DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 416 подписчиков, занимая 6 946 место в категории Технологии и приложения и 34 835 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 416 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 166, а за последние 24 часа — 13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.98%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.10% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 908 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 377 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Eraser helps Kubernetes admins remove a list of non-running images from all Kubernetes nodes in a cluster.https://github.com/eraser-dev/eraser
SREcon Chair Heinrich Hartmann on why the age of AI-assisted engineering demands a radical return to design rigor.https://www.runllm.com/blog/i-dont-care-if-ai-wrote-the-code-you-own-it
For many organizations, some form of blamelessness has become a more standard practice and blame-awareness has been gaining in popularity. However, there is an anti-pattern I have noticed as well, which I like to call superficial (or shallow) blamelessness that I think is important for people to be on the lookout for.https://resilienceinsoftware.org/news/11502437
Hunk is a review-first terminal diff viewer for agent-authored changesets, built on OpenTUI and Pierre diffs.https://github.com/modem-dev/hunk
A single, opinionated Helm chart for deploying any Kubernetes application workload. Instead of maintaining separate charts per application, define your entire deployment through values.https://github.com/cotzo/chartpack
Kubebuilder is a framework for building Kubernetes APIs using custom resource definitions (CRDs).https://github.com/kubernetes-sigs/kubebuilder
Zero-code log sanitization sidecar for Kubernetes. Prevents data leaks (GDPR/SOC2) by redacting PII from logs before they leave the pod.https://github.com/aragossa/pii-shield
Sometimes, you just want to run a Large Language Model (LLM)… no Jupyter notebook, no training pipeline, no fancy UI.https://pittar.medium.com/llms-on-kubernetes-the-easy-way-f1ff6e0d47be
How we went from scaling video analysis on EKS to running autonomous coding agents in a custom agent harness, and why Kubernetes was the obvious choice.https://dev.to/mattcamp/orchestrating-secure-ai-agents-on-amazon-eks-50kh
Most Kubernetes teams track pod CPU and memory. Almost none track what the cluster actually costs to run.https://blog.kubeledger.io/what-6-months-of-tracking-a-production-openshift-cluster-revealed-about-kubernetes-costs
A practical guide to GKE deployment, Cassandra backups, Istio security, and surviving your first outagehttps://medium.com/@devansh2054/running-temporal-io-on-kubernetes-in-production-what-nobody-tells-you-d1f336e99306
If you've ever stared at `ImagePullBackOff` in your cluster at 2 PM on a Tuesday, you know — Docker Hub rate limits hit, your pods can't pull, and a perfectly fine deployment is stuck.https://tinysystems.io/blog/registry-mirror-automation
I have been recommending pgBackRest as the best backup tool for PostgreSQL for years.https://mydbanotebook.org/posts/pgbackrest-is-dead.-now-what
Waffle is a CLI utility that automates AWS Well-Architected Framework Reviews by analyzing Terraform infrastructure using Amazon Bedrock foundation models via direct API invocation in AWS. The Well-Architected Framework questions are then being analyzed by Amazon Bedrock and answered and posted directly to the Well-Architected tool in AWS.https://github.com/partly-notes/waffle
The more I look at how we actually build systems now, the more it looks like Terraform is dead.https://grahamgilbert.com/blog/2026/04/20/terraform-is-dead
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
