Zen of Python

Ir al canal en Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Red:Типичный программист Rusia34 935 Tecnologías y Aplicaciones6 821...

📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python

El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 938 suscriptores, ocupando la posición 6 821 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 935 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 938 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -149, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.72%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 031 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 158 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 938

Suscriptores

-724 horas

-217 días

-14930 días

2 031

Visitas de la publicación

~ 1 15824 horas

~ 1 33448 horas

10.72%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

18 935

🤓💻🐍 — какую профессию мы зашифровали? Ну, конечно, это Python-разработчик Если этот ребус показался слишком лёгким, переходите по ссылке и попробуйте разгадать остальные в тесте КРОК. Покажите, на что способны ваши знания в Python и ассоциативное мышление. Удачи! Реклама

18 935

За что Python бесит Весьма щедрая на ругательства статья Хабровчанина, пропускавшего язык через себя годами. В своём лонгриде он описывает, какая именно логика в ЯП его смущает и раздражает. Полезно взглянуть на любимое под другим углом. #факты

18 935

Котик-кодер из видео стал наставником в Яндекс Практикуме. Теперь он помогает взрослым людям получать цифровые профессии и меняет их жизнь к лучшему. А вместе с этим он получил: — Удалёнку, гибкий график и дополнительный доход; — Тёплую и дружелюбную команду, где очень скоро стал своим; — Гордость за свою профессию, которой теперь обучает других; — Творческое занятие, эксперименты и самореализацию. Будьте как котик — пополняйте ряды вдохновляющих наставников! Наставник на курс Системный администратор Наставник на курс Специалист по инфобезопасности #вакансии #работа

18 935

Как подготовиться к решению задач Вопрос от подписчика: "Из тех, кто удерживал стрик на LeetCode или других подобных сайтах для решения задач, как вы готовились к такому?" Поделитесь в комментариях, что нужно знать перед началом такого испытания, и что может пойти не так.

18 935

👍 — так и живу, на видео недостаточно цыплят 🗿 — пет-проекты — не мое, весь в работе

18 935

LangChain — способ посадить GPT на ваши данные Познакомьтесь с восходящей звездой среди AI-фреймворков, обладательницей 20К+ звёзд на GitHub. Ютьюбер AssemblyAI сделал обзор на LangChain, рассказал о функционале и способах «дружбы» с LLM от OpenAI, Hugging Face и другими нейронками. #нейросети

18 935

Repost from Нейроканал

Text-to-image — было, Text-to-video тоже. А как насчёт Speech-to-Speech Энтузиаст с ютуба сделал Speech-to-Speech систему, с которой можно лампово поболтать холодным зимним вечером под чашечку чая, ну или не совсем лампово. Потому как всё зависит от промпта, который вы дадите своему виртуальному собеседнику. В случае автора — это Джули (девушка хакер из даркнета) и Джони — (сумасшедший исследователь искусственного интеллекта). Всё это дело работает локально и на удивление имеет довольно низкую задержку. Для распознавания речи применяется Whisper от OpenAI. Затем текст обрабатывается моделью Mistral 7B в LM Studio для генерации ответа, который в итоге озвучивается с помощью библиотеки Open Voice. #позалипать #project #python

18 935

Самая «зазвездившаяся» шпаргалка по Py на GitHub Что такого в репозитории на 34К+ звёзд? Видимо, автор настолько преисполнился в своём познании, что действительно угадал, что всегда должно быть под рукой у каждого из нас. Вы точно найдёте там для себя то, что регулярно гуглите. #шпаргалка

18 935

Тест на знание SOLID Это ключевые принципы в ООП, что помогают разработчикам создавать более устойчивый, гибкий и адаптируемый к изменениям системы код. Особенно интересным тест становится, когда впервые читаешь об этих принципах (хотя уже не новичок) и отвечаешь интуитивно. #тест

18 935

PyTorch или TensorFlow — что выбрать Мы подготовили перевод бенчмарка PyTorch vs. TensorFlow: в своём видео IT-блогер Daniel Dan сравнил фреймворки, рассказал о плюсах и минусах каждого из них. Подойдёт даже начинающим Python-разработчикам. #нейросети

18 935

Поздравляем победителей Задачу о длине слов верно решили: — @StSav012; — @artem_cd; — @mad_shamann; — @Oleg_Valentinovith; — Maxim M; — @savelevgeo; — @admonakhov; — @nikitavarenov. Присоединяйтесь к нам, решение задач — хороший способ размять мозги перед работой. #задача

18 935

Файлы Word, Excel и PowerPoint в PDF в Python Предельно понятный гайд для новичков по обращению с .docx, .xslx и .pptx и перегонке в .pdf с помощью Spire.Office. Проще и не придумаешь.

18 935

Задача о манхэттенском расстоянии Джоуи работает курьером в пиццерии, и ему надо перемещаться по району. Он хочет успевать вовремя и планирует оптимальные маршруты между разными точками. Создайте функцию, которая принимает координаты двух точек в виде списков и возвращает такое манхэттенское расстояние между двумя точками. Это дистанция между двумя точками в сетке, рассчитанная только с использованием вертикального / горизонтального пути. A = [0,3] B = [4, 7] find_distance(A, B) >>> 8 #задача

18 935

Основы многопоточности в Python Часовой урок от канала @Python Russian на тему параллельных вычислений. Вы узнаете: — какие сегодня существуют Py-инструменты для многопоточности; — что такое Queue, Deadlock и Bottleneck; — как правильно завершать потоки и многое другое. #факты

18 935

Аки гранитные столпы

18 935

Собственный API быстрее FastCRUD — это Python-пакет для FastAPI, упрощающий вёрстку асинхронных CRUD-операций (создание, , чтение, обновление и удаление). Помимо этого обещает ещё автонастройку соединения, динамическую сортировку, нумерацию страниц и многое другое. Проект на GitHub #библиотека #api

18 935

Удаленщики, а вы в каком положении проводите большую часть рабочего дня? Поделитесь в комментариях. Админ в полулежачем, и уже три года спина не болит.

18 935

Пятничный Win Share Как у вас дела на ниве питона в эту пятницу? Напоминаем: вы можете поделиться не только новостями, но и затыками. Сообщество Zen of Python постарается помочь. Самую интересную проблему мы разберём в отдельном посте. #winshare

18 935

7 задач на LeetCode для продвинутых Проверьте свои навыки математики и логики на уровнях Medium и Hard. Решения прилагаются. #задача