Zen of Python

Открыть в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Больше

Сеть:Типичный программист Россия34 935 Технологии и приложения6 821...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 938 подписчиков, занимая 6 821 место в категории Технологии и приложения и 34 935 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 938 подписчиков.

Согласно последним данным от 01 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -149, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.72%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.11% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 031 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 158 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

18 938

Подписчики

-724 часа

-217 дней

-14930 дней

2 031

Просмотры поста

~ 1 15824 часа

~ 1 33448 часов

10.72%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

18 935

🤓💻🐍 — какую профессию мы зашифровали? Ну, конечно, это Python-разработчик Если этот ребус показался слишком лёгким, переходите по ссылке и попробуйте разгадать остальные в тесте КРОК. Покажите, на что способны ваши знания в Python и ассоциативное мышление. Удачи! Реклама

18 935

За что Python бесит Весьма щедрая на ругательства статья Хабровчанина, пропускавшего язык через себя годами. В своём лонгриде он описывает, какая именно логика в ЯП его смущает и раздражает. Полезно взглянуть на любимое под другим углом. #факты

18 935

Котик-кодер из видео стал наставником в Яндекс Практикуме. Теперь он помогает взрослым людям получать цифровые профессии и меняет их жизнь к лучшему. А вместе с этим он получил: — Удалёнку, гибкий график и дополнительный доход; — Тёплую и дружелюбную команду, где очень скоро стал своим; — Гордость за свою профессию, которой теперь обучает других; — Творческое занятие, эксперименты и самореализацию. Будьте как котик — пополняйте ряды вдохновляющих наставников! Наставник на курс Системный администратор Наставник на курс Специалист по инфобезопасности #вакансии #работа

18 935

Как подготовиться к решению задач Вопрос от подписчика: "Из тех, кто удерживал стрик на LeetCode или других подобных сайтах для решения задач, как вы готовились к такому?" Поделитесь в комментариях, что нужно знать перед началом такого испытания, и что может пойти не так.

18 935

👍 — так и живу, на видео недостаточно цыплят 🗿 — пет-проекты — не мое, весь в работе

18 935

LangChain — способ посадить GPT на ваши данные Познакомьтесь с восходящей звездой среди AI-фреймворков, обладательницей 20К+ звёзд на GitHub. Ютьюбер AssemblyAI сделал обзор на LangChain, рассказал о функционале и способах «дружбы» с LLM от OpenAI, Hugging Face и другими нейронками. #нейросети

18 935

Repost from Нейроканал

Text-to-image — было, Text-to-video тоже. А как насчёт Speech-to-Speech Энтузиаст с ютуба сделал Speech-to-Speech систему, с которой можно лампово поболтать холодным зимним вечером под чашечку чая, ну или не совсем лампово. Потому как всё зависит от промпта, который вы дадите своему виртуальному собеседнику. В случае автора — это Джули (девушка хакер из даркнета) и Джони — (сумасшедший исследователь искусственного интеллекта). Всё это дело работает локально и на удивление имеет довольно низкую задержку. Для распознавания речи применяется Whisper от OpenAI. Затем текст обрабатывается моделью Mistral 7B в LM Studio для генерации ответа, который в итоге озвучивается с помощью библиотеки Open Voice. #позалипать #project #python

18 935

Самая «зазвездившаяся» шпаргалка по Py на GitHub Что такого в репозитории на 34К+ звёзд? Видимо, автор настолько преисполнился в своём познании, что действительно угадал, что всегда должно быть под рукой у каждого из нас. Вы точно найдёте там для себя то, что регулярно гуглите. #шпаргалка

18 935

Тест на знание SOLID Это ключевые принципы в ООП, что помогают разработчикам создавать более устойчивый, гибкий и адаптируемый к изменениям системы код. Особенно интересным тест становится, когда впервые читаешь об этих принципах (хотя уже не новичок) и отвечаешь интуитивно. #тест

18 935

PyTorch или TensorFlow — что выбрать Мы подготовили перевод бенчмарка PyTorch vs. TensorFlow: в своём видео IT-блогер Daniel Dan сравнил фреймворки, рассказал о плюсах и минусах каждого из них. Подойдёт даже начинающим Python-разработчикам. #нейросети

18 935

Поздравляем победителей Задачу о длине слов верно решили: — @StSav012; — @artem_cd; — @mad_shamann; — @Oleg_Valentinovith; — Maxim M; — @savelevgeo; — @admonakhov; — @nikitavarenov. Присоединяйтесь к нам, решение задач — хороший способ размять мозги перед работой. #задача

18 935

Файлы Word, Excel и PowerPoint в PDF в Python Предельно понятный гайд для новичков по обращению с .docx, .xslx и .pptx и перегонке в .pdf с помощью Spire.Office. Проще и не придумаешь.

18 935

Задача о манхэттенском расстоянии Джоуи работает курьером в пиццерии, и ему надо перемещаться по району. Он хочет успевать вовремя и планирует оптимальные маршруты между разными точками. Создайте функцию, которая принимает координаты двух точек в виде списков и возвращает такое манхэттенское расстояние между двумя точками. Это дистанция между двумя точками в сетке, рассчитанная только с использованием вертикального / горизонтального пути. A = [0,3] B = [4, 7] find_distance(A, B) >>> 8 #задача

18 935

Основы многопоточности в Python Часовой урок от канала @Python Russian на тему параллельных вычислений. Вы узнаете: — какие сегодня существуют Py-инструменты для многопоточности; — что такое Queue, Deadlock и Bottleneck; — как правильно завершать потоки и многое другое. #факты

18 935

Аки гранитные столпы

18 935

Собственный API быстрее FastCRUD — это Python-пакет для FastAPI, упрощающий вёрстку асинхронных CRUD-операций (создание, , чтение, обновление и удаление). Помимо этого обещает ещё автонастройку соединения, динамическую сортировку, нумерацию страниц и многое другое. Проект на GitHub #библиотека #api

18 935

Удаленщики, а вы в каком положении проводите большую часть рабочего дня? Поделитесь в комментариях. Админ в полулежачем, и уже три года спина не болит.

18 935

Пятничный Win Share Как у вас дела на ниве питона в эту пятницу? Напоминаем: вы можете поделиться не только новостями, но и затыками. Сообщество Zen of Python постарается помочь. Самую интересную проблему мы разберём в отдельном посте. #winshare

18 935

7 задач на LeetCode для продвинутых Проверьте свои навыки математики и логики на уровнях Medium и Hard. Решения прилагаются. #задача