Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 945 مشترک است و جایگاه 6 783 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 34 734 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 945 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -145 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.96% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.20% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 077 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 175 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
gg.annotate(
'text',
x=exceeds100 + 2, y=5000 - 600,
label='Total coal production first\nexceeds 100 million tonnes\nper year.',
color=text_col,
family=body_font,
ha='left',
size=9,
va='top'
)
#факты
@zen_of_pythondef get_mean_salary(salaries):
return int(sum(srt_tr:=(srt:=sorted(salaries))[srt.count(srt[0]):-srt.count(srt[-1])])/len(srt_tr))
NB! Многие предложенные решения не прошли проверку, поскольку в списке зарплат возможны повторы, что искажает вычисление среднего.
Отдельный респект @Python3k за решение, учитывающее алгоритмическую сложность. И @GeorKu за неявную ситуацию с повтором зарплат в списке.
@zen_of_pythonarr1 и arr2 и целое число d. Напишите функцию find_arr_distance(), которая вернёт расстояние между двумя массивами.
Расстояния определяется как количество элементов arr1[i] таких, что не существует элемента arr2[j], где arr1[i] - arr2[j]| <= d.
Для проверки:
>>> arr1 = [4,5,8],
>>> arr2 = [10,9,1,8]
>>> d = 2
>>> find_arr_distance(arr1, arr2, d)
... 2
Объяснение:
Для arr1[0]=4 имеем:
|4-10|=6 > d=2
|4-9|=5 > d=2
|4-1|=3 > d=2
|4-8|=4 > d=2
Для arr1[1]=5 имеем:
|5-10|=5 > d=2
|5-9|=4 > d=2
|5-1|=4 > d=2
|5-8|=3 > d=2
Для arr1[2]=8 имеем:
|8-10|=2 <= d=2
|8-9|=1 <= d=2
|8-1|=7 > d=2
|8-8|=0 <= d=2
#задача
@zen_of_pythondef turn_matrix(grid, k):
return [[grid[(place:=(_n+(n:=len(grid[0]))*_m-k))%(n*len(grid))//n][place%n] for _n in range(len(grid[0]))] for _m in range(len(grid))]
#задача
@zen_of_python