ar
Feedback
DevOps&SRE Library

DevOps&SRE Library

الذهاب إلى القناة على Telegram

Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevOps&SRE Library

تُعد قناة DevOps&SRE Library (@devopslibrary) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 399 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 952 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 858 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 399 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 162، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 15.12‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.09‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 932 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 376 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 399
المشتركون
+1324 ساعات
+187 أيام
+16230 أيام
أرشيف المشاركات
I Don’t Care if AI Wrote the Code. You Own It.
SREcon Chair Heinrich Hartmann on why the age of AI-assisted engineering demands a radical return to design rigor.
https://www.runllm.com/blog/i-dont-care-if-ai-wrote-the-code-you-own-it

Superficial Blamelessness
For many organizations, some form of blamelessness has become a more standard practice and blame-awareness has been gaining in popularity. However, there is an anti-pattern I have noticed as well, which I like to call superficial (or shallow) blamelessness that I think is important for people to be on the lookout for.
https://resilienceinsoftware.org/news/11502437

Not all index scans are equal: How we cut query latency by over 99% https://www.datadoghq.com/blog/detect-inefficient-index-scans-with-dbm

hunk
Hunk is a review-first terminal diff viewer for agent-authored changesets, built on OpenTUI and Pierre diffs.
https://github.com/modem-dev/hunk

chartpack
A single, opinionated Helm chart for deploying any Kubernetes application workload. Instead of maintaining separate charts per application, define your entire deployment through values.
https://github.com/cotzo/chartpack

kubebuilder
Kubebuilder is a framework for building Kubernetes APIs using custom resource definitions (CRDs).
https://github.com/kubernetes-sigs/kubebuilder

pii-shield
Zero-code log sanitization sidecar for Kubernetes. Prevents data leaks (GDPR/SOC2) by redacting PII from logs before they leave the pod.
https://github.com/aragossa/pii-shield

LLMs on Kubernetes: The Easy Way
Sometimes, you just want to run a Large Language Model (LLM)… no Jupyter notebook, no training pipeline, no fancy UI.
https://pittar.medium.com/llms-on-kubernetes-the-easy-way-f1ff6e0d47be

Orchestrating Secure AI Agents on Amazon EKS
How we went from scaling video analysis on EKS to running autonomous coding agents in a custom agent harness, and why Kubernetes was the obvious choice.
https://dev.to/mattcamp/orchestrating-secure-ai-agents-on-amazon-eks-50kh

What 6 Months of Tracking a Production OpenShift Cluster Revealed About Kubernetes Costs
Most Kubernetes teams track pod CPU and memory. Almost none track what the cluster actually costs to run.
https://blog.kubeledger.io/what-6-months-of-tracking-a-production-openshift-cluster-revealed-about-kubernetes-costs

Running Temporal.io on Kubernetes in Production — What Nobody Tells You
A practical guide to GKE deployment, Cassandra backups, Istio security, and surviving your first outage
https://medium.com/@devansh2054/running-temporal-io-on-kubernetes-in-production-what-nobody-tells-you-d1f336e99306

We built a self-healing registry mirror (because Docker Hub rate limits are no fun)
If you've ever stared at `ImagePullBackOff` in your cluster at 2 PM on a Tuesday, you know — Docker Hub rate limits hit, your pods can't pull, and a perfectly fine deployment is stuck.
https://tinysystems.io/blog/registry-mirror-automation

pgBackRest is dead. Now what?
I have been recommending pgBackRest as the best backup tool for PostgreSQL for years.
https://mydbanotebook.org/posts/pgbackrest-is-dead.-now-what

waffle
Waffle is a CLI utility that automates AWS Well-Architected Framework Reviews by analyzing Terraform infrastructure using Amazon Bedrock foundation models via direct API invocation in AWS. The Well-Architected Framework questions are then being analyzed by Amazon Bedrock and answered and posted directly to the Well-Architected tool in AWS.
https://github.com/partly-notes/waffle

🎥 Вебинар: «Организуем CD с помощью Ansible и GitLab CI» О чём поговорим: - Как организовать автоматизированный процесс депл
🎥 Вебинар: «Организуем CD с помощью Ansible и GitLab CI» О чём поговорим: - Как организовать автоматизированный процесс деплоя с помощью GitLab CI и Ansible. - Как использовать Ansible Playbooks и Roles для управления инфраструктурой. - Лучшие практики по обновлению сервисов без даунтайма и обработке ошибок. Что вы получите: - Вы освоите автоматизацию CD-процессов с Ansible и GitLab CI. - Сможете разрабатывать гибкие и безопасные пайплайны для деплоя в разных окружениях. - Поймёте, как уменьшить риск ошибок при развертывании и минимизировать время простоя сервисов. - Научитесь управлять конфигурациями инфраструктуры без лишней ручной работы. 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cXAbo1 🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса «DevOps практики и инструменты» Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqxMNiF9

Terraform is dead
The more I look at how we actually build systems now, the more it looks like Terraform is dead.
https://grahamgilbert.com/blog/2026/04/20/terraform-is-dead

👩‍💻 Всех DevOps-ов и не только с пятницей! Подготовили для вас подборку полезных TUI для Kubernetes, Docker и etcd. DockMat
👩‍💻 Всех DevOps-ов и не только с пятницей! Подготовили для вас подборку полезных TUI для Kubernetes, Docker и etcd. DockMate – ранее DockWatch, легковесный терминал, который позволяет отслеживать производительность в Docker и Podman Compose. Работает как альтернатива LazyDocker на языке Go. С его помощью можно получить полный контроль над работой в контейнерах, доступ к метрикам мониторинга и метаданным панели. kubetui – интуитивный инструмент для отслеживания ресурсов Kubernetes в реальном времени. Даёт доступ к информации о подах и их логах в контейнере, настроенный мониторинг секретов и ConfigMap, отслеживание событий, упрощает работу с контекстом. etcd-walker – приложение, которое позволяет работать с etcd хранилищем «ключ-значение» как с системой файлов. Создавайте, удаляйте, экспортируйте ключи и директории через единый интерфейс с поддержкой всех версий etcd, аутентификацией и TLS. 🤩 Кстати, напоминаем о полезном инструменте от нас: 🟡nxs-universal-chart v3.0.7 – модульная платформа для Kubernetes и платформенной поставки приложений, а о том как развернуть полностью готовый Inference контур рассказали на Хабре. #девопс #tui #opensource Реклама. ООО «Никсис», ИНН: 5407461244, erid: 2Vtzqx3TURM

The Dao of Terraform Modules: Design and Governance Strategies for High-Quality Terraform Modules https://lonegunmanb.github.io/dao-of-terraform-modules-book-english

boring
A simple command line SSH tunnel manager that just works.
https://github.com/alebeck/boring

PGKeeper: Building the bouncer we needed for Postgres
This is the story of why and how we built PGKeeper, a scalable and reliable service to support Figma’s rapidly growing products and database workload.
https://www.figma.com/blog/pgkeeper-building-the-bouncer-we-needed-for-postgres