DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 421 подписчиков, занимая 6 881 место в категории Технологии и приложения и 34 506 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 421 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 72, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.70%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.20% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 855 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 398 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
moon is a repository management, organization, orchestration, and notification tool for JavaScript based projects, written in Rust. Many of the concepts within moon are heavily inspired from Bazel and other popular build systems, but tailored for the JavaScript ecosystem.https://github.com/moonrepo/moon
Resource monitor that shows usage and stats for processor, memory, disks, network and processes.https://github.com/aristocratos/btop
The Modern Data Stack 🐰 — Directus is an instant REST+GraphQL API and intuitive no-code data collaboration app for any SQL database.https://github.com/directus/directus
Fast file synchronization and network forwarding for remote developmenthttps://github.com/mutagen-io/mutagen
A set of modern Grafana dashboards for Kubernetes.https://github.com/dotdc/grafana-dashboards-kubernetes
15 Advanced Git Techniques and Shortcutshttps://kubesimplify.com/get-good-at-git
Diagram as Code for prototyping cloud system architectureshttps://github.com/mingrammer/diagrams
The Microservices SRE team is one of the Developer Productivity Engineering Camp teams. The team provides embedded SRE service to the product team. By working with/inside the product team, we improve the service reliability and share SRE practices with the team so that the team can maintain its reliability without SRE members. We rotate embedding teams and spread the practices in the Mercari organization. We already introduced this team in the previous post (https://engineering.mercari.com/en/blog/entry/20210129-embedded-sre
), but, in this post, I would like to give the recent update of the team and future insight.https://engineering.mercari.com/en/blog/entry/20220221-embedded-sre-at-mercari
ReadySet is a lightweight SQL caching engine that precomputes frequently-accessed query results and automatically keeps these results up-to-date over time as the underlying data in your database changes. ReadySet is wire-compatible with MySQL and Postgres and can be adopted without code changes.https://github.com/readysettech/readyset
CeresDB is a high-performance, distributed, schema-less, cloud native time-series database that can handle both time-series and analytics workloads.https://github.com/CeresDB/ceresdb
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
