Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Как написать трекинг парковочных мест
Вам знакома ситуация, когда ты приезжаешь с работы и не можешь найти свободной место во дворе, кружишься, толкаешься с другими водителями, чтоб разъехаться и в итоге уезжаешь из двора, чтобы найти место где-то ещё? Или помните то чувство, когда прямо перед вашим носом кто-то занимает последнее свободное место, потому что вы решили заехать во двор с другой стороны?
Так вот, чтобы таких ситуаций стало меньше автор разработал систему, которая определяет свободные места для парковки и позволяет проверить их в любой момент. Подробнее:
https://habr.com/ru/post/703276/
#cv #петпроект
18 683
Обзор и сравнение популярных в 2022 году линтеров для Python
Для Python существует множество инструментов компоновки. Некоторые из них имеют почти идентичные имена друг с другом, но всё же отличаются. Здесь рассмотрены популярные сегодня инструменты с точки зрения их плюсов и минусов.
Какие из них брать в свой арсенал, решать вам.
https://inventwithpython.com/blog/2022/11/19/python-linter-comparison-2022-pylint-vs-pyflakes-vs-flake8-vs-autopep8-vs-bandit-vs-prospector-vs-pylama-vs-pyroma-vs-black-vs-mypy-vs-radon-vs-mccabe/
18 683
JSON и Python: есть контакт!
JSON представляет собой распространённый формат обмена данными между различными системами. Так, многие API возвращают результаты именно в этом формате.
В статье вы узнаете, в чём суть JSON и как его обрабатывать с помощью встроенного модуля json в Python:
https://nuancesprog.ru/p/15586/
#json
18 683
Как из данных узнавать о том, что в продукте что-то пошло не по плану
К сожалению, мониторинг не всегда может выявить аномалии в работе продукта, потому что они не всегда вызваны багами или техническими ошибками. Но зато их можно обнаружить при анализе данных. Например, когда пользователи начинают совершать нестандартные действия.
Подробнее об этом расскажет продуктовый аналитик — тот, кто лично находит такие аномалии:
https://habr.com/ru/post/704988/
#datascience
18 683
Java против Python: базовый Python для разработчиков Java
В этой статье вы изучите Python с точки зрения Java. Прочитав её, вы сможете решить, является ли Python жизнеспособным вариантом для решения ваших задач и оценить, когда вы можете использовать Python в сочетании с Java для определённых кейсов:
https://realpython.com/java-vs-python/
18 683
Ускоряем тестирование: быстро, модно, без рутины
Разработчик из QIWI решил поделиться опытом его команды, которая работала над проектом ContactPay. А именно тем, как они смогли быстрее и результативнее выполнять тестирование фич, ускоряя общее время разработки и улучшая её качество:
https://habr.com/ru/company/qiwi/blog/702302/
#qa
18 683
Чат. Если бы 2022 был языком программирования, то каким и почему?
Давайте пофантазируем и обсудим каким бы был 2022 год языком программирования! Может сказать существующий или придумать свой! Но только чур с аргументацией своего выбора!
#чат
18 683
Как разбить текст на абзацы с помощью Python
В этой статье будет представлен подход, использованный в проекте, посвящённом реферированию подкастов. Корректное реферирование текста всегда начинается с разделения его на смысловые части — абзацы. Делать вы это будете, разумеется, с помощью обработки естественного языка.
Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/16558/
#nlp
18 683
Mito — быстрый старт на Python для тех, кто привык к Excel
Mito — это графический интерфейс для быстрой работы с наборами данных, который по вашим действиям создаёт код на Python. С помощью неё ладе неопытный разработчик сможет разобраться с тем, как обрабатывать данные, узнать что-то новое и при этом получить понятный код на много строк всего за несколько кликов:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/595807/
#mito
18 683
Разработка на Python для детей
Программирование на Python — лучшее начало для детей на пути освоения разработки, так как это высокоуровневый язык с простым синтаксисом.
У нас на сайте вы можете разработаться в том, какие книги и приложения подойдут для детей, а также узнать пару простых задачек с решением для первой практики:
https://tproger.ru/articles/razrabotka-na-python-dlja-detej/
18 683
+4Поздравления для питонистов от нейросети
Новый год уже через несколько часов и мы долго думали, как вас поздравить. Наконец, мы решили, что раз уж python и нейросети просто созданы друг для друга, то и питонистов должна поздравить нейросеть!
Мы попросили Балабобу написать несколько пожеланий для наших подписчиков и вот, что у неё получилось. Кстати, этими открытками вы можете также поздравить своего друга-питониста!
С наступающим!
18 683
Можно ли стать дата-сайентистом в МТС и как это сделать
Не секрет, что Data Science сегодня очень популярное направление в разработке, но уметь кодить на Python недостаточно для становления специалистом по данным, что бы вам не говорили.
У МТС есть специальные курсы по профессии Data Scientist, которые помогают освоить это направление и статью частью команды. Но попасть туда могут не все. На самые частые вопросы о курсах компании ответили тут:
https://tprg.ru/ERBI
18 683
Ускоренный курс по представлениям и генераторам списков
Представления и генераторы списков делают код более кратким. Они отлично подходят для изучения и обработки данных, ведь они интуитивно понятны и легко читаемы.
В этой статье вы сможете узнать о них подробнее и увидеть, как они работают:
https://towardsdev.com/a-crash-course-in-python-comprehensions-and-generators-f069c8f8ca38
#курс
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Middle DBA
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— DevOps / SRE-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Senior Application Security Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет
— Ведущий Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет
— Ведущий Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет
#вакансии #работа
18 683
Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python
В этой статье объясняется, как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного и логического индексирования. Эти операции часто используются при анализе данных и должны правильно применяться, ведь ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам.
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/702486/
18 683
Многопроцессорное состояние гонки в Python
Вы можете столкнуться с состоянием гонки при использовании параллелизма на основе процессов во время работы с модуль multiprocessing в Python.
В этом руководстве вы узнаете, как определять и исправлять состояние гонки в Python:
https://superfastpython.com/multiprocessing-race-condition-python/
18 683
Если бы в сюжете «Щелкунчика» оказался питон, героям было бы куда проще победить Мышиного короля
В Новый год чудеса случаются — вы можете проверить это сами! Напишите свою сказку вместе с МТС и поучаствуйте в первом в мире IT-контесте по переводу «Щелкунчика» на языки программирования.
Готовы посоревноваться с другими в решении нетривиальной задачи и нестандартно применить своё знание Python, Go, C#, JavaScript или Java? Действуйте:
— зарегистрируйтесь и выберите свой язык программирования;
— получите часть «Щелкунчика» и гайд о том, как превращать буквы в код;
— присоединяйтесь к чату с профи МТС;
— напишите код круче всех и станьте одним из победителей IT-контеста!
Покажите свои hard skills и поборитесь за 1 из 5 наборов беспроводных наушников Sony, крутые призы и не только. Регистрируйтесь и создавайте диджитал-чудо вместе с МТС: bit.ly/3YRPBJy
Реклама ПАО "МТС" LjN8KLmAN
18 683
Введение в библиотеку Transformers и платформу Hugging Face
Платформа Hugging Face — это коллекция готовых современных предварительно обученных Deep Learning моделей. А библиотека Transformers предоставляет инструменты и интерфейсы для их простой загрузки и использования.
Эта статья поможет вам познакомиться с этими двумя инструментами, которые помогают решать задачи компьютерного зрения, NLP и других направлений машинного обучения:
[https://habr.com/ru/post/704592/
#ml #nlp
18 683
Анимированная новогодняя открытка на python
Посмотрите, как с помощью Python и модулей pillow и tkinter вы можете создавать анимированные открытки, которые потом можно отправить своим близким или друзьям:
https://youtu.be/K2vnelvZqyY
#видео #петпроект
18 683
Физика в Python с использованием Pymunk
Если вы хотите создавать реалистичные игры или видеоролики, в которых объекты ведут себя максимально естественно, то стоит научиться работать с их физическими свойствами.
В этой статье вы научитесь самостоятельно создавать физические симуляции с помощью библиотек Pymunk и Pygame:
https://habr.com/ru/post/593547/
#pygame #pymunk
