ch
Feedback
Python Community

Python Community

前往频道在 Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Community 的分析概览

频道 Python Community (@python_community_ru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 853 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 584,并在 俄罗斯 地区排名第 55 555

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 853 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -46,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.67% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 578 次浏览,首日通常累积 317 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1
  • 主题关注点: 内容集中在 docker, git, github, контейнер, await 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission

凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

11 853
订阅者
-224 小时
-157
-4630
帖子存档
Начните свою карьеру в IT в качестве разработчика на Python Школа программирования Хекслет приглашает на подготовительный онлайн-курс по Python: https://bit.ly/3CUiDxp Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 уроков с практикой в браузере и напишите свою первую программу. 📍Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке! 📍Азы перспективной профессии доступны по цене похода в кино или нескольких чашек кофе. Полная стоимость курса всего 990 рублей. Торопитесь. Стартуем 21 марта!

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Работаем с HTML Люди, которые работали с JQuery, это пост для вас. Теперь в Python можно работать с XML файлами так же, ка
⚡️ Работаем с HTML Люди, которые работали с JQuery, это пост для вас. Теперь в Python можно работать с XML файлами так же, как и в JQuery. Установка: pip install pyquery Поиск, манипуляция с атрибутами и работа с CSS проходит практически так же, как и в JQuery. После работы вы можете получить новый HTML, вызвав у главного объекта .html(). Поскольку это всё таки не JavaScript, у модуля есть ограничения, которые описаны в документации. #миниурок #pyquery

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Вам дан IP адрес, но в нём нет разделителей (точек). Вам нужно найти все возможные правильные IP-адреса. Как-то изменять цифры или их порядок нельзя. Количество цифр всегда будет меньше 13. Пример: restore_ip('25525511135') -> ['255.255.11.135', '255.255.111.35'] restore_ip('0000') -> ['0.0.0.0'] restore_ip('1010011256') -> ['10.100.112.56'] 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет примерно через час на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Переводим с помощью гугла В мире существует огромное количество языков и простому разработчику с ними не совладать. В таки
⚡️ Переводим с помощью гугла В мире существует огромное количество языков и простому разработчику с ними не совладать. В таких ситуациях помогают переводчики, а доступ к одному из них даёт googletrans. Установка: pip install googletrans Учтите, что поскольку модуль постоянно работает с серверами гугла, приложение всегда должно быть подключено к сети. Проблема официального инструмента гугл, в том что он платный. А эта библиотека — бесплатная альтернатива. Подробнее, как обычно, можно почитать в документации. #миниурок #googletrans

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Проверка данных Пользователи так и норовят запихнуть в важные поля что-то не то, так ещё и Python подливает масло в костёр
⚡️ Проверка данных Пользователи так и норовят запихнуть в важные поля что-то не то, так ещё и Python подливает масло в костёр со своей динамической типизацией. В этой ситуации помогает pydantic. Установка: pip install pydantic Модуль пользуется популярностью, имеет хорошую документацию и поддерживает PyCharm, VSCode. Код выглядит просто и выполняется быстро (сравнение тут). Он занимается не только валидацией, но и решает проблемы с динамической типизацией. Подробнее можете почитать в документации. #миниурок #pydantic

Друзья, сегодня многие компании столкнулись с неопределенностью: оптимизируют расходы, пересматривают соглашения, запрашивают изменение условий. Многое из этого регулируется юридическими документами. При этом стартапы склонны отодвигать юридическое сопровождение своего проекта на второй план, хотя от этого сейчас может зависеть дальнейшее развитие компании. ❗️17 марта в 10:00 приглашаем вас на вебинар о юридических аспектах работы ИТ-стартапов в меняющихся условиях. Встречу проведут специалисты юридической фирмы «Рунетлекс»: 🔸Павел Мищенко: управляющий партнёр, работает с ИТ-компаниями с 2014 года. 🔸Алина Сундетова: руководитель практики проектов, работает с ИТ-компаниями с 2015 года. Организатор: Акселератор Спринт Обсудим: — Льготы для ИТ-компаний — Особенности открытия новой компании в России — Пути оптимизации работы с персоналом — Что делать, если клиент отказывается от договора. 👉Зарегистрироваться на вебинар и оставить свой вопрос для спикеров можно ЗДЕСЬ

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Вам нужно отсортировать набор чисел на основе их значимости. Определяется она суммой всех цифр числа. Если же веса одинаковые у двух чисел, то они сравниваются как строки ('ac' < 'bd'). Пример: solution('56 65 100 99 68 86 180 90') -> '100 180 90 56 65 68 86 99' solution('103 123 4444 99 2000') -> '2000 103 123 4444 99' solution('2000 10003 9999 11 11 22 123') -> '11 11 2000 10003 22 123 9999' 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Работаем с данными agate — библиотека для для анализа данных, их обработки и простого вывода. Раньше она называлась journa
⚡️ Работаем с данными agate — библиотека для для анализа данных, их обработки и простого вывода. Раньше она называлась journalism. Установка: pip install agate Модуль считается упрощённой альтернативой NumPy и Pandas с более простым и читаемым кодом. Вы можете фильтровать данные, сортировать их, редактировать, суммировать и делать это довольно быстро. #миниурок #agate

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Логи и Loguru Все слышали про встроенный модуль logging, но его довольно тяжело настраивать. Ему на замену пришёл loguru.
⚡️ Логи и Loguru Все слышали про встроенный модуль logging, но его довольно тяжело настраивать. Ему на замену пришёл loguru. Установка: pip install loguru Он быстро настраивается, делает красивый вывод ошибок с поддержкой цветов, поддерживает отправку информации на почту и асинхронность. Все преимущества модуля вы, к слову, можете почитать в документации. #миниурок #loguru

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу