DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 396 подписчиков, занимая 6 923 место в категории Технологии и приложения и 34 735 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 396 подписчиков.
Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 66, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.14% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 837 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 384 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
In this article, I will explain how I analyzed and configured my Prometheus setup in order to significantly reduce its resource usage and worked around cardinality issues.https://0xdc.me/blog/prometheus-performance-and-cardinality-in-practice
Kubemarine is an open source, lightweight and powerful management tool built for end-to-end Kubernetes cluster deployment and maintenance.https://github.com/Netcracker/KubeMarine
kubeaudit helps you audit your Kubernetes clusters against common security controlshttps://github.com/Shopify/kubeaudit
To know about the concept of Linux's OOMKilled and how it helps Kubernetes to define a Quality of Service (QoS) class for its pods.https://cloudyuga.guru/hands_on_lab/k8s-qos-oomkilled
This is a Helm plugin which map deprecated or removed Kubernetes APIs in a release to supported APIshttps://github.com/helm/helm-mapkubeapis
Debug a target container in a Kubernetes cluster by automatically creating a new, non-invasive, 'debug' container in the same pid, network, user, and ipc namespace as the target container without disrupting the target container.https://github.com/JamesTGrant/kubectl-debug
In this post we're going to focus on the ways that a single load balancer might distribute HTTP requests to a set of servers. We'll start from the bottom and work our way up to modern load balancing algorithms.https://samwho.dev/load-balancing
macOS and Linux VMs on Apple Silicon to use in CI and other automationshttps://github.com/cirruslabs/tart
TL;DR: In this article you will learn how to create clusters on the GCP Google Kubernetes Engine (GKE) with the gcloud CLI and Terraform. By the end of the tutorial, you will automate creating three clusters (dev, staging, prod) complete with the GKE Ingress in a single click. UPDATED IN JANUARY 2023https://learnk8s.io/terraform-gke
Jitsu is an open-source Segment alternative. Fully-scriptable data ingestion engine for modern data teams. Set-up a real-time data pipeline in minutes, not dayshttps://github.com/jitsucom/jitsu
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
