en
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Show more
Типичный программистNetwork:Типичный программистRussia35 022Technologies & Applications6 993

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 250 subscribers, ranking 6 993 in the Technologies & Applications category and 35 022 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 250 subscribers.

According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 10 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.28% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 601 views. Within the first day, a publication typically gains 1 016 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 250
Subscribers
No data24 hours
-317 days
+1030 days
Posts Archive
Zen of Python
Zen of Python
19 251
Манга-учебник по базам данным и никакой семпай не нужен Любите ли вы комиксы так, как их любят Японцы? Похоже, их тяга ко все
Манга-учебник по базам данным и никакой семпай не нужен Любите ли вы комиксы так, как их любят Японцы? Похоже, их тяга ко всему необычному распространяется и на IT-сферу. Посудите сами, вы когда-нибудь видели учебник по базам данным с принцессой и сюжетом? «The Manga Guide to Databases» поможет в простой форме освоить непростую науку. Мы, кстати, нашли эту мангу в открытом доступе, можете почитать: https://tprg.ru/SlkR #книга

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Нюансы распознавания речи. Восстанавливаем пунктуацию, числа и заглавные буквы В задачах распознаваниях речи при переводе аудио в текст есть дополнительные этапы, делающие этот текст более человекочитаемым. Например, добавление пунктуации и капитализации нужных слов. В этой статье речь как раз пойдёт о том, как научить машину правильной расстановке знаков препинания, заглавных букв и чисел в автоматическом режиме: https://habr.com/ru/company/ods/blog/660041/ #ml

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Создайте средство проверки подключения к сайту на Python Создание средства проверки подключения к сайту на Python — интересный проект для повышения уровня ваших навыков. В этом проекте вы объедините знания, связанные с обработкой HTTP-запросов, созданием интерфейсов командной строки (CLI) и организацией кода вашего приложения с использованием распространенных методов компоновки проекта Python. https://realpython.com/site-connectivity-checker-python/ #веб

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Топ-5 лучших графических (GUI) фреймворков Python В Python очень много схожих инструментов, отличающихся в нюансах. Из-за этого можно продолжать пользоваться инструментом, который недостаточно хорошо выполняет необходимые вам задачи, в то время как существуют идеальное для вас решение, о котором вы можете просто не знать. В этом видео вы узнаете топ-5 лучших GUI фреймворков Python, которые позволяют реализовывать красивый и удобный интерфейс для вашего приложения. Вы изучите особенности каждого фреймворка и узнаете, в каких случаях использовать определенную технологию. https://www.youtube.com/watch?v=tT2ikZDvH1k #видео

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Понимание сети обнаружения объектов в реальном времени: You Only Look Once (YOLOv1) Подробный разбор систем распознавания объектов, в частности архитектуры YOLOv1. Вы узнаете не только принцип его работы, но также познакомитесь с другими версиями архитектуры. Подробнее: https://pyimagesearch.com/2022/04/11/understanding-a-real-time-object-detection-network-you-only-look-once-yolov1/ #ml #yolo

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Как взломать кикшеринг легально Классная статья о том, как автор занялся этичным хакингом и в качестве «жертвы» выбрал один из крупнейших сервисов шеринга самокатов в РФ. С помощью реверс-инжиниринга ему удалось получить доступ к API сервиса. Разумеется, сейчас уязвимость уже устранена и воспроизвести её не получится, но сам процесс хакинка крайне занятный. Убедитесь сами: https://habr.com/ru/post/660575/

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​​Это я составляю себе план обучения программированию на три месяца:

Zen of Python
Zen of Python
19 251
Подборка актуальных вакансий — QA Automation Engineer в Outlines Tech Где: Москва Опыт: от 1 года — Продуктовый аналитик в МТС Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 1 года — DevOps-инженер в МТС Где: Удалённо Опыт: от 1 года — Middle DevOps-инженер в Outlines Tech Где: Москва Опыт: от 2 лет — Middle Data Scientist в МТС Где: Москва Опыт: от 2 лет — Middle Data Engineer в МТС Где: Москва Опыт: от 2 лет — Middle QA Engineer в МТС Где: Москва Опыт: от 2 лет — Middle Администратор Tableau в МТС Где: Москва Опыт: от 2 лет — Преподаватель на курс «Буткэмп Python» в OTUS Где: Удалённо Опыт: от 5 лет #вакансии #работа

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Парсинг FIT файлов c данными тренировок Если вы активно занимаетесь спортом и при этом используете носимую электронику и всякие умные устройства, то у вас, вероятно, найдётся достаточно много различных данных о ваших тренировках. Другой вопрос, можете ли вы правильно их проанализировать и сопоставить, особенно если данные разрозненные и никак между собой не взаимодействуют? Такую задачу можно решить с помощью Python, распарсив эти данных из различных файлов и затем объединив их и проанализировав. Как это сделать можно узнать тут: https://habr.com/ru/post/658675/ #парсинг

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Идеи для проектов на Python С помощью Python можно создать самые разные проекты. Огромное количество библиотек позволяет окунуться в любую сферу разработки, не меняя язык. Если вы хотите попрактиковаться в разработке на Python, но не знаете, что именно сделать, то эта статья вам поможет. Здесь собраны различные идеи проектов с разным уровнем сложности: https://pythonist.ru/idei-dlya-proektov-na-python-aktualnye-v-2020-godu/

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​​Уменьшение использования памяти NumPy с помощью сжатия без потерь Если работаете с большими массивами данных в NumPy, то можете столкнуться с тем, что в какой-то момент у вас закончится память. Одним из главных методов сокращения использования памяти является сжатие. Например, это можно сделать с помощью меньших dtypes и разреженных массивов. Подробнее: https://pythonspeed.com/articles/numpy-memory-footprint/ #numpy

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Создание чат-бота на Python Чат-боты повсюду, будь то банковский сайт, пиццерия или магазины электронной коммерции. Они помогают обслуживать клиентов в режиме реального времени по ряду заранее определенных вопросов, относящихся к сфере деятельности компании. При этом боты используют естественный язык и создают иллюзию общения с человеком. Это стало возможным благодаря развитию машинного обучения и алгоритмов обработки естественного языка. Сегодня даже дома можно создать аналогичного бота, который сможет вести диалог с людьми. О том, как это сделать, читайте в этой статье: https://pythonist.ru/sozdanie-chat-bota-v-python/

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Python-разработчик Олег Соколов из FUNCORP поделился простыми способами ускорения нейросетей в продакшене И вот, что он рекомендует: — отказаться от нейросетей в части логики. Зачастую разработчики хотят решить всё с помощью современного ИИ, но его опыт говорит, что нейросети хорошо работают и помогают в 20% случаев, а 80% задач бизнеса можно решать более простыми моделями или без них; — использовать GPU. Видеокарты дают выигрыш по скорости на порядок, но возможно проигрыш по деньгам. Надо считать в каждом отдельном случае; — взять/обучить нейросеть поменьше. У многих нейросетей авторы выставляют среднюю или наиболее точную версию модели. Можно брать архитектуру поменьше, но, вероятно, с этим упадет и точность сети; — берём onnxruntime и не паримся. Для этого достаточно конвертировать модель в onnx формат. Минус — не все слои конвертируются правильно, нужно брать самые последние версии движка, а также считать отклонения ответов onnx-модели на тысячах примеров; — квантизация — понижение точности вычислений. Способ, когда веса модели переводим, например, из float32 в float16. Но нужно следить за деградацией точности, а также степенью ускорения на вашей конкретной платформе; — Knowledge Distillation — один из сложных способов, когда большая модель учит маленькую модель повторять ее ответы. На выходе получаем сопоставимую точность, но с меньшим размером, а, значит, и скоростью. — Pruning — подход, при котором зануляем малозначимые веса модели (которые дают слабый вклад в финальный ответ модели). На личном опыте Олега подход работал плохо, либо сильно влиял на метрики модели. Но возможно просто не повезло. Напишите в комментарии, если здесь нет ещё какого-то способа ускорения. Кстати, в команде Олега открыта вакансия Python-разработчика. Если интересно, переходи читать требования и присылай резюме на job@fun.co. Это #партнёрский пост

Zen of Python
Zen of Python
19 251
Бэкендеры, согласны?
Бэкендеры, согласны?

Zen of Python
Zen of Python
19 251
Как включить CORS в Django REST Framework Если мы создаём API с использованием Django REST framework и обращаемся к этим API в интерфейсном приложении, нам нужно включить CORS в Django Rest Framework, иначе мы получим ошибку «Cross-Origin Request Blocked: The Same Origin Policy disallows reading the remote resource at $somesite». В этой статье вы узнаете, как избежать подобной проблемы: https://itsmycode.com/enable-cors-on-django-rest-framework/ #cors #django

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Синтаксический сахар против повторяющегося кода в Python Сделайте свой код чище и более читаемым, добавив в него пару ложек синтаксического сахара. Автор этой статьи рассказал, как это сделать: https://medium.com/using-pythons-syntactic-sugar-to-remove-code/using-pythons-syntactic-sugar-to-remove-code-repetition-ad90313d5eed

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Путь к пониманию декораторов в Python Декораторы — это обёртки вокруг Python-функций (или классов), которые изменяют работу того, к чему они применяются. Один из самых часто встречаемых декораторов — @property. Эта статья поможет вам разобраться в том, как работают декораторы, чтобы вы могли эффективнее применять их, а также создавать собственные: https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/657355/

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Строим математический график на Python Хотите научиться строить математические графики всего за 10 минут? Благодаря этой статье, Python и нескольким полезным библиотекам, вы сможете построить любой математический график: https://pythonist.ru/kak-postroit-matematicheskij-grafik-v-python-za-10-minut/

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Websocket-сервер для геолокации на asyncio Вебсокеты нужны там, где идет взаимодействие с пользователем в режиме реального времени. С их помощью клиент может послать запрос к серверу, как в обычном HTTP. Но самое интересное, что используя вебсокеты, сервер тоже может послать данные клиенту, не дожидаясь от него HTTP-запроса. В этой статье вы узнаете, как создать веб-сервис, который позволяет делиться своим местоположением и отслеживать местоположение всех остальных подключенных к нему людей на карте мира в режиме реального времени: https://habr.com/ru/company/kts/blog/659341/ #веб #websocket #asyncio

Zen of Python
Zen of Python
19 251
Метаклассы в Python Метакласс в Python — это класс классов, определяющий поведение класса. То есть класс сам по себе является экземпляром метакласса. Непонятно? Тогда открывайте статью, ведь там вы узнаете, что такое метаклассы в Python, зачем они нужны и как их создавать: https://pythonist.ru/metaklassy-v-python/ #junior