Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多
📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 682 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 983，并在 俄罗斯 地区排名第 35 138 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 18 682 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -115，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.30% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 285 次浏览，首日通常累积 804 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
18 682
订阅者
-324 小时
-337 天
-11530 天
帖子存档
18 681
16 фактов о программировании на Python
Факт №1. Часто используемый для создания пет-проектов Python, изначально сам был пет-проектом.
А другие интересные факты о Python вы можете узнать в этой статье:
https://tprg.ru/wTWF
18 681
Сможете создать мобильное приложение для удобного мониторинга использования ресурсов в облаке?
Подавайте заявку на онлайн-хакатон SberCode и поборитесь за призовой фонд 1 млн рублей и статус лучшего!
Изучить эту и другие задачи можно на сайте:
sbercode.tech/sber-cloud
Успейте до 21 февраля!
Это #партнёрский пост
18 681
Многопроцессность Python для начинающих
Суть многопроцессности в том, что параллельно могут выполняться сразу несколько задач. Но не стоит путать её с многопоточностью — тут совсем иной принцип.
Подробнее о многопроцессности читайте в этой статье:
https://tprg.ru/Rl8N
18 681
Новая нейросеть создаёт высококачественные изображения по минимальным вводным данным
Объединив эффективность свёрточного подхода и выразительность трансформатора разработчики получили генеративно-состязательную сеть VQGAN. Эта нейросеть позволяет не только генерировать новые изображения в высоком разрешении, но также повышать качество существующих, добавлять им объём и так далее.
Изучить проект подробнее и попробовать самостоятельно можно тут:
https://tprg.ru/orYD
#ml
18 681
Как решать задачи аналитики данных
Если вы хотите заняться аналитикой данных и играючи решать задачи, которые стоят перед ней, достаточно записаться на курс «Python для анализа данных» со скидкой 50%. Всего за 2 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования.
Узнать подробности и записаться на курс:
https://go.skyeng.ru/tme_ai_machinelearning_big_data
Остались вопросы? Пишите @SkySkillsbot
Это #партнёрский пост
18 681
15 Python-пакетов, которые могут вам пригодиться
Для Python существует огромное количество различных пакетов как больших, так и маленьких. Знать их все невозможно.
В этой статье автор предлагает вниманию читателей 15 пакетов для Python, созданных для самых разнообразных задач:
https://tprg.ru/lPxC
18 681
10 лучших Python IDE и редакторов кода в 2021 году
Писать, конечно, можно и в блокноте. Но всё-таки лучше использовать удобный инструмент. В этой статье представлены 10 лучших IDE и редакторов кода Python по мнению автора:
https://tprg.ru/Fptd
18 681
Игры, в которых использовался Python
Python действительно многогранен. С помощью него можно создавать даже сложные игры. В нашей статье мы рассказали, какие игры были разработаны с использованием питона в различные годы:
https://tprg.ru/inMc
18 681
Решение задачи
Для того, чтобы без труда решить сегодняшнюю задачу можно было воспользоваться модулем
itemgetter для множественной сортировки.
В таком случае код мог бы выглядеть следующим образом:
https://tprg.ru/34Yc18 681
Предлагаем вам решить небольшую задачу, а через два часа мы выложим правильный вариант решения
Необходимо написать программу для сортировки кортежей по возрастанию. Кортеж представляет из себя
Имя, Возраст и Рост, причём имя — строка, а возраст и рост — числа. Кортежи записываются из консоли в формате Имя,Возраст,Рост до тех пор, пока не будет введена пустая строка. Сортировка должна проводиться по трём критериям: сначала по имени, потом по возрасту, а затем по росту.
#задача18 681
5 библиотек для профилирования кода Python
Python хорош во многих аспектах, но в скорости выполнения кода он уступает некоторым языкам программирования. Это становится особенно заметно на больших проектах, и тогда важно максимально оптимизировать код для достижения оптимальной скорости.
В этой статье представлены 5 библиотек, которые помогут выявить слабые стороны кода, влияющие на его производительность:
https://tprg.ru/rFq1
18 681
Как развивался Python последние 30 лет
Залипательное видео, которое показывает развитие Python, инструментов и модулей для него, а также направлений разработки на нём:
https://tprg.ru/GTRQ
18 681
Удивительный Python
В этом GitHub-репозитории собраны интересные особенности поведения Python. Некоторые из вас, вероятно, уже сталкивались с какими-то из них, но освежить их в памяти будет также полезно, как и изучить с нуля.
Просмотреть их можно тут:
http://bit.do/zenp
18 681
10 полезных расширений VS Code для Python
Чтобы работать с Python в VS Code было удобнее, предлагаем вам подборку полезных расширений.
Тут вы найдёте такие расширения, как:
—
Pyright, который осуществляет проверку статических типов и валидацию кода;
— IntelliCode — обеспечивает автозаполнение вашего кода;
— Sourcery, в режиме реального времени предлагающий варианты рефакторинга вашего кода, и другие.
https://tprg.ru/afFE18 681
Как создать будильник на Python
В этом небольшом руководстве вы познакомитесь с модулями
playsound и datetime, научитесь с ними работать и создадите свой собственный будильник:
https://tprg.ru/EdQ218 681
Библиотеки Python для машинного обучения
Так как Python является одним из главных языков машинного обучения, в его арсенале имеется сразу несколько библиотек, которые позволяют создавать нейронные сети.
В этой статье рассматриваются пять популярных библиотек для машинного обучения:
https://tprg.ru/hjGH
#ml
18 681
Ещё 26 вопросов с собеседований по Data Science с ответами
Продолжение темы с вопросами по Data Science, которую мы недавно затронули. Знаете ли вы, что такое «Распознавание Именованных Сущностей»? А в чем разница между жестким и мягким голосованием в ансамблях?
На эти и другие вопросы вы можете найти ответы в этой статье:
https://tprg.ru/Wxfl
#datascience
