Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
9 актуальных вакансий
— DevOps-инженер
— Python-разработчик в команду Облака
— Python-разработчик на проект создания частного облака
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
— Продуктовый аналитик
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
— Middle администратор Tableau
— Главный архитектор данных
— Руководитель направления бизнес анализа
#вакансии #работа
18 683
Причинно-следственный анализ в машинном обучении
Для машинного обучения становятся все более актуальными вопросы причинно-следственного анализа (causal inference) - когда главной целью моделирования является не прогноз и его качество, а то, как мы можем принимать решения на основе нашего алгоритма.
В этой вы узнаете о причинно-следственном анализе, его ключевых методах и применении в машинном обучении:
https://habr.com/ru/company/ods/blog/544208/
#ml
18 683
Счётчик Python: питонический способ подсчёта объектов
Одновременный подсчёт нескольких повторяющихся объектов — распространенная проблема в программировании. Python предлагает множество инструментов и методов, которые вы можете использовать для решения этой проблемы. В частности
Counter пакета Collections, который предоставляет чистое, эффективное и основанное на Python решение.
Подробнее:
https://realpython.com/python-counter/18 683
Elbrus Bootcamp приглашает всех стать специалистом по Data Science
Всего за 3 месяца при должных усилиях вы сможете стать профи по части Data Science. За более подробной информацией можно заглянуть к ним в Telegram-канал
Это #партнёрский пост
18 683
Библиотека translatepy
С помощью translatepy вы можете переводить и транслитерировать текст, осуществлять проверку орфографии, озвучивать тексты в речь, искать слова в словарях, используя различные API. По сути, это готовый комбайн для ваших задач, включающий Google Translate, Yandex Translate, DeepL Translate и другие системы.
Подробнее:
https://github.com/Animenosekai/translate
#библиотека
18 683
Обзор команд Git для отмены изменений
Бывает так, что вы случайно удалили какой-то файл или часть кода из проекта и после этого уже внесли какие-то изменения в репозиторий. Не переживайте, Git на то и Git, чтобы иметь возможность отменить любые изменения или ошибки.
Здесь вы найдёте несколько команд для Git, которые помогут обернуть время вспять:
https://nuancesprog.ru/p/15647/
#git
18 683
Введение в PyTorch
PyTorch — один из самых популярных фреймворков глубокого обучения для специалистов в области machine learning, созданный на основе библиотеки Torch.
В этом руководстве вы рассмотрите базовые компоненты PyTorch, а затем разберёте задачу классификации изображений с использованием набора данных CIFAR10:
https://pythonist.ru/vvedenie-v-pytorch/
#pytorch
18 683
Пишем кейлоггер на Python для Windows за 5 минут
Руководство по созданию кейлоггера на Python, который записывает нажатия клавиш с клавиатуры и отправляет их по электронной почте или сохраняет в файл журнала с применением библиотеки keyboard:
https://tprg.ru/PYKB
18 683
Анализ цены биткоина на Python с помощью fbprophet
После серьёзного падения цены биткоина и других криптовалют, многие опасаются лезть в подобные инвестиции. Но есть и те, кто рассчитывает заработать на этом падении. Вторым может пригодиться инструмент, который будет анализировать цены валюты и предоставлять готовый результат.
Как сделать такой инструмент, узнаете тут:
https://tprg.ru/Pcp6
#библиотека #fbprophet
18 683
8 способов добавить элемент в начало списка и строки в Python
Эта статья расскажет вам о 4 способах добавления элементов в начало списка, а также о 4 вариантах добавления элемента в начало строки. Тут будут как наиболее простые способы, так и наиболее эффективные:
https://tprg.ru/BGPg
18 683
Умный чат-бот с ИИ на Python
В этом видео вы узнаете, как создать умного чат-бота с искусственным интеллектом, используя нейронные сети и обработку естественного языка в Python. Видео на английском языке, так что можете включить автоматические субтитры.
Подробнее:
https://www.youtube.com/watch?v=1lwddP0KUEg
#видео #ml
18 683
11 забавных пасхалок в Python
Пасхалки любят все, ведь они разбавляют привычное восприятие, а ещё дают возможность сблизиться с разработчиками благодаря общим приколам. И это касается не только игр, Python тоже полон пасхалок и подробнее о них вы можете узнать тут:
https://techrocks.ru/2021/02/08/11-python-easter-eggs/
18 683
Украшаем наш профиль на GitHub с помощью подделки активности в OpenSource
Мы не предлагаем вам подделывать вашу историю активность, чтобы выдать себя за суперактивного разработчика. Скорее, мы предлагаем немного подурачиться и превратить вашу активность в рисунок или надпись с помощью небольшой Python-скрипта.
Если хотите узнать, как это сделать, то переходить по ссылке:
https://tproger.ru/translations/draw-on-github/
#github
18 683
9 актуальных вакансий
— Старший аналитик данных в МТС
Где: Москва
Опыт: От 1 года
— Middle DevOps-инженер в Outlines Tech
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Middle Data Engineer в МТС
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Middle QA Engineer в МТС
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Middle Администратор Tableau в МТС
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Middle Data Scientist в МТС
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Senior Python Developer в МТС
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
— Руководитель направления бизнес анализа в МТС
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python» в OTUS
Где: Удалённо
Опыт: От 5 лет
#вакансии #работа
18 683
Большая шпаргалка по Python
Здесь вы найдёте большую и подробную шпаргалку с примерами по множеству тем для Python. Забирайте в закладки и держите под рукой:
https://www.interviewbit.com/python-cheat-sheet/
#шпаргалка
18 683
Введение в линейное программирование на Python
Если для решения задачи требуется существенный анализ, то необязательно прибегать к машинному обучению. Посмотрите, возможно вы обнаружите линейные зависимости и тогда оптимальным решением будет применение линейного программирования.
Подробнее о том, что это такое и как этим пользоваться здесь:
https://nuancesprog.ru/p/15659/
18 683
Лучшие проекты для начинающих Python-разработчиков
Сколько теорию не изучай, но без практики от неё не будет толку. Но что делать, если собственной фантазии на свой проект не хватает? Взять какую-то готовую идею и попробовать её воплотить в жизнь!
Здесь собраны несколько интересных идей проектов, которые точно помогут вам прокачать свои навыки:
https://www.youtube.com/watch?v=h8nrlZ0IxkA
#видео
