DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 396 підписників, посідаючи 6 923 місце в категорії Технології та додатки та 34 735 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 396 підписників.
За останніми даними від 23 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 66, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.63%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.14% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 837 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 384 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
In this article, I will explain how I analyzed and configured my Prometheus setup in order to significantly reduce its resource usage and worked around cardinality issues.https://0xdc.me/blog/prometheus-performance-and-cardinality-in-practice
Kubemarine is an open source, lightweight and powerful management tool built for end-to-end Kubernetes cluster deployment and maintenance.https://github.com/Netcracker/KubeMarine
kubeaudit helps you audit your Kubernetes clusters against common security controlshttps://github.com/Shopify/kubeaudit
To know about the concept of Linux's OOMKilled and how it helps Kubernetes to define a Quality of Service (QoS) class for its pods.https://cloudyuga.guru/hands_on_lab/k8s-qos-oomkilled
This is a Helm plugin which map deprecated or removed Kubernetes APIs in a release to supported APIshttps://github.com/helm/helm-mapkubeapis
Debug a target container in a Kubernetes cluster by automatically creating a new, non-invasive, 'debug' container in the same pid, network, user, and ipc namespace as the target container without disrupting the target container.https://github.com/JamesTGrant/kubectl-debug
In this post we're going to focus on the ways that a single load balancer might distribute HTTP requests to a set of servers. We'll start from the bottom and work our way up to modern load balancing algorithms.https://samwho.dev/load-balancing
macOS and Linux VMs on Apple Silicon to use in CI and other automationshttps://github.com/cirruslabs/tart
TL;DR: In this article you will learn how to create clusters on the GCP Google Kubernetes Engine (GKE) with the gcloud CLI and Terraform. By the end of the tutorial, you will automate creating three clusters (dev, staging, prod) complete with the GKE Ingress in a single click. UPDATED IN JANUARY 2023https://learnk8s.io/terraform-gke
Jitsu is an open-source Segment alternative. Fully-scriptable data ingestion engine for modern data teams. Set-up a real-time data pipeline in minutes, not dayshttps://github.com/jitsucom/jitsu
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
