DevOps&SRE Library

cardamon

Cardamon is a metric auditor for Prometheus. It identifies metrics that exist in your TSDB but are never actually queried by dashboards, alerting rules, recording rules, or any other consumer. You can then generate Prometheus drop rules to remove them and reduce storage need.

https://github.com/dominikhei/cardamon

🎥 Вебинар: «Ansible: быстрый старт» О чём поговорим: - Как работает Ansible: архитектура, принципы и основные компоненты. - Настройка Ansible и запуск базовых плейбуков для автоматизации рутинных задач. - Основы написания YAML-плейбуков: команды, задачи, модули и переменные. - Практические возможности автоматизации настройки серверов и развёртывания приложений. - Лучшая практика управления изменениями в DevOps-процессах. Что вы получите: - Освоите базовые возможности Ansible и начнёте уверенно использовать его в своей работе. - Попробуйте, как автоматизировать рутинные задачи, сократить количество ошибок и повысить производительность. - Используйте инструменты для быстрого запуска автоматизации. 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cWZiNv 🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса «DevOps практики и инструменты» Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqvKvo9H

lynxdb

Log analytics in a single binary. No dependencies. Lynx Flow query language.

https://github.com/lynxbase/lynxdb

traceway

Traceway is a self-hosted observability platform that ingests OpenTelemetry traces and metrics, groups exceptions automatically, and gives you endpoint performance, distributed tracing, and alerts — all in a single binary. No OTel Collector or separate time-series database required.

https://github.com/tracewayapp/traceway

Inside Adobe's OpenTelemetry pipeline: simplicity at scale

As part of an ongoing series, the Developer Experience SIG interviews organizations about their real-world OpenTelemetry Collector deployments to share practical lessons with the broader community. This post features Adobe, a global software company whose observability team has built an OpenTelemetry-based telemetry pipeline designed for simplicity at massive scale, with thousands of collectors running per signal type across the company’s infrastructure.

https://opentelemetry.io/blog/2026/devex-adobe

helm-exporter

Exports helm release, chart, and version statistics in the prometheus format.

https://github.com/sstarcher/helm-exporter

dynamo

The open-source, datacenter-scale inference stack. Dynamo is the orchestration layer above inference engines — it doesn't replace SGLang, TensorRT-LLM, or vLLM, it turns them into a coordinated multi-node inference system. Disaggregated serving, intelligent routing, multi-tier KV caching, and automatic scaling work together to maximize throughput and minimize latency for LLM, reasoning, multimodal, and video generation workloads.

https://github.com/ai-dynamo/dynamo

Startup CPU Boost in Kubernetes with In-Place Pod Resize

This article explains how to use the In-Place Pod Resize feature in Kubernetes, combined with Kube Startup CPU Boost, to speed up Java application startup.

https://piotrminkowski.com/2025/12/22/startup-cpu-boost-in-kubernetes-with-in-place-pod-resize/

Naition — трёхмесячный буткемп по AI-разработке для senior-инженеров Программа рассчитана на middle/senior-инженеров с 5+ годами опыта, которые уже используют AI для типовых задач и готовы перейти к продвинутым практикам: агенты, кастомные MCP-серверы, контекст-инжиниринг на больших кодовых базах, мультиагентные пайплайны. Формат — 15 живых вебинаров по 2–3 часа. Один урок: 10–30 минут теории, час разбора реального кейса, полтора часа самостоятельной практики с поддержкой экспертов. В программе: — контекст-инжиниринг и работа с большими кодовыми базами — агенты vs workflow: автоматизация через Cursor, Claude Code, n8n — MCP-серверы для подключения AI к внутренним системам (вики, БД, метрики) — мультиагентные системы и оркестрация — восстановление архитектуры незнакомых и legacy-проектов — массовый рефакторинг: миграции версий языка, смена фреймворков — разделение монолита на микросервисы с AI-ассистентом — внедрение AI-практик в команде Буткем будут вести практикующие топы Google, Yandex Cloud, Сбер и других компаний. Старт 27 апреля. По промокоду DEVOPS — скидка 20%. Зарегистрироваться и ознакомиться с буткемпом Команда также подготовила бесплатный план по внедрению 40+ навыков ИИ-разработки — лежит тут.

How My Client Hit Linux Kernel Network Limits on AWS EKS

This is a story about a tricky issue I resolved recently.

https://dev.to/datton94/how-my-client-hit-linux-kernel-network-limits-on-aws-eks-3am5

❔ Разработчики ждут деплой, доступы и окружения, а вы становитесь узким местом в команде? Ручные операции съедают время: каждый запуск, каждая база данных, каждое изменение требует участия инженера. В итоге падает скорость разработки, растёт нагрузка, а инфраструктура перестаёт масштабироваться вместе с продуктом. На открытом уроке разберём: - как подход self-service позволяет разработчикам самостоятельно запускать сервисы и инфраструктуру. - gокажем, какие задачи можно автоматизировать уже сейчас и как снизить поток ручных запросов без потери контроля. Урок проходит в преддверии старта курса «Инженер платформенной инфраструктуры» (Platform Engineer) . Если вы хотите убрать рутину и выстроить устойчивую инфраструктуру — подключайтесь. 📌 Встречаемся 7 мая в 20:00 МСК, регистрация открыта: https://vk.cc/cWTLLK Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2Vtzqv8jAsh

Inside a Self-Hosted AI Coding Assistant: Architecture, Kubernetes Deployment, and llama.cpp Parallelism

More and more enterprises want the benefits of AI-assisted coding, automatic completions, suggestions, and inline generation, without sending their source code to external APIs. This has naturally increased interest in self-hosted coding assistants, where all inference runs on internal hardware and all models stay inside a controlled environment. We built a complete prototype of such a system. In this article, we walk through its architecture, explain how Kubernetes is used to deploy it, and how different system parameters interact to determine real-world performance. In a separate post, we study how the llama.cpp inference server behaves under increasing load.

https://medium.com/@ferraricorneloup.teo/inside-a-self-hosted-ai-coding-assistant-architecture-kubernetes-deployment-and-llama-cpp-158330a12441

Keeping a Postgres queue healthy https://planetscale.com/blog/keeping-a-postgres-queue-healthy

atomic

A personal knowledge base that turns markdown notes into a semantically-connected, AI-augmented knowledge graph. Atomic stores knowledge as atoms — markdown notes that are automatically chunked, embedded, tagged, and linked by semantic similarity. Your atoms can be synthesized into wiki articles, explored on a spatial canvas, and queried through an agentic chat interface.

https://github.com/kenforthewin/atomic

scion

Run multiple agents in parallel — each in its own container, with its own workspace, collaborating on your code or project files simultaneously.

https://github.com/GoogleCloudPlatform/scion

otel-front

A lightweight, single-binary OpenTelemetry viewer for local development. Visualize traces, logs, and metrics from your instrumented applications — no Docker, no databases, no complex setup.

https://github.com/mesaglio/otel-front

DriftHound

DriftHound is a Rails WebApp that receives Terraform drift reports via API and provides visibility into infrastructure drift across your projects.

https://github.com/drifthoundhq/drifthound

How We Manage Domain and DNS Management with Infrastructure as Code

After successfully adopting Terraform for GitHub repository management, the next step in our Infrastructure as Code (IaC) journey was clear: dogfood our own product and manage our domains and DNS zones using the DNSimple Terraform provider.

https://blog.dnsimple.com/2025/11/managing-domains-terraform-dnsimple

ПП-ИБП: суперфуд для железа Я к правильному питанию положительно отношусь… хотя и не соблюдаю его. Но вот ПП для техники — другое дело! Systeme Electric — те, кто создали первые в мире ПП-ИБП — Правильное Питание для электрооборудования. Systeme Electric — бывшее российское подразделение Schneider Electric, производителя легендарных бесперебойников APC. В свое время Шнайдер построил в России заводы, все организовал на высшем уровне — а потом из-за евросанкций вынужден был уйти. Ну а умные люди подумали-подумали и на базе активов ушедшего «Шнайдера» основали новую компанию, полностью сохранив производственные мощности, технологии и лучшую команду инженеров. Что такое ПП-ИБП Systeme Electric с онлайн-топологией (нулевым временем переключения на батареи): ✔️ Тотальный онлайн-ЗОЖ — онлайн Защита от Отключений Железа. ✔️ Повышенная БЖУ — Бесперебойность Жизненно-важных Устройств. Тянут нагрузку в 150% от номинальной. ✔️ Настоящий суперфуд для оборудования — высочайший КПД 95%. ✔️ Самое полное ПП-меню — поддерживают все возможные интерфейсы и протоколы (EPO, SNMP, RS-485, RS-232, USB, RJ45/RJ11, EMBS). Плюсы, которые реально впечатляют: ✔️ Монолитный корпус со встроенными аккумуляторами и поворотным LCD-дисплеем на русском — удобно и понятно. ✔️ Автоматическое определение внешних АКБ — никаких ручных настроек. ✔️ Подключение до 10 дополнительных внешних батарейных блоков — время автономной работы увеличивается, если это необходимо. И самое важное: официальная гарантия у Systeme Electric целых 3 года. Рекорд! Ни у кого такого нет, даже у APC «Шнайдера» гарантия была 2 года, у китайских бесперебойников не более года, а у серозавезенных APC гарантии нет вовсе. ТехППоддержка круглосуточная: чат и мессенджеры — 24/7, а днем — звонки. ПэПэ в чистом виде, после 6 — можно! И никакого дешманского китайского фастфуда, от которого техника только «болеет». Если хотите, чтобы ваше железо было не просто под защитой от отключений, но и «сидело на ПП» — без помех и скачков напряжения, то ПП-ИБП Systeme Electric — то, что доктор прописал! На здоровье оборудования не экономят! Больше про первые в мире ПП-ИБП — здесь.

Terraform Tips from the IaC Trenches

After a few years of writing open-source Terraform modules, I've picked up a few syntax tricks that make code safer, cleaner, and easier to maintain.

https://rosesecurity.dev/2025/12/04/terraform-tips-and-tricks.html