Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 704 подписчиков, занимая 7 000 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 704 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -98, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.47%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.27% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 211 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 798 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 704
Подписчики
-324 часа
-357 дней
-9830 дней
Архив постов
18 704
Repost from Сохранёнки программиста
Курс по автоматизации тестирования с помощью Selenium & Python
Автоматизация тестов — это отличный способ упростить проверку работы сайтов и приложений, сэкономив время на ручных тестах. Она помогает быстрее находить баги и быть уверенными, что всё работает как надо перед релизом.
Сохраняйте классный курс для начинающих тестировщиков, где учат писать автотесты на Python с помощью Selenium. На курсе разберут, как писать понятные и стабильные тесты, работать с популярными фреймворками и правильно строить тест-сценарии:
Ссылка на курс
#курс #qa #python #начинающим #ru
18 704
Большое учебное пособие по виртуальному окружению в Python
Виртуальное окружение — это инструмент, позволяющий изолировать зависимости проекта от глобального окружения и предотвращать возможные конфликты между библиотеками.
В этом руководстве вы узнаете, как работать с
venv Python для создания отдельных виртуальных сред для ваших проектов на Python и управлять ими.
#venv #статья18 704
Как работают многопроцессность, многопоточность, асинхронность и не только в Python
Алексей Голобурдин понятным языком рассказал о том, как работают процессоры, о многоядерных CPU и Hyper-Threading, о процессах, потоках и многопоточности, а также об асинхронности или кооперативной многозадачности.
Видео даст вам необходимые знания для того, чтобы вы понимали не только что делает тот или иной метод, но и как это всё работает на более глубоком уровне.
#видео
18 704
Trafilatura: CLI-аналог BeautifulSoup
Интересный opensource-инструмент Trafilatura, предлагающий скрейпинг содержимого веб-страниц. Утилита пытается найти баланс между ограничением шума («левых» элементов на странице) и включением всех смыслонесущих частей.
❤️ — то, что надо
🤔 — знаю вариант круче, напишу в комментариях
#инструменты #cli
18 704
Как сделать генератор ASCII-графики на Python
Энтузиасты делают ASCII-ремейки «Звездных войн» и ролевые ASCII-игры. Вы тоже можете сделать что-то подобное, когда напишите своё GUI-приложение для конвертации изображений в олдскульную ASCII-графику с помощью Python и библиотеки Pillow.
Как это сделать, рассказали в статье.
#pillow #ascii
18 704
+4
Простыми словами: Паттерн «Фасад»
Фасад — это отличный выбор для уменьшения сложности взаимодействия с внешними системами и улучшения удобства использования часто противоречивых или сложных API. Тем не менее важно не злоупотреблять этим паттерном, чтобы избежать чрезмерной изоляции компонентов или чрезмерной связности вашей системы.
Как вам новое оформление рубрики?
#простымисловами #паттерны
18 704
Как легко создать дипфейк в реальном времени с Python
Для этого нам понадобится утилита Deep-Live-Cam, Python и всего одна фотография для наложения лица.
Работает даже на слабом ПК, установка простая, а инструкция уже лежит в репозитории по ссылке.
#инструменты #ml #deepfake
18 704
Repost from Нейроканал
supervision | Компьютерное зрение проще
Годнейший проект по демократизации Computer Vision под названием Roboflow выпустил свою библиотеку на Python. Теперь раскачивать свои «зрячие» модели можно не только в веб-интерфейсе, но и с помощью API. Прямиком из топов GitHub.
Админ играется с Roboflow в своём пет-проекте. В 2024 году, когда у крупных компаний хватает средств превратить буквально весь интернет в свой датасет, невольно задаёшься вопросом: а сколько данных потребуется твоей модели в условиях даже предобученной «подкапотной» YOLOv8?
Если у вас есть опыт в CV-проектах, напишите, какой объем тренданных потребовался модели для точности выше 80%.
Цена: бесплатно
Репозиторий
@prog_tools
18 704
Шпаргалка по команде Pytest
Материала немного, но он будет полезен как новичкам, так и опытным питонистам. Тут собраны основные опции для команды и расписано их назначение.
#шпаргалка #pytest
18 704
Какой будет результат выполнения кода выше с использованием collections.defaultdict?
18 704
Давайте закрепим тему и решим небольшую викторину.
Варианты ответа ниже 👇
#викторина
18 704
Простыми словами: defaultdict в Python
defaultdict — это подкласс стандартного словаря Python, который предоставляет значение по умолчанию для несуществующих ключей. Это помогает избежать частых ошибок с отсутствующими ключами, которые могут возникнуть при попытке доступа к значению по несуществующему ключу.
Когда вы работаете с обычными словарями, часто приходится проверять, существует ли ключ, прежде чем добавлять или изменять значение. defaultdict делает это автоматически. Он создает запись с новым ключом и значением по умолчанию, если вы обращаетесь к несуществующему ключу.
Рассмотрим простой пример, в котором мы создаем словарь с ключами и списками в качестве значений.
from collections import defaultdict
# Обычный словарь для сравнения
regular_dict = {}
# defaultdict с list в качестве значения по умолчанию
default_dict = defaultdict(list)
# Работа с обычным словарем
key = 'fruits'
if key not in regular_dict:
regular_dict[key] = []
regular_dict[key].append('apple')
# Работа с defaultdict
default_dict[key].append('banana')
print("Обычный словарь:", regular_dict)
# Результат: Обычный словарь: {'fruits': ['apple']}
print("defaultdict:", default_dict)
# Результат: defaultdict(<class 'list'>, {'fruits': ['banana']})defaultdict, указывая, что значением по умолчанию будет список (list). Это значит, что если ключ отсутствует, то для него автоматически создается пустой список.
2. Когда мы добавляем banana в default_dict под ключом fruits, defaultdict автоматически создает новый список для этого ключа, если он ещё не существует, и добавляет в него элемент.
Вы также можете использовать любую возвращаемую функцию для создания значений по умолчанию. Например, использовать int() для создания словаря, где 0 будет значением по умолчанию:
# defaultdict с int в качестве значения по умолчанию
int_default_dict = defaultdict(int)
int_default_dict['count'] += 1 # Прибавляем единицу к несуществующему ключу
print(int_default_dict) # Результат: defaultdict(<class 'int'>, {'count': 1})defaultdict есть ряд преимуществ, которые стоит учитывать:
1. Устраняет необходимость проверки наличия ключа перед манипуляцией над ним.
2. Предотвращает ошибки, связанные с отсутствующими ключами.
3. Позволяет легко определять различные значения по умолчанию для различных типов данных.
Напишите в комментариях, какую тему вам хотелось бы разобрать ещё?
#простымисловами18 704
Инструмент дня: Решатель капчи от Google на Python
Сегодня какой-то день Google получается: сперва курс, который сделали в компании, потом инструмент для решения капчи от них же. Ну что ж, тем лучше.
Ближе к делу! Этот инструмент написан на Python и всё, что он делает — решает капчу от reCAPTCHA. Но не графическую, а аудио. Но в этом утилита сама разберётся, главное её установить и запустить.
Подробности о проекте и инструкция по установке в репозитории.
#инструменты #captcha
18 704
Бесплатный курс по Python от Google
Курсов по Python много, в том числе и бесплатных. Но этот выделяется тем, что его разработала компания Google, которая понимает какие знания требуются для работы, например, у них.
На этом курсе вы изучите основные концепции программирования на Python и то, как специалисты по обработке данных используют Python в своей работе. Вы изучите такие концепции, как объектно-ориентированное программирование, переменные, типы данных, функции, условные операторы, циклы и структуры данных.
Начинаем по ссылке.
#курс
18 704
Создание полного Fast-API сервиса с фронтендом и деплоем за полчаса
Статья для тех, кто устал от теории и хочет получить нужную практику. Вы разработаете полноценный веб-сервис с фронтендом и бэкендом. В проекте используется фреймворк FastApi , сервис WebSim, который сгенерирует для вас фронтенд и библиотеку CurlFetch2Py, которая будет выполнять основную логику приложения.
В итоге у вас получится приложение, которое будет принимать на входе CURL или FETCH строку и будет трансформировать её в Python код. Подробнее в статье:
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/833588/
#webdev #fastapi
18 704
Repost from Метод утёнка
Годнота для поклонников Python — в Steam в раннем доступе вышел симулятор разработки программного обеспечения JOY OF PROGRAMMING
В этой головоломке вам предстоит реализовывать алгоритмы для самых разных задач — навигации робота-пылесоса, взломщиков паролей, LiDARов, машинного зрения и многого другого.
Всё это только с помощью кода на Python. Стоит 650 рублей, но отзывы очень положительные!
#игры
