Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 250 подписчиков, занимая 6 993 место в категории Технологии и приложения и 35 022 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 250 подписчиков.
Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 10, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.51%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.28% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 601 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 016 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 250
Подписчики
Нет данных24 часа
-317 дней
+1030 день
Архив постов
19 250
Как обойти капчу Гугл с помощью Python
Зачем решать капчу, когда это можно делегировать программе? Особенно, если вы занимаетесь веб-скреппингом. Посмотрите, как можно реализовать программу, которая сможет выбирать подходящие описанию изображения из нескольких вариантов:
https://habr.com/ru/post/478578/
#веб
19 250
Видеоруководство по Python для начинающих
Изучите язык программирования Python на этом ускоренном курсе для начинающих. Вы узнаете всё от настройки системы до базового синтаксиса и работы с API.
https://youtu.be/8124kv-632k
#видео #урок
19 250
The Oregon Trail
В 1971 году Дон Равич, Билл Хайнеманн и Пасс Дилленбергер разработали текстовую стратегическую игру. Эта игра стала известна как Орегонская тропа. В этой игре игрок направляет свою группу поселенцев из Миссури в Орегон-Сити, штат Орегон. Различные случайные события преследуют группу, когда они пересекают трудную тропу к своему новому дому.
Но мы уже не в 70-х и поэтому можем самостоятельно написать аналогичную игру, а если захотим, то и добавить новые фишки по своему вкусу. Подробный гайд по созданию игры тут:
https://keithmfoster.com/the-oregon-trail/
#gamedev
19 250
Упаковка приложений PyQt6 для Windows с помощью PyInstaller и InstallForge
Этот подробный туториал расскажет и покажет вам, как использовать PyInstaller для сборки сначала простых, а затем всё более сложных приложений PyQt6 в распространяемые EXE-файлы в Windows. Руководство разбито на отдельные этапы, поэтому вы можете пройти его с самого начала или перейти сразу к нужному, если у вас уже есть начальные знания.
https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt6-applications-windows-pyinstaller/
#pyqt
19 250
11 актуальных вакансий
— Senior Python Developer
— DevOps Engineer
— Middle DevOps Engineer
— QA Engineer
— QA Automation Engineer
— Junior Data Аналитик
— Middle Data Engineer
— Middle Data Scientist
— Product Owner
— Главный Архитектор данных
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
#вакансии #работа
19 250
В Python — нет переменных. И как теперь жить? Python Memory Management на пальцах
Да, в Python нет переменных. Как так вышло и что с этим делать? Как работать с оперативной памятью? Что такое Stack и Heap и как они используются? Какие особенности mutable и immutable данных связаны с этим?
Полезное видео для тех, кто хочет глубже понимать, как работает интерпретатор CPython, и использовать это для написания более эффективных программ:
https://www.youtube.com/watch?v=8GpI0PAGniA
#видео
19 250
Python для тех, у кого лапки
Если вы хотите освоить веб-разработку на Python, машинное обучение, работать аналитиком или научиться решать задачи бизнеса с помощью Python, но у вас еще нет опыта программирования, то этот курс для вас. В программе курса 12 модулей, охватывающих темы: арифметика и числа, структуры данных (словари, списки, множества...), условия, циклы, функции, модули и классы.
Курс можно пройти бесплатно и в любое время по ссылке:
https://stepik.org/course/85388/promo
#курс
19 250
Так-а-как теперь-то? Митап 17 апреля в Москве для специалистов из IT / Digital
Уютные посиделки с едой и напитками в пространстве COLLIDER. В неформальной обстановке обсудим, как существовать в новых условиях. Это бесплатно, так что число мест ограничено.
Доклады и круглые столы:
— оставаться или переезжать?
— что будет с экономикой и что делать с активами?
— чему учиться прямо сейчас?
Мастер-классы и активности:
— техники самопомощи и заботы о нервной системе;
— медитации с чашами и самомассаж лица;
— интерактивные ролевые игры.
Подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/epJQC
#ивент
19 250
Создание интерактивной диаграммы с помощью matplotlib и ipywidgets
ipywidgets — это интерактивные элементы HTML, которые можно использовать в Jupyter Notebooks для взаимодействия с выходными данными, такими как таблицы и диаграммы. В этой статье вы познакомитесь с ipywidgets и узнаете, как использовать этот инструмент на примере информации о covid-19 и построения по ней интерактивных диаграмм.
https://swdevnotes.com/python/2021/interactive-charts-with-ipywidgets-matplotlib/
#matplotlib #jupyter
19 250
Внимание: работает пакет Python Tweepy!
Пакет Python Tweepy позволяет подключиться к потоку данных Twitter посредством учетных данных через API Twitter. Он позволяет получить не просто отдельные твиты, а полноценный датасет, который можно использовать для исследований или как-то ещё на ваше усмотрение.
Подробная инструкция по использованию Tweepy и готовый код доступны здесь:
https://nuancesprog.ru/p/15562/
19 250
Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт
Если в двух словах, то для запуска Jupyter в браузере вам потребуется JupyterLite — дистрибутив JupyterLab. По умолчанию он поставляется с ядром на Pyodide
и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций, поэтому он удобен, что называется, «из коробки».
В этой статье вы можете подробнее узнать о его возможностях, а также о том, как всё-таки добавить его на ваш сайт:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/659279/
#jupyter
19 250
Мобильная разработка — самый крупный канал в Telegram по мобильной разработке, авторы которого рассказывают о тонкостях создания приложений под Android, iOS и кроссплатформу.
Подключайтесь, если ещё не: @mobi_dev
19 250
YAML: недостающая батарейка в Python
«Батарейкой» называют стандартную библиотеку, в которой есть всё — от асинхронной обработки до работы с ZIP-архивами. Но при этом в Python отсутствует встроенная поддержка YAML, обычно используемого для настройки и сериализации.
В этом руководстве вы узнаете, как работать с YAML в Python, используя доступные сторонние библиотеки, а именно как:
— читать и записывать YAML-файлы;
— сериализовывать данные;
— безопасно читать любые YAML-данные из ненадёжных источников и многое другое.
Подробнее:
https://realpython.com/python-yaml/
#yaml
19 250
Telegram-бот с парсером на Python
В этом видео вы научитесь сразу двум вещам: во-первых, созданию бота для Telegram на Python, а во-вторых, написанию собственного парсера веб-сайтов. В итоге у вас получится бот, который будет присылать анекдоты, найденные на странице веб-сайта.
Изучить и повторить можно, посмотрев это видео:
https://www.youtube.com/watch?v=o06cdLnyc3I
#видео #бот #парсер
19 250
Q-Learning в сфере оптимизации бизнес-процессов
В этой статье вы познакомитесь с алгоритмом обучения с подкреплением Q-learning, а также со сферой его применения. Алгоритм позволяет оптимизировать бизнес-процесс, превращая его из хаотичного графа, с большим количеством связей и ветвлений, в понятный и однозначный оптимальный путь исполнения.
Все подробности тут:
https://habr.com/ru/post/658909/
#ml
19 250
Аутентификация пользователя в приложении Flask с использованием JWT
В этом уроке объясняется разница между сеансами сервера на основе файлов cookie и использованием токенов, в частности JWT. Вы создадите приложение, которое представляет собой форму логина и пароля, запрашивающее JWT с сервера, чтобы проверить работу JWT на веб-сайте.
https://www.youtube.com/watch?v=_3NKBHYcpyg
#видео #flask
