Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 682 подписчиков, занимая 6 983 место в категории Технологии и приложения и 35 138 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 682 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 682
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 681
16 фактов о программировании на Python
Факт №1. Часто используемый для создания пет-проектов Python, изначально сам был пет-проектом.
А другие интересные факты о Python вы можете узнать в этой статье:
https://tprg.ru/wTWF
18 681
Сможете создать мобильное приложение для удобного мониторинга использования ресурсов в облаке?
Подавайте заявку на онлайн-хакатон SberCode и поборитесь за призовой фонд 1 млн рублей и статус лучшего!
Изучить эту и другие задачи можно на сайте:
sbercode.tech/sber-cloud
Успейте до 21 февраля!
Это #партнёрский пост
18 681
Многопроцессность Python для начинающих
Суть многопроцессности в том, что параллельно могут выполняться сразу несколько задач. Но не стоит путать её с многопоточностью — тут совсем иной принцип.
Подробнее о многопроцессности читайте в этой статье:
https://tprg.ru/Rl8N
18 681
Новая нейросеть создаёт высококачественные изображения по минимальным вводным данным
Объединив эффективность свёрточного подхода и выразительность трансформатора разработчики получили генеративно-состязательную сеть VQGAN. Эта нейросеть позволяет не только генерировать новые изображения в высоком разрешении, но также повышать качество существующих, добавлять им объём и так далее.
Изучить проект подробнее и попробовать самостоятельно можно тут:
https://tprg.ru/orYD
#ml
18 681
Как решать задачи аналитики данных
Если вы хотите заняться аналитикой данных и играючи решать задачи, которые стоят перед ней, достаточно записаться на курс «Python для анализа данных» со скидкой 50%. Всего за 2 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования.
Узнать подробности и записаться на курс:
https://go.skyeng.ru/tme_ai_machinelearning_big_data
Остались вопросы? Пишите @SkySkillsbot
Это #партнёрский пост
18 681
15 Python-пакетов, которые могут вам пригодиться
Для Python существует огромное количество различных пакетов как больших, так и маленьких. Знать их все невозможно.
В этой статье автор предлагает вниманию читателей 15 пакетов для Python, созданных для самых разнообразных задач:
https://tprg.ru/lPxC
18 681
10 лучших Python IDE и редакторов кода в 2021 году
Писать, конечно, можно и в блокноте. Но всё-таки лучше использовать удобный инструмент. В этой статье представлены 10 лучших IDE и редакторов кода Python по мнению автора:
https://tprg.ru/Fptd
18 681
Игры, в которых использовался Python
Python действительно многогранен. С помощью него можно создавать даже сложные игры. В нашей статье мы рассказали, какие игры были разработаны с использованием питона в различные годы:
https://tprg.ru/inMc
18 681
Решение задачи
Для того, чтобы без труда решить сегодняшнюю задачу можно было воспользоваться модулем
itemgetter для множественной сортировки.
В таком случае код мог бы выглядеть следующим образом:
https://tprg.ru/34Yc18 681
Предлагаем вам решить небольшую задачу, а через два часа мы выложим правильный вариант решения
Необходимо написать программу для сортировки кортежей по возрастанию. Кортеж представляет из себя
Имя, Возраст и Рост, причём имя — строка, а возраст и рост — числа. Кортежи записываются из консоли в формате Имя,Возраст,Рост до тех пор, пока не будет введена пустая строка. Сортировка должна проводиться по трём критериям: сначала по имени, потом по возрасту, а затем по росту.
#задача18 681
5 библиотек для профилирования кода Python
Python хорош во многих аспектах, но в скорости выполнения кода он уступает некоторым языкам программирования. Это становится особенно заметно на больших проектах, и тогда важно максимально оптимизировать код для достижения оптимальной скорости.
В этой статье представлены 5 библиотек, которые помогут выявить слабые стороны кода, влияющие на его производительность:
https://tprg.ru/rFq1
18 681
Как развивался Python последние 30 лет
Залипательное видео, которое показывает развитие Python, инструментов и модулей для него, а также направлений разработки на нём:
https://tprg.ru/GTRQ
18 681
Удивительный Python
В этом GitHub-репозитории собраны интересные особенности поведения Python. Некоторые из вас, вероятно, уже сталкивались с какими-то из них, но освежить их в памяти будет также полезно, как и изучить с нуля.
Просмотреть их можно тут:
http://bit.do/zenp
18 681
10 полезных расширений VS Code для Python
Чтобы работать с Python в VS Code было удобнее, предлагаем вам подборку полезных расширений.
Тут вы найдёте такие расширения, как:
—
Pyright, который осуществляет проверку статических типов и валидацию кода;
— IntelliCode — обеспечивает автозаполнение вашего кода;
— Sourcery, в режиме реального времени предлагающий варианты рефакторинга вашего кода, и другие.
https://tprg.ru/afFE18 681
Как создать будильник на Python
В этом небольшом руководстве вы познакомитесь с модулями
playsound и datetime, научитесь с ними работать и создадите свой собственный будильник:
https://tprg.ru/EdQ218 681
Библиотеки Python для машинного обучения
Так как Python является одним из главных языков машинного обучения, в его арсенале имеется сразу несколько библиотек, которые позволяют создавать нейронные сети.
В этой статье рассматриваются пять популярных библиотек для машинного обучения:
https://tprg.ru/hjGH
#ml
18 681
Ещё 26 вопросов с собеседований по Data Science с ответами
Продолжение темы с вопросами по Data Science, которую мы недавно затронули. Знаете ли вы, что такое «Распознавание Именованных Сущностей»? А в чем разница между жестким и мягким голосованием в ансамблях?
На эти и другие вопросы вы можете найти ответы в этой статье:
https://tprg.ru/Wxfl
#datascience
