Tech Crunch

Япония планирует заменить 25000 грузовиков 500-километровым автономным конвейером Похоже, Япония находится на пороге очередной технической революции, на сей раз в области грузовых перевозок. В планах правительства страны соединить крупные города автоматизированными транспортными линиями, по которым практически бесшумно и без вредных выбросов, без участия людей будут перемещаться миллионы тонн грузов. Как сообщило издание The Japan News, с февраля данный проект обсуждается в министерстве использования земли, инфраструктуры, транспорта и туризма. В соответствии с ним, первая линия может соединить Осаку с Токио уже через 10 лет. Уникальный транспортный проект поможет Японии решить проблему серьезной нехватки рабочей силы, что связано с демографическим коллапсом последних лет. Так, уже сейчас из-за резко возросшего объема онлайн-покупок ощущается острый дефицит водителей грузовиков. Запуск в эксплуатацию 500-километровой автоматизированной логистической линии позволит заменить до 25000 грузовиков. Пока нет решения, как именно грузы будут перемещаться по ней. Вероятно, на линии будут задействованы автономные электрические поддоны, а также массивные конвейерные ленты, расположенные вдоль шоссе, или в туннелях под дорогой. С учетом бурного развития беспилотных технологий появление к 2034 году такой линии совсем не выглядит фантастикой.

Синий свет от экранов гаджетов увеличивает риск развития диабета 2 типа на 67% Исследователи из Университета Флиндерса обнаружили зависимость между возникновением диабета 2 типа и использованием компьютеров, а также других гаджетов с яркими экранами, в темное время суток. Идущий от них синий свет нарушает циркадные ритмы, что проявляется особенно заметно, если человек работает с устройствами в ночное время, когда он должен спать. А нарушение режима бодрствования и отдыха, в свою очередь, провоцирует сбои в метаболизме, переработке глюкозы и выработке инсулина. Ученые использовали данные из британского Биобанка, они собрали сведения о 84 790 участниках, которые носили датчики освещенности с 2013 по 2016 годы. Проанализировав данные о 13 млн часов в условиях искусственного освещения, исследователи сравнили их со сведениями о появлении у участников диабета. И увидели однозначную тенденцию – у тех, кто часто пребывает в темноте со смартфоном или планшетом, риск заполучить диабет 2 типа увеличивается на 67 %. Нарушение циркадных ритмов снижает секрецию инсулина поджелудочной железой. Если это носит постоянный характер, то развивается стойкое повышение уровня постпрандиальной глюкозы в организме. Адипоциты увеличиваются и воспаляются, а это приводит к выработке резистентности к инсулину и секреции маркеров воспаления, которые ингибируют работу поджелудочной железы. В совокупности все это способствует инициации развития диабета 2 типа. Вывод прост – для предотвращения заболевания нужно исключить контакт с яркими источниками синего света в период между полуночью и 6 часами утра. Это не панацея, на развитие диабета влияют и другие факторы. Зато данный способ наиболее простой и дешевый в реализации. Ночь человеческому организму нужна для того, чтобы спокойно отдыхать в темноте.

Фанат нашел потрясающий способ перенести весь Google Earth в Minecraft На конференции SIGGRAPH 2024 будет представлена необычная разработка – алгоритм по передаче данных из сервиса Google Earth в игровую вселенную Minecraft. Его автор — выпускник Корнеллского технологического института Райан Льюис. В прошлом он часто увлекался разными масштабными проектами в Minecraft, но из-за крайней трудоемкости задач не доводил их до конца, поэтому решил автоматизировать процесс. Алгоритм использует машинное обучение, чтобы преобразовать фотограмметрию и модели высокого разрешения из Google Earth в сетки вокселей Minecraft. Он автоматически определяет тип, цвет и размер каждого объекта на карте, чтобы воссоздать его в игре. Главное достоинство разработки – она изначально оптимизирована для работы с гигантским количеством данных, которые вдобавок постоянно обновляются. Разработка Льюиса открыта для совершенствования — в частности, в ней можно реализовать новые методы сжатия и рендеринга для ускорения работы. Заявлено, что программа поддерживает виртуальную реальность, серверы Minecraft и различные онлайн-платформы. Все созданные карты доступны для просмотра и изменений в реальном времени. В идеале, если будет приложено нужное количество усилий, в виртуальной вселенной можно создать интерактивную копию всей планеты Земля, для моделирования и демонстрации различных событий на ней.

В тюрьме будущего Cognify заключенным не придется отбывать реальное наказание В США сейчас больше заключенных на каждые 100 тысяч граждан, чем в Великобритании, Португалии, Канаде, Франции и Бельгии вместе взятых. Проблема постоянно усугубляется и создает немалую нагрузку на федеральный бюджет и исполнительную власть. Поэтому чиновники рассматривают любые идеи по модернизации государственной системы наказания. Молекулярный биолог и популяризатор науки из Йемена Хашем Аль-Гайли предложил концепцию нефизической тюрьмы под названием «Cognify». Идея в том, чтобы сформировать в памяти человека воспоминания о том, как он отбывал срок заключения. Во всех подробностях, со всеми тяжелыми эмоциональными моментами, чтобы он на самом деле ощущал тяжесть перенесенного наказания, как действительно случившегося. Хашем Аль-Гайли предлагает использовать виртуальную реальность и специализированный ИИ для создания персонализированного контента для каждого осужденного. Но поставляться он должен не через привычные гарнитуры, а напрямую в мозг. Параллельно осуществляется вмешательство в ДНК и РНК, в ответственные за формирование памяти участки, чтобы искусственные воспоминания закрепились в организме человека. В результате человек получает ложную память, болезненный опыт о пребывании в тюрьме, который лично для него является абсолютно реальным. И для этого не требуется годами сидеть в камере, процесс занимает намного меньше времени, что позволит разгрузить существующие тюрьмы. Таким образом, создается исправительный эффект и снижается нагрузка на пенитенциарную систему. Автор концепции признает, что на текущем уровне развития технологий реализовать ее не получится. Но опыты на животных подсказывают, что нет ничего невозможного. Главная проблема – этическая, ведь сама идея подобного вмешательства в разум человека вызывает отторжение у большинства людей. https://youtu.be/YFUv4_lCBLY

Lego выпустила строительные кирпичики из метеоритной пыли Идея постройки домов для участников межпланетных миссий из «местного» материала получила весьма неожиданное развитие. Всемирно известная компания Lego совместно с Европейским космическим агентством (ESA) выпустили серию кирпичиков, изготовленных из натуральной метеоритной пыли — прототип будущего инопланетного строительного материала. О том, что решение столь важной проблемы не стоит откладывать в долгий ящик, свидетельствуют планы ряда ведущих космических держав по отправке первых лунных миссий уже в ближайшее десятилетие. В качестве стройматериала для будущих колоний рассматривается лунный реголит — он повсеместно доступен, и уже существует несколько методов его переработки в нужный материал. Однако его земных аналогов, с которыми можно экспериментировать, не так уж много. Специалисты ESA нашли выход, измельчив в пыль старый «завалявшийся» метеорит, после чего из нее изготовили смесь, которой заправили 3D-принтер, и уже с его помощью в Lego напечатали вышеупомянутые кирпичики. Lego не скрывает гордости, выставив до сентября свою «космическую» продукцию в нескольких фирменных магазинах компании, включая большой филиал на 5-й авеню на Манхэттене в Нью-Йорке.

Биокомпьютер на основе человеческого мозга научился управлять маленьким роботом Коллектив ученых из Тяньцзиньского университета и Южного университета науки и технологий Китая разработал технологию «MetaBOC» для развития систем типа «мозг-на-чипе». Это интерфейс для обмена сигналами между внешними устройствами и биокомпьютерами, основой которых является живая мозговая ткань человека. MetaBOC имеет открытый исходный код, эта платформа предназначена для внедрения биокомпьютеров в разные сферы жизни для получения практической пользы. Выращенные из мозговой ткани органоиды, подключенные к электронным чипам, показывают весьма высокие темпы обучения. При этом они лучше справляются с решением разных задач, чем обычный ИИ, а главное – эти живые системы могут совершенствоваться, меняя свою структуру под разные задачи. Минусов у биокомпьютеров два. Во-первых, это живая ткань, крайне чувствительная к окружающим условиям. Ее нужно кормить, обогревать, защищать, стимулировать. Поэтому установить биокомпьютер, например, в трактор и отправить на полевые работы слишком рискованно. Во-вторых, очень сложно обмениваться информацией с органоидами, ставить им задачи и интерпретировать их реакцию, потому что у мозговой ткани нет соответствующих инструментов ввода-вывода. Как раз эту задачу и решают китайские ученые. Но искусственный интеллект может помочь в создании живого интеллекта, путем анализа сигналов, которые испускают органоиды. MetaBOC предусматривает использование ИИ для разработки «языка» обмена информацией с биокомпьютерами, а также для налаживания «диалога» между ними самими. В качестве примеров своих успехов китайские ученые показали, как мозг-на-чипе учится управлять игрушечным роботом – перемещаться по местности, распознавать и обходить препятствия. Как объясняет главный научный директор компании Cortical Labs Бретт Каган, которая занимается аналогичными разработками, вопросы этики в данном случае даже не стоят. Мозговая ткань является живой, но это не полноценное существо, у нее нет сознания, хотя ученые и допускают, что на каком-то этапе усложнения оно может возникнуть. Работа с таким материалом менее жестока, чем использование подопытных животных. Все существующие основы для биокомпьютеров выращены из клеток мозговой ткани в виде специальных органоидов, аналогов которым в живой природе просто не существует.

В штате Иллинойс прямо посреди спортивного поля образовалась огромная 30-метровая воронка Американская телекомпания NBC News сообщила о довольно пугающем инциденте в штате Иллинойс. На одном из спортивных полей среди бела дня образовалась 30-метровая воронка, поглотившая на глазах шокированных свидетелей фонарный столб. Конструкция полностью провалилась под землю, оставив облако пыли. По счастливой случайности никто из людей не пострадал. Власти утверждают, что причиной образования воронки стало обрушение шахты на значительной глубине. Оказывается, в недрах под спортивной площадкой все это время эксплуатировался известняковый рудник, принадлежащий компании New Frontier Materials. Администрация парка Гордона Мура, на территории которого образовался провал, считает произошедшее крайне неприятным событием для всего местного сообщества. Особенно неприятно то, что всего пять лет назад в обустройство парка было вложено 5 000 000 долларов. В настоящее время ведется расследование сложившейся ситуации и устанавливаются ее истинные причины. Эксперты осматривают шахту и воронку, занимаются ремонтными работами. Вполне возможно, что горнодобывающей компании придется оплатить внушительные счета за восстановление спортивного поля из своих средств. https://youtu.be/-xtGJzLmnmM

One Day Offer для Центра робототехники 🤖 13 июля вы сможете пройти все этапы отбора, познакомиться с инновационной командой Сбера и получить оффер Middle/Senior Robotics или Backend Developer. Наш Центр проводит исследования, создаёт роботов, применяя искусственный интеллект, и работает по направлениям: манипуляция, роботизация логистики и мобильные роботы. Сейчас перед нами стоит по-настоящему амбициозная задача – разработать антропоморфного робота общего назначения. В работе мы используем: ROS/ROS2, DDS, Python, PyTorch, JAX, Model-transformers, SOTA, C++, Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet. Какие задачи будут в вашем планере 👇 ▪️ разработка алгоритмов и систем управления роботами (core, body, brain) и драйверов для различных устройств в виде ROS2 узлов ▪️ создание алгоритмов внутренней и внешней калибровки сенсоров (лидары, камеры, IMU), робототехнических сервисов на Behavior Trees / State Machines ▪️ работа с симуляторами на базе Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet ▪️ проектирование архитектуры системы Масштабные проекты и работа мечты ждут вас. Регистрируйтесь на One Day Offer 13 июля 😉

Китай установил 10 мировых рекордов при строительстве транспортной линии Шэньчжэнь-Чжуншань В Китае состоялось открытие сети туннелей и мостов, которая связала города Шэньчжэнь и Чжуншань, расположенные на берегах устья Жемчужной реки. Это один из самых густонаселенных регионов в мире с очень сложной логистикой из-за обширного водного пространства. Строительство уникальной транспортной системы заняло семь лет, она состоит из двух искусственных островов, между которыми проложен подводный туннель. Острова соединяются с сушей мостами, общая протяженность пути между городами составляет 24 км. Китайские СМИ сообщают, что в ходе реализации этого проекта страна установила 10 мировых рекордов: Самый длинный пролет морского подвесного моста со стальными коробчатыми балками — 1666 м; Самый высокий пролет – 91 м; Самый высокий навигационный просвет у морского моста; Самый большой анкер морского подвесного моста — 344 тыс. куб. м бетона; Наибольшая скорость при ветровых испытаниях — 83,7 м/с; Самая большая площадь настила с асфальтовым покрытием — 378 800 кв.м.; Длиннейший туннель из погружных труб — 5035 м; Широчайший туннель из погружных труб — 55,6 м; Крупнейшая однообъемная отливка погружной трубы со стальной оболочкой из самоуплотняющегося бетона — 29 тыс. куб. м; Наиболее широкий многократно складываемый водяной затвор М-образной формы – 3 м; Вдоль всего восьмиполосного шоссе в области туннеля постоянно перемещаются роботы, которые следят за ситуацией на дороге и состоянием систем безопасности. Они могут быстро прибыть к месту происшествия и транслировать инструкции из центра управления. Динамическая подсветка на стенах является источником информации, она предупреждает об опасностях и служит указателем при эвакуации людей из туннеля.

Андроид Figure 01 готовится к работе на заводе BMW Некоторое время назад компания Figure сообщила о том, что разработанный ею робот-гуманоид 01 приступил к работе на одном из заводов BMW. Этому предшествовали длительные тренировки, запечатленные на видео в YouTube. Роботы-гуманоиды 01 — следующее поколение негуманоидных роботов-сборщиков. Они разительно отличаются от предшественников не только внешне, но и способностью реагировать на человеческую речь, благодаря языковой модели от OpenAI. Figure 01 предназначен для выполнения простых, полезных операций — к примеру, во время работы на сборочном конвейере автозавода. На одном из опубликованных видео робот учится захватывать большие сложные детали с помощью резиновых наконечников на пальцах и даже перемещает их, не касаясь соседних предметов. Figure 01 корректно реагирует на неточную установку детали, выравнивает ее и устанавливает в нужное положение тыльной стороной ладони. Разработчикам Figure 01 предстоит еще много работы — в частности, требуется преодолеть медлительность и неуверенность движений, усовершенствовать ИИ и его профессиональные навыки. Только после этого появится возможность наладить серийное производство рабочих роботов-гуманоидов. https://youtu.be/gEjXcEU3Bbw