Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Мифы и легенды современного Python
По устоявшейся традиции разработчики делятся на два типа: одни считают, что Python подходит для решения абсолютно любых задач, другие же настаивают на использовании различных инструментов для каждой задачи. И каждый по-своему прав.
В этой статье собраны популярные стереотипы и мифы о Python, которые разобраны опытными разработчиками:
https://habr.com/ru/company/evrone/blog/685264/
18 683
Написание змейки в 12 строк PyTorch
Змейка — не самая сложная в реализации игра, поэтому существует множество её вариантов. И поэтому она часто является одним из первых проектов, которые создаёт начинающий разработчик.
Однако, на этот раз предлагаем вам необычный способ создания змейки, использующий тензорные операции и линейную алгебру, а также занимающий всего 12 строк кода. Посмотрите сами:
https://medium.com/artificialis/writing-snake-in-12-lines-of-pytorch-f7b21ce42a66
#pytorch #gamedev
18 683
Библиотеки для работы с временными рядами
Эксперт Росатома поделился подборкой библиотек для основных задач с временными рядами: прогнозированием, классификацией, кластеризацией, агрегацией и поиском аномалий
https://tprg.ru/gTG6
Это #партнерский пост
18 683
Kepler.gl — инструмент для визуализации геоданных на Python
Если у вас когда-нибудь стояла задача по работе с геоданными, то вы знаете, что изучать в формате типа CSV или JSON просто не рационально. В Uber подумали об этом и создали инструмент с открытым ПО, который позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения, обрабатывающие любые форматы данных. Он позволяет работать даже с большими датасетами и гибко визуализировать данные.
Подробнее в статье:
https://nuancesprog.ru/p/16104/
18 683
Как финтех-компании превращают данные в деньги?
Лето закончилось, оно было жарким и наполненным интересными ивентами для IT-шников. Приходилось выбирать куда сходить, на важное для профессионального развития мероприятие или встречу с друзьями. И если вы пропустили первое, то нашли для вас несколько интересных докладов с Data Science Meetup #2 от Alfa Digital.
Зайдёт как начинающим специалистам по Data Science, чтобы узнать, на что способны данные. Так и всем, кто имеет отношение к финтеху.
Всё простым языком, на реальных кейсах Альфа-Банка и Яндекса, с юмором и даже мемами:
1. Как с помощью данных заставить человека вернуться и снова воспользоваться услугами банка. А ещё заранее посчитать, сколько денег это принесёт: https://vk.com/video-215425037_456239017
2. Как Data Science влияет на цены кредитных продуктов: https://vk.com/video-215425037_456239018
3. Данные про деньги требуют высокой точности. Как грамотно оценить риски появления и последствия, если ошибок всё-таки не избежать: https://vk.com/video-215425037_456239019
4. Нейросеть тоже может одобрять кредиты. А чтобы делать это правильно, ей нужен узнать, какие решения оказались верными, а какие — нет. Это долго и сложно, но есть способ добиться хороших результатов уже на трейне и проде: https://vk.com/video-215425037_456239020
Это #партнёрский пост
18 683
Как найти абсолютное значение в Python
Абсолютные значения используются не только в математике, но также физике и инженерии. Если планируете работать в одном из этих направлений, то эта статья вам точно пригодится.
В ней вы узнаете, как:
— реализовать функцию абсолютного значения;
— работать со встроенной функцией
abs();
— использовать abs() с NumPy и Pandas, а также многое другое.
Подробнее:
https://realpython.com/python-absolute-value/18 683
Создаём систему для быстрого поиска свободного места на парковке
Для этого нам понадобится обычная камера видеонаблюдения и Telegram-бот, написанный с помощью Python, Matterport Mask R-CNN, OpenCV и YOLO. Подробнее о процессе разработки, фишках и подводных камнях — в статье:
https://habr.com/ru/post/451164/
#opencv #ai #ml #telegram
18 683
Как использовать объекты timedelta в Python для работы с датами
Если вы работаете с датами и временем в Python, то скорее всего часто используете
timedelta. Он обозначает промежуток времени и помогает производить арифметические операции над объектами времени и даты.
В этой статье вы узнаете все его возможности и способы применения:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-python/18 683
Давайте превратим CSV в PDF-файл с помощью python
Содержимое CSV-файлов обычно не слишком читаемое, но при это может быть крайне важным и полезным. Поэтому иногда может потребоваться преобразовать его в более удобный к прочтению вид, например, в PDF-формат.
О том, как это сделать можно подробно узнать в этой статье:
https://www.pythonforbeginners.com/basics/convert-csv-to-pdf-file-in-python
#csv
18 683
Задача для практики: Является ли строка палиндромом
Условия этой задачи предельно просты — вам необходимо написать функцию, которая проверит является ли строк палиндромом или нет, то есть одинаково ли читается строка слева направо и наоборот.
Решить эту задачу можно несколькими способами. Кидайте свои варианты решения в комментарии, а также переходите по ссылке и смотрите другие варианты решений:
https://pythonist.ru/proverka-yavlyaetsya-li-stroka-palindromom/
#задача
18 683
Скачиваем интернет с помощью PyWebCopy
PyWebCopy — это бесплатный инструмент для локального копирования полных или частичных веб-сайтов на жесткий диск для просмотра в автономном режиме. Он может просканировать указанный сайт и загрузить его на ваш диск для офлайн-просмотра.
Репозиторий и инструкция тут:
https://github.com/rajatomar788/pywebcopy
#библиотека
18 683
Как работают регулярные выражения, или Движок regex с анимацией
Хотите перестать бояться регулярок и, наконец, понять, как они работают? В этой статье вы сможете сделать это благодаря пошаговым анимациям и картинкам, которые показывают, как работает то или иное выражение:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/677402/
#regex
18 683
Как создать инструмент PGP-шифрования на основе Python
PGP (англ. Pretty Good Privacy) — это широко известная программа для операций шифрования. PGP-шифрование задействует последовательную комбинацию хеширования, сжатия данных, криптографию с симметричным и открытым ключом.
В Python для этого уже существует готовый пакет pgpy. В этой статье вы посмотрите, как он работает и даже сможете создать аналогичный пакет самостоятельно:
https://nuancesprog.ru/p/16076/
18 683
Самый быстрый способ разделить текстовый файл с помощью Python
Чтение данных из текстового файла — рутинная задача в Python. В этой статье мы посмотрим с вами на самый быстрый способ чтения и разделения текстового файла с помощью Python. Разделение данных преобразует текст в список, что упрощает дальнейшую работу с ним.
Подробнее:
https://www.pythonforbeginners.com/files/the-fastest-way-to-split-a-text-file-using-python
18 683
Получите бесплатно доступ к курсу по программированию от GeekBrains и напишите свою первую программу на Python за 3 часа
Подойдет для тех, кто хочет:
1. Попробовать себя в IT с нуля.
2. Сменить профессию.
3. Работать в перспективной сфере.
4. Начать зарабатывать удаленно/на фрилансе.
После регистрации вам откроются:
— Доступ к эксклюзивным лекциям по основам программирования с платной
программы обучения
— Мастер-класс по созданию первой программы на Python
— Карьерные лекции про рынок IT, смену профессии, трудоустройство
Регистрируйтесь на курс по ссылке: https://clc.to/oPPy6g
Это #партнёрский пост
18 683
5 доказательств силы итерируемых объектов в Python
Итерируемые объекты — это объекты, которые могут быть преобразованы в итераторы, чьи элементы можно перебирать. Они настолько важны, что используются повсеместно при каждом удобном случае.
В этой статье вы сможете посмотреть на распространённые случи их использования в Python:
https://nuancesprog.ru/p/10504/
18 683
Деплой Django проекта на Heroku
Heroku — это облачный сервис, позволяющий разместить ваше приложение. Он поддерживает различные языки программирования, включая Python, а также различные аддоны, включая базу данных PostgreSQL.
Если хотите запустить ваше приложение для работы на сервере, то для начала прочитайте эту статью:
https://habr.com/ru/post/683796/
#django #heroku
18 683
PyUSB для работы с USB
PyUSB 1.0 — это библиотека Python, обеспечивающая легкий доступ через USB. Если вы искали способ взаимодействия вашего приложения с USB, то это то, что вам нужно. Благодаря удобному API, использовать её можно практически в любом приложении.
Инструкция по установке и использованию тут:
https://github.com/pyusb/pyusb/blob/master/docs/tutorial.rst
#библиотека
