фриланс инженера 💬 Чат инженеров

🔬 Эксперты CAD MeetUp 🚀 Дмитрий Дубов ⚙️ Автоматизация ⏳ Опыт 20+ лет Наш коллега и резидент инженерного хаба CAD MeetUp, Дмитрий Дубов, сегодня расскажет немного о себе и своем опыте инженера. О себе

Всем привет, я Дмитрий Дубов. Закончил в 2006 году Воронежский Государственный Технический Университет, факультет ФАЭМ, специализация Инженер электромеханик. Прошел путь от инженера до руководителя проектов САПР и технического директора. С 2019 года я основатель и генеральный директор компании ВИНТАЙМ. За годы проектов я усвоил простую истину: самое дорогое в цифровизации — не лицензии и не серверы, а те системы, которые купили, поставили и забыли, потому что ими никто не пользуется. Мы стараемся делать так, чтобы каждый подключённый станок и каждая введённая цифра действительно доходили до того, кто принимает решения.

О проекте

Мой проект - компания ВИНТАЙМ. Профиль — IIoT и MES, то есть «последняя миля» цифровизации. Звучит красиво, а на практике это выглядит так: приходишь на завод, а там станок 2008 года, который про API слышал только от тебя. И вот ты стоишь перед шкафом управления, держишь схему и думаешь: «Ну ладно, значит, будем разговаривать с ним на языке реле». Мы интегрируем отечественные IIoT-платформы — те, что уже умеют собирать данные с оборудования, строить отчёты, считать загрузку. Но купить лицензию и внедрить — это, как известно, две разные профессии. Наша задача — довести систему до состояния, когда она реально работает: настроить протоколы, подружить со станками, обучить операторов и сделать так, чтобы мастер не спрашивал каждое утро: «А почему у меня опять ничего не отображается?» Также у нашей компании ВИНТАЙМ есть два собственных направления решений с реальным подтвержденным опытом из реальных проектов. CONTROL — учётная система для производств литья пластиков. Она закрывает базовые боли: сбор данных с ТПА, учёт простоев, управление заданиями, контроль пресс-форм и выгрузку факта в 1С. Целевая аудитория — малые и средние производства, которым MES нужен, но не за цену крыла от самолёта. APS Control — это уже полноценный цифровой контур управления производством. План, сменно-суточные задания, рабочее место оператора, монитор цеха, ОТК, отчётность, интеграции с 1С и системами мониторинга оборудования. Главная идея — не набор модулей, а сквозной жизненный цикл задания: от плана до подтверждённого факта. Система не требует, чтобы все станки были подключены по API — планшеты дают быстрый старт, а телеметрия подключается по мере готовности. Архитектура — автономный Docker-контур, всё работает в локальной сети предприятия, без обязательного облака.

Контакты Дмитрия: 🌐 wintime.pro 📨 dubov@wintime.pro ☎️ +79204333324 💬 @dmduv 🚀 Заполнить анкету резидента 🎯 Разместить задачу в хабе 💰 Фриланс инженера 🌐 Сайт сообщества 💬 Чат инженеров

Презентация нового Tesla Roadster с системой полёта на холодногазовых двигателях (RCS) состоялась 15 октября 2026 года на испытательном полигоне SpaceX в Макгрегоре, штат Техас.

10 сопел, которые подключены к баллонам из композитных материалов с обмоткой из углеродного волокна со сжатым воздухом общим объёмом 600 литров под давлением около 10 000 psi (около 690 бар). Масса газа — около 250–260 кг. Система использует бортовые компрессоры для обратной закачки воздуха в баллоны, они «могут быть перезаряжены». Технология: В основе реактивная система управления (RCS) — система двигателей ориентации, предназначенная для управления пространственным положением косм. корабля. Технологии 70+ лет. Анонс концепта был в 2017 году.

🔬 Эксперты CAD MeetUp 🚀 Дмитрий Ипатьев ⚙️ Нестандартное оборудование ⏳ Опыт 13+ лет Участник нашей экосистемы CAD MeetUp, Дмитрий Ипатьев поделился своей историей о том, как он стал инженером и применял знания радиофизики и электроники в сфере машиностроения и нестандартного оборудования.

Квалификация и образование Всем привет. Меня зовут Ипатьев Дмитрий. Окончил университет Дружбы Народов ( РУДН ) по специальности радиофизика и электроника. Также имею диплом переводчика с английского и знание технического английского. Свой первый автомобиль разобрал до винтика. Сделал 2 замены двигателя, замену системы управления, прошивки ЭБУ, устанавливал турбину. Даже успел поработать в компании "Маруся моторс" (суперкары от Николая Фоменко). Ключевые компетенции Общий опыт инженерный 13+ лет. Работаю в основном в Solidworks и Компас 3D. С одним коллективом проработал 7 лет на производстве источников питания. После этого смог уйти в свободное плавание от своего наставника. Далее 5 лет рутины, и скучных проектов в стол. C 2013 года купил себе ЧПУ фрезер для гравировки и сварочный аппарат, изучаю нюансы мехобработки и люблю работать иногда руками в мастерской. Интересный проект В одном из проектов на новой работе была задача - сделать спецтехнику для антиобледенительной обработки самолёта на базе KAMAZа. Я понимал какой будет конец истории, как только я сделаю эту машину, меня уволят т.к. это направление будут сворачивать. Один инженер отработал 3 месяца и свалил из нашей "психбольницы". И нас осталось только 2 инженера, кто решил завершить проект. Количество деталей было запредельным. Это был лучший год в моей карьере. Здесь я применил все мои знания( радиоэлектроника, мехобработка, лазер, 3д принтер, сварка). Ровно через год машина выехала своим ходом на выставку НАИС-2026. В проекте была гидравлическая стрела 9 метров, телескопическая стрела 11 метров. Снаряжённая масса 29 тонн. Дополнительный дизельный двигатель для маслонасосов. В кузове находятся несколько систем: дизель с маслонасосом, водонагреватель 300 кВт, 3 бака для химии, трубопроводы с насосами для этой химии.

🚀 Заполнить анкету резидента 🎯 Разместить задачу в хабе 💰 Фриланс инженера 🌐 Сайт сообщества 💬 Чат инженеров

Немного про ключевые этапы развития чипов NVIDIA и как они заложили технологическую основу для развития ИИ/

Jensen Huang привлек несколько млн. $ и основал NVIDIA в 1993 году. В сентябре 1995 они выкатили чип NV1. После выхода Doom II и Quake поняли что не попали в технологию и в 1996 году им вернули 250к чипов NV1. В этот момент ребята поняли, что инновации хорошо, но продажи лучше. Взяли еще инвестиции, кроме прочего купили за лям $ эмулятор чипов, чтобы тестить их без производства. Покупка эмулятора считалась пустой тратой денег, но вместо обычных двух лет разработки позволила выпустить следующий чип за 6 месяцев. В 1997 году выходит чип RIVA 128 - первый коммерческий успех спустя 1 факап, 4 года работы и 15 млн $ (заработали 29 млн $). В 1998 году выходит Riva NT чисто под бестселлер Quake и делает возможным игру нескольких игроков - в 1998 году заработали 158 млн $. В 1999 выходит RIVA TNT2 и GeForce 256 и заработали 374 млн $. В феврале 2001 года они выкатили модель GeForce 3 с программируемыми шейдерами, которые позволяли разработчикам игр как-бы залезть во внутрянку чипа и диктовать ему, как рисовать картинку. В 2006 ученые из Стэнфорда взяли и взломали видеокарту GeForce 6, как раз через эти шейдеры, как через лазейку, чтобы через GPU считать свёртывание белков. NVIDIA услышали потребность и в 2006 году был выпущен чип G80 с поддержкой CUDA, что позволило учёным использовать видеокарты для исследований в физике, медицине и других сферах. С 2006 года раздавали чипы ученым, переманивали ученых к себе, вели активную работу с универами и учитывали все пожелания ученых в своих чипах. Но продаж не было ощутимых в научной сфере и к 2012 основателя уже планировали выгнать из совета директоров. В 2012 году на двух чипах Nvidia GTX 580 выкатили нейронку «AlexNet», которая могла супер точно определять то, что изображено на картинке. Ее сделали Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и их научный руководитель Джеффри Хинтон. Сам Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton), их научный руководитель, так описал вклад каждого: "Илья (Суцкевер) считал, что мы должны это сделать, Алекс (Крижевский) заставил это работать, а я получил Нобелевскую премию". Они запрашивали помощь у NVIDIA в 2009 но им отказали. Других более подходящих процессоров для этого не было. Увидев результаты «AlexNet» в 2012 году NVIDIA разворачивается в сторону машинного обучения. В 2016 Huang лично привозит в подарок в офис Open AI первый в мире супер-компьюетр для ИИ NVIDIA DGX-1. В 2018 году NVIDIA отказались от инвестиций в Open AI и вернулись к этой теме с 2025 года с сожалениями об упущенном времени.

🔍 #технологии 🔍 Другие рубрики