Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 682 подписчиков, занимая 6 983 место в категории Технологии и приложения и 35 138 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 682 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 682
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 682
Как приплюсовать число, не используя плюс
Чтобы вы сделали, если бы вас попросили сложить в Python два числа, не используя знак «+»?
Если вы теряетесь в догадках или на ум приходит всего одно-два решения, то прочитайте эту статью. Здесь автор поделился множеством способов сделать это. Некоторые, конечно, выглядят пугающе.
https://tprg.ru/cB60
18 682
Как писать питонический и чистый код с именованными кортежами
Именованный кортеж (namedtuple), в отличие от обычного кортежа, позволяет получать его значения как с помощью имени, так и с помощью индекса. Помимо этого он обладает рядом других особенностей.
В этой статье вы найдёте исчерпывающую и понятную информацию по именованным кортежам:
https://tprg.ru/LMvH
18 682
Целый ряд бесплатных курсов по различным направлениям можно пройти в мае
Такую возможность дарит онлайн-университет SF Education:
— «Первые шаги в Python». Здесь вы научитесь запускать PyCharm, поймёте, для чего можно применять навыки программирования и напишите свой первый код на Python.
— «Аналитика с Excel». На курсе научат работать с большими массивами данных, управлять формулами и не только.
— «Кейсы и консалтинг». Курс для тех, кто хочет узнать о процессе отбора в BIG-3, разобраться в основных фреймворках, освоить сводные таблицы и PowerPoint.
— «Бизнес-аналитика с SQL и R». За три практических урока вы познакомитесь с R и SQL, а также проведёте когортный анализ данных в Excel c помощью R.
— «Финансовая Аналитика». Здесь вы изучите структуру P&L и особенности его построения в FCMG, а также научитесь оценивать эффективность проектов и не только.
Выбирайте курс, переходите по ссылке и получайте новые знания уже сейчас!
Это #партнёрский пост
18 682
Гвидо ван Россум намерен вдвое повысить производительность CPython
Создатель языка поделился своими планами касаемо развития CPython. Так, к версии 3.11 планируется добиться увеличения производительности в два раза.
Подробности:
https://tprg.ru/LQXY
#новости
18 682
Асинхронный режим в Flask 2.0
Вчера мы опубликовали статью, рассказывающую о выходе Flask версии 2.0, который обзавёлся множеством новых возможностей.
Сегодня предлагаем вам подробнее познакомиться с асинхронным режимом и разобраться в основных особенностях:
https://tprg.ru/qsOB
#flask
18 682
Стартануть в программировании или подтянуть знания по базовым темам — это можно сделать в Telegram-канале «Точка входа»: @prog_point
18 682
EigenGAN
Генеративно-состязательная сеть EigenGAN самостоятельно находит скрытые пространства, которыми потом может манипулировать. При этом сеть достаточно хорошо справляется с поставленной перед ней задачей.
Здесь вы можете посмотреть более подробную информацию о ней и узнать её возможности:
https://tprg.ru/jEec
#ml
18 682
Моржовый оператор в Python
Моржовый оператор в Python появился с выходом версии языка 3.8. Оператор позволяет сделать код более читаемым и кратким.
В этой статье разобрали принцип его работы, а также некоторые примеры, где он будет особенно полезным:
https://tprg.ru/rs8i
Кстати, обратите внимание на комментарии к статье, там также есть полезные моменты.
18 682
Вышла версия Flask 2.0
12 мая вышла новая версия фреймворка Flask. В новой версии появилась поддержка асинхронных обратных вызовов, декораторы роутеров и некоторые другие возможности. При этом прекращена поддержка Python 2.
Подробнее о новой версии можно прочитать здесь:
https://tprg.ru/wZMJ
#flask
18 682
Если хотите научиться работать с Django, пройдите бесплатный марафон для начинающих
Django является популярным фреймворком Python для веб-разработки. Пройдя этот марафон вы не просто познакомитесь с Django, но и:
— поймёте принципы работы на примере создания своего первого проекта
— узнаете о преимуществах Django
— получите гайд по поиску работы в IT;
— скидка 20% на полный курс по Django и не только.
Участвуйте в марафоне и станьте востребованным специалистом с зарплатой более 120 тысяч рублей!
Это #партнёрский пост
18 682
Библиотека Python для высокопроизводительной обработки видео
VidGear — библиотека, которая позволяет обрабатывать видео в Python, при этом простая в использовании и расширяемая.
Подробнее:
https://tprg.ru/fv4t
18 682
22 сниппета на Python для повседневных задач
Не усложняйте себе жизнь, придумывая в очередной раз велосипед. Сосредоточьтесь на важных вещах, а мелочи оставьте готовым сниппетам, которые представлены в этой статье:
https://tprg.ru/629k
18 682
Где изучать Data Science в 2021 году
Data Science крайне популярное направление в IT в настоящее время. Если хотите стать специалистом по данным, то обратите внимание на эту подборку книг, курсов и видеолекций, которые могут вам помочь:
https://tprg.ru/bjTl
#datascience
18 682
Python — отличный выбор, чтобы начать свой путь в IT
17-19 мая пройдёт бесплатный интенсив, где вы сможете познакомиться с языком, который используют в самых разных сферах разработки.
В рамках интенсива вы:
— познакомитесь с особенностями и подводными камнями Python;
— узнаете принципы работы brute-force и DDoS-атак, а также способы защиты от них;
— создадите программу для автоматического подбора паролей;
— попрактикуетесь в написании скриптов.
Помимо полезных знаний, вы получите сертификат на 15 тысяч рублей для обучения за выполнение домашнего задания!
Присоединяйтесь: https://clck.ru/UnwUH
Это #партнёрский пост
18 682
Создание платформера на Python с помощью Arcade
Подробное руководство по созданию платформера. Здесь вы научитесь не только писать код для игры, но и создавать визуальную часть:
https://tprg.ru/pdtv
#gamedev
18 682
Как скрывают секретные ключи и пароли в Python
Если вы решите опубликовать свой проект на GitHub, то стоит позаботиться о том, чтобы кто-то не получил доступ к вашему паролю, который каким-то образом остался в исходном коде.
Чтобы избежать такой ситуации изучите это руководство, где вы научитесь скрывать такие данные от посторонних глаз в Python:
https://tprg.ru/qFyX
#github
18 682
Мечтают ли андроиды об электроовцах?
Вряд ли на этот вопрос ответят на факультете ИИ, но зато научат работать с данными и нейросетями, чтобы строить прогнозы и делать бизнес эффективным. После обучения вы сможете работать Data Scientist, Data Analytics или ML Engineering.
Успейте попасть на курс со скидкой 40% до 31 мая: https://tprg.ru/WSMs
Это #партнёрский пост
