Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 685 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 986-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 144-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 685 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 685
Obunachilar
-324 soatlar
-337 kun
-11530 kun
Postlar arxiv
18 683
Дорожная карта Python-разработчика
Python обладает множеством возможностей и направлений разработки. Новичку может показаться сложной эта разносторонность языка и обилие тем для изучения.
Поэтому мы собрали подробную дорожную карту по языку, его фреймворкам и источникам, по которым можно всё это изучить:
https://tprg.ru/Zb8o
18 683
Как эволюционировала и развивалась компьютерная архитектура
Дэвид Паттерсон рассказал об этом, а также о перспективах дальнейшего развития компьютерной архитектуры, в частности об открытой архитектуре RISC-V.
На новом портале инженерной культуры «Истовый инженер», который совсем недавно открыла компания YADRO, топовый производитель высокотехнологичного оборудования в России, можно найти ещё очень много подобных статей.
Все материалы на портале пишут инженеры, ученые и исследователи из компаний со всего мира, поэтому за качество можно не беспокоиться.
А если вы предпочитаете текстам видеоконтент, то на YouTube-канале YADRO собраны десятки лекций на разные темы от признанных экспертов в разных областях инженерного дела и бережно распределены по тематических плейлистам.
Заходите!
Это #партнёрский пост
18 683
Универсальные инструменты для криптологии на Python
Небольшая утилита, написанная на Python, позволяющая осуществлять различные типы шифрования, в том числе шифровку изображений и файлов. Всё, просто, доступно и понятно.
Попробовать:
https://tprg.ru/shMe
18 683
Как читать файл excel (xlsx) в python
Небольшое руководство для разработчиков, которым необходимо обрабатывать данные, хранящиеся в таблицах Excel:
https://tprg.ru/0D1N
18 683
Functools – сила функций высшего порядка в Python
Несмотря на огромное количество сторонних библиотек и модулей для Python, стандартная библиотека тоже располагает достаточным количеством мощных и полезных модулей.
Один из таких модулей — functools. Он, обладая большим количеством функций высшего порядка, позволяет сделать кэширование, перегрузки и прочее более функциональными и удобными. Подробнее:
https://tprg.ru/0eIV
18 683
26 полезных приёмов и трюков Python
Python отличается от многих других языков своей простотой, а также наличием множества библиотек и модулей, которые делают его универсальным.
Благодаря этому в нём можно найти множество полезных приёмов и магических трюков, которыми мы делимся с вами в этой статье:
https://tprg.ru/dbt5
18 683
Что почитать: Джастин Зейтц «Black Hat Python: программирование на Python для хакеров и пентестеров»
Эта книга создана специально для тех, кто хочет погрузиться в пентестинг или стать настоящим хакером. Python — мощный язык, и в умелых руках может стать грозным оружием для тёмных дел.
#книги
18 683
Включаете фоновую музыку во время работы / чтения / чилла?
Мы запустили свой стрим с музыкой, которую генерирует ИИ: https://youtu.be/eC0hIxeCM3k
18 683
Как запустить Jupyter Notebook в браузере без бэкенда
Существует такой проект JupyterLite, который даёт возможность использовать вычислительную среду прямо в браузере. Оно легко масштабируется и развёртывается.
Подробнее:
https://tprg.ru/cX7H
18 683
Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство
Отличная статья о том, что такое нейронная сеть, а также о том как её построить самому. Здесь и теория, и код, и математика:
https://tprg.ru/7Gi9
#ml
18 683
Топ-10 Python библиотек для Data Science
В Data Science широко распространён Python. В связи с этим для него существует множество различных библиотек, которые решают различные задачи специалистов по данным.
В этой подборке мы собрали популярные библиотеки и рассказали о том для чего они применяются и где их можно изучить:
https://tprg.ru/lU7m
#datascience
18 683
Вышел PyCharm 2021.2.1
Несмотря на минорность, обновление содержит ряд полезных улучшений. Так, улучшена поддержка Vue, отладчик в проектах Flask теперь работает корректно, а также добавлена поддержка Python 3.10.
Ознакомиться со всеми изменениями можно тут:
https://tprg.ru/TYCK
#новости
18 683
3 простых способа сделать вашу программу Python быстрее
Разработка на Python отличается своей высокой скоростью в сравнении с многими другими языками. А вот в плане производительности Python уступает, особенно в случае высоконагруженных программ.
В этой статье представлены 3 способа, которые помогут ускорить ваш код:
https://tprg.ru/irl5
18 683
Развёртывание и размещение модели машинного обучения с FastAPI и Heroku
В этом руководстве вы найдёте подробную инструкцию по тому, как развернуть модель машинного обучения на Heroku с помощью FastAPI:
https://tprg.ru/0vwV
#ml
18 683
Хорошие однострочники всегда в цене. Вот 12 красивых однострочников в вашу коллекцию:
https://t.me/prog_point/777
18 683
Пошаговое руководство по прохождению собеседования по Data Science
В этой статье не будет подборки вопросов, которые обычно задают соискателю. На этот раз речь пойдёт о том, как подготовиться и правильно ответить всего на один, но сложный вопрос:
https://tprg.ru/WjoP
