Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 853 подписчиков, занимая 10 584 место в категории Технологии и приложения и 55 555 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 853 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -46, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 578 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 317 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
pip install pyquery
Поиск, манипуляция с атрибутами и работа с CSS проходит практически так же, как и в JQuery. После работы вы можете получить новый HTML, вызвав у главного объекта .html().
Поскольку это всё таки не JavaScript, у модуля есть ограничения, которые описаны в документации.
#миниурок #pyquerypip install googletrans
Учтите, что поскольку модуль постоянно работает с серверами гугла, приложение всегда должно быть подключено к сети.
Проблема официального инструмента гугл, в том что он платный. А эта библиотека — бесплатная альтернатива. Подробнее, как обычно, можно почитать в документации.
#миниурок #googletranspip install pydantic
Модуль пользуется популярностью, имеет хорошую документацию и поддерживает PyCharm, VSCode. Код выглядит просто и выполняется быстро (сравнение тут).
Он занимается не только валидацией, но и решает проблемы с динамической типизацией. Подробнее можете почитать в документации.
#миниурок #pydanticpip install agate
Модуль считается упрощённой альтернативой NumPy и Pandas с более простым и читаемым кодом. Вы можете фильтровать данные, сортировать их, редактировать, суммировать и делать это довольно быстро.
#миниурок #agatepip install loguru
Он быстро настраивается, делает красивый вывод ошибок с поддержкой цветов, поддерживает отправку информации на почту и асинхронность.
Все преимущества модуля вы, к слову, можете почитать в документации.
#миниурок #loguru
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
