DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 421 suscriptores, ocupando la posición 6 881 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 506 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 421 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 72, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 855 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 398 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
moon is a repository management, organization, orchestration, and notification tool for JavaScript based projects, written in Rust. Many of the concepts within moon are heavily inspired from Bazel and other popular build systems, but tailored for the JavaScript ecosystem.https://github.com/moonrepo/moon
Resource monitor that shows usage and stats for processor, memory, disks, network and processes.https://github.com/aristocratos/btop
The Modern Data Stack 🐰 — Directus is an instant REST+GraphQL API and intuitive no-code data collaboration app for any SQL database.https://github.com/directus/directus
Fast file synchronization and network forwarding for remote developmenthttps://github.com/mutagen-io/mutagen
A set of modern Grafana dashboards for Kubernetes.https://github.com/dotdc/grafana-dashboards-kubernetes
15 Advanced Git Techniques and Shortcutshttps://kubesimplify.com/get-good-at-git
Diagram as Code for prototyping cloud system architectureshttps://github.com/mingrammer/diagrams
The Microservices SRE team is one of the Developer Productivity Engineering Camp teams. The team provides embedded SRE service to the product team. By working with/inside the product team, we improve the service reliability and share SRE practices with the team so that the team can maintain its reliability without SRE members. We rotate embedding teams and spread the practices in the Mercari organization. We already introduced this team in the previous post (https://engineering.mercari.com/en/blog/entry/20210129-embedded-sre
), but, in this post, I would like to give the recent update of the team and future insight.https://engineering.mercari.com/en/blog/entry/20220221-embedded-sre-at-mercari
ReadySet is a lightweight SQL caching engine that precomputes frequently-accessed query results and automatically keeps these results up-to-date over time as the underlying data in your database changes. ReadySet is wire-compatible with MySQL and Postgres and can be adopted without code changes.https://github.com/readysettech/readyset
CeresDB is a high-performance, distributed, schema-less, cloud native time-series database that can handle both time-series and analytics workloads.https://github.com/CeresDB/ceresdb
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