¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 241 suscriptores, ocupando la posición 6 971 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 978 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 241 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -12, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.16% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 209 visualizaciones. En el primer día suele acumular 993 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 241
Suscriptores
-924 horas
-167 días
-1230 días
Archivo de publicaciones
19 241
5 библиотек для профилирования кода Python
Python хорош во многих аспектах, но в скорости выполнения кода он уступает некоторым языкам программирования. Это становится особенно заметно на больших проектах, и тогда важно максимально оптимизировать код для достижения оптимальной скорости.
В этой статье представлены 5 библиотек, которые помогут выявить слабые стороны кода, влияющие на его производительность:
https://tprg.ru/rFq1
19 241
Как развивался Python последние 30 лет
Залипательное видео, которое показывает развитие Python, инструментов и модулей для него, а также направлений разработки на нём:
https://tprg.ru/GTRQ
19 241
Удивительный Python
В этом GitHub-репозитории собраны интересные особенности поведения Python. Некоторые из вас, вероятно, уже сталкивались с какими-то из них, но освежить их в памяти будет также полезно, как и изучить с нуля.
Просмотреть их можно тут:
http://bit.do/zenp
19 241
10 полезных расширений VS Code для Python
Чтобы работать с Python в VS Code было удобнее, предлагаем вам подборку полезных расширений.
Тут вы найдёте такие расширения, как:
—
Pyright, который осуществляет проверку статических типов и валидацию кода;
— IntelliCode — обеспечивает автозаполнение вашего кода;
— Sourcery, в режиме реального времени предлагающий варианты рефакторинга вашего кода, и другие.
https://tprg.ru/afFE19 241
Как создать будильник на Python
В этом небольшом руководстве вы познакомитесь с модулями
playsound и datetime, научитесь с ними работать и создадите свой собственный будильник:
https://tprg.ru/EdQ219 241
Библиотеки Python для машинного обучения
Так как Python является одним из главных языков машинного обучения, в его арсенале имеется сразу несколько библиотек, которые позволяют создавать нейронные сети.
В этой статье рассматриваются пять популярных библиотек для машинного обучения:
https://tprg.ru/hjGH
#ml
19 241
Ещё 26 вопросов с собеседований по Data Science с ответами
Продолжение темы с вопросами по Data Science, которую мы недавно затронули. Знаете ли вы, что такое «Распознавание Именованных Сущностей»? А в чем разница между жестким и мягким голосованием в ансамблях?
На эти и другие вопросы вы можете найти ответы в этой статье:
https://tprg.ru/Wxfl
#datascience
19 241
Предложка «Zen of Python»
Нашли полезное видео, качественный гайд, удобный инструмент или интересную статью? Поделитесь ими в нашем боте, а мы опубликуем лучшие материалы на канале:
t.me/tproger_official_bot?start=suggest
19 241
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством со скидкой 40%!
Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/oGWX
Это #партнёрский пост
19 241
MeInGame: создание 3D-модели персонажа по фото
В рядах нейросетей пополнение. Новая нейронка создаёт 3D-модель человека всего по одной фотографии. Такую модель потом можно использовать в видеоиграх или для создания визуальной оболочки голосового помощника.
Изучить технологию или скачать и попробовать самому можно тут:
https://tprg.ru/dT3c
#ml
19 241
Распознавание капчи с помощью Python
Помогите роботам сегодня и, возможно, они вас не тронут, когда захватят мир. В этой статье как раз рассказывается, как научить нейросеть распознавать символы в капче:
https://tprg.ru/zJ89
#ml
19 241
Как создать бота для Discord на Python
В этом пошаговом руководстве вы научитесь делать своего собственного бота для Discord, начиная от создания пользователя-бота до написани Python-кода и развёртывания его в Ubuntu 20.04.
Изучить руководство можно тут:
https://tprg.ru/xdnX
19 241
Как получить новые знания и выиграть за это подарки
Для этого достаточно принять участие в бесплатном онлайн-интенсиве по Python-разработке, который пройдёт 15-17 февраля.
Сооснователь и технический директор Lia Никита Левашов расскажет всем участникам:
— что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь;
— как устроена архитектура «умных» чат-ботов;
—как создать своего чат бота, научить говорить и подключить к Telegram.
Помимо новых знаний всем участникам подарят электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись», а трём лучшим вручат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Подробная программа и запись: https://clc.am/cjFLDA
Это #партнёрский пост
19 241
В Python 3.10 появятся операторы case и match
На официальном сайте языка Python появилась информация, что в версии Python 3.10 наконец появятся новые операторы
match и case. Новые операторы позволят сделать код чище и избавят разработчиков от необходимости написания самодельных аналогов.
Подробности и пример кода тут:
https://tprg.ru/noia19 241
Как научиться новому или повысить квалификацию
Если вы хотите связать свою жизнь с IT или расширить уже имеющиеся навыки в программировании, то вам может помочь ITEA. IT Education Academy готовит специалистов IT-сферы, в частности Python-разработчиков. В рамках обучения вас будут ждать живые вебинары, проверка домашнего заданий и даже помощью с трудоустройством и стажировкой.
ITEA предлагает курсы для разных уровней знаний:
— «Python Basics» для новичков;
— «Python Advanced» и «Python/Django» для продвинутых;
— а «Python для Data Science» подойдёт для аналитиков данных.
А до конца февраля ITEA дарит скидку -25% на все курсы, поэтому успейте записаться: https://clck.ru/T9hsz
Это #партнёрский пост
19 241
7 ошибок специалистов по данным в Python
В этой статье рассматриваются несколько ошибок, которые могут допустить специалисты по данным, когда речь заходит о разработке ПО на Python. Здесь вы узнаете, как:
— не запутаться в версиях зависимостей;
— применить непрерывную интеграцию и зачем она нужна;
— правильно структурировать код и так далее.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/eyfV
#datascience
19 241
Как сделать Python быстрее С++
Вы знали, что можно ускорить выполнение кода Python до уровня С++ или даже обогнать его? Автор статьи, перевод которой мы подготовили, использовал для этого
Numba.
Посмотрите, как с помощью этого JIT-компилятора он ускорил генерацию случайных чисел в несколько раз и обогнал по производительности C++:
https://tprg.ru/vgAH