اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Community
رفتن به کانال در Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Community
کانال Python Community (@python_community_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 853 مشترک است و جایگاه 10 584 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 55 555 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 853 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -46 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.67% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 578 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 317 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, git, github, контейнер, await تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
11 853
مشترکین
-224 ساعت
-157 روز
-4630 روز
آرشیو پست ها
11 854
Начните свою карьеру в IT в качестве разработчика на Python
Школа программирования Хекслет приглашает на подготовительный онлайн-курс по Python: https://bit.ly/3CUiDxp
Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 уроков с практикой в браузере и напишите свою первую программу.
📍Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке!
📍Азы перспективной профессии доступны по цене похода в кино или нескольких чашек кофе. Полная стоимость курса всего 990 рублей.
Торопитесь. Стартуем 21 марта!
11 854
⚡️ Работаем с HTML
Люди, которые работали с JQuery, это пост для вас. Теперь в Python можно работать с XML файлами так же, как и в JQuery.
Установка:
pip install pyquery
Поиск, манипуляция с атрибутами и работа с CSS проходит практически так же, как и в JQuery. После работы вы можете получить новый HTML, вызвав у главного объекта .html().
Поскольку это всё таки не JavaScript, у модуля есть ограничения, которые описаны в документации.
#миниурок #pyquery11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам дан IP адрес, но в нём нет разделителей (точек). Вам нужно найти все возможные правильные IP-адреса. Как-то изменять цифры или их порядок нельзя. Количество цифр всегда будет меньше 13.
Пример:
restore_ip('25525511135') -> ['255.255.11.135', '255.255.111.35']
restore_ip('0000') -> ['0.0.0.0']
restore_ip('1010011256') -> ['10.100.112.56']
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет примерно через час на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Переводим с помощью гугла
В мире существует огромное количество языков и простому разработчику с ними не совладать. В таких ситуациях помогают переводчики, а доступ к одному из них даёт googletrans.
Установка:
pip install googletrans
Учтите, что поскольку модуль постоянно работает с серверами гугла, приложение всегда должно быть подключено к сети.
Проблема официального инструмента гугл, в том что он платный. А эта библиотека — бесплатная альтернатива. Подробнее, как обычно, можно почитать в документации.
#миниурок #googletrans11 854
⚡️ Проверка данных
Пользователи так и норовят запихнуть в важные поля что-то не то, так ещё и Python подливает масло в костёр со своей динамической типизацией. В этой ситуации помогает pydantic.
Установка:
pip install pydantic
Модуль пользуется популярностью, имеет хорошую документацию и поддерживает PyCharm, VSCode. Код выглядит просто и выполняется быстро (сравнение тут).
Он занимается не только валидацией, но и решает проблемы с динамической типизацией. Подробнее можете почитать в документации.
#миниурок #pydantic11 854
Друзья, сегодня многие компании столкнулись с неопределенностью: оптимизируют расходы, пересматривают соглашения, запрашивают изменение условий.
Многое из этого регулируется юридическими документами. При этом стартапы склонны отодвигать юридическое сопровождение своего проекта на второй план, хотя от этого сейчас может зависеть дальнейшее развитие компании.
❗️17 марта в 10:00 приглашаем вас на вебинар о юридических аспектах работы ИТ-стартапов в меняющихся условиях.
Встречу проведут специалисты юридической фирмы «Рунетлекс»:
🔸Павел Мищенко: управляющий партнёр, работает с ИТ-компаниями с 2014 года.
🔸Алина Сундетова: руководитель практики проектов, работает с ИТ-компаниями с 2015 года.
Организатор: Акселератор Спринт
Обсудим:
— Льготы для ИТ-компаний
— Особенности открытия новой компании в России
— Пути оптимизации работы с персоналом
— Что делать, если клиент отказывается от договора.
👉Зарегистрироваться на вебинар и оставить свой вопрос для спикеров можно ЗДЕСЬ
11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам нужно отсортировать набор чисел на основе их значимости. Определяется она суммой всех цифр числа. Если же веса одинаковые у двух чисел, то они сравниваются как строки ('ac' < 'bd').
Пример:
solution('56 65 100 99 68 86 180 90') -> '100 180 90 56 65 68 86 99'
solution('103 123 4444 99 2000') -> '2000 103 123 4444 99'
solution('2000 10003 9999 11 11 22 123') -> '11 11 2000 10003 22 123 9999'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Работаем с данными
agate — библиотека для для анализа данных, их обработки и простого вывода. Раньше она называлась journalism.
Установка:
pip install agate
Модуль считается упрощённой альтернативой NumPy и Pandas с более простым и читаемым кодом. Вы можете фильтровать данные, сортировать их, редактировать, суммировать и делать это довольно быстро.
#миниурок #agate11 854
⚡️ Логи и Loguru
Все слышали про встроенный модуль logging, но его довольно тяжело настраивать. Ему на замену пришёл loguru.
Установка:
pip install loguru
Он быстро настраивается, делает красивый вывод ошибок с поддержкой цветов, поддерживает отправку информации на почту и асинхронность.
Все преимущества модуля вы, к слову, можете почитать в документации.
#миниурок #loguru