اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 281 مشترک است و جایگاه 6 989 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 057 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 281 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 44 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.97% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.03% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 308 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 970 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 281
مشترکین
-424 ساعت
+97 روز
+4430 روز
آرشیو پست ها
19 280
Вопросы от новичков
Zen of Python хочет поддержать новоприбывших и открывает новую рубрику.
Как это работает:
— Спрашивайте что угодно, связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Делитесь годными учебными пособиями, статьями и ресурсами для начинающих.
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
19 280
Устроили разнос концепции datetime
Фулстэк-разработчик Arie Bovenberg рассказывает про питонический модуль datetime, его ловушки вроде сравнения типов, которые и сравнивать-то нелогично, про неполноценность «наивного» временнОго объекта. Самое интересное: для некоторых проблем автор подобрал сторонние решения.
#факты
19 280
🤓💻🐍 — какую профессию мы зашифровали?
Ну, конечно, это Python-разработчик
Если этот ребус показался слишком лёгким, переходите по ссылке и попробуйте разгадать остальные в тесте КРОК. Покажите, на что способны ваши знания в Python и ассоциативное мышление. Удачи!
Реклама
19 280
За что Python бесит
Весьма щедрая на ругательства статья Хабровчанина, пропускавшего язык через себя годами. В своём лонгриде он описывает, какая именно логика в ЯП его смущает и раздражает. Полезно взглянуть на любимое под другим углом.
#факты
19 280
Котик-кодер из видео стал наставником в Яндекс Практикуме.
Теперь он помогает взрослым людям получать цифровые профессии и меняет их жизнь к лучшему.
А вместе с этим он получил:
— Удалёнку, гибкий график и дополнительный доход;
— Тёплую и дружелюбную команду, где очень скоро стал своим;
— Гордость за свою профессию, которой теперь обучает других;
— Творческое занятие, эксперименты и самореализацию.
Будьте как котик — пополняйте ряды вдохновляющих наставников!
Наставник на курс Системный администратор
Наставник на курс Специалист по инфобезопасности
#вакансии #работа
19 280
Как подготовиться к решению задач
Вопрос от подписчика: "Из тех, кто удерживал стрик на LeetCode или других подобных сайтах для решения задач, как вы готовились к такому?"
Поделитесь в комментариях, что нужно знать перед началом такого испытания, и что может пойти не так.
19 280
👍 — так и живу, на видео недостаточно цыплят
🗿 — пет-проекты — не мое, весь в работе
19 280
19 280
Repost from Нейроканал
Text-to-image — было, Text-to-video тоже. А как насчёт Speech-to-Speech
Энтузиаст с ютуба сделал Speech-to-Speech систему, с которой можно лампово поболтать холодным зимним вечером под чашечку чая, ну или не совсем лампово. Потому как всё зависит от промпта, который вы дадите своему виртуальному собеседнику. В случае автора — это Джули (девушка хакер из даркнета) и Джони — (сумасшедший исследователь искусственного интеллекта).
Всё это дело работает локально и на удивление имеет довольно низкую задержку. Для распознавания речи применяется Whisper от OpenAI. Затем текст обрабатывается моделью Mistral 7B в LM Studio для генерации ответа, который в итоге озвучивается с помощью библиотеки Open Voice.
#позалипать #project #python
19 280
Самая «зазвездившаяся» шпаргалка по Py на GitHub
Что такого в репозитории на 34К+ звёзд? Видимо, автор настолько преисполнился в своём познании, что действительно угадал, что всегда должно быть под рукой у каждого из нас. Вы точно найдёте там для себя то, что регулярно гуглите.
#шпаргалка
19 280
19 280
19 280
Поздравляем победителей
Задачу о длине слов верно решили:
— @StSav012;
— @artem_cd;
— @mad_shamann;
— @Oleg_Valentinovith;
— Maxim M;
— @savelevgeo;
— @admonakhov;
— @nikitavarenov.
Присоединяйтесь к нам, решение задач — хороший способ размять мозги перед работой.
#задача
19 280
Файлы Word, Excel и PowerPoint в PDF в Python
Предельно понятный гайд для новичков по обращению с .docx, .xslx и .pptx и перегонке в .pdf с помощью Spire.Office. Проще и не придумаешь.
19 280
Задача о манхэттенском расстоянии
Джоуи работает курьером в пиццерии, и ему надо перемещаться по району. Он хочет успевать вовремя и планирует оптимальные маршруты между разными точками.
Создайте функцию, которая принимает координаты двух точек в виде списков и возвращает такое манхэттенское расстояние между двумя точками. Это дистанция между двумя точками в сетке, рассчитанная только с использованием вертикального / горизонтального пути.
A = [0,3]
B = [4, 7]
find_distance(A, B)
>>> 8
#задача19 280
Основы многопоточности в Python
Часовой урок от канала @Python Russian на тему параллельных вычислений. Вы узнаете:
— какие сегодня существуют Py-инструменты для многопоточности;
— что такое Queue, Deadlock и Bottleneck;
— как правильно завершать потоки и многое другое.
#факты
