Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 256 подписчиков, занимая 7 001 место в категории Технологии и приложения и 35 054 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 256 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 25, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.86% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 380 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 936 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 256
Подписчики
-624 часа
-327 дней
+2530 день
Архив постов
19 254
3 приёма для определения функций в Python
Определять функции можно разными способами. В этой статье рассматриваются три полезных приёма: с помощью конструкций
*args и **kwargs, подсказок типов и аргументов по умолчанию. Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/16327/19 254
Нужна ли математика в жизни?
Задача: Женя знает математику на уровне «посчитать зарплату после вычета налога» и «оставить курьеру 10% чаевых», при этом хочет работать в IT-сфере. Какова вероятность, что Женя сможет трудоустроиться?
Ответ: Недостаточно данных.
Зато данных всегда хватает в работе аналитиков и специалистов по Data Science. Выполнять задачи этим специалистам помогают электронные таблицы, базы данных, языки программирования и математика. Если ваши математические навыки остались, как у Жени, на уровне 7 класса школы, прокачайте их на курсе «Математика для анализа данных» от Практикума. И вероятность вашего трудоустройства стремительно пойдёт вверх.
Программа курса разработана с учётом требований IT-рынка и содержит все необходимые разделы:
— линейная алгебра: матрицы, векторы, нормы и определители;
— математический анализ: функции и их свойства, производные и интегралы;
— линейная регрессия, коллинеарность, визуализация и другие приложения алгебры в анализе данных;
— теория вероятностей и статистика: гипотезы, A/B-тесты и бутстрэп.
А в конце курса студенты проходят математическое собеседование в тренажёре-симуляторе.
Начать учиться можно бесплатно и в любой момент. Специальная подготовка не нужна.
После регистрации и оплаты вы получаете доступ к полному курсу, рассчитанному на 4 месяца. Обучение стоит 30 000 ₽ единоразово или в рассрочку — от 1 631 ₽/мес.
Реклама, ООО Хит Медиа
19 254
Что такое магические методы в Python и как с помощью них прокачать ваш код?
Магические методы — это специальные методы, с помощью которых вы можете добавить в ваши классы «магию». Они всегда обрамлены двумя нижними подчеркиваниями (например,
__init__ или __lt__).
Магические методы в языке программирования Python нужны, чтобы реализовывать свойства объектов при их взаимодействии. Вместе с Андреем Мальчуком, backend-разработчиком КРОК, раскроем их «магию» и остановимся на каждом из методов подробно:
https://tprg.ru/SZDg19 254
Генерация лиц по эскизам
Эта система глубокой генерации изображении способна отрисовать портрет человека по эскизу, сделанному от руки. Система доступна любому желающему, так что, если ваш компьютер соответствует системным требованиям, вы можете запустить её у себя.
Инструкция по установке и использованию тут:
https://github.com/IGLICT/DeepFaceDrawing-Jittor
#ml
19 254
Автоматическая озвучка субтитров на YouTube с использованием компьютерного зрения
Ловите интересный кейс по использованию компьютерного зрения. Здесь автор предлагает использовать три сервиса, которые по очереди будут распознавать субтитры, перевод с английского на русский, а затем визуализировать и озвучивать.
Другими словами, вы можете создать упрощённый аналог технологии, которая сейчас используется в Яндекс.Браузере. Подробнее:
https://habr.com/ru/post/691186/
#ml #cv
19 254
Ищите работу на HeadHunter, но у резюме мало просмотров? Нашли для вас скрипт, который автоматически поднимет его по кулдауну
hh-ru-auto-resume-raising — программа для автоматического подъёма резюме на hh каждые 4 часа. Устанавливается и работает максимально просто, но только на Unix-системах.
Подробнее:
https://github.com/sergo-code/hh-ru-auto-resume-raising
#инструмент
19 254
Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы
Многие жалуются на медлительность Python, якобы он уступает в скорости другим языкам. Но в нём есть несколько подходов, который позволяют писать быстрый код, но не все этими подходами пользуются.
В этой статье вы узнаете, как ускорить код, в частности обработку списков:
https://tproger.ru/articles/lajfhaki-python-sjekonomit-pamjat-i-uskorit-vypolnenie-programmy/
19 254
15 нейросетей в один Telegram-бот: история успеха и реализация помощника для создателей контента
TurboText_bot создавался для тех, кто занимается контентом. И это действительно крутое решение, которое способно генерировать тексты, изучать их привлекательность, определять кликбейт, проверять на плагиат и многое другое.
Как такой инструмент появился и что ещё может, узнаете тут:
https://habr.com/ru/post/690922/
#бот #ml19 254
Бросаем кости прямо в консоли
Сегодня предлагаем вам создать небольшой, но занимательный проект, который поможет вам разобраться в том, как собирать и проверять вводимые пользователем данные, импортировать код из модулей и пакетов, писать функции, использовать циклы
for
и условные выражения, аккуратно отображать выходные данные с помощью строк и функции print().
А делать мы будем программу, которая умеет бросать от 1 до 6 кубиков со случайным количеством точек на каждом и выводить полученный результат в консоль.
Подробнее:
https://realpython.com/python-dice-roll/19 254
Как работать в IT удалённо?
Удалённая работа — это сейчас не про море и трубочку в кокосе, а про возможность быстро сменить место жительства. Такой возможностью обладает почти любой IT-специалист. Например, тестировщик ПО. Поэтому сегодня предлагаем вам рассмотреть профессию «Тестировщик ПО» (https://www.eduson.tv/~wksLqA) и узнать, как её освоить.
Что делает тестировщик и сколько получает
Тестировщик делает IT-продукт удобнее для пользователей, находя ошибки и потенциальные уязвимости в нём. Зарплата тестировщика на старте может начинаться от 60 000р., а через пару лет достичь уже 170 000 или даже больше.
Что нужно знать для работы
На тестировщика сейчас обучают все, но если вы обучаетесь с нуля, то подача материала и практика имеют очень важную роль при выборе. Всему необходимому вы научитесь в Академии Eduson на курсе «Тестировщик ПО».
Переходите по ссылке и оставляйте заявку.
Получите востребованную профессию со скидкой 50% и работайте удаленно по промокоду
Пайтон.
Это #партнёрский пост19 254
Фильтр по интервалу дат в админке Django
Фильтровка каких-то данных по времени является очевидной и вполне логичной задачей. Однако при этом для админки Django нет каких-то популярных готовых решений. Но это не беда. Автор этой статьи рассказал, как создал собственное решение для этого, а также поделился результатом:
https://habr.com/ru/post/688184/
#django
19 254
Нужны ученики на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова — основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект.
Какие нейронные сети вы создадите:
— классификация марок молока;
— классификация людей на входящих и выходящих из автобуса;
— обнаружение возгораний;
— оценка стоимости квартир;
— классификация отзывов на Teslа;
— оценка резюме соискателей;
— прогнозирование стоимости полиметаллов;
— сегментация изображений самолетов;
— распознавание команд умного дома.
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера. Регистрация по ссылке: https://tprg.ru/Bg5l
Это #партнёрский пост
19 254
Как создать простой троян на Python
Чтобы поймать преступника, нужно мыслить, как преступник. А чтобы понимать, как вредоносное ПО может испортить вам жизнь, нужно создать такое ПО самому.
Для этого вам потребуется изучить общие принципы разработки вредоносных программ, а также создать «холостой» троян, который не сможет никому навредить, но даст вам чёткое представление, как устроены подобного рода вредоносы. Подробнее:
https://cryptoworld.su/kak-sozdat-prostogo-troyana-na-python/
#безопасность
19 254
Обзор markdown редакторов для Django
Оказывается markdown-редакторов для Django не так уж и мало, поэтому легко можно выбрать что-то устаревшее или не слишком функциональное. Поэтому предлагаем вам познакомиться с обзором, охватывающим различные инструменты:
https://habr.com/ru/post/689106/
#django
19 254
Бесплатный курс по программированию на Python
Прямо сейчас вы можете пройти курс от GeekBrains и написать свою первую программу на Python всего за 3 часа и абсолютно бесплатно.
Курс подойдёт тем, кто хочет:
— пробовать себя в IT с нуля;
— сменить профессию;
— работать в перспективной сфере;
— начать зарабатывать удаленно/на фрилансе.
После регистрации вам откроются:
— доступ к эксклюзивным лекциям по основам программирования с платной программы обучения;
— мастер-класс по созданию первой программы на Python;
— карьерные лекции про рынок IT, смену профессии, трудоустройство.
Регистрируйтесь на курс по ссылке:
https://clc.to/NV76IQ
Это #партнёрский пост
19 254
Решаем судоку при помощи компьютерного зрения
Лучший способ изучить что-то новое в программировании — решить реальную задачу с помощью него. Например, научить алгоритм не просто решать судоку, но и для начала распознавать его с помощью системы компьютерного зрения.
О том, как реализовать такой алгоритм можно узнать тут:
https://habr.com/ru/post/689240/
#cv
19 254
Java из Python и обратно на Android
Для Android Java является практически родным языком, поэтому для него написано множество библиотек и создано множество инструментов. Но сегодня всё чаще разработчики обращаются к Python, поэтому было бы здорово иметь возможность использовать некоторые решения из Java при Python-разработке.
О том, как это сделать вы узнаете в этой статье:
https://habr.com/ru/post/683536/
#java #mobidev
19 254
Решение одной задачи с помощью 16 языков программирования
Автор этой статьи решил посмотреть насколько хорошо разные языки программирования могут справиться с выполнением одной и той же задачи, а именно определением наименьшего и наибольшего числа из списка, а затем нахождением наибольшего общего делителя. Для этого он выбрал как популярные языки типа C++, Rust, Python, так и такие как Fortran и Pharo Smalltalk.
Что в итоге получилось можно посмотреть тут:
https://habr.com/ru/company/cloud4y/blog/691602/
