Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Дорожная карта Python-разработчика
Python обладает множеством возможностей и направлений разработки. Новичку может показаться сложной эта разносторонность языка и обилие тем для изучения.
Поэтому мы собрали подробную дорожную карту по языку, его фреймворкам и источникам, по которым можно всё это изучить:
https://tprg.ru/Zb8o
18 683
Как эволюционировала и развивалась компьютерная архитектура
Дэвид Паттерсон рассказал об этом, а также о перспективах дальнейшего развития компьютерной архитектуры, в частности об открытой архитектуре RISC-V.
На новом портале инженерной культуры «Истовый инженер», который совсем недавно открыла компания YADRO, топовый производитель высокотехнологичного оборудования в России, можно найти ещё очень много подобных статей.
Все материалы на портале пишут инженеры, ученые и исследователи из компаний со всего мира, поэтому за качество можно не беспокоиться.
А если вы предпочитаете текстам видеоконтент, то на YouTube-канале YADRO собраны десятки лекций на разные темы от признанных экспертов в разных областях инженерного дела и бережно распределены по тематических плейлистам.
Заходите!
Это #партнёрский пост
18 683
Универсальные инструменты для криптологии на Python
Небольшая утилита, написанная на Python, позволяющая осуществлять различные типы шифрования, в том числе шифровку изображений и файлов. Всё, просто, доступно и понятно.
Попробовать:
https://tprg.ru/shMe
18 683
Как читать файл excel (xlsx) в python
Небольшое руководство для разработчиков, которым необходимо обрабатывать данные, хранящиеся в таблицах Excel:
https://tprg.ru/0D1N
18 683
Functools – сила функций высшего порядка в Python
Несмотря на огромное количество сторонних библиотек и модулей для Python, стандартная библиотека тоже располагает достаточным количеством мощных и полезных модулей.
Один из таких модулей — functools. Он, обладая большим количеством функций высшего порядка, позволяет сделать кэширование, перегрузки и прочее более функциональными и удобными. Подробнее:
https://tprg.ru/0eIV
18 683
26 полезных приёмов и трюков Python
Python отличается от многих других языков своей простотой, а также наличием множества библиотек и модулей, которые делают его универсальным.
Благодаря этому в нём можно найти множество полезных приёмов и магических трюков, которыми мы делимся с вами в этой статье:
https://tprg.ru/dbt5
18 683
Что почитать: Джастин Зейтц «Black Hat Python: программирование на Python для хакеров и пентестеров»
Эта книга создана специально для тех, кто хочет погрузиться в пентестинг или стать настоящим хакером. Python — мощный язык, и в умелых руках может стать грозным оружием для тёмных дел.
#книги
18 683
Включаете фоновую музыку во время работы / чтения / чилла?
Мы запустили свой стрим с музыкой, которую генерирует ИИ: https://youtu.be/eC0hIxeCM3k
18 683
Как запустить Jupyter Notebook в браузере без бэкенда
Существует такой проект JupyterLite, который даёт возможность использовать вычислительную среду прямо в браузере. Оно легко масштабируется и развёртывается.
Подробнее:
https://tprg.ru/cX7H
18 683
Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство
Отличная статья о том, что такое нейронная сеть, а также о том как её построить самому. Здесь и теория, и код, и математика:
https://tprg.ru/7Gi9
#ml
18 683
Топ-10 Python библиотек для Data Science
В Data Science широко распространён Python. В связи с этим для него существует множество различных библиотек, которые решают различные задачи специалистов по данным.
В этой подборке мы собрали популярные библиотеки и рассказали о том для чего они применяются и где их можно изучить:
https://tprg.ru/lU7m
#datascience
18 683
Вышел PyCharm 2021.2.1
Несмотря на минорность, обновление содержит ряд полезных улучшений. Так, улучшена поддержка Vue, отладчик в проектах Flask теперь работает корректно, а также добавлена поддержка Python 3.10.
Ознакомиться со всеми изменениями можно тут:
https://tprg.ru/TYCK
#новости
18 683
3 простых способа сделать вашу программу Python быстрее
Разработка на Python отличается своей высокой скоростью в сравнении с многими другими языками. А вот в плане производительности Python уступает, особенно в случае высоконагруженных программ.
В этой статье представлены 3 способа, которые помогут ускорить ваш код:
https://tprg.ru/irl5
18 683
Развёртывание и размещение модели машинного обучения с FastAPI и Heroku
В этом руководстве вы найдёте подробную инструкцию по тому, как развернуть модель машинного обучения на Heroku с помощью FastAPI:
https://tprg.ru/0vwV
#ml
18 683
Хорошие однострочники всегда в цене. Вот 12 красивых однострочников в вашу коллекцию:
https://t.me/prog_point/777
18 683
Пошаговое руководство по прохождению собеседования по Data Science
В этой статье не будет подборки вопросов, которые обычно задают соискателю. На этот раз речь пойдёт о том, как подготовиться и правильно ответить всего на один, но сложный вопрос:
https://tprg.ru/WjoP
