ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python RU

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 326 подписчиков, занимая 10 166 место в категории Технологии и приложения и 52 207 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 326 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -8, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.03% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 918 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 374 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 326
Подписчики
+424 часа
-67 дней
-830 дней
Архив постов
Python RU
12 326
Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python https://nuancesprog.ru/p/13568/ @pro_python_code
Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python https://nuancesprog.ru/p/13568/ @pro_python_code

Python RU
12 326
📃 Почему вам стоит выбрать фреймворк Flask для своего следующего проекта https://tproger.ru/articles/pochemu-vam-stoit-vybrat-frejmvork-flask-dlja-svoego-sledujushhego-proekta/ @pro_python_code

Python RU
12 326
🎼 Переносим треки из Яндекс.Музыки в Spotify с помощью Python https://proglib.io/p/perenosim-treki-iz-yandeks-muzyki-v-spotify-s-pomoshchyu-python-2021-08-16 @pro_python_code

Python RU
12 326
3 важных рекомендации Django-программистам https://nuancesprog.ru/p/13539/ @pro_python_code
3 важных рекомендации Django-программистам https://nuancesprog.ru/p/13539/ @pro_python_code

Python RU
12 326

Python RU
12 326
🕸 Веб-парсинг на Python https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/ @pro_python_code
🕸 Веб-парсинг на Python https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 326

Python RU
12 326
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-po
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-podpisczikov-v-socialnyh-setjah-s-pomosczu-mashinnogo-obuczenija-ahb6vvhb35/ @machinelearning_ru

Python RU
12 326
🐍 Топ-15 лайфхаков для работы с Python https://nuancesprog.ru/p/13461/ @pro_python_code
🐍 Топ-15 лайфхаков для работы с Python https://nuancesprog.ru/p/13461/ @pro_python_code

Python RU
12 326
📁 Погружение в базы данных https://nuancesprog.ru/p/13450/ @pro_python_code
📁 Погружение в базы данных https://nuancesprog.ru/p/13450/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/13435/ @machinelearning_ru
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/13435/ @machinelearning_ru

Python RU
12 326
🤖 Как создать и развернуть бота для Twitter при помощи Python, Tweepy и PythonAnywhere https://nuancesprog.ru/p/3181/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Как перейти от Flask к FastAPI https://nuancesprog.ru/p/10210/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Анализ социальных сетей: от теории графов до приложений на Python https://nuancesprog.ru/p/11784/ @pro_python_code

Python RU
12 326

Python RU
12 326
🔍 Поиск максимального значения в списке на Python https://pythonru.com/primery/python-maksimalnyj-element-massiva @pro_python_code

Python RU
12 326
Начнем работу с Mock в Python https://nuancesprog.ru/p/1161/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud https://nuancesprog.ru/p/13336/ @machinelearning_ru
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud https://nuancesprog.ru/p/13336/ @machinelearning_ru

Python RU
12 326
F-строки и 3 эффективных способа их применения https://nuancesprog.ru/p/13329/ @pro_python_code
F-строки и 3 эффективных способа их применения https://nuancesprog.ru/p/13329/ @pro_python_code