Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 685 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 986-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 144-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 685 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 685
Obunachilar
-324 soatlar
-337 kun
-11530 kun
Postlar arxiv
18 683
+8Шпаргалка по DataFrame
DataFrame — ключевая структура данных Python-библиотеки pandas. В шпаргалке есть всё про основные операции с DataFrame. Акцент сделан на Data Wrangling — этапе работы с данными, когда данные преобразовываются из «сырого» формата в пригодный для аналитики.
Если вы инженер данных, аналитик или датасаентист — эта шпаргалка точно для вас.
#datascience
18 683
Бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова, основателя Университета Искусственного Интеллекта, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект
Какие нейронные сети вы создадите?
— Классификация марок молока
— Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
— Обнаружение возгораний
— Оценка стоимости квартир
— Классификация отзывов на Teslа
— Оценка резюме соискателей
— Прогнозирование стоимости полиметаллов
— Сегментация изображений самолетов
— Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.
Регистрация по ссылке
Реклама ООО «Терра Эй Ай»
18 683
Что делать, если на рабочем компьютере нельзя даже в «Cапёра» поиграть? Написать своего!
Вот простая реализация на Python с исходниками и пояснениями: https://github.com/r-ook/pymsweeper
Конечно, не по канону, что лицо при удержании кнопки не меняется, но для начала тоже сойдёт.
#gamedev
18 683
6 Python декораторов, которые значительно упростят ваш код
Декораторы могут помочь вам писать меньше кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду. Более того, существует много замечательных встроенных декораторов Python, которые значительно облегчают нам жизнь.
В статье — про 6 декораторов, которые раскроют всю элегантность Python: https://habr.com/ru/post/709280/
18 683
Дайджест Python: итоги 2022 года, обзор версии 3.11 и курсы от Google
Собрали для вас подборку лучших материалов по Python из тех, что вышли в первой половине января. Здесь и статьи, и видео.
Узнайте, как изменился Python в версии 3.11, как написать ботов в WhatsApp и Telegram для работы с финансами, как прокачать свои знания в Python с помощью пятиминутных упражнений и как написать тестовое задание на собеседовании при помощи ChatGPT. Подробнее:
https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-itogi-2022-goda-obzor-versii-3-11-i-kursy-ot-google/
#дайджест
18 683
«Чтение — всему голова!» Переводим электронные книги формата .EPUB с помощью Python
Интересный кейс предлагаем вам сегодня, который будет актуален как раз для разработчиков. По программированию очень много книг, но на русском языке их количество сильно уступает англоязычным изданиям. Что делать? Да просто взять и перевести. Но есть нюанс! Переводчику всё равно, что переводить — текст или код, поэтому вместо примеров кода вы получите что-то около 1С.
Как решить этот вопрос и научить программу корректно переводить электронные книги, узнаете тут:
https://habr.com/ru/post/706118/
18 683
4 канала общей направленности для программистов:
— «Типичный программист» про разработку в целом: @tproger_official
— «IT Юмор» с мемами: @ithumor
— «Представляешь,» с новостями: @your_tech
— «Книги для программистов»: @devs_books
18 683
Whoogle — поиск в Google без рекламы, cookie и слежки
Получайте результаты поиска Google, но без рекламы, javascript, AMP-ссылок, файлов cookie и отслеживания IP-адресов. Whoogle легко развёртывается в один клик, как приложение Docker и настраивается с помощью одного конфигурационного файла. Попробуйте этот быстрый и простой поиск в качестве основной замены поисковой системы как на настольных компьютерах, так и на мобильных устройствах:
https://github.com/benbusby/whoogle-search
#библиотека
18 683
Неудачный проект ML о рынке недвижимости
Огромное количество статей и у нас в канале, и на множестве сайт рассказывают о том, как круто использовать машинное обучение и что его можно применять вообще для любых задач. Но на самом деле неудачных проектов тоже хватает, но далеко не все о них предпочитают говорить.
Вот эта статья как раз посвящена тому, как нейросети пытались внедрить на рынок недвижимости, но что-то пошло нет так:
https://www.datafantic.com/failed-project-how-bad-is-the-real-estate-market-getting/
#ml
18 683
Запуск Python внутри ChatGPT
Запуск Python внутри ChatGPT показывает некоторые удивительные возможности, которыми обладает эта нейросеть, чтобы понимать код Python и оценивать его для вас.
Посмотрите, как ChatGPT распознает задачи для Python, а затем решает их ровно также, как это сделал бы Python, даже предлагая вам готовый код или результат его выполнения:
https://mathspp.com/blog/running-python-inside-chatgpt
#chatgpt
18 683
Подборка шпаргалок для самых разных задач на Python
Держите подборку, которая наверняка пригодится начинающим питонистам, а также разработчикам, которые хотят освежить знания:
https://github.com/afizs/python-notes/blob/main/resources/cheatsheets.md
#шпаргалки
18 683
Telegram WebApps. Как встроить веб-приложения в чат-бота
В Telegram уже какое-то время существует возможность встраивать в ботов веб-приложения, превращая их, по сути, в мини-приложения прямо внутри мессенджера. Как заявляют разработчики: «Telegram-бот нового поколения станет полноценной заменой любому сайту».
Эта статья — обзор основных моментов внедрения веб-приложений в телеграм-ботов. Она написана скорее для новичков или тех, кто хочет быстро узнать, «что к чему»:
https://habr.com/ru/post/706446/
#telegram
18 683
Библиотека для простого создания анимированных диаграмм ipyvizzu
ipyvizzu — это инструмент для создания анимированных диаграмм для ноутбуков Jupyter, Google Colab, Databricks, Kaggle и Deepnote, а также для других платформ. ipyvizzu позволяет специалистам по обработке данных и аналитикам использовать анимацию для создания роликов с использованием данных на Python. Он построен на открытой библиотеке диаграмм Javascript / C++ с открытым исходным кодом Vizzu.
Подробнее:
https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu
#библиотека
18 683
Станьте дипломированным специалистом по Data Science, не вставая с дивана
Считаете, что это невозможно? НИУ ВШЭ даёт такую возможность. Они объединили лучшее из онлайн-образования и традиционного. Теперь студенты могут попасть на очную онлайн-магистратуру и получить диплом государственного образца.
А ещё вы получите возможность совмещать работу и учёбу, отсрочку от армии, возможность учиться из любой точки мира, а также море практики.
Не упустите стать студентом вуза, который занимает 1 место в рейтинге ТОП-100 вузов России по версии Forbes. Переходите по ссылке, оставляйте заявку на консультацию и получите скидку до 70%.
Подать документы можно до 20 февраля 2023 года. Торопитесь: https://tprg.ru/KvEm
Реклама НИУ «ВШЭ» LjN8JyNWJ
18 683
ChatGPT пройдёт собеседование по Data Science вместо вас
Готовитесь к собеседованию, которое пройдёт онлайн, но боитесь, что от волнения всё вылетит из головы? Расслабьтесь, есть решение. Теперь вам не нужно полагаться на себя, ведь можно доверить ответы нейросети.
Подробнее:
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/705094/
#chatgpt #ml
18 683
Я: да не нужны мне комментарии к коду. Я не забуду, как он работает
Как я вижу свой код через неделю:
18 683
Памятка о совместимости крови
Этот проект полезен не только с точки зрения разработки, но и здоровья. Он наглядно показывает какую кровь можно переливать людям с различными группами крови. А ещё вы можете посмотреть, как можно эффективно работать с препроцессорами и создавать с помощью них анимацию.
https://codepen.io/RominaMartin/pen/OJVdvRm
#codepen
18 683
Транскрибируем MP3-файлы прямо в Notion
Notion является очень полезным многофункциональным инструментом. Я и сам им пользуюсь для работы, ведения заметок, в качестве ToDo-листа и других задач. Многие им уже пользуются, а если ещё нет, то обязательно попробуйте
В этой статье вы узнаете, как сделать его ещё удобнее, добавив возможность расшифровки аудио и преобразования его в текст прямо внутри Notion:
https://pythonalgos.com/how-to-automatically-transcribe-a-notion-mp3-file/
18 683
Субъективные итоги 2022 года в мире Python
Прошлый год был богат на события в мире Python. О том, что именно запомнилось в том году, и как это отразится на Python в этом рассказали тут:
https://tproger.ru/articles/subektivnye-itogi-2022-goda-v-mire-python/
