Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 938 مشترک است و جایگاه 6 785 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 34 730 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 938 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 31 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -151 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.84% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 053 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 157 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 938
مشترکین
-724 ساعت
-237 روز
-15130 روز
آرشیو پست ها
18 939
Разминка мозга: парсинг Google News
Возможно, вы уже знаете, что GN — это в том числе автоматизированный сбор новостей из разных источников. Так что парсинг этой платформы вполне в состоянии дать адекватный результат, скажем, для инвестора, который следит за ценой акций компании и её состоянием дел.
В статье описан актуальный на сегодня способ собрать новости c news.google.com на bs4 + requests.
#библиотека
@zen_of_python
18 939
Поздравляем победителей
Задачу о трейдере верно решили:
— @Posegrey;
— @Somename_By;
— @GeorKu;
— @rukapashko;
— @dopefile;
— @dalor_dandy;
— @Lexio_P.
Кратчайшее верное решение предложил @GeorKu:
def find_max_profit(prices:list[int]) -> int:
if not prices:
return
min_p = min(prices)
min_inx = prices.index(min_p)
max_p = max(prices[min_inx:])
return max_p - min_p
Присоединяйтесь к общению в комментариях, там могут подсказать, как усовершенствовать ваш ответ.
#задача
@zen_of_python18 939
Что не так с pip?
Грамотная и доступная англоязычная статья о текущей системе менеджмента зависимостей и её проблемах. Мэт Дагган рассказывает, как он фиксирует requirements не только номерами версий, но даже хэшами, и что хорошего можно унаследовать из опыта PyPa (группы поддержки встроенных объектов в Python).
#факты
18 939
Бенчмарк Wi-Fi сетей на wifi-heat-mapper
wifi-heat-mapper — питонская версия Wi-Fi Analyzer, позволяющая не только визуализировать силу сигнала, но и рассчитывать мощность в любой точке помещения
#библиотека
@zen_of_python
18 939
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 939
Российский AI-ассистент разработчика доступен на GitVerse
AI-ассистенты (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект) — это программы, которые анализируют код и предлагают варианты завершения в режиме онлайн. Разработчик может быстрее выполнять привычные задачи, избавиться от рутины сосредоточиться на важных проектах.
К одному из таких помощников вы можете получить доступ уже сейчас!
GigaCode – это AI-ассистент, который знает 15 языков программирования — Java, Python, TypeScript, C/C++ и другие. GigaCode работает в любой привычной среде разработки. Его можно подключить к IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter и другим.
GigaCode развивается вместе c сервисом GigaChat. В AI-ассистенте есть нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определенных задачах разработки. А по опыту команд в Сбере, GigaCode может сокращать время для создания кода до 25%. Ранний доступ к AI-ассистенту можно получить на площадке GitVerse. Это российская платформа для работы с исходным кодом от СберТеха, где можно хранить открытые и закрытые репозитории и продвигать свои проекты.
Чтобы получить доступ к GitVerse и протестировать GigaCode в своем проекте, оставьте заявку на сайте.
Реклама
18 939
ProtonVPN через Python
Краткий гайд по подключению и рандомизации локаций для Windows.
А кому такой самописный сетап пригождался? У админа просто GUI для удаленного рабочего стола. Поделитесь в комментариях.
#библиотека
@zen_of_python
18 939
Repost from Django Unleashed Framework
Dual personality of being JS n Python Dev
In the dynamic field of software engineering, continuous learning and skill enhancement are pivotal for career advancement, especially for those aspiring to secure a position as an experienced software engineer. With the ever-evolving technological l...
Read: https://shijoshaji.hashnode.dev/dual-personality-of-being-js-n-python-dev
@django_prog
18 939
Корректная грамматики: 4 Py-инструмента
В статье вы познакомитесь с библиотеками для исправления орфографических и не только ошибок, в том числе на русском языке.
Как считаете, есть ли шанс на выживание у таких инструментов после популяризации GPT? Поделитесь в комментариях.
#библиотека
@zen_of_python
18 939
Скрытые возможности
help()
Порой быстрее и проще вспомнить нюанс встроенной функции не на StackOverflow, а с помощью встроенной в интерпретатор справки. Питонист и блогер pulsar17 напоминает, к чему применима help() и как выжать из неё больше.
#лучшиепрактики
@zen_of_python18 939
15 библиотек Python, которые стоит знать
Ютьюбер ArjanCodes собрал коллекцию либ, которые совершенствуют разны аспекты ваших проектов:
— хранение (polars вместо SQL);
— pendulum (для удобной работы с datetimes);
— icecream (чтобы не дебажить print'ом) и проч.
#библиотека
@zen_of_python
18 939
Поздравляем победителей
Задачу о треугольнике Паскаля верно решили:
— @pin6w1n;
— @VasilTerekin;
— @FanaticExplorer (внезапно треугольник Паскаля на Pascal).
Присоединяйтесь к общению в комментариях, там могут подсказать, как усовершенствовать ваше решение.
#задача
@zen_of_python
18 939
Repost from Нейроканал
Ловите крутой ресурс для изучения внутреннего устройства нейронных сетей
Здесь вы найдёте простое и понятное объяснение работы современных нейронок, их ключевых компонентов и механизмов обучения. А также мельком познакомитесь с различными видами по типу RNN, CNN, GAN и не только.
На сайте есть и другие разборы, которые также сопровождаются приятной анимацией. Так что не стесняемся, переходим и обучаемся!
@neuro_channel #база
18 939
Задача о трейдере
Джону дан массив цен:
prices = [7,1,5,3,6,4] # Пример динамики стоимости
prices[2] = 5 — цена акции на второй день.
Трейдер хочет максимизировать прибыль и выбирает один день для покупки и другой день — для продажи. Напишите функцию для вычисления максимальной прибыли, которую можно получить от этой сделки.
>>> prices = [7,1,5,3,6,4]
>>> find_max_profit(prices)
... 5 # покупка на второй день, продажа на 5-й, прибыль: 6-1 = 5
#задача18 939
18 939
Как создать веб-викторину на Django и HTMX
Пошаговая инструкция с photondesigner.com, в которой автор:
— разворачивает Django-проект;
— добавляет темплейты стартовой / конечной страниц, вопроса и ответа;
— создает модели квиза, вопроса и ответов;
— создает БД и запускает приложение в браузере.
Поскольку статья свежая, отлаживать, скорее всего, не придется.
18 939
Вакансия: Комьюнити-менеджер с навыком редактуры текстов
В TProger нужен человек, который разбирается в IT и поможет нам в создании активного и приятного сообщество единомышленников.
Вот что вам предстоит делать:
— Искать и привлекать авторов, которые смогут писать материалы, интересные аудитории;
— Быстро разбираться в этих материалах и помогать авторам выпускать статьи, которые захочется читать и репостить;
— Предлагать и реализовывать идеи по построению сообщества и увеличению ядра аудитории;
— Общаться с пользователями и вовлекать их в жизнь сообщества.
Откликнуться
18 939
Когда как следует наблатыкался в генеративных нейронках, но совсем не знаешь зоологию (в частности, как передвигаются питоны на скорости)
18 939
Помогаем питонисту-новичку
Вопрос от подписчика @Amaich_g:
"Всем привет! подскажите хорошую статью или видео по async? В статьях и видео не смог найти ответ на свой вопрос:
Как создать свою async/await функцию без asyncio.sleep? await можно вызывать только внутри async функции и только асинхронные функции. Но как тогда написать "первую" асинхронную функцию самостоятельно без использования асинхронных библиотек?
Как пример, начал изучать фреймворк FastAPI и дошёл до такого пункта:
Как вы могли заметить, await может применяться только в функциях, объявленных с использованием async def.
Но выполнение такой функции необходимо "ожидать" с помощью await. Это означает, что её можно вызвать только из другой функции, которая тоже объявлена с async def.
Но как же тогда появилась первая курица? В смысле... как нам вызвать первую асинхронную функцию?
При работе с FastAPI просто не думайте об этом, потому что "первой" функцией является ваша функция обработки пути, и дальше с этим разберётся FastAPI.
Мне бы хотелось все таки разобраться откуда взялась эта первая "курица" и как её написать самому"
Пожалуйста, будьте лояльны к новичкам, ведь все мы когда-то учились. Поделитесь своими сохраненками в комментариях, и да будет вам здоровое комьюнити.
#обсуждение
@zen_of_python
