MET WARN 天氣預警
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熱帶氣旋薔琵再度引發傳統電腦模式和人工智能的對決。常言秋颱難料，這次預報案例中，不同模式又誰優誰劣？
翻查薔琵影響台灣前約一週的預報，可發現人工智能已顯示風暴轉向北上的大趨勢。相反，傳統電腦模式則預測薔琵登陸台灣後持續西進。近年研究發現，人工智能對中長期大氣環流的預報更準確，因此更能捕捉風暴路徑的大趨勢，這次亦不例外。
至於薔琵一度在台灣近海迴轉，是否代表傳統電腦模式對地形影響更有把握？翻查薔琵襲台前夕的預報，可發現不論是傳統電腦模式還是人工智能，均未能預測薔琵迴轉的幅度。傳統電腦模式先前一直預測薔琵登陸台灣，是因為其預測副熱帶高壓脊稍強和偏西，而非地形影響所致。
然而，薔琵近海迴轉亦導致台灣北部受風暴核心環流影響，風雨較預期大。雖然電腦模式未能預測地形影響的幅度，但相信不少經驗較豐富的氣象愛好者，均深諳台灣地形可能引發不規則路徑的可能性。這次預報案例亦可見，即使人工智能發展迅速，仍需要氣象預報員的主觀評估，才可作出最準確的預報。
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預料本港偏暖天氣會至少持續至11月上旬。
電腦模式普遍預計，10月下旬至11月上旬，影響華南一帶的東北季候風及冷空氣會較常年弱。同時，副熱帶高壓脊會持續覆蓋南海北部一帶，所帶來的晴朗天氣會有利日間升溫。
最高氣溫概率預報顯示，未來15日氣溫遠高於氣候平均值。天文台預料，本港氣溫在11月2及3日仍會高達30度。而由於天氣晴朗乾燥，內陸地區晚間輻射冷卻效應會較顯著，但日間升溫亦較快，日夜溫差較大。
今年「暖秋」相當可能與超級厄爾尼諾相關。電腦模式預料，未來兩周西風帶活動範圍較常年北，且波動幅度較細。北方內陸的冷空氣會被西風帶緊緊「箍住」，較難向南方滲透。研究顯示，厄爾尼諾年份秋季相對較易出現這種大氣配置，華南一帶因而出現「暖秋」。
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台灣北部目前受到熱帶氣旋薔琵的核心環流影響。讀者提供的影片可見，台北西門町一帶橫風橫雨。
薔琵採取較預期偏西的路徑，台灣地形影響因而較預期顯著。雷達圖像顯示，薔琵過去數小時明顯西折，風眼亦有所變形，風暴最終會否在台灣東北部登陸仍然有待觀察。
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【最熱霜降】是日為廿四節氣中的霜降。截至下午四時，天文台今日錄得最高氣溫達32.3度，為自1884年有紀錄以來最熱霜降。
下週起廣東沿岸將逐漸受到東北季候風補充的影響，屆時本港的氣溫有望稍為下降。
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目前本港東部沿岸的湧浪及越堤浪較為顯著，從讀者提供的片段可見，杏花邨不斷有大浪拍打上岸。
受到東北季候風及強颱風薔琵的共同影響，加劇台灣海峽的狹管效應，導致湧浪經台灣海峽到達廣東沿岸。
讀者接近岸邊或進行水上活動時應加倍留意湧浪及越堤浪可能造成的風險。
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受高空反氣旋影響，本港今日再有氣象站錄得極端酷熱水平氣溫，而新界西北部部分地區更錄得逾36°C，再度推遲境內最遲錄得極端酷熱氣溫的紀錄。當中濕地公園的氣溫一度升至36.7°C，為十月份境內第四高溫紀錄。
隨著薔琵靠近台灣，預料本港將逐漸受其下沉氣流影響，本週後期氣溫仍有機會達到酷熱水平。屆時除上述紀錄有機會被再度打破外，本港亦可能分別迎來年內最遲出現的酷熱日及最遲發出的酷熱天氣警告。
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位於西北太平洋的熱帶氣旋薔琵第三度增強為五級颱風。美國聯合颱風警報中心和日本氣象廳均評估薔琵強度追平今年另一風王森拉克。至於天文台則評估其最高持續風速為每小時250公里，雖然與2018年山竹旗鼓相當，但未達森拉克的強度。
衛星雲圖可見，薔琵經過數次眼壁置換後，風眼明顯擴大，但圍繞風眼的核心對流仍相當旺盛。此外，凌晨一個位於風眼邊緣的漂流浮標一度錄得909.4百帕的最低氣壓，足見薔琵強度極端。
按照現時預測，薔琵本週後期會在台灣附近海域轉向東北移動。先前預測薔琵登陸台灣的傳統電腦模式已逐步倒戈，但風暴轉向後的移動速度仍存在相當變數。計劃前往沖繩一帶的讀者，應留意風雨潮影響；至於計劃前往日本本土的讀者，亦要留意風暴與鋒面共同影響下的潛在降雨。
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本港先後受高空反氣旋及熱帶氣旋薔薇的外圍下沉氣流影響，未來數日氣溫持續偏高，天氣乾燥，日夜溫差較大。
天文台預測星期三（21日）及星期五（23日）市區最高氣溫可達33度。若預測成真，將打破最遲酷熱日紀錄。
此外，上水今日氣溫高達35.3度，為本港境內所有氣象站最遲極端酷熱的紀錄。現時預測未來數日部分地區極端酷熱，該紀錄可能再被打破。
是次高溫天氣期間濕度較低，乾熱體感相對夏天濕熱較不辛苦。但讀者在戶外工作或活動時仍須注意防曬及補充水份，如感到身體不適應儘快到陰涼處休息。
此外，本港星期三風勢微弱，或較不利空氣中的污染物擴散。讀者應關心身邊高風險人士，尤其長者、小童，以及呼吸道疾病患者的健康狀況。
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西北太平洋的熱帶氣旋薔琵再度增強為最高級別的五級颱風。按照現時預測，薔琵將趨向台灣至沖繩一帶海域，對本港直接影響不大。
衛星雲圖顯示，薔琵完成眼壁置換後風眼有所擴大，同時環流開始變得廣闊。此外，美國聯合颱風警報中心先前重新分析薔琵針眼巔峰的強度，評估當時風暴為最高級別的五級颱風。
電腦模式目前對薔琵本週中後期的路徑仍有分歧。傳統電腦模式預測風暴登陸台灣，人工智能模式則預測風暴在台灣以東海域轉向。預測分歧主因是西風槽通過東亞的時間和隨後北收速度，導致電腦模式對薔琵路徑的北份量預測有異。
由於副熱帶高壓脊將處於東退週期，加上薔琵的強度和環流大小或進一步擠壓副高，因此預料風暴進入南海的機會不大。但讀者要留意，薔琵的外圍下沉氣流有機會於本週中後期影響本港，屆時日夜溫差會較大。至於計劃前往台灣或沖繩一帶的讀者，亦應留意風暴動向。
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位於西北太平洋的熱帶氣旋薔琵爆發性增強，逼近最高級別的五級颱風強度。
衛星雲圖可見薔琵發展出清晰的針眼，並伴隨緊密的核心。基於衛星雲圖強度估算和雷達測風數據，各大氣象機構或低估了薔琵的強度。
薔琵夜間掠過關島以南，該區與風力最強的眼壁擦身而過，可謂避過一劫。薔琵短期內可能開始進行眼壁置換，隨後強度須視乎核心結構的演變。
同時，電腦模式持續將薔琵的預測路徑往南修正，目前較多模式預料風暴直趨台灣。然而，風暴的實際路徑仍須視乎下週中西風槽的南探幅度，以及通過東亞的時間，存在一定變數。MET WARN 會繼續觀察薔琵的動向。
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印尼年中起發生大範圍野火，是自2015年以來最嚴重。霧霾天氣亦影響鄰國，對公眾健康構成嚴重威脅。究竟這場浩劫背後是天災還是人禍？
根據 NASA 衛星數據，截至今日（10月17日），印尼全國累計火點數已超過 1,000,000 個。另據獨立監測平台 Nusantara Atlas 分析，截至 9 月全印尼累計遭焚燒土地面積逾 1,400,000 公頃（約等於 13 個香港的面積），是自2019年以來同期最高。
野火產生的大量濃煙隨著季風向西擴散，影響新加坡、馬來西亞等鄰國。新加坡 10 月9日空氣質素指數（AQI）一度達216，一度成為全球空氣污染最嚴重的城市。 霧霾天氣對公共健康構成嚴重威脅，印尼七個州份因霧霾誘發呼吸道疾病的人數升至超過 28.3 萬宗 。霧霾天氣亦降低能見度，影響航空交通。在過去兩個月，印尼有超過2000班航班取消。
這場野火，是天災還是人禍？棕櫚油業者為降低開墾土地成本，非法採用「刀耕火種」（Slash-and-burn）焚燒雨林；同時，由於棕櫚樹根易因積水缺氧而腐爛，業者大量開挖排水溝降低地下水位，導致原本飽水、富含有機物的泥炭層（Peat layer）變得極度乾涸，轉化為龐大的「地底燃料庫」。林火一但深入乾涸的泥炭層，會引發無明火的地底悶燒（Smoldering），不斷釋放大量濃煙和二氧化碳，且難以透過表面灌水徹底撲滅。 適逢今年「超級厄爾尼諾」，印尼上空盛行下沉氣流，帶來的極端乾旱為火勢提供絕佳的助燃條件。 人為破壞所埋下的火種，最終在極端乾旱下全盤失控。
受超級厄爾尼諾影響，東南亞熱帶季風雨季預計延至 11 月中下旬方逐步建立。雖然雨季臨近能緩和當前火災，但在極端氣候頻發與人為破壞未止的雙重威脅下，未來野火防範與泥炭地復育仍將面臨嚴峻考驗。
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日本氣象廳已為西北太平洋的熱帶風暴命名「薔琵」，令本年獲命名熱帶氣旋總數達到 30 個，是2013年以來第一次。
預測薔琵未來數天將大致向西北偏西移動，移向呂宋以東海域並逐步增強。薔琵隨後動向存在變數，需視乎西風槽及副熱帶高壓脊的形態變化。薔琵隨後較可能轉向偏北路徑橫過台灣以東海域，但現階段仍未能排除風暴登陸台灣或進入南海東北部的可能。
今年風季異常活躍，是否與當前的「超級厄爾尼諾」有關？MET WARN 統計2000年至今的數據，發現ENSO 狀態與西北太平洋獲命名風暴的年總數之間並無顯著的相關性。然而，ENSO狀態會影響西北太平洋的海溫配置，從而對風暴生成位置有影響。例如在弱拉尼娜背景下，2013 年風暴生成位置相對偏西，較多風暴影響中國及菲律賓；而今年風季的風暴生成位置偏東，因此較多「遠洋颱」的出現，甚至有風暴從東太平洋「越洋」遠道而來。
雖然已踏入秋季，但西北太平洋風季仍未完結，獲命名風暴數量有機會超越2013年31個的紀錄。
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五年前的2021年10月13日，熱帶氣旋圓規為本港帶來2021年第二個八號信號，是繼獅子山襲港，相隔僅僅兩日半後天文台再次需要發出八號烈風或暴風信號，成為有紀錄以來不同風暴相隔最短時間的八號信號。
圓規的環流較廣闊、移速較快，加上在東北季候風的共同影響下，即使圓規最接近本港距離達360公里，本港仍有部分地區吹烈風，離岸間中達暴風，大老山更一度吹颶風。
而圓規亦為本港帶來較顯著的風暴潮。受圓規及東北季候風的共同影響下，維多利亞港及吐露港的海水高度3.38及3.53米，風暴增水超過1米。維港水位為有紀錄以來十月最高，亦是歷來第六高，僅次溫黛、山竹、天鴿、黑格比及樺加沙等歷史風暴。風暴潮及越堤浪夾擊之下不少沿岸及低窪地區出現水浸。
由於圓規襲港期間主要吹東至東北風，受東北季候風影響下未有轉吹東南風，八號東北烈風或暴風信號生效時間長達23小時20分鐘，是1973年以來單一方向信號生效時數的最長紀錄。
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五年前的2021年10月8日至9日，熱帶氣旋獅子山襲港，雖然強度只達熱帶風暴級別，但其暖濕的偏南氣流與東北季候風匯聚，為本港帶來異常持續的大風雨天氣，打破當時有紀錄以來10月最高日雨量，以及帶來1961年以來距離香港最遠的八號風球。
10月8日，三號風球及黃雨生效期間，跑馬地一幅巨型棚架在狂風暴雨中倒塌，事件不幸造成一死兩傷。隨後雨勢進一步增強，天文台先後發出紅色及黑色暴雨警告。當日天文台總部共錄得329.7毫米雨量，刷新當時10月最高單日雨量紀錄（此紀錄已被2023年小犬襲港時打破）。
10月9日午夜，獅子山登陸海南島，但港澳兩地風力不跌反升，本港離岸持續吹烈風，西南部高地更達暴風；而澳門亦曾三橋同時錄得九級烈風，隨後更率先預告將會改發八號風球。本港天文台則在未有任何預告下於上午4時40分發出預警八號特別報告，並在兩小時後改發八號東南烈風或暴風信號。此做法屬近年罕有。
八號信號生效期間，由於與獅子山相關的雨帶不時來襲，本港部分地區風力維持在烈風水平，令天文台需要不斷押後「落波」時間。八號東南烈風或暴風信號最終維持22小時，打破最長八號東南信號的紀錄。
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位於墨西哥灣的熱帶氣旋Isaias增強為北大西洋今年首個颶風，是自1905 年以來最遲「首颶」。
今年北大西洋熱帶氣旋活動顯著偏低，主因是現時在東太平洋發展的「超級厄爾尼諾」現象。在厄爾尼諾背景下，大西洋熱帶洋區的垂直風切變會較常年強，同時下沉氣流會較盛行，抑制熱帶低壓系統的對流活動及垂直結構發展，導致風季長時間處於低迷狀態。
目前 Isaias 正向東北偏北方向移動，受到墨西哥灣高海溫與大氣條件支持，預料強度仍有進一步提升的空間。Isaias 將以颶風強度移向路易斯安那州至佛羅里達州西部一帶，為當地帶來強風、暴雨及風暴潮威脅。
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西北太平洋再次迎來外洋來客。熱帶氣旋諾洛於東太平洋形成，香港時間今日清晨正式進入西北太平洋，成為2023年多拉以來首個東太來客。
諾洛於墨西哥西南海域發展為熱帶低氣壓，初期發展所阻，但最終在中太平洋增強為熱帶風暴並獲名。諾洛一度於夏威夷西南海域急劇增強，與最高級別的五級颶風僅一步之遙。隨後諾洛強度大上大落，但進入西北太平洋前重新增強，現時強度為三級颶風。
西北太平洋迎接外洋來客時有發生，但從東太平洋遠道而來的颶風則相當罕見，有紀錄以來發生少於十次。這是因為高壓脊須維持相當強度，才可令風暴一直在較低緯度西行；而夏威夷附近海域一般亦不利風暴發展，亦成為潛在東太來客的另一屏障。
值得留意的是，風暴越洋進入西北太平洋的情況，較多發生於厄爾尼諾年。這是因為赤道太平洋中部及東部的海溫較正常偏高，令對流活動以及風暴生成的位置隨之東移。
![[暴雨速報] 天文台在下午8時20分發出黃色暴雨警告信號。 表示香港廣泛地區可能或已錄得每小時30毫米的大雨，而且雨勢可能持續。](data:image/jpeg;base64,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)
