Zen of Python

​​Разминка мозга: парсинг Google News Возможно, вы уже знаете, что GN — это в том числе автоматизированный сбор новостей из разных источников. Так что парсинг этой платформы вполне в состоянии дать адекватный результат, скажем, для инвестора, который следит за ценой акций компании и её состоянием дел. В статье описан актуальный на сегодня способ собрать новости c news.google.com на bs4 + requests. #библиотека @zen_of_python

​​Поздравляем победителей Задачу о трейдере верно решили: — @Posegrey; — @Somename_By; — @GeorKu; — @rukapashko; — @dopefile; — @dalor_dandy; — @Lexio_P. Кратчайшее верное решение предложил @GeorKu: def find_max_profit(prices:list[int]) -> int:   if not prices:     return    min_p = min(prices)   min_inx = prices.index(min_p)   max_p = max(prices[min_inx:])   return max_p - min_p Присоединяйтесь к общению в комментариях, там могут подсказать, как усовершенствовать ваш ответ. #задача @zen_of_python

​​Что не так с pip? Грамотная и доступная англоязычная статья о текущей системе менеджмента зависимостей и её проблемах. Мэт Дагган рассказывает, как он фиксирует requirements не только номерами версий, но даже хэшами, и что хорошего можно унаследовать из опыта PyPa (группы поддержки встроенных объектов в Python). #факты

​​Бенчмарк Wi-Fi сетей на wifi-heat-mapper wifi-heat-mapper — питонская версия Wi-Fi Analyzer, позволяющая не только визуализировать силу сигнала, но и рассчитывать мощность в любой точке помещения #библиотека @zen_of_python

​​Вопросы от новичков Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

Российский AI-ассистент разработчика доступен на GitVerse AI-ассистенты (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект) — это программы, которые анализируют код и предлагают варианты завершения в режиме онлайн. Разработчик может быстрее выполнять привычные задачи, избавиться от рутины сосредоточиться на важных проектах. К одному из таких помощников вы можете получить доступ уже сейчас! GigaCode – это AI-ассистент, который знает 15 языков программирования — Java, Python, TypeScript, C/C++ и другие. GigaCode работает в любой привычной среде разработки. Его можно подключить к IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter и другим. GigaCode развивается вместе c сервисом GigaChat. В AI-ассистенте есть нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определенных задачах разработки. А по опыту команд в Сбере, GigaCode может сокращать время для создания кода до 25%. Ранний доступ к AI-ассистенту можно получить на площадке GitVerse. Это российская платформа для работы с исходным кодом от СберТеха, где можно хранить открытые и закрытые репозитории и продвигать свои проекты. Чтобы получить доступ к GitVerse и протестировать GigaCode в своем проекте, оставьте заявку на сайте. Реклама

​​ProtonVPN через Python Краткий гайд по подключению и рандомизации локаций для Windows. А кому такой самописный сетап пригождался? У админа просто GUI для удаленного рабочего стола. Поделитесь в комментариях. #библиотека @zen_of_python

Dual personality of being JS n Python Dev In the dynamic field of software engineering, continuous learning and skill enhancement are pivotal for career advancement, especially for those aspiring to secure a position as an experienced software engineer. With the ever-evolving technological l... Read: https://shijoshaji.hashnode.dev/dual-personality-of-being-js-n-python-dev @django_prog

​​Корректная грамматики: 4 Py-инструмента В статье вы познакомитесь с библиотеками для исправления орфографических и не только ошибок, в том числе на русском языке. Как считаете, есть ли шанс на выживание у таких инструментов после популяризации GPT? Поделитесь в комментариях. #библиотека @zen_of_python

​​Скрытые возможности help() Порой быстрее и проще вспомнить нюанс встроенной функции не на StackOverflow, а с помощью встроенной в интерпретатор справки. Питонист и блогер pulsar17 напоминает, к чему применима help() и как выжать из неё больше. #лучшиепрактики @zen_of_python

​​Если бы про питонистов сняли дюноподобный Sci-Fi, то выглядел бы он так:

15 библиотек Python, которые стоит знать Ютьюбер ArjanCodes собрал коллекцию либ, которые совершенствуют разны аспекты ваших проектов: — хранение (polars вместо SQL); — pendulum (для удобной работы с datetimes); — icecream (чтобы не дебажить print'ом) и проч. #библиотека @zen_of_python

​​Поздравляем победителей Задачу о треугольнике Паскаля верно решили: — @pin6w1n; — @VasilTerekin; — @FanaticExplorer (внезапно треугольник Паскаля на Pascal). Присоединяйтесь к общению в комментариях, там могут подсказать, как усовершенствовать ваше решение. #задача @zen_of_python

Ловите крутой ресурс для изучения внутреннего устройства нейронных сетей   Здесь вы найдёте простое и понятное объяснение работы современных нейронок, их ключевых компонентов и механизмов обучения. А также мельком познакомитесь с различными видами по типу RNN, CNN, GAN и не только.   На сайте есть и другие разборы, которые также сопровождаются приятной анимацией. Так что не стесняемся, переходим и обучаемся!   @neuro_channel #база

​​Задача о трейдере Джону дан массив цен: prices = [7,1,5,3,6,4] # Пример динамики стоимости prices[2] = 5 — цена акции на второй день. Трейдер хочет максимизировать прибыль и выбирает один день для покупки и другой день — для продажи. Напишите функцию для вычисления максимальной прибыли, которую можно получить от этой сделки. >>> prices = [7,1,5,3,6,4] >>> find_max_profit(prices) ... 5 # покупка на второй день, продажа на 5-й, прибыль: 6-1 = 5 #задача

​​Code to Flow: объяснятель кода Бесплатная нейросеть не только расшифрует происходящее в коде (большие сниппеты тоже принимаются), но и отрендерит три вида диаграмм для наилучшего понимания происходящего. Полезна новичкам, работает и с Python. #инструменты

​​Как создать веб-викторину на Django и HTMX Пошаговая инструкция с photondesigner.com, в которой автор: — разворачивает Django-проект; — добавляет темплейты стартовой / конечной страниц, вопроса и ответа; — создает модели квиза, вопроса и ответов; — создает БД и запускает приложение в браузере. Поскольку статья свежая, отлаживать, скорее всего, не придется.

​​Вакансия: Комьюнити-менеджер с навыком редактуры текстов В TProger нужен человек, который разбирается в IT и поможет нам в создании активного и приятного сообщество единомышленников. Вот что вам предстоит делать: — Искать и привлекать авторов, которые смогут писать материалы, интересные аудитории; — Быстро разбираться в этих материалах и помогать авторам выпускать статьи, которые захочется читать и репостить; — Предлагать и реализовывать идеи по построению сообщества и увеличению ядра аудитории; — Общаться с пользователями и вовлекать их в жизнь сообщества. Откликнуться

Когда как следует наблатыкался в генеративных нейронках, но совсем не знаешь зоологию (в частности, как передвигаются питоны на скорости)

​​Помогаем питонисту-новичку Вопрос от подписчика @Amaich_g: "Всем привет! подскажите хорошую статью или видео по async? В статьях и видео не смог найти ответ на свой вопрос: Как создать свою async/await функцию без asyncio.sleep? await можно вызывать только внутри async функции и только асинхронные функции. Но как тогда написать "первую" асинхронную функцию самостоятельно без использования асинхронных библиотек? Как пример, начал изучать фреймворк FastAPI и дошёл до такого пункта: Как вы могли заметить, await может применяться только в функциях, объявленных с использованием async def. Но выполнение такой функции необходимо "ожидать" с помощью await. Это означает, что её можно вызвать только из другой функции, которая тоже объявлена с async def. Но как же тогда появилась первая курица? В смысле... как нам вызвать первую асинхронную функцию? При работе с FastAPI просто не думайте об этом, потому что "первой" функцией является ваша функция обработки пути, и дальше с этим разберётся FastAPI.  Мне бы хотелось все таки разобраться откуда взялась эта первая "курица" и как её написать самому" Пожалуйста, будьте лояльны к новичкам, ведь все мы когда-то учились. Поделитесь своими сохраненками в комментариях, и да будет вам здоровое комьюнити. #обсуждение @zen_of_python