Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 853 подписчиков, занимая 10 596 место в категории Технологии и приложения и 55 588 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 853 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -48, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.87% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 575 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 340 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 853
Подписчики
Нет данных24 часа
-107 дней
-4830 день
Архив постов
11 855
⚡️ Обрабатываем номер телефона
Для этого придумали модуль phonenumbers, позволяющий форматировать, парсить и проверять номера.
Установка:
pip install phonenumbers
parse(number, country) — выводит полезную информацию о введённом номере.
is_possible_number(num), is_valid_number(num) — проверяют, может ли такой номер существовать и верный ли он.
format_number(num) — выводит номер в необходимом формате из перечисления PhoneNumberFormat.
И это ещё не всё. Подробнее о модуле можно почитать в документации.
#миниурок #phonenumbers11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Напишите функцию, которая проверяет, существует ли такой ipv4 адрес. В строке должно быть 4 числа, разделённых точкой, входящие в промежуток [0, 255].
Примеры:
check_ip('10.10.10.10') -> True
check_ip('255.255.255.254') -> True
check_ip('192.168.0.0') -> False
check_ip('192.168.0.1') -> True
check_ip('192.168.0.255') -> False
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Взаимодействуем с JSON
JSON — текстовый формат для передачи данных. Внутри него удобно хранить данные, в некоторых случаях — настройки приложения. Работать с ним можно с помощью модуля json.
json.loads(str) — переводит строку в объект Python, например, в disct или list.
json.dumps(obj) — переводит объект в строку JSON. Если добавить sort_keys=True и indent=4, то можно получить красивый вывод.
Если вам необходим больший функционал, то посетите страницу документации.
#миниурок #json11 855
Станьте бэкенд-разработчиком на Python вместе со школой Хекслет. Учитесь онлайн в группе с наставником, в асинхронном формате – где и когда удобно вам.
За 8 месяцев вы освоите программу специалиста, готового к трудоустройству, и положите в портфолио на GitHub 4 рабочих проекта.
Именно за них работодатели так хвалят наших студентов и порой берут на работу даже без технического интервью: https://bit.ly/3CoD1os
11 855
⚡️ Аннотация типов. Часть 2
В предыдущей части мы разобрали, как работать с базовыми типами (int, float, str), но что, если функция принимает что-то потяжелее (list[float], dict) или может возвращать не один тип?
В таком случае, для коллекций в модуле typing существуют специальные типы, такие как List (в Python3.9 можно использовать встроенный list), Tuple или Dict.
А если функция возвращает несколько типов? Тогда в модуле стоит использовать Union, оповещающий об использовании нескольких типов. Если же это один любой тип и None, то лучше использовать Optional.
Если что-то не понятно (а вам, скорее всего, непонятно будет всё), посетите страницу документации и поизучайте её какое-то время.
#теория
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам необходимо сделать красивый и читаемый вывод телефона. На вход идёт строка с номером, а возвращает функция номер в таком формате: (000) 000 0000
Примеры:
format_phone('0000000000') -> '(000) 000 0000'
format_phone('8005553535') -> '(800) 555 3535'
format_phone('1234567890') -> '(123) 456 7890'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Классы, хранящие данные
Если вы писали какие-либо системы, то вам точно было необходимо передавать данные между ними в классах. Чтобы упростить создание таких классов, разработчики придумали dataclass.
Это декоратор, переопределяющий
__init__, __repr__ и другие, на основе переменных, определённых внутри класса.
Как видно из примера выше, Point не имеет никаких методов для инициализации или вывода, но они переопределены. Это напоминает структуры из си-подобных языков.
Если вам стало интересно, можете почитать подробнее в документации.
#миниурок #dataclass11 855
⚡️ Встроенные функции в Python
Если вы хоть раз писали hello world, значит ими точно пользовались. Но print — не единственная встроенная функция. Их, приблизительно, 71 штука.
float(), int(), list(), set(), str(), tuple(), dict() — основные типы в Python: список, строка, кортеж, словарь.
max(), min(), abs() — возвращают максимальное, минимальное число из списка. А последняя функция — абсолютное число.
zip(), enumerate(), reversed() — три отличных помощника при работе с циклами.
Вряд ли получится уместить все функции в одну статью, да и необходимости в этом нет, если всё можно найти в документации.
#теория11 855
Создайте искусственный интеллект сами! Освойте новый язык программирования и прокачайте навыки. 15–17 ноября в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Познакомитесь с технологиями машинного обучения и создадите чат-бота на Python.
Бесплатно!
Нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/1lLIFA.
🔥 Спикер интенсива — ведущий исследователь данных (NLP) в Сбере Николай Герасименко.
Ждём вас в прямом эфире 15–17 ноября в 21:00 по московскому времени.
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо вернуть индекс первой уникальной буквы в строке. В данном случае производительность в приоритете. Если символ не найден, возвращаем -1.
Примеры:
unique_char('python') -> 0
unique_char('pythonTop') -> 1
unique_char('aabb') -> -1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Работаем с архивами
Если вам необходимо считать данные с zip архива, то можете воспользоваться модулем zipfile.
ZipFile(file, mode='r') — открывает архив для чтения/записи (зависит от mode). После этого вы можете проводить с ним такие операции:
ZipFile.open(name, mode='r')— позволяет открыть файл внутри архива.
ZipFile.extractall(path=None) — извлекает все файлы и папки в директорию path.
Поскольку модуль работает с файловой системой, его необходимо закрывать, используя close() или оператор with.