Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 241 подписчиков, занимая 6 971 место в категории Технологии и приложения и 34 978 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 241 подписчиков.
Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -12, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.48%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.16% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 209 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 993 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Numba.
Посмотрите, как с помощью этого JIT-компилятора он ускорил генерацию случайных чисел в несколько раз и обогнал по производительности C++:
https://tprg.ru/vgAHMath Inspector основан на numpy & scipy и может использоваться для научных вычислений и обучения. Подробная документация и широкие возможности этого инструмента делают его удобным в использовании как опытными, так и начинающими разработчиками при создании визуализаций математических моделей и алгоритмов.
Изучить подробнее и скачать можно тут:
https://tprg.ru/GfAODjango, а именно:
— сокращатель ссылок;
— список дел;
— английский словарь.
Создав эти проекты, вы расширите свои знания и сможете их применить для создания более сложных программ.
Для вашего удобства мы добавили тайм-коды для перехода сразу к нужному проекту в видео:
https://tprg.ru/N6sD
#django
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
