DevOps&SRE Library

Building a Production-Grade Private EKS Cluster with OpenVPN, Prometheus & Grafana

Step-by-step guide to deploying a private Amazon EKS cluster with zero public API exposure, self-hosted OpenVPN access, kube-prometheus-stack monitoring, and Route 53 private DNS — all automated with Terraform.

https://dev.to/aws-builders/building-a-production-grade-private-eks-cluster-with-openvpn-prometheus-grafana-419

Sharded multi-cluster cert-manager with multicluster-runtime

Here we’ll walk through a small, concrete demo where a single hub control plane actively reconciles cert-manager.io/v1 Certificate resources across multiple downstream clusters, issues TLS Secrets, and does so safely from multiple controller replicas without relying on leader election.

https://medium.com/@zach.dsmith/a-hub-style-multi-cluster-cert-manager-control-plane-d568ea334998

From Source to Production with OAuth: The Full Kindling Flow

In this post, we'll take a polyglot microservice app from local source code to a production Kubernetes cluster with TLS, Auth0 login, and Stripe webhooks — all working end-to-end. No cloud staging environment. No Docker Compose. No YAML by hand.

https://dev.to/jeffvincent/from-source-to-production-with-oauth-the-full-kindling-flow-1i73

Спортс" приглашает Devops и SRE-инженеров на Infrastructure & Reliability Meetup 📅 10 июля, 18:30 📍 Москва + онлайн Спикеры и темы: • Дмитрий Стеганцев, Wildberries & Russ {Раннеры GitLab: кто на них нападает и как построить защиту} • Алексей Буслаев и Андрей Лебедев, Спортс” {Глобальная доставка контента: архитектура CDN и опыт Спортса’’} • Александр Овсянников, Спортс” {ArgoCD: внедрение и интеграция c инфраструктурой} • Павел Гладких, 2ГИС {GPU в k8s на коленке: экстрим в духе DIY} После основной программы запланирован просмотр матча 1/4 финала ЧМ-2026 ⚽️ ✔️ Зарегистрироваться Реклама. ООО «Спортс.ру» , ИНН: 7705933383, erid: 2VtzqwUzUbB

Installing Kong Gateway Custom Plugins on Kubernetes using Helm charts

A practical guide to packaging kong custom plugins as Helm charts, deploying them as ConfigMaps, and automating releases with GitHub Actions

https://medium.com/@shambhand2020/installing-kong-gateway-custom-plugins-on-kubernetes-using-helm-charts-b6d6f3434c3a

Observability at Albert Heijn

In this article we explain how we built a new observability platform over the span of approximately two years to address a variety of problems.

https://blog.ah.technology/observability-at-albert-heijn-d901f4caac8a

📑 От метрик к прогнозированию: как бизнес и ИИ меняют мониторинг Сегодня мониторинг — больше чем техническая задача. Этот инструмент напрямую влияет на успех бизнеса. Но как не потеряться в потоке данных и предсказать сбои до их появления? Приглашаем на вебинар, где ответим на этот вопрос и покажем, как выглядит новый стандарт наблюдаемости. 📅 9 июля | 11:00 (по Мск) В программе вебинара

⏺ Эволюция инструментов: расскажем, почему старые подходы не работают и как выбрать современное решение. ⏺ Бизнес-драйверы: обсудим, как бизнес-задачи определяют тренды развития мониторинга. ⏺ Эпоха ИИ: покажем, как ИИ помогает автоматизировать процессы и анализировать данные. ⏺ «Астра Мониторинг»: продемонстрируем решение, которое позволяет не просто видеть, а предвидеть. Приходите, чтобы узнать, как сделать ваши ИТ-системы прозрачными, управляемыми и надежными.

🔗 Зарегистрироваться на вебинар

Why Your Grafana is Slow on Kubernetes (and 3 Replicas Won't Fix It)

How we eliminated crash loops and hundreds of errors and why “high availability” was making everything worse.

https://medium.com/@j.aslanov94/why-your-grafana-is-slow-on-kubernetes-and-3-replicas-wont-fix-it-f375527de85a

Applying Kubernetes Patterns to LLM Workloads

A few years ago, Roland Huss and I wrote Kubernetes Patterns, a catalogue of repeatable solutions for building cloud-native applications on Kubernetes. The book covers patterns across six categories: foundational, behavioral, structural, configuration, security, and advanced, everything from health probes and init containers to controllers, operators, and elastic scaling. Recently, Roland and Daniele Zonca co-authored a new book, Generative AI on Kubernetes, which covers the operational side of running LLMs on Kubernetes. I was a reviewer on that book, and the more I read through it, the more I recognized patterns from our original work, just applied to a very different class of workload. Deployments, StatefulSets, Init Containers, DaemonSets. They were all there. Just with bigger numbers. Here is a high-level summary of how Kubernetes patterns apply to LLM workloads, which Roland and I will cover in more detail in our upcoming KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 talk in Amsterdam.

https://generativeprogrammer.com/p/applying-kubernetes-patterns-to-llm

Взлом по подписке: ИИ-агенты против мобильных приложений   Экзотический фреймворк больше не спасает. Для взлома достаточно подписки на ИИ-агента. Стоимость атак упала, а скорость выросла. 2 июля в 14:00 Николай Анисеня, руководитель разработки PT MAZE, разберет, как сделать взлом вашего приложения невыгодным для злоумышленника, и поговорит о том: → Что изменилось в реверс-инжиниринге сегодня и почему это важно → Что агентский реверс умеет хорошо, а где пока буксует → Как остановить связку «агент + человек», пока она не дошла до вашего прода   И главное: в прямом эфире покажем, как агент атакует одно и то же приложение — без защиты и в броне PT MAZE. Смотрите и делайте выводы. 🔗 Регистрация

Cluster API

Cluster API is a Kubernetes subproject focused on providing declarative APIs and tooling to simplify provisioning, upgrading, and operating multiple Kubernetes clusters. Started by the Kubernetes Special Interest Group (SIG) Cluster Lifecycle, the Cluster API project uses Kubernetes-style APIs and patterns to automate cluster lifecycle management for platform operators. The supporting infrastructure, like virtual machines, networks, load balancers, and VPCs, as well as the Kubernetes cluster configuration are all defined in the same way that application developers operate deploying and managing their workloads. This enables consistent and repeatable cluster deployments across a wide variety of infrastructure environments.

https://github.com/kubernetes-sigs/cluster-api

ebfw

eBPF egress firewall for Kubernetes

https://github.com/dvrkn/ebfw

Mocker

Docker-compatible container CLI built on Apple's Containerization framework. Same commands, same flags — mocker run, ps, stop, build, compose, stats — all working on macOS 26.

https://github.com/us/mocker

Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ» Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи. На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль. Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций. 👉 Записаться: https://vk.cc/cYXUFn Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqwY99X7

A Step-by-Step Guide to Securing Observability Pipelines Using Vector by Datadog

In this guide, I'll explain how to collect Prometheus metrics from an application running in a Kubernetes cluster and push the data to a Prometheus instance on a VM in a different geographic region using Prometheus's remote write endpoint.

https://medium.com/doubleverify-engineering/a-step-by-step-guide-to-securing-observability-pipelines-using-vector-by-datadog-75417454e532

Signed, Sealed, and Admitted: Image Trust in Kubernetes with Cosign

Image Trust with Cosign and Kyverno

https://cloudsecburrito.com/signed-sealed-and-admitted

Stateless ArgoCD for Bare-Metal Kubernetes

In this article we deploy ArgoCD in a bare-metal Kubernetes cluster built on Proxmox.

https://ruzhnikov.substack.com/p/stateless-argocd-for-bare-metal-kubernetes

Your SLOs Should Be Kubernetes Resources, Not Grafana Dashboards

How treating Service Level Objectives as declarative infrastructure changed the way I think about reliability.

https://medium.com/@dpac.gdm/your-slos-should-be-kubernetes-resources-not-grafana-dashboards-8d94820e2b32

Why Your CI/CD Pipeline Failures Still Need a Human — And How We're Changing That

How we built an intelligent 'finally task' that turns 170,000 lines of logs into a 10-line diagnosis in under 30 seconds.

https://medium.com/@happybhati/why-your-ci-cd-pipeline-failures-still-need-a-human-and-how-were-changing-that-6207a0964aac

Before You Implement KEDA, Do This First

A practical guide to building the technical-financial baseline that tells you whether autoscaling will actually save money — and how much.

https://medium.com/@gabriel.arins/before-you-implement-keda-do-this-first-6bd8950b36c0