اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 285 مشترک است و جایگاه 6 985 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 067 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 285 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 48 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.11% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.16% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 336 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 996 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 285
مشترکین
-224 ساعت
+207 روز
+4830 روز
آرشیو پست ها
19 285
Жизнь после буткемпа: как начать карьеру разработчика с нуля
Аватарка пользователя
Поиск работы — всегда стресс, особенно когда она первая. Рассказываем, как начинающим разработчикам войти в IT и построить карьеру после интенсивных курсов.
19 285
Вопрос от подписчика
Задает @StSav012:
"Как работают декораторы Slot и pyqtSlot в PySide6 и PyQt6, соответственно? Нужны ли они чисто для IDE?"
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Однажды в чате Zen of Python помогут и вам.
#обсуждение
@zen_of_python
19 285
Вопрос от Python-разработчика
Задает Сергей Лалетин:
"Как защитить Django-приложения? CSP стоит того?"
NB! Это обсуждение на сайте. Чтобы участвовать в обсуждении, вам потребуется авторизация.
Перейти к треду
#обсуждение
@zen_of_python
19 285
Мы нашли вход в айтишную Нарнию
И он оказался не в шкафу, а в Telegram. Если интересуетесь темой IT, то скорее вступайте в чат типичных айтишников! Там вы найдёте единомышленников и сможете обсудить волнующие вас вопросы.
Вход в айтишную Нарнию по ссылке.
19 285
Repost from Инструменты программиста
Интерактивный grep
sig позволяет пользователям осуществлять интерактивный поиск (потоковых) данных в режиме реального времени без остановки компиляции / интерпретации.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
@prog_tools
19 285
Поздравляем победителей
Задачу про поворот изображения верно решили:
— @Cheshir78;
— @ipipe_host;
— @savelevgeo;
— @vsugoyak;
— Cool and Fun Python (@Python3k).
Кратчайшие верные решения предложили @Cheshir78:
def flip(image):
return [[1 - x for x in row[::-1]] for row in image]
и @ipipe_host:
def flip(image):
return [[abs(j - 1) for j in i[::-1]] for i in image]
Отдельный респект @Python3k за решение, которое понятно на любом уровне Py-знания:
def flip(image: list[list[int]]) -> list[list[int]]:
"""Поворот изображения."""
n = len(image)
for row in image:
row.reverse()
for i in range(n):
row[i] = 1 - row[i]
return image
# пример работы
image = [[1,1,0,0],[1,0,0,1],[0,1,1,1],[1,0,1,0]]
flipped_image = flip(image)
for row in flipped_image:
print(row)
#задача
@zen_of_python19 285
Senior Python разработчики, ваш выход
На новой вакансии вам предстоит:
В тесной коллаборации с Data Science командой заниматься продуктовой разработкой и писать нагруженные сервисы на Python. От вас требуется опыт промышленной разработки на Python, хорошие знания алгоритмов и умение в Docker и Postgres.
Будет плюсом:
— опыт создания CI/CD pipeline’ов.
— общее понимание основ Data Science.
— опыт работы с Kafka, Redis.
— опыт работы с Openshift, Minio, Ceph.
Нажимайте, чтобы быть на связи
#вакансии #работа
19 285
Гонка на столбчатой диаграмме
Вы наверняка встречали такие видео, когда речь шла о бенчмарке GPT или экономиках стран. Библиотека
sjvisualizer как раз позволяет создавать такие. Принимает данные в популярных форматах (.xslx, датафрейм pandas), поддерживает круговые / линейные диаграммы.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python19 285
#кек
⚡ — по канону: пробелы
🐳 — табы
🌚 — все равно, ведь постоянно лишь одно: Ctrl + V, Ctrl + C
@zen_of_python
19 285
Repost from Веб-страница
Мы расширяемся и ищем новых редакторов в команду!
Если вам нравятся наши соцсети и вы хотите принять участие в их развитии, то у вас появилась такая возможность.
Подробнее с вакансией можно познакомиться по ссылке.
#вакансии #работа
19 285
Задача о горном массиве
Вам даётся массив целых чисел
arr. Напишите функцию check_mountain(), которая проверит ряд на последовательное увеличение, затем снижение (смотри картинку).
Существует некий i при условии 0 < i < arr.length - 1, чтобы:
- arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i]
- arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]
Дополнительное условие:arr.length >= 3
Для проверки:
>>> arr = [3,5,5]
>>> check_mountain(arr)
... False
#задача
@zen_of_python19 285
drawdb | WYSIWYG для вашей базы данных SQL
User-friendly-редактор связей между таблицами базы данных для браузера. Это полностью бесплатный проект на ReactJS, и он поддерживает:
— экспорт массива с описанием взаимосвязей между таблицами;
— темплейты;
— MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB, SQL Server;
— настраиваемый UI и проч.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
19 285
Даже ван Россум иногда выгорает
Создатель Python Гвидо ван Россум передал разработку ядра интерпретатора языка своему ближайшему коллеге Марку Шэннону:
»I'm tired of not knowing whether I am actually asked for a review, so I'm withdrawing my "ownership" from the core interpreter. Since that would leave the cases generator without owner, I'm volunteering Mark as the owner there (he most recently did a big refactoring so he knows his way around there)."
Это означает, что «пожизненный великодушный диктатор» по-прежнему влияет на то, какие фичи в языке будут реализованы в будущих версиях, но основную часть ревью передал опытному коллеге.
История о том, как разношёрстная публика опенсорсного комьюнити вымотала своими несопоставимыми требованиями одного из самых терпеливых гениев современности.
#факты
@zen_of_python
19 285
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
19 285
С машинным обучением — на вы?
Тогда переходите по ссылке и читайте статью в блоге immers.cloud. Из неё вы узнаете: как выбрать фреймворк, железо, подготовить рабочее окружение и провести тренировку ML-модели.
За прочной базой в мире ML — сюда: https://tprg.ru/bDtS
Реклама
19 285
Как Python сравнивает int и float
Интересная англоязычная статья с codingconfessions.com. Автор вкратце осветит стандарт хранения чисел в памяти (IEEE-754), расскажет про алгоритм CPython по сравнению целочисленных значений и чисел с плавающей запятой.
#факты
@zen_of_python
19 285
Taipy | Веб-приложения для ML
Неплохой аналог Streamlit, если вам надо красиво показать результаты машинного / статистического обучения. В англоязычном гайде разобрали, как визуализировать результаты моделей scikit-learn, как завязать визуализацию на той или иной модели.
#библиотека
@zen_of_python
