Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 938 подписчиков, занимая 6 785 место в категории Технологии и приложения и 34 730 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 938 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -151, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.11% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 053 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 157 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 938
Подписчики
-724 часа
-237 дней
-15130 дней
Архив постов
18 939
Разминка мозга: парсинг Google News
Возможно, вы уже знаете, что GN — это в том числе автоматизированный сбор новостей из разных источников. Так что парсинг этой платформы вполне в состоянии дать адекватный результат, скажем, для инвестора, который следит за ценой акций компании и её состоянием дел.
В статье описан актуальный на сегодня способ собрать новости c news.google.com на bs4 + requests.
#библиотека
@zen_of_python
18 939
Поздравляем победителей
Задачу о трейдере верно решили:
— @Posegrey;
— @Somename_By;
— @GeorKu;
— @rukapashko;
— @dopefile;
— @dalor_dandy;
— @Lexio_P.
Кратчайшее верное решение предложил @GeorKu:
def find_max_profit(prices:list[int]) -> int:
if not prices:
return
min_p = min(prices)
min_inx = prices.index(min_p)
max_p = max(prices[min_inx:])
return max_p - min_p
Присоединяйтесь к общению в комментариях, там могут подсказать, как усовершенствовать ваш ответ.
#задача
@zen_of_python18 939
Что не так с pip?
Грамотная и доступная англоязычная статья о текущей системе менеджмента зависимостей и её проблемах. Мэт Дагган рассказывает, как он фиксирует requirements не только номерами версий, но даже хэшами, и что хорошего можно унаследовать из опыта PyPa (группы поддержки встроенных объектов в Python).
#факты
18 939
Бенчмарк Wi-Fi сетей на wifi-heat-mapper
wifi-heat-mapper — питонская версия Wi-Fi Analyzer, позволяющая не только визуализировать силу сигнала, но и рассчитывать мощность в любой точке помещения
#библиотека
@zen_of_python
18 939
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 939
Российский AI-ассистент разработчика доступен на GitVerse
AI-ассистенты (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект) — это программы, которые анализируют код и предлагают варианты завершения в режиме онлайн. Разработчик может быстрее выполнять привычные задачи, избавиться от рутины сосредоточиться на важных проектах.
К одному из таких помощников вы можете получить доступ уже сейчас!
GigaCode – это AI-ассистент, который знает 15 языков программирования — Java, Python, TypeScript, C/C++ и другие. GigaCode работает в любой привычной среде разработки. Его можно подключить к IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter и другим.
GigaCode развивается вместе c сервисом GigaChat. В AI-ассистенте есть нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определенных задачах разработки. А по опыту команд в Сбере, GigaCode может сокращать время для создания кода до 25%. Ранний доступ к AI-ассистенту можно получить на площадке GitVerse. Это российская платформа для работы с исходным кодом от СберТеха, где можно хранить открытые и закрытые репозитории и продвигать свои проекты.
Чтобы получить доступ к GitVerse и протестировать GigaCode в своем проекте, оставьте заявку на сайте.
Реклама
18 939
ProtonVPN через Python
Краткий гайд по подключению и рандомизации локаций для Windows.
А кому такой самописный сетап пригождался? У админа просто GUI для удаленного рабочего стола. Поделитесь в комментариях.
#библиотека
@zen_of_python
18 939
Repost from Django Unleashed Framework
Dual personality of being JS n Python Dev
In the dynamic field of software engineering, continuous learning and skill enhancement are pivotal for career advancement, especially for those aspiring to secure a position as an experienced software engineer. With the ever-evolving technological l...
Read: https://shijoshaji.hashnode.dev/dual-personality-of-being-js-n-python-dev
@django_prog
18 939
Корректная грамматики: 4 Py-инструмента
В статье вы познакомитесь с библиотеками для исправления орфографических и не только ошибок, в том числе на русском языке.
Как считаете, есть ли шанс на выживание у таких инструментов после популяризации GPT? Поделитесь в комментариях.
#библиотека
@zen_of_python
18 939
Скрытые возможности
help()
Порой быстрее и проще вспомнить нюанс встроенной функции не на StackOverflow, а с помощью встроенной в интерпретатор справки. Питонист и блогер pulsar17 напоминает, к чему применима help() и как выжать из неё больше.
#лучшиепрактики
@zen_of_python18 939
15 библиотек Python, которые стоит знать
Ютьюбер ArjanCodes собрал коллекцию либ, которые совершенствуют разны аспекты ваших проектов:
— хранение (polars вместо SQL);
— pendulum (для удобной работы с datetimes);
— icecream (чтобы не дебажить print'ом) и проч.
#библиотека
@zen_of_python
18 939
Поздравляем победителей
Задачу о треугольнике Паскаля верно решили:
— @pin6w1n;
— @VasilTerekin;
— @FanaticExplorer (внезапно треугольник Паскаля на Pascal).
Присоединяйтесь к общению в комментариях, там могут подсказать, как усовершенствовать ваше решение.
#задача
@zen_of_python
18 939
Repost from Нейроканал
Ловите крутой ресурс для изучения внутреннего устройства нейронных сетей
Здесь вы найдёте простое и понятное объяснение работы современных нейронок, их ключевых компонентов и механизмов обучения. А также мельком познакомитесь с различными видами по типу RNN, CNN, GAN и не только.
На сайте есть и другие разборы, которые также сопровождаются приятной анимацией. Так что не стесняемся, переходим и обучаемся!
@neuro_channel #база
18 939
Задача о трейдере
Джону дан массив цен:
prices = [7,1,5,3,6,4] # Пример динамики стоимости
prices[2] = 5 — цена акции на второй день.
Трейдер хочет максимизировать прибыль и выбирает один день для покупки и другой день — для продажи. Напишите функцию для вычисления максимальной прибыли, которую можно получить от этой сделки.
>>> prices = [7,1,5,3,6,4]
>>> find_max_profit(prices)
... 5 # покупка на второй день, продажа на 5-й, прибыль: 6-1 = 5
#задача18 939
18 939
Как создать веб-викторину на Django и HTMX
Пошаговая инструкция с photondesigner.com, в которой автор:
— разворачивает Django-проект;
— добавляет темплейты стартовой / конечной страниц, вопроса и ответа;
— создает модели квиза, вопроса и ответов;
— создает БД и запускает приложение в браузере.
Поскольку статья свежая, отлаживать, скорее всего, не придется.
18 939
Вакансия: Комьюнити-менеджер с навыком редактуры текстов
В TProger нужен человек, который разбирается в IT и поможет нам в создании активного и приятного сообщество единомышленников.
Вот что вам предстоит делать:
— Искать и привлекать авторов, которые смогут писать материалы, интересные аудитории;
— Быстро разбираться в этих материалах и помогать авторам выпускать статьи, которые захочется читать и репостить;
— Предлагать и реализовывать идеи по построению сообщества и увеличению ядра аудитории;
— Общаться с пользователями и вовлекать их в жизнь сообщества.
Откликнуться
18 939
Когда как следует наблатыкался в генеративных нейронках, но совсем не знаешь зоологию (в частности, как передвигаются питоны на скорости)
18 939
Помогаем питонисту-новичку
Вопрос от подписчика @Amaich_g:
"Всем привет! подскажите хорошую статью или видео по async? В статьях и видео не смог найти ответ на свой вопрос:
Как создать свою async/await функцию без asyncio.sleep? await можно вызывать только внутри async функции и только асинхронные функции. Но как тогда написать "первую" асинхронную функцию самостоятельно без использования асинхронных библиотек?
Как пример, начал изучать фреймворк FastAPI и дошёл до такого пункта:
Как вы могли заметить, await может применяться только в функциях, объявленных с использованием async def.
Но выполнение такой функции необходимо "ожидать" с помощью await. Это означает, что её можно вызвать только из другой функции, которая тоже объявлена с async def.
Но как же тогда появилась первая курица? В смысле... как нам вызвать первую асинхронную функцию?
При работе с FastAPI просто не думайте об этом, потому что "первой" функцией является ваша функция обработки пути, и дальше с этим разберётся FastAPI.
Мне бы хотелось все таки разобраться откуда взялась эта первая "курица" и как её написать самому"
Пожалуйста, будьте лояльны к новичкам, ведь все мы когда-то учились. Поделитесь своими сохраненками в комментариях, и да будет вам здоровое комьюнити.
#обсуждение
@zen_of_python
